【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像增强，具体涉及基于bim模型的建筑施工数据采集方法。
技术介绍
1、采集建筑施工时的图像数据，可以用于bim模型，从而可以更好的实现对施工进度的监管以及可视化操作。为了提高bim模型的准确度，往往可以在采集过程中对图像进行增强，以实现对bim模型的增强，由于图像增强可以提高图像质量，因此通过提高图像质量的方式，可以提高bim模型的增强效果，可以使bim模型更加清晰准确。目前，对图像进行增强时，通常采用的方式为：通过直方图均衡化，对图像进行增强。
2、然而，当通过直方图均衡化，在建筑施工图像数据的采集过程中，对图像数据进行图像增强时，经常会存在如下技术问题：
3、由于建筑施工场地往往是露天的，所以在建筑施工场地内采集的图像往往会受到光照影响，比如当图像中存在逆光时，光照往往比较明显且光照强度往往较强，对图像的灰度分布影响较大，容易成双峰分布，使得在利用直方图均衡化时，在光照较强部分也进行对比度增强，使得图像增强效果不佳，从而导致数据采集的效果较差，进而导致bim模型的增强效果较低。
技术实现思路
1、为了解决由于图像增强效果不佳，导致的数据采集效果较差的技术问题，本专利技术提出了基于bim模型的建筑施工数据采集方法。
2、本专利技术提供了基于bim模型的建筑施工数据采集方法，该方法包括：
3、获取目标建筑施工场地对应的目标建筑图像，并从所述目标建筑图像中筛选出目标光照区域；
4、从所述目标光照区域内的每个光
5、根据所述目标光照区域内的每个光照像素点对应的第一光照点和第二光照点，对所述光照像素点进行光照方向分析处理，得到所述光照像素点对应的光照方向线；
6、根据所述目标光照区域内光照像素点对应的光照方向线之间的交点，确定光照中心点；
7、根据所述目标建筑图像中各个像素点与所述光照中心点之间的距离，以及各个像素点对应的灰度值在所述目标建筑图像中的占比，对所述目标建筑图像进行增强，得到目标增强图像，并根据所述目标增强图像，对预先构建的初始bim模型进行增强。
8、可选地，所述从所述目标建筑图像中筛选出目标光照区域，包括：
9、对所述目标建筑图像进行阈值分割，确定分割阈值；
10、将所述目标建筑图像中灰度值大于分割阈值的像素点对应的像素值更新为常数1，将所述目标建筑图像中灰度值小于或等于分割阈值的像素点对应的像素值更新为常数0，得到初始二值图；
11、从所述初始二值图中筛选出像素值为1的像素点，作为参考像素点；
12、从所有参考像素点所在的区域中筛选出最大的连通区域，作为候选区域；
13、将所述初始二值图中除了所述候选区域之外的各个像素点对应的像素值更新为常数0，生成目标掩膜图像；
14、对所述目标掩膜图像和所述目标建筑图像进行乘积运算，得到光照图像；
15、将所述光照图像中所有灰度值不为0的像素点所在的区域，确定为目标光照区域。
16、可选地，所述根据所述目标光照区域内的每个光照像素点对应的第一光照点和第二光照点，对所述光照像素点进行光照方向分析处理，得到所述光照像素点对应的光照方向线，包括：
17、连接所述第一光照点和第二光照点，得到所述光照像素点对应的参考直线；
18、将所述参考直线的斜率，确定为所述光照像素点对应的目标斜率；
19、将过所述光照像素点，并且斜率为所述目标斜率的直线，确定为所述光照像素点对应的光照方向线。
20、可选地，所述根据所述目标光照区域内光照像素点对应的光照方向线之间的交点，确定光照中心点，包括：
21、将光照方向线不平行的任意两个光照像素点对应的光照方向线之间的交点，确定为候选点，得到候选点集合；
22、从所述候选点集合中相同位置处的候选点中随机筛选出一个候选点，作为目标交点，得到目标交点集合；
23、对于所述目标交点集合中的每个目标交点，将与所述目标交点位置相同的候选点数量，确定为所述目标交点对应的目标出现次数；
24、根据每个目标交点对应的目标出现次数和灰度值，确定所述目标交点对应的目标光照指标，其中，目标出现次数和灰度值均与目标光照指标呈正相关；
25、根据所述目标交点集合中的各个目标交点对应的目标光照指标，对所述目标交点集合进行聚类，得到光照聚类簇；
26、将所述光照聚类簇的聚类中心，确定为光照中心点。
27、可选地，所述根据所述目标交点集合中的各个目标交点对应的目标光照指标，对所述目标交点集合进行聚类，得到光照聚类簇，包括：
28、从所述目标交点集合中筛选出目标光照指标最大的目标交点，作为初始聚类中心；
29、根据所述初始聚类中心和所述目标交点集合中的目标交点对应的目标光照指标，对所述目标交点集合进行聚类，将所述初始聚类中心所在的聚类簇，作为光照聚类簇。
30、可选地，所述根据所述目标建筑图像中各个像素点与所述光照中心点之间的距离，以及各个像素点对应的灰度值在所述目标建筑图像中的占比，对所述目标建筑图像进行增强，得到目标增强图像，包括：
31、将所述目标建筑图像中每个像素点与所述光照中心点之间的距离，确定为所述目标建筑图像中每个像素点对应的参考距离；
32、将所述目标建筑图像中每个像素点对应的灰度值在所述目标建筑图像中的占比，确定为所述目标建筑图像中每个像素点对应的目标占比；
33、将预设常数、所述目标建筑图像中每个像素点对应的目标占比和归一化后的参考距离的乘积，确定为所述目标建筑图像中每个像素点对应的增强灰度指标；
34、将所述目标建筑图像中的各个像素点对应的灰度值，更新为对应的增强灰度指标，得到目标增强图像。
