System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 价格文档中分项报价表的分类方法、装置、设备和介质制造方法及图纸_技高网

价格文档中分项报价表的分类方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

技术编号:39946316 阅读:16 留言:0更新日期:2024-01-08 22:57
本发明专利技术提出一种价格文档中分项报价表的分类方法、装置、设备和介质,所述方法包括:获取价格文档的文档名称和价格文档中分项报价表的表格标题;将文档名称和表格标题输入至经过训练的分类模型中,以得到价格文档中分项报价表的类别。由此,该方法能够快速且准确地实现对价格文档中分项报价表的分类,这样可以简化评标人员阅读材料的难度,提高工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,尤其涉及一种价格文档中分项报价表的分类方法、装置、设备和介质


技术介绍

1、投标文件是指投标人应招标文件要求编制的响应性文件,一般由商务文件、技术文件、价格文档和其他部分组成。价格文档是指包含了供应商针对项目所提供的价格信息的文件,它通常是投标文件的一部分,其中列出了供应商对于执行工程、提供产品或服务所需的价格细节。价格文档通常包括以下内容:项目细节、价格项、单价、总价四项,其中,招标方最为关注价格项和单价两项内容;价格项通常列出了供应商所提供的产品、服务或工程的各个具体项目或工作范围,每个项目或工作范围都会与一个价格标签相关联;单价为对于每个项目或工作范围,供应商提供的单价,单价可以是固定的金额,也可以是根据数量或时间进行计算的单位价格。价格文档是评估投标的重要依据之一。投标方会根据供应商提供的价格文档,与其他因素(如技术方案、经验、交货期等)一起综合考虑,来选择最有利于项目的投标方。

2、目前,投标文件的价格文档中分项报价表的分类方法通常采用手动分类,这样对于招标方来说,投标文件中价格文档的分项分类缺乏一致性,不同的投标文件可能采用不同的分项分类方法,缺乏统一性和一致性。这可能导致评标过程中的混淆和不公平,因为不同供应商的价格报价可能无法直接进行比较和评估。价格文档中分项报价表的分类方法可能过于复杂或不具备清晰的逻辑结构,使得招标方难以准确理解和归类其提供的价格信息。


技术实现思路

1、本专利技术旨在从一定程度上解决相关技术中的技术问题。</p>

2、为此,本专利技术的第一个目的在于提出一种价格文档中分项报价表的分类方法,该方法能够快速且准确地实现对价格文档中分项报价表的分类,这样可以简化评标人员阅读材料的难度,提高工作效率。

3、本专利技术的第二个目的在于提出一种价格文档中分项报价表的分类装置。

4、本专利技术的第三个目的在于提出一种电子设备。

5、本专利技术的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

6、本专利技术的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

7、为达到上述目的,本专利技术第一方面实施例提出了一种价格文档中分项报价表的分类方法,包括:获取价格文档的文档名称和所述价格文档中分项报价表的表格标题;将所述文档名称和所述表格标题输入至经过训练的分类模型中,以得到所述价格文档中分项报价表的类别。

8、根据本专利技术实施例的价格文档中分项报价表的分类方法,先获取价格文档的文档名称和价格文档中分项报价表的表格标题,并将文档名称和表格标题输入至经过训练的分类模型中以得到价格文档中分项报价表的类别。由此,该方法能够快速且准确地实现对价格文档中分项报价表的分类,这样可以简化评标人员阅读材料的难度,提高工作效率。

9、另外,本专利技术第一方面实施例提出的价格文档中分项报价表的分类方法还可以具有如下附加的技术特征:

10、根据本专利技术的一个实施例,所述分类模型采用以下步骤训练得到:

11、获取训练样本;其中,所述训练样本包括样本文档名称和样本表格标题;

12、获取所述训练样本对应的标注类别;

13、将所述训练样本输入至初始的分类模型中,以得到预测类别;

14、根据所述标注类别和所述预测类别之间的差异,对所述初始的分类模型中的参数进行调整。

15、根据本专利技术的一个实施例,所述将所述训练样本输入至初始的分类模型中,以得到预测类别之前,还包括:

16、基于所述样本文档名称和所述样本表格标题,构建包含文档节点和单词节点的异构文本图;

17、其中,所述将所述训练样本输入至初始的分类模型中,以得到预测类别,包括:

18、将所述异构文本图输入至初始的分类模型中,以得到预测类别。

19、根据本专利技术的一个实施例,所述基于所述样本文档名称和所述样本表格标题,构建包含文档节点和单词节点的异构文本图之后,还包括:

20、对于所述异构文本图,构建元路径;其中,所述元路径用于表征连接多种类型节点的复合关系;

21、根据所述元路径,将所述异构文本图转化为同构文本图;

22、其中,所述将所述训练样本输入至初始的分类模型中,以得到预测类别,包括:

23、将所述同构文本图输入至所述初始的分类模型中,以得到预测类别。

24、为达到上述目的,本专利技术第二方面实施例提出了一种价格文档中分项报价表的分类装置,包括:第一获取模块,用于获取价格文档的文档名称和所述价格文档中分项报价表的表格标题;第一确定模块,用于将所述文档名称和所述表格标题输入至经过训练的分类模型中,以得到所述分项报价表的类别。

25、根据本专利技术实施例的价格文档中分项报价表的分类装置,通过第一获取模块获取价格文档的文档名称和价格文档中分项报价表的表格标题,通过第一确定模块将文档名称和表格标题输入至经过训练的分类模型中,以得到分项报价表的类别。由此,该装置能够快速且准确地实现对价格文档中分项报价表的分类,这样可以简化评标人员阅读材料的难度,提高工作效率。

26、另外,本专利技术第二方面实施例提出的价格文档中分项报价表的分类装置还可以具有如下附加的技术特征:

27、根据本专利技术的一个实施例,所述装置还包括:

28、第二获取模块,用于获取训练样本;其中,所述训练样本包括样本文档名称和样本表格标题;

29、第三获取模块,用于获取所述训练样本对应的标注类别;

30、第二确定模块,用于将所述训练样本输入至初始的分类模型中,以得到预测类别;

31、调整模块,用于根据所述标注类别和所述预测类别之间的差异,对所述初始的分类模型中的参数进行调整。

32、根据本专利技术的一个实施例,所述装置还包括:

33、第一构建模块,用于基于所述样本文档名称和所述样本表格标题,构建包含文档节点和单词节点的异构文本图;

34、其中,所述第二确定模块用于将所述训练样本输入至初始的分类模型中,以得到预测类别时,包括:

35、将所述异构文本图输入至初始的分类模型中,以得到预测类别。

36、根据本专利技术的一个实施例,所述装置还包括:

37、第二构建模块,用于对于所述异构文本图,构建元路径;其中,所述元路径用于表征连接多种类型节点的复合关系;

38、转化模块,用于根据所述元路径,将所述异构文本图转化为同构文本图;

39、其中,所述第二确定模块用于将所述训练样本输入至初始的分类模型中,以得到预测类别时,包括:

40、将所述同构文本图输入至初始的分类模型中,以得到预测类别。

41、为达到上述目的,本专利技术第三方面实施例提出了一种电子设备,包括:处理器和存储器;其中,所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于实现上述的价格文档中分项报价表的分类方法。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种价格文档中分项报价表的分类方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分类模型采用以下步骤训练得到:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述训练样本输入至初始的分类模型中,以得到预测类别之前,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述样本文档名称和所述样本表格标题,构建包含文档节点和单词节点的异构文本图之后,还包括:

5.一种价格文档中分项报价表的分类装置,其特征在于,包括:

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的价格文档中分项报价表的分类方法。

【技术特征摘要】

1.一种价格文档中分项报价表的分类方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分类模型采用以下步骤训练得到:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述训练样本输入至初始的分类模型中,以得到预测类别之前,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述样本文档名称和所述样本表格标题,构建包含文档节点和单词节点的异构文本图之后,还包括:

5.一种价格文档中分项报价表...

【专利技术属性】
技术研发人员:郑子辰袁建贾家琛邸智
申请(专利权)人:华能招标有限公司
类型:发明
国别省市:

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