【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像检测，具体涉及一种基于图像的妇科分泌物中加德纳菌含量测量方法及装置。
技术介绍
1、细菌性阴道病是一种阴道微生物群系疾病，严重影响女性健康，尤其容易造成妊娠期不良妊娠结局，危害母儿健康。而阴道加德纳菌是细菌性阴道炎的重要致病菌之一。
2、目前，对加德纳菌含量的判断由医生在光学显微镜下观察妇科分泌物样本，通过经验进行判断，主观性强，效率较低，且无法准确量化。为提高细菌含量测量的工作效率，降低对医生的依赖性，利用计算机视觉技术自动检测细菌是必然趋势。
3、对基于图像的加德纳菌含量测量，目前面临的主要技术难点是：
4、第一，荧光染色场景下，不同内容的图像亮度变化较大。用传统算法分割细菌区域极易受到图像亮度波动的影响；
5、第二，分泌物显微图像的背景杂乱，难以找到加德纳菌与其余杂乱微小物体有效区分的特征；
6、第三，加德纳菌尺寸较小，难以被深度网络的感受野捕获，用现有算法无法准确识别。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提出了一种基于图像的妇科分泌物中加德纳菌含量测量方法及装置。
2、为了达到上述目的，本专利技术的技术方案如下：
3、一方面，本专利技术公开一种基于图像的妇科分泌物中加德纳菌含量测量方法，具体包括以下步骤：
4、s1：获取荧光染色后的妇科分泌物显微图像；
5、s2：测量s1获取的图像中的细菌总含量g，通过yolov5-s模型识别s1获取
6、s3：根据s2得到的细菌总含量g和乳酸杆菌含量l，通过式(1)计算得到妇科分泌物样本中的加德纳菌含量gv；
7、gv＝g-l (1)。
8、在上述技术方案的基础上，还可做如下改进：
9、作为优选的方案，细菌总含量g通过以下步骤得到；
10、a1：对s1获取的图像进行灰度化处理，统计灰度化图像的像素均值b，并将其作为图像亮度的量化指标；
11、a2：根据式(2)计算亮度敏感阈值t；
12、t＝b*0.23+65.11 (2)；
13、其中：t为亮度敏感阈值，b为灰度化图像的像素均值；
14、a3：将亮度敏感阈值t作为图像二值化分割的固定阈值，划分出所有疑似细菌的区域；
15、a4：由疑似细菌区域筛选出细菌区域，将疑似细菌区域视为连通域，依据细菌的形状大小特性，筛选得到细菌区域，统计细菌区域的数量，得到细菌总含量g。
16、作为优选的方案，在乳酸杆菌含量l测量前，利用标注了乳酸杆菌的n张图像对yolov5-s模型进行训练，n为整数。
17、作为优选的方案，在将s1获取的图像输入yolov5-s模型前，对s1获取的图像进行预处理。
18、作为优选的方案，yolov5-s模型输出图像中乳酸杆菌的大小和位置。
19、此外，另一方面，本专利技术还公开一种基于图像的妇科分泌物中加德纳菌含量测量装置，包括：
20、图像采集装置，图像采集装置用于获取荧光染色后的妇科分泌物显微图像；
21、细菌总含量测量装置，细菌总含量测量装置用于测量图像采集装置获取的图像中的细菌总含量g；
22、乳酸杆菌含量测量装置，乳酸杆菌含量测量装置用于通过yolov5-s模型识别图像采集装置获取的图像中的乳酸杆菌，统计乳酸杆菌含量l；
23、加德纳菌含量计算装置，加德纳菌含量计算装置用于根据细菌总含量测量装置得到的细菌总含量g和乳酸杆菌含量测量装置测量得到的乳酸杆菌含量l，通过式(1)计算得到妇科分泌物样本中的加德纳菌含量gv；
24、gv＝g-l (1)。
25、作为优选的方案，细菌总含量测量装置包括：
26、像素均值计算单元，像素均值计算单元用于对图像采集装置获取的图像进行灰度化处理，统计灰度化图像的像素均值b，并将其作为图像亮度的量化指标；
27、亮度敏感阈值计算单元，亮度敏感阈值计算单元用于根据式(2)计算亮度敏感阈值t；
28、t＝b*0.23+65.11 (2)；
29、其中：t为亮度敏感阈值，b为灰度化图像的像素均值；
30、疑似细菌区域划分单元，疑似细菌区域划分单元用于将亮度敏感阈值t作为图像二值化分割的固定阈值，划分出所有疑似细菌的区域；
