【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能车辆，特别是涉及一种商品推送方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着汽车智能化的发展，车辆中一般会设置有智能车机系统，智能车机系统可以收集和分析大量的车辆数据，车辆数据包括行驶里程、驾驶习惯、车辆状况等等。当汽车的某一不常用的配件商品发生损坏需要更换，用户使用汽车用品网站购买该配件商品时，或者在汽车商品商城购买与汽车相关的配件时，汽车用品网站首页无法推送用户所需要的个性化商品，用户只能通过网站的搜索功能进行搜索，降低用户找到个性化商品的效率，降低用户使用体验感。
2、鉴于上述存在的问题，寻求如何根据给用户推送个性化商品，提高用户使用体验感是本领域技术人员竭力解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种商品推送方法、装置、设备及介质，用于解决汽车用品网站首页无法推送用户所需要的个性化商品，用户只能通过网站的搜索功能进行搜索，降低用户找到个性化商品的效率，降低用户使用体验感的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种商品推送方法，包括：
3、获取多个车辆的历史行为数据和目标车辆的更新数据；历史行为数据为发生与车辆相关的购买行为时对应车辆的瞬时数据；更新数据为以预设周期更新的目标车辆的瞬时数据；
4、确定历史行为数据和更新数据的相似度；
5、根据相似度确定商品推荐系数；
6、利用商品推荐系数向目标车辆推送商品。
7、另一方面，确定历史行为数据和更新数据的相似度包
8、根据历史行为数据和更新数据确定车辆属性、时间衰减系数以及多个采样时间；
9、根据车辆属性确定对应的车辆属性权重值和车辆属性相似度；
10、根据车辆属性权重值、车辆属性相似度、时间衰减系数、多个采样时间确定相似度。
11、另一方面，当车辆属性相似度为数值型车辆属性相似度时，根据车辆属性确定对应的车辆属性相似度包括：
12、根据车辆属性权重值设定参考参数；
13、获取车辆属性对应的多个车辆属性数值；
14、确定参考参数与多个车辆属性数值之间的最大值；
15、根据最大值和多个车辆属性数值确定车辆属性相似度。
16、另一方面，当车辆属性相似度为二元型车辆属性相似度时，根据车辆属性确定对应的车辆属性相似度包括：
17、设定故障标识和正常标识，其中，故障标识表征车辆属性处于故障状态，正常表示表征车辆属性处于正常工作状态；
18、统计故障标识和正常标识的个数；
19、根据统计出的个数确定车辆属性相似度。
20、另一方面，当车辆属性相似度为类别型车辆属性相似度时，根据车辆属性确定对应的车辆属性相似度包括：
21、判断车辆属性是否为同一类别；
22、若是，则确定车辆属性相似度为1；
23、若否，则确定车辆属性相似度为0。
24、另一方面，根据相似度确定商品推荐系数包括：
25、对相似度进行累加，得到商品推荐系数。
26、另一方面，在根据相似度确定商品推荐系数之后，还包括：
27、对商品推荐系数按照预设顺序排序；
28、按照预设顺序提取预设个数的商品推荐系数；
29、根据商品推荐系数匹配对应的商品。
30、另一方面，获取目标车辆的更新数据包括：
31、以t+1的方式获取目标车辆的更新数据。
32、为解决上述技术问题，本专利技术还提供一种商品推送装置，包括：
33、第一获取模块，用于获取多个车辆的历史行为数据和目标车辆的更新数据；历史行为数据为发生与车辆相关的购买行为时对应车辆的瞬时数据；更新数据为以预设周期更新的目标车辆的瞬时数据；
34、第一确定模块，用于确定历史行为数据和更新数据的相似度；
35、第二确定模块，用于根据相似度确定商品推荐系数；
36、推送模块，用于利用商品推荐系数向目标车辆推送商品。
37、此外，该装置还包括以下模块：
38、另一方面，确定历史行为数据和更新数据的相似度包括：
39、第三确定模块，用于根据历史行为数据和更新数据确定车辆属性、时间衰减系数以及多个采样时间；
40、第四确定模块，用于根据车辆属性确定对应的车辆属性权重值和车辆属性相似度；
41、第五确定模块，用于根据车辆属性权重值、车辆属性相似度、时间衰减系数、多个采样时间确定相似度。
42、另一方面，当车辆属性相似度为数值型车辆属性相似度时，根据车辆属性确定对应的车辆属性相似度包括：
43、第一设定模块，用于根据车辆属性权重值设定参考参数；
