【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人脸搜索，尤其涉及一种人脸图像搜索排序方法、装置和设备。
技术介绍
1、近年来，随着视频采集设备的普及和深度学习技术的发展，计算机视觉技术迅速发展，人脸搜索技术得到了广泛应用。人脸搜索的目的是根据输入的人脸图像从海量的人脸数据中筛选出与输入的人脸图像属于同一个人的人脸数据。换言之，人脸搜索就是以图识图，根据一张人脸图像搜索出与该人脸图像属于同一个人的其他人脸图像。
2、目前，人脸搜索多基于相似度进行搜索，并基于相似度高低对搜索到的结果进行排序，这样，由于现实场景中的人脸图像存在多样性，例如，因用户戴口罩、戴帽子、戴眼镜等导致人脸图像存在遮挡，人脸图像的多样性对人脸搜索排序的准确性提出了更大的挑战，单纯的依赖相似度进行人脸搜索排序，存在与待检索的人脸图像不属于同一个人的人脸数据排在前面，而与待检索的人脸图像属于同一个人的人脸数据排在后面的情形，精度较低。因此，亟需提出一种人脸搜索排序方法，以提高人脸搜索排序的精度。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供一种人脸搜索排序方法、装置和设备，以提高人脸搜索排序的精度，使得与待检索的人脸图像属于同一个人的匹配图像的排序更靠前。
2、本申请第一方面提供一种人脸搜索排序方法，所述方法包括：
3、从预设人脸库中查找与待检索图像相似的预设数量个匹配图像，并确定由所述待检索图像和所述匹配图像组成的多个目标图像的指定阶数的相似度矩阵；
4、根据所述指定阶数的相似度矩阵，确定由所述多个目标图像中的
5、根据所述权重系数矩阵，对由所述每个目标图像的原始特征向量构成的原始特征矩阵进行特征聚合，得到由所述每个目标图像的聚合特征向量构成的聚合特征矩阵；
6、根据所述聚合特征矩阵，计算所述待检索图像与每个所述匹配图像的相似度，并按照计算出的相似度对所述匹配图像进行排序。
7、本申请第二方面提供一种人脸图像搜索排序装置，所述装置包括查找模块、确定模块和处理模块；其中，
8、所述查找模块，用于从预设人脸库中查找与待检索图像相似的预设数量个匹配图像；
9、所述确定模块，用于确定由所述待检索图像和所述匹配图像组成的多个目标图像的指定阶数的相似度矩阵，并根据所述指定阶数的相似度矩阵，确定由所述多个目标图像中的每个目标图像对应的权重系数向量构成的权重系数矩阵；
10、所述处理模块，用于根据所述权重系数矩阵，对由所述每个目标图像的原始特征向量构成的原始特征矩阵进行特征聚合，得到由所述每个目标图像的聚合特征向量构成的聚合特征矩阵；
11、所述处理模块，还用于根据所述聚合特征矩阵，计算所述待检索图像与每个所述匹配图像的相似度，并按照计算出的相似度对所述匹配图像进行排序。
12、本申请第三方面提供一种人脸图像搜索排序设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本申请第一方面提供的任一项所述方法的步骤。
13、本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本申请第一方面提供的任一项所述方法的步骤。
14、本申请提供的人脸图像搜索排序方法、装置和设备，通过从预设人脸库中查找与待检索图像相似的预设数量个匹配图像，并确定由所述待检索图像和所述匹配图像组成的多个目标图像的指定阶数的相似度矩阵，进而根据所述指定阶数的相似度矩阵，确定由所述多个目标图像中的每个目标图像对应的权重系数向量构成的权重系数矩阵，从而根据所述权重系数矩阵，对由所述每个目标图像的原始特征向量构成的原始特征矩阵进行特征聚合，得到由所述每个目标图像的聚合特征向量构成的聚合特征矩阵，最后根据所述聚合特征矩阵，计算所述待检索图像与每个所述匹配图像的相似度，并按照计算出的相似度对所述匹配图像进行排序。这样，通过特征聚合，针对每个目标图像，融合其他目标图像的特征来表达该目标图像的特征，使得该目标图像的聚合特征向量能更准确的、更丰富的、更全面的表达该目标图像，这样，再利用聚合特征向量重新计算相似度，最后基于重新计算的相似度对匹配图像进行排序后，可提高排序的精度，使得与待检索图像属于同一个人的匹配图像的排序的更靠前。
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1.一种人脸图像搜索排序方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述指定阶数的相似度矩阵，确定由每个所述目标图像对应的权重系数向量构成的权重系数矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设权重系数，确定所述指定阶数的相似度矩阵中的各阶相似度矩阵的权重，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设权重系数和所述子权重系数矩阵，确定所述权重系数矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定由所述待检索图像和所述匹配图像组成的多个目标图像的指定阶数的相似度矩阵，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述构建所述多个目标图像的一阶相似度矩阵之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述权重系数矩阵，对由所述每个目标图像的原始特征向量构成的原始特征矩阵进行特征聚合，得到由所述每个目标图像的聚合特征向量构成的聚合特征矩阵，包括：
8.一种人脸图像搜索排序装置，其特
9.一种人脸图像搜索排序设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种人脸图像搜索排序方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述指定阶数的相似度矩阵，确定由每个所述目标图像对应的权重系数向量构成的权重系数矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设权重系数，确定所述指定阶数的相似度矩阵中的各阶相似度矩阵的权重，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设权重系数和所述子权重系数矩阵，确定所述权重系数矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定由所述待检索图像和所述匹配图像组成的多个目标图像的指定阶数的相似度矩阵，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述构建所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王爱波，杨一帆，肖嵘，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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