35、可选地，所述根据所述目标增强图像，对预先构建的初始bim模型进行增强，包括：
36、将所述目标增强图像中的每个增强像素点对应的预设窗口内各个像素点对应的增强前的灰度值，作为初始灰度值，得到所述增强像素点对应的初始灰度值集合；
37、将所述目标增强图像中的每个增强像素点对应的预设窗口内各个像素点对应的增强后的灰度值，作为目标灰度值，得到所述增强像素点对应的目标灰度值集合；
38、对每个增强像素点对应的初始灰度值集合和目标灰度值集合进行相似性分析处理，得到所述增强像素点对应的目标相关性；
39、将所述目标增强图像中的每个增强像素点对应的预设窗口内所有像素点与目标中心光点之间的距离的均值，确定为所述增强像素点对应的目标代表距离，其中，所述目标中心光点是所述光照中心点对应在所述目标增强图像中的像素点；
40、将每个增强像素点对应的目标灰度值集合中所有目标灰度值的方差，确定为本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于BIM模型的建筑施工数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于BIM模型的建筑施工数据采集方法，其特征在于，所述从所述目标建筑图像中筛选出目标光照区域，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于BIM模型的建筑施工数据采集方法，其特征在于，所述根据所述目标光照区域内的每个光照像素点对应的第一光照点和第二光照点，对所述光照像素点进行光照方向分析处理，得到所述光照像素点对应的光照方向线，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于BIM模型的建筑施工数据采集方法，其特征在于，所述根据所述目标光照区域内光照像素点对应的光照方向线之间的交点，确定光照中心点，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于BIM模型的建筑施工数据采集方法，其特征在于，所述根据所述目标交点集合中的各个目标交点对应的目标光照指标，对所述目标交点集合进行聚类，得到光照聚类簇，包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于BIM模型的建筑施工数据采集方法，其特征在于，所述根据所述目标建筑图像中各个像素点与所述光照中心点之间的距离，
7.根据权利要求1所述的一种基于BIM模型的建筑施工数据采集方法，其特征在于，所述根据所述目标增强图像，对预先构建的初始BIM模型进行增强，包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于BIM模型的建筑施工数据采集方法，其特征在于，所述增强像素点对应的增强有效指标对应的公式为：
9.根据权利要求7所述的一种基于BIM模型的建筑施工数据采集方法，其特征在于，所述根据所述目标增强图像中的各个增强像素点对应的保留权重和目标灰度值集合，对所述目标增强图像进行增强修正，得到目标修正图像，包括：
10.根据权利要求9所述的一种基于BIM模型的建筑施工数据采集方法，其特征在于，所述根据每个增强像素点对应的保留权重和目标灰度值集合，确定所述增强像素点对应的目标更新灰度值，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于bim模型的建筑施工数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于bim模型的建筑施工数据采集方法，其特征在于，所述从所述目标建筑图像中筛选出目标光照区域，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于bim模型的建筑施工数据采集方法，其特征在于，所述根据所述目标光照区域内的每个光照像素点对应的第一光照点和第二光照点，对所述光照像素点进行光照方向分析处理，得到所述光照像素点对应的光照方向线，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于bim模型的建筑施工数据采集方法，其特征在于，所述根据所述目标光照区域内光照像素点对应的光照方向线之间的交点，确定光照中心点，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于bim模型的建筑施工数据采集方法，其特征在于，所述根据所述目标交点集合中的各个目标交点对应的目标光照指标，对所述目标交点集合进行聚类，得到光照聚类簇，包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于bim模型的建筑施工数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：王兴虎，董密，陈才羽，郑群，张煌，王磊，王军，周宁，李阳，张青森，陈新，李旭平，刘乃奇，杨鑫，陈爱珍，王璐，杜得鑫，
申请(专利权)人：中国建筑第五工程局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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