44、第二获取模块，用于获取车辆属性对应的多个车辆属性数值；
45、第六确定模块，用于确定参考参数与多个车辆属性数值之间的最大值；
46、第七确定模块，用于根据最大值和多个车辆属性数值确定车辆属性相似度。
47、另一方面，当车辆属性相似度为二元型车辆属性相似度时，根据车辆属性确定对应的车辆属性相似度包括：
48、第二设定模块，用于设定故障标识和正常标识，其中，故障标识表征车辆属性处于故障状态，正常表示表征车辆属性处于正常工作状态；
49、统计模块，用于统计故障标识和正常标识的个数；
50、第八确定模块，用于根据统计出的个数确定车辆属性相似度。
51、另一方面，当车辆属性相似度为类别型车辆属性相似度时，根据车辆属性确定对应的车辆属性相似度包括：
52、判断模块，用于判断车辆属性是否为同一类别；
53、若是，则触发第九确定模块，用于确定车辆属性相似度为1；
54、若否，则触发第十确定模块，用于确定车辆属性相似度为0。
55、另一方面，根据相似度确定商品推荐系数包括：
56、累加模块，用于对相似度进行累加，得到商品推荐系数。
57、另一方面，在根据相似度确定商品推荐系数之后，还包括：
58、排序模块，用于对商品推荐系数按照预设顺序排序；
59、提取模块，用于按照预设顺序提取预设个数的商品推荐系数；
60、匹配模块，用于根据商品推荐系数匹配对应的商品。
61、另一方面，获取目标车辆的更新数据包括：
62、第三获取模块，用于以t+1的方式获取目标车辆的更新数据。
63、为解决上述技术问题，本专利技术还提供了一种商品推送设备，包括：
64、存储器，用于存储计算机程序；
65、处理器，用于执行计算机程序，实现商品推送方法的步骤。
66、为解决上述技术问题，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种商品推送方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的商品推送方法，其特征在于，所述确定所述历史行为数据和所述更新数据的相似度包括：
3.根据权利要求2所述的商品推送方法，其特征在于，当所述车辆属性相似度为数值型车辆属性相似度时，根据所述车辆属性确定对应的所述车辆属性相似度包括：
4.根据权利要求2所述的商品推送方法，其特征在于，当所述车辆属性相似度为二元型车辆属性相似度时，根据所述车辆属性确定对应的所述车辆属性相似度包括：
5.根据权利要求2所述的商品推送方法，其特征在于，当所述车辆属性相似度为类别型车辆属性相似度时，根据所述车辆属性确定对应的所述车辆属性相似度包括：
6.根据权利要求1所述的商品推送方法，其特征在于，所述根据所述相似度确定商品推荐系数包括：
7.根据权利要求1所述的商品推送方法，其特征在于，在所述根据所述相似度确定商品推荐系数之后，还包括：
8.根据权利要求1所述的商品推送方法，其特征在于，获取所述目标车辆的所述更新数据包括：
9.一种商品推送装置，其特
10.一种商品推送设备，其特征在于，包括：
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任意一项所述的商品推送方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种商品推送方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的商品推送方法，其特征在于，所述确定所述历史行为数据和所述更新数据的相似度包括：
3.根据权利要求2所述的商品推送方法，其特征在于，当所述车辆属性相似度为数值型车辆属性相似度时，根据所述车辆属性确定对应的所述车辆属性相似度包括：
4.根据权利要求2所述的商品推送方法，其特征在于，当所述车辆属性相似度为二元型车辆属性相似度时，根据所述车辆属性确定对应的所述车辆属性相似度包括：
5.根据权利要求2所述的商品推送方法，其特征在于，当所述车辆属性相似度为类别型车辆属性相似度时，根据所述车辆属性确定对应的所述车辆属...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈邦玮，郭红钧，黄慕宇，张胜庆，曹家楷，李志立，张浩，赵轩，钱皓磊，
申请(专利权)人：长安汽车金融有限公司，
类型：发明
国别省市：
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