一种电厂集控运行智能自动监控系统技术方案

本发明专利技术公开了一种电厂集控运行智能自动监控系统，包括集控中心

【技术实现步骤摘要】
一种电厂集控运行智能自动监控系统


[0001]本专利技术涉及电厂集控
，特别涉及一种电厂集控运行智能自动监控系统
。

技术介绍

[0002]电厂集控运行是电厂集中控制系统运行操作的简称和通称
。
电厂是属于关系国计民生的重要能源企业，是一种集成了各种高新技术，需要大额投资的重要电力生产单元
。
现代电厂都采用和集成了很多的自动化技术，其中的核心部分为电厂集控运行
。
电厂集控运行通常在集中控制室大厅进行，大厅有很多个带显示和操作设备的计算机终端
。
[0003]电厂集控运行智能自动监控系统通常由多个子系统和模块组成，涉及到各种设备
、
传感器
、
网络和软件的集成
。
系统的设计
、
部署和维护都需要专业的技术人员和复杂的工作流程，电厂集控运行智能自动监控系统所涉及的数据来源众多，包括传感器数据
、
设备状态信息等
。
系统的准确性和可靠性取决于数据的质量
。
然而，由于传感器故障
、
数据采集问题或人为错误，可能会出现数据不准确或异常的情况，这可能导致系统的决策和优化结果出现偏差，导致问题定位和故障排除变得困难
。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供了一种电厂集控运行智能自动监控系统，其目的是解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0005]为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案为：
[0006]一种电厂集控运行智能自动监控系统，包括集控中心
、
数据采集与传输系统
、
数据存储与管理系统
、
报警与故障诊断系统和智能分析与优化系统；
[0007]所述集控中心用于接收和处理采集到的数据，与电厂的各个子系统进行通信和控制；
[0008]所述数据采集与传输系统用于实时监测电厂电力产量
、
发电机温度
、
水位和压力参数，将采集到的数据通过通信网络传输到集控中心；
[0009]所述数据存储与管理系统将采集到的数据存储在数据库中，用于数据分析
、
报告生成和决策支持；
[0010]所述报警与故障诊断系统根据预设的阈值和规则进行实时监测和故障诊断，当某个参数超出正常范围或发生故障时，系统会自动发出报警并提供相应的信息；
[0011]所述智能分析与优化系统基于数据分析
、
模型和算法，对电厂运行进行预测
、
优化和决策支持
。
[0012]进一步的，所述集控中心包括：
[0013]监视和显示系统：用于显示电厂各个关键参数的实时数据
、
图形化图表
、
报警信息
。
[0014]控制台：用于与监控系统进行互动，通过控制台监视实时数据
、
进行操作和控制命令和调整参数设置
。
[0015]数据处理和分析系统：用于对从数据采集系统收集到的数据进行处理
、
分析和存储
、
检测异常情况
、
预测设备故障和优化运行
。
[0016]报警和事件管理系统：用于及时报告和处理异常情况和事件，当系统检测到设备故障
、
超出正常工作范围的参数
、
安全风险时，产生报警信息，并将其显示在监视屏幕上；
[0017]远程操作和监控系统：允许对分散在不同位置的设备进行远程控制和监视
。
[0018]数据存储和历史记录系统：用于长期保存电厂运行数据和事件记录
。
[0019]进一步的，所述数据采集与传输系统包括：
[0020]传感器和仪表设备：数据采集通过传感器和仪表设备来测量电厂各个参数的实时数据；
[0021]数据采集单元：数据采集单元连接传感器和仪表设备，并将它们的输出信号转换为数字信号的设备；
[0022]数据传输网络：用于采集到的数字信号需要通过网络传输到集中控制中心；
[0023]数据传输协议：在数据传输过程中，使用数据传输协议来确保数据的可靠传输和解析；
[0024]数据传输设备：包括路由器
、
交换机
、
调制解调器
。
[0025]进一步的，数据存储与管理系统包括：
[0026]数据采集与存储：监控系统采集电厂中温度
、
压力
、
流量
、
电流
、
电压数据；
[0027]数据清洗与处理：采集到的数据在存储之前进行数据清洗和处理，去除无效数据并修正异常数据；