31、细菌总含量计算单元，细菌总含量计算单元用于由疑似细菌区域筛选出细菌区域，将疑似细菌区域视为连通域，依据细菌的形状大小特性，筛选得到细菌区域，统计细菌区域的数量，得到细菌总含量g。
32、作为优选的方案，在乳酸杆菌含量测量装置进行乳酸杆菌含量l测量前，利用标注了乳酸杆菌的n张图像对yolov5-s模型进行训练，n为整数。
33、作为优选的方案，还包括图像处理装置，图像处理装置用于在将图像采集装置获取的图像输入yolov5-s模型前，对图像采集装置获取的图像进行预处理。
34、作为优选的方案，yolov5-s模型输出图像中乳酸杆菌的大小和位置。
35、与现有技术相比，本专利技术一种基于图像的妇科分泌物中加德纳菌含量测量方法及装置具有如下的有益效果：
36、第一，本专利技术发现图像亮度与亮度敏感阈值存在一阶关系，将亮度敏感阈值作为图像二值化的阈值参数，划分出所有疑似细菌的区域，使得在图像分割疑似细菌区域时避免受到荧光染色亮度波动的影响。
37、第二，本专利技术通过分析检测全部的细菌含量以及依照杆状特征获得乳酸杆菌含量，进行加德纳菌含量的间接测定，实现了现有算法难以识别的小目标的含量测量。
38、第三，本专利技术可以有效满足临床诊断需求的加德纳菌含量测定。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于图像的妇科分泌物中加德纳菌含量测量方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的妇科分泌物中加德纳菌含量测量方法，其特征在于，细菌总含量g通过以下步骤得到；
3.根据权利要求1或2所述的妇科分泌物中加德纳菌含量测量方法，其特征在于，在乳酸杆菌含量l测量前，利用标注了乳酸杆菌的N张图像对YOLOv5-s模型进行训练，N为整数。
4.根据权利要求3所述的妇科分泌物中加德纳菌含量测量方法，其特征在于，在将S1获取的图像输入YOLOv5-s模型前，对S1获取的图像进行预处理。
5.根据权利要求3所述的妇科分泌物中加德纳菌含量测量方法，其特征在于，YOLOv5-s模型输出图像中乳酸杆菌的大小和位置。
6.基于图像的妇科分泌物中加德纳菌含量测量装置，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的妇科分泌物中加德纳菌含量测量装置，其特征在于，所述细菌总含量测量装置包括：
8.根据权利要求6或7所述的妇科分泌物中加德纳菌含量测量装置，其特征在于，在乳酸杆菌含量测量装置进行乳酸杆菌含量l测量前
9.根据权利要求8所述的妇科分泌物中加德纳菌含量测量装置，其特征在于，还包括图像处理装置，所述图像处理装置用于在将图像采集装置获取的图像输入YOLOv5-s模型前，对图像采集装置获取的图像进行预处理。
10.根据权利要求8所述的妇科分泌物中加德纳菌含量测量装置，其特征在于，YOLOv5-s模型输出图像中乳酸杆菌的大小和位置。
...【技术特征摘要】
1.基于图像的妇科分泌物中加德纳菌含量测量方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的妇科分泌物中加德纳菌含量测量方法，其特征在于，细菌总含量g通过以下步骤得到；
3.根据权利要求1或2所述的妇科分泌物中加德纳菌含量测量方法，其特征在于，在乳酸杆菌含量l测量前，利用标注了乳酸杆菌的n张图像对yolov5-s模型进行训练，n为整数。
4.根据权利要求3所述的妇科分泌物中加德纳菌含量测量方法，其特征在于，在将s1获取的图像输入yolov5-s模型前，对s1获取的图像进行预处理。
5.根据权利要求3所述的妇科分泌物中加德纳菌含量测量方法，其特征在于，yolov5-s模型输出图像中乳酸杆菌的大小和位置。
6.基于图像的妇科分泌物中加...
【专利技术属性】
技术研发人员：惠开进，刘原，仲苏明，
申请(专利权)人：苏州图墨医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。