System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人力资源数据共享,具体为一种基于大数据的人力资源数据共享方法。
技术介绍
1、人力资源数据是指与人力资源管理相关的各种信息和统计数据,如员工信息、薪酬数据、招聘信息、培训记录等信息,通过将这些信息经过云平台进行数据共享,可以帮助企业监测、评估和规划人力资源管理策略,提供更全面、准确的人力资源信息,支持组织和决策者进行更有针对性的人力资源管理和决策;
2、根据中国专利申请号为:202110308427.8,公开了一种人力资源数据分布式任务处理方法及系统,将人力资源事件划分时间片,对时间片的优先级进行计算排序,同时通过优先级计算结果获得任务处理机功率并进行调整,解决任务处理机功率调整问题,提高硬件资源利用率,实现对不同任务进行分布式计算的最优配置,解决人力资源企业数据计算能力不足问题,提高大数据计算的速度和人力资源配置效率;
3、对比案例有效的解决了现有技术中人力资源企业数据计算能力不足的问题,具有提高了大数据计算的速度和人力资源配置效率的优点,但是该种数据管理缺少数据共享,使得数据较为单一,不能提供更加全面准确的信息。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的人力资源数据共享方法,具备了数据共享的优点,解决了人力资源管理数据较为单一,不能提供更加全面准确信息的问题。
2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:其共享方法包括:
3、a.首先对数据整合,将分散在不同系统和部门的人力资源数据进行整合和集成
4、b.建立数据共享平台,通过数据共享平台可以为人力资源信息共享提供基础;
5、c.设置数据安全和隐私保护,以保护数据在未经授权的情况下被访问和滥用;
6、d.对数据进行匿名化和脱敏处理,对敏感的人力资源数据进行匿名化和脱敏处理,以保护员工的个人隐私。
7、e.数据合作与联合分析,通过共享平台可以与多部门和子公司建立数据合作,实现数据共享进行跨组织的数据分析和洞察,从而获得更全面的人力资源信息和更深入的洞察,并共同制定更优化的人力资源策略。
8、f.数据分析和报告,通过生成数据报告和分析结果,向组织内部和外部分享人力资源数据的见解和结论。
9、优选的,所述步骤a包括对员工信息采集和企业信息采集,所述员工信息包括员工的个人基本信息、员工职位、部门、工作经历、教育背景,所述企业信息包括招聘岗位、招聘预算、招聘人数、招聘要求。
10、优选的,所述步骤b基于云平台服务提供数据共享,通过云平台能够使不同部门和决策者可以在合规和数据隐私的前提下共享和访问人力资源数据,实现数据的共享和加值利用。
11、优选的,所述步骤c通过数据加密、访问控制和身份验证的方式,对数据进行加密保护。
12、优选的,所述步骤d对个人身份、薪酬等敏感信息进行加密、标识化处理,以确保数据共享的安全性和合规性。
13、优选的,所述步骤e通过共享数据给其他部门或业务单位,不同部门之间可以共享部分人力资源数据,以支持各自的业务运作。
14、优选的,所述步骤f包括员工流动率、薪酬分析、绩效趋势,通过数据分析报告可以发现人才趋势、优化招聘流程、提高员工满意度。
15、与现有技术相比,本专利技术的有益效果如下:
16、本专利技术通过对数据整合,能够实现对员工和企业的信息进行采集,通过建立数据共享平台能够为数据共享提供基础,通过设置数据安全和隐私保护,能够提高数据的安全性,通过对数据进行匿名化处理,能够保护员工的个人隐私,通过数据合作和联合分析能够实现多部门人力资源数据的共享,通过数据分析和报告,能够向组织内部和外部分享人力资源数据的见解和结论,从而提高信息的准确性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于大数据的人力资源数据共享方法,其特征在于:其共享方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人力资源数据共享方法,其特征在于:所述步骤A包括对员工信息采集和企业信息采集,所述员工信息包括员工的个人基本信息、员工职位、部门、工作经历、教育背景,所述企业信息包括招聘岗位、招聘预算、招聘人数、招聘要求。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人力资源数据共享方法,其特征在于:所述步骤B基于云平台服务提供数据共享,通过云平台能够使不同部门和决策者可以在合规和数据隐私的前提下共享和访问人力资源数据,实现数据的共享和加值利用。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人力资源数据共享方法,其特征在于:所述步骤C通过数据加密、访问控制和身份验证的方式,对数据进行加密保护。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人力资源数据共享方法,其特征在于:所述步骤D对个人身份、薪酬等敏感信息进行加密、标识化处理,以确保数据共享的安全性和合规性。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人力资源数据共享方法,其特征在于:所述
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人力资源数据共享方法,其特征在于:所述步骤F包括员工流动率、薪酬分析、绩效趋势,通过数据分析报告可以发现人才趋势、优化招聘流程、提高员工满意度。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的人力资源数据共享方法,其特征在于:其共享方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人力资源数据共享方法,其特征在于:所述步骤a包括对员工信息采集和企业信息采集,所述员工信息包括员工的个人基本信息、员工职位、部门、工作经历、教育背景,所述企业信息包括招聘岗位、招聘预算、招聘人数、招聘要求。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人力资源数据共享方法,其特征在于:所述步骤b基于云平台服务提供数据共享,通过云平台能够使不同部门和决策者可以在合规和数据隐私的前提下共享和访问人力资源数据,实现数据的共享和加值利用。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人力资源数据共享方法,其特...
【专利技术属性】
技术研发人员:高辉原,
申请(专利权)人:南京誉泰瑞思科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。