[0028]数据分析与建模：对存储的数据分析和建模，以提取有价值的信息；
[0029]实时监控与报警：存储的数据通过设定合适的阈值和规则，监控系统实时检测数据异常和趋势变化，并生成相应的报警信息；
[0030]历史数据和趋势分析：用于对历史数据进行统计和可视化分析，了解过去的运行情况
、
设备的性能指标
、
关键参数的变化趋势；
[0031]数据保护与安全：包括数据备份
、
灾难恢复计划
、
访问控制和加密，确保数据的完整性
、
机密性和可用性
。
[0032]进一步的，所述报警与故障诊断系统包括：
[0033]异常监测与警报：监控系统监测与各个设备和关键参数相关的实时数据，通过设定合适的阈值和规则，检测异常情况；
[0034]故障诊断与根因分析：当监控系统检测到异常情况或设备故障时，自动进行故障诊断和根因分析；
[0035]远程监测与支持：监控系统允许远程连接和监测，随时远程访问设备状态和运行数据；
[0036]预测性维护：基于数据分析和建模，监控系统通过识别设备的潜在故障模式和趋势，提供预测性维护建议；
[0037]历史数据记录与分析：监控系统记录并存储设备运行数据的历史记录，用于故障分析
、
故障模式检测和维修效果评估
。
[0038]进一步的，所述智能分析与优化系统包括：
[0039]数据分析与建模：使用机器学习和数据分析技术对采集到的数据进行分析和建
模；
[0040]效率优化与能耗管理：基于数据分析和模型结果，提供运行优化的建议；
[0041]调度与计划优化：系统根据电厂的实时状态，优化设备调度和生产计划；
[0042]故障预测与预防性维护：通过分析设备数据和运行模式，识别出潜在的故障迹象和异常行为，从而实现故障的预测和预防；
[0043]报告与决策支持：监控系统生成报告，对电厂运行情况进行监测和评估
。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种电厂集控运行智能自动监控系统，其特征在于，包括集控中心
、
数据采集与传输系统
、
数据存储与管理系统
、
报警与故障诊断系统和智能分析与优化系统；所述集控中心用于接收和处理采集到的数据，与电厂的各个子系统进行通信和控制；所述数据采集与传输系统用于实时监测电厂电力产量
、
发电机温度
、
水位和压力参数，将采集到的数据通过通信网络传输到集控中心；所述数据存储与管理系统将采集到的数据存储在数据库中，用于数据分析
、
报告生成和决策支持；所述报警与故障诊断系统根据预设的阈值和规则进行实时监测和故障诊断，当某个参数超出正常范围或发生故障时，系统会自动发出报警并提供相应的信息；所述智能分析与优化系统基于数据分析
、
模型和算法，对电厂运行进行预测
、
优化和决策支持
。2.
根据权利要求1所述的一种电厂集控运行智能自动监控系统，其特征在于：所述集控中心包括：监视和显示系统：用于显示电厂各个关键参数的实时数据
、
图形化图表
、
报警信息
。
控制台：用于与监控系统进行互动，通过控制台监视实时数据
、
进行操作和控制命令和调整参数设置
。
数据处理和分析系统：用于对从数据采集系统收集到的数据进行处理
、
分析和存储
、
检测异常情况
、
预测设备故障和优化运行
。
报警和事件管理系统：用于及时报告和处理异常情况和事件，当系统检测到设备故障
、
超出正常工作范围的参数
、
安全风险时，产生报警信息，并将其显示在监视屏幕上；远程操作和监控系统：允许对分散在不同位置的设备进行远程控制和监视
。
数据存储和历史记录系统：用于长期保存电厂运行数据和事件记录
。3.
根据权利要求1所述的一种电厂集控运行智能自动监控系统，其特征在于：所述数据采集与传输系统包括：传感器和仪表设备：数据采集通过传感器和仪表设备来测量电厂各个参数的实时数据；数据采集单元：数据采集单元连接传感器和仪表设备，并将它们的输出信号转换为数字信号的设备；数据传输网络：用于采集到的数字信号需要通过网络传输到集中控制中心...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晋嘉，查伊凡，李海平，梁克勤，邱长彪，吕俊文，魏鸿滨，张银军，戴泽政，赵虎林，
申请(专利权)人：华能左权煤电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：