一种基于智能语音鼠标的控制方法及智能语音鼠标技术

技术编号:39903420 阅读:9 留言:0更新日期:2023-12-30 13:18
本公开提供了一种基于智能语音鼠标的控制方法及智能语音鼠标,涉及语音识别技术领域,方法包括:执行语音数据采集结果的场景降噪,根据降噪结果生成第一语音识别结果;对降噪结果进行语义识别,通过语义识别结果对第一语音识别结果校正,生成第二语音识别结果;进行新增更改数据接收;将带有稳定标识的语音数据对新增更改数据匹配,基于匹配结果完成非稳定标识部分的第二语音识别结果修正,生成第三语音识别结果;将第三语音识别结果和关联搜索结果可视化显示

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能语音鼠标的控制方法及智能语音鼠标


[0001]本公开涉及语音识别
,并且更具体地,涉及一种基于智能语音鼠标的控制方法及智能语音鼠标


技术介绍

[0002]智能语音鼠标是一种通过内置智能语音助手对语音控制指令进行识别,进而实现对鼠标智能化控制的一种电子产品,用户通过简单的语音命令来实现鼠标操作,可以提高办公效率,使得办公生活更加便利和智能

[0003]由于用户所处的办公场景各不相同,且每个用户在进行鼠标语音控制时,发出的语音命令在文字

语速

音色

语气等方面也不完全相同,因此容易造成用户语音命令识别准确率不高的现象,影响了智能语音鼠标的办公效率和用户体验

[0004]现有的智能语音鼠标存在的不足之处在于:由于语音控制数据识别准确率较低导致鼠标控制准确性较低


技术实现思路

[0005]因此,为了解决上述技术问题,本公开的实施例采用的技术方案如下:一种基于智能语音鼠标的控制方法,包括以下步骤:判断智能语音鼠标是否处于激活状态,其中,所述激活状态通过预设时间阈值下的智能键保持状态激活触发;若所述智能语音鼠标处于激活状态,则调用语音接收传感器执行实时语音数据采集;调用场景化数据库,执行实时语音数据采集结果的场景降噪,并根据降噪结果实时生成第一语音识别结果,并将所述第一语音识别结果可视化显示,其中,可视化显示带有稳定标识;对所述降噪结果进行前后语句的语义识别,通过语义识别结果对所述第一语音识别结果校正,生成第二语音识别结果;判断预设周期内是否存在更改激活,若存在更改激活,则通过所述语音接收传感器进行新增更改数据接收;将带有稳定标识的语音数据作为匹配数据,对新增更改数据匹配,基于匹配结果完成非稳定标识部分的第二语音识别结果修正,生成第三语音识别结果;根据第三语音识别结果进行关联搜索,将第三语音识别结果和关联搜索结果可视化显示

[0006]一种智能语音鼠标,包括:鼠标激活状态判断模块,所述鼠标激活状态判断模块用于判断智能语音鼠标是否处于激活状态,其中,所述激活状态通过预设时间阈值下的智能键保持状态激活触发;语音数据采集模块,所述语音数据采集模块用于若所述智能语音鼠标处于激活状态,则调用语音接收传感器执行实时语音数据采集;第一语音识别结果生成模块,所述第一语音识别结果生成模块用于调用场景化数据库,执行实时语音数据采集结果的场景降噪,并根据降噪结果实时生成第一语音识别结果,并将所述第一语音识别结果可视化显示,其中,可视化显示带有稳定标识;第一语音识别结果校正模块,所述第一语音识别结果校正模块用于对所述降噪结果进行前后语句的语义识别,通过语义识别结果对所述第一语音识别结果校正,生成第二语音识别结果;新增更改数据接收模块,所述新增更改
数据接收模块用于判断预设周期内是否存在更改激活,若存在更改激活,则通过所述语音接收传感器进行新增更改数据接收;第二语音识别结果修正模块,所述第二语音识别结果修正模块用于将带有稳定标识的语音数据作为匹配数据,对新增更改数据匹配,基于匹配结果完成非稳定标识部分的第二语音识别结果修正,生成第三语音识别结果;可视化显示模块,所述可视化显示模块用于根据第三语音识别结果进行关联搜索,将第三语音识别结果和关联搜索结果可视化显示

[0007]由于采用了上述技术方法,本公开相对于现有技术来说,取得的技术进步有如下几点:可以解决现有智能语音鼠标存在语音控制数据识别准确率较低导致鼠标控制准确性较低的技术问题,首先,判断智能语音鼠标是否处于激活状态,其中所述激活状态通过预设时间阈值下的智能键保持状态激活触发;当所述智能语音鼠标处于激活状态时,则调用语音接收传感器对用户的实时语音数据进行采集;基于噪声特征与办公场景的关联性构建场景化数据库,并利用所述场景化数据库对实时语音数据采集结果进行场景降噪,然后对所述降噪结果进行语音识别并实时生成第一语音识别结果,并将所述第一语音识别结果进行可视化显示,其中语音识别可视化显示带有稳定标识;对所述降噪结果进行前后语句的语义识别,并根据语义识别结果对所述第一语音识别结果进行校正,得到第二语音识别结果;在预设周期内判断是否存在更改激活,当存在更改激活时,则通过所述语音接收传感器进行新增更改数据接收;然后将带有稳定标识的语音数据作为匹配数据,对所述新增更改数据进行匹配,根据匹配结果对非稳定标识部分的第二语音识别结果进行修正,得到第三语音识别结果;进一步根据所述第三语音识别结果进行信息关联搜索,最后将第三语音识别结果和关联搜索结果进行可视化显示

