【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能化管理，并且更具体地，涉及一种基于云平台的业务外包智能管理系统及方法。
技术介绍
1、业务外包管理系统是一种用于管理和监控业务外包项目的软件系统，它提供了一系列功能和工具，帮助企业有效地组织、跟踪和控制业务外包活动，以确保项目按时、按质地完成。云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源（如服务器、存储设备、网络设备等）提供给用户，以按需使用和付费的方式，实现灵活、可扩展的计算资源管理。云平台是提供云计算服务的基础设施，它可以通过虚拟化技术将物理资源划分为多个虚拟资源。
2、在业务外包管理系统中，传统的云平台计算资源分配方式通常需要提前规划和采购硬件设备，例如服务器、存储设备和网络设备等，这就需要预先估计业务的计算资源需求，并根据这些估计值来购买硬件设备。然而，如果估计的计算资源需求过高，购买了过多的硬件设备，但实际业务负载并未达到预期水平，那么就会造成资源浪费，这些多余的硬件设备可能长时间处于闲置状态，无法充分利用。相反，如果估计的计算资源需求过低，购买的硬件设备可能无法满足实际业务负载，这会导致性能下降、任务延迟增加或者系统崩溃等问题，影响业务的正常运行。
3、此外，传统的云平台计算资源分配方式很难根据实际需求进行灵活调整，这可能导致资源浪费或者无法满足业务需求。一旦硬件设备购买完成并安装部署，调整计算资源就变得非常困难。如果业务负载发生变化，需要增加或减少计算资源，可能需要重新购买和部署硬件设备，这会耗费大量的时间和金钱。
4、因此，期望一种优化的基于云平台的业务外包智
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于云平台的业务外包智能管理系统及方法，其获取业务外包项目在云平台的预定时间段内多个预定时间点的计算资源使用量；将所述多个预定时间点的计算资源使用量按照时间维度排列为计算资源使用量时序输入向量；对所述计算资源使用量时序输入向量进行时序特征分析以得到计算资源使用量时序特征；基于所述计算资源使用量时序特征，确定扩展计算资源或缩减计算资源。这样，可以避免资源浪费，提高资源利用效率，并节省资源成本。
2、第一方面，提供了一种基于云平台的业务外包智能管理系统，其包括：
3、计算资源使用量采集模块，用于获取业务外包项目在云平台的预定时间段内多个预定时间点的计算资源使用量；
4、计算资源使用量时序排列模块，用于将所述多个预定时间点的计算资源使用量按照时间维度排列为计算资源使用量时序输入向量；
5、计算资源使用量时序特征提取模块，用于对所述计算资源使用量时序输入向量进行时序特征分析以得到计算资源使用量时序特征；
6、计算资源调控模块，用于基于所述计算资源使用量时序特征，确定扩展计算资源或缩减计算资源。
7、第二方面，提供了一种基于云平台的业务外包智能管理方法，其包括：
8、获取业务外包项目在云平台的预定时间段内多个预定时间点的计算资源使用量；
9、将所述多个预定时间点的计算资源使用量按照时间维度排列为计算资源使用量时序输入向量；
10、对所述计算资源使用量时序输入向量进行时序特征分析以得到计算资源使用量时序特征；
11、基于所述计算资源使用量时序特征，确定扩展计算资源或缩减计算资源。
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1.一种基于云平台的业务外包智能管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于云平台的业务外包智能管理系统，其特征在于，所述计算资源使用量时序特征提取模块，包括：
3.根据权利要求2所述的基于云平台的业务外包智能管理系统，其特征在于，所述向量-图像转换单元，包括：
4.根据权利要求3所述的基于云平台的业务外包智能管理系统，其特征在于，所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。
5.根据权利要求4所述的基于云平台的业务外包智能管理系统，其特征在于，所述计算资源调控模块，包括：
6.根据权利要求5所述的基于云平台的业务外包智能管理系统，其特征在于，所述特征分布优化单元，用于：以如下优化公式对所述空间显化计算资源使用量时序特征矩阵展开得到的空间显化计算资源使用量时序特征向量进行希尔伯特正交空间域表示解耦以得到所述优化空间显化计算资源使用量时序特征矩阵；
7.根据权利要求6所述的基于云平台的业务外包智能管理系统，其特征在于，所述计算资源分类调整单元，包括：
8.一种基于云平台的业务外包智能管理方
9.根据权利要求8所述的基于云平台的业务外包智能管理方法，其特征在于，对所述计算资源使用量时序输入向量进行时序特征分析以得到计算资源使用量时序特征，包括：
10. 根据权利要求9所述的基于云平台的业务外包智能管理方法，其特征在于，将所述计算资源使用量时序输入向量通过向量-图像转化模块以得到计算资源使用量时序图像，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的业务外包智能管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于云平台的业务外包智能管理系统，其特征在于，所述计算资源使用量时序特征提取模块，包括：
3.根据权利要求2所述的基于云平台的业务外包智能管理系统，其特征在于，所述向量-图像转换单元，包括：
4.根据权利要求3所述的基于云平台的业务外包智能管理系统，其特征在于，所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。
5.根据权利要求4所述的基于云平台的业务外包智能管理系统，其特征在于，所述计算资源调控模块，包括：
6.根据权利要求5所述的基于云平台的业务外包智能管理系统，其特征在于，所述特征分布优化单元，用于：以如下优化公式对所述空间显化计算资...
【专利技术属性】
技术研发人员：王力光，万玉华，杨果，
申请(专利权)人：郑州超预企服企业管理咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：
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