通过上述方法可以提高鼠标语音控制数据识别的准确率,从而提高智能语音鼠标的控制精准性和工作效率

附图说明
[0008]为了更清楚地说明本公开的实施例的技术方案,下面将对实施例的描述中所需要使用的附图作简单的介绍

[0009]图1为本申请提供了一种基于智能语音鼠标的控制方法的流程示意图;图2为本申请提供了一种基于智能语音鼠标的控制方法中对实时语音数据采集结果进行场景降噪的流程示意图;图3为本申请提供了一种智能语音鼠标的结构示意图

[0010]附图标记说明:鼠标激活状态判断模块
01、
语音数据采集模块
02、
第一语音识别结果生成模块
03、
第一语音识别结果校正模块
04、
新增更改数据接收模块
05、
第二语音识别结果修正模块
06、
可视化显示模块
07。
具体实施方式
[0011]下面将结合本公开实施例中的附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚

完整的描述

基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围

[0012]基于上述描述,如图1所示,本公开提供了一种基于智能语音鼠标的控制方法,包
括:智能语音鼠标是指可以通过语音控制进行任务操作的鼠标设备,本申请提供的方法用于提高智能语音鼠标语音控制数据识别的准确率,从而达到提高智能语音鼠标的控制精准性和工作效率的目的,所述方法具体实施于一种智能语音鼠标

[0013]判断智能语音鼠标是否处于激活状态,其中,所述激活状态通过预设时间阈值下的智能键保持状态激活触发;在本申请实施例中,首先,判断智能语音鼠标是否处于激活状态,其中所述激活状态是指可接收语音控制命令的工作状态,所述激活状态通过预设时间阈值下的智能键保持状态激活触发,其中所述预设时间阈值是指智能语音鼠标激活后的状态保持时间,本领域技术人员可根据鼠标实际使用情况进行设置,类似于手机显示屏待机时长,例如:可设置预设时间阈值为5分钟,即智能语音鼠标在激活后5分钟之内无任何操作则自动处于待激活状态;所述智能键为控制智能语音鼠标激活状态的部件,例本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于智能语音鼠标的控制方法,其特征在于,所述方法包括:判断智能语音鼠标是否处于激活状态,其中,所述激活状态通过预设时间阈值下的智能键保持状态激活触发;若所述智能语音鼠标处于激活状态,则调用语音接收传感器执行实时语音数据采集;调用场景化数据库,执行实时语音数据采集结果的场景降噪,并根据降噪结果实时生成第一语音识别结果,并将所述第一语音识别结果可视化显示,其中,可视化显示带有稳定标识;对所述降噪结果进行前后语句的语义识别,通过语义识别结果对所述第一语音识别结果校正,生成第二语音识别结果;判断预设周期内是否存在更改激活,若存在更改激活,则通过所述语音接收传感器进行新增更改数据接收;将带有稳定标识的语音数据作为匹配数据,对新增更改数据匹配,基于匹配结果完成非稳定标识部分的第二语音识别结果修正,生成第三语音识别结果;根据第三语音识别结果进行关联搜索,将第三语音识别结果和关联搜索结果可视化显示
。2.
如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在所述智能语音鼠标使用前,对所述智能语音鼠标进行场景数据采集,当场景数据采集执行时,通过智能语音鼠标的定位功能生成场景定位数据;通过语音接收传感器执行场景语音数据采集,并对所述场景语音数据处理,生成噪声信号特征集;建立噪声信号特征集与场景定位数据的映射,并基于所述映射构建场景化数据库;当所述智能语音鼠标处于激活状态,则获取智能语音鼠标的实时位置,并以所述实时位置执行场景化数据库的调用,完成实时语音数据采集结果的场景降噪
。3.
如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:建立方言数据库,其中,所述方言数据库通过大数据采集构建;在进行降噪结果的实时识别过程中,依据预设识别窗口内的语音数据进行所述方言数据库的调用匹配,生成组合数据库;以所述组合数据库进行降噪结果的重构识别,根据重构识别结果生成所述第一语音识别结果
。4.
如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:记录用户的语音识别特征,其中,所述语音识别特征为用户认证特征;当进行降噪结果语音识别时,通过预设账户数据库进行降噪结果的账户匹配,生成用户匹配结果,其中,所述账户数据库中存储有语音识别特征,且所述语音识别特征与用户特征库具有映射关系;基于所述用户匹配结果调用所述用户特征库,执行语音识别,生成第一语音识别结果
。5.
如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在进行语音识别特征与降噪结果的匹配时...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈海文何小妹
申请(专利权)人:深圳市华南英才科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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