基于大数据的汽车零部件质量监测系统技术方案

技术编号:39897084 阅读:16 留言:0更新日期:2023-12-30 13:10
本发明专利技术公开了基于大数据的汽车零部件质量监测方法,包括以下步骤:步骤一:采集汽车车架零部件各焊接处参数,根据各参数分析焊接过程中各焊接处出现的焊接问题;步骤二:采用高精度传感器测量焊接处面积并计算因缺焊造成的未焊接处面积;步骤三:监测系统基于现有的监测角度提升焊接处外观画面清晰度,监测焊接处出现的焊接问题以及影响参数;步骤四:对车架焊接过程进行监测采样,基于出现问题的各焊接处补焊时间分析高频率影响焊接的参数,进行优化调整;步骤五:系统将焊接问题中的分析结果和解决措施进行可视化展示,生成监测报告,本发明专利技术,具有加强车架零部件焊接过程的质量监测和提高生产车架零部件成品的合格率的特点

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的汽车零部件质量监测系统


[0001]本专利技术涉及质量监测
,具体为基于大数据的汽车零部件质量监测系统


技术介绍

[0002]汽车是人类生活中必不可缺的交通工具,在汽车生产制造的过程中,各制造厂对汽车零部件有完整的监测体系,提高汽车制造过程中的质量控制能力,减少质量问题的方式,提升汽车的整体质量和可靠性,为人类出行带来更加安全便利的体验,
[0003]在汽车的车架零部件生产过程中,分有切割

焊接

冲压等多项制造工序,制造厂进行在车架焊接时,不同材质车架在不同温度下和不同焊接面的焊接时长各不相同,零部件生产系统对车架的每一个焊接处设置焊接时长,并基于焊接时长对焊接过程进行监测,但基于最后的完整车架零部件监测步骤,现有系统的监测规则往往是通过监测车架整体焊接以及其他链接载体间的搭载运转功能是否合格,但并不会在最后一个监测步骤对车架的每一个焊接面的表面细小损伤

磕碰进行监测,就会导致整体车架基于焊接零部件的最终外观监测不合格,造成降低车架零部件成品的合格率

因此,设计加强车架零部件焊接过程的质量监测和提高生产车架零部件成品的合格率的基于大数据的汽车零部件质量监测系统是很有必要的


技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供基于大数据的汽车零部件质量监测系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题

[0005]为了解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:基于大数据的汽车零部件质量监测方法,包括以下步骤:
[0006]步骤一:采集汽车车架零部件各焊接处参数,根据各参数分析焊接过程中各焊接处出现的焊接问题;
[0007]步骤二:采用高精度传感器测量焊接处面积并计算因缺焊造成的未焊接处面积;
[0008]步骤三:监测系统基于现有的监测角度提升焊接处外观画面清晰度,监测焊接处出现的焊接问题以及影响参数;
[0009]步骤四:对车架焊接过程进行监测采样,基于出现问题的各焊接处补焊时间分析高频率影响焊接的参数,进行优化调整;
[0010]步骤五:系统将焊接问题中的分析结果和解决措施进行可视化展示,生成监测报告

[0011]根据上述技术方案,所述采集汽车车架零部件各焊接处参数,根据各参数分析焊接过程中各焊接处出现的焊接问题的步骤,包括:
[0012]步骤
11
:监测系统基于传感器采集数据,利用数据库存储和分析数据;
[0013]步骤
12
:监测系统采用红外传感器对汽车车架焊接处参数进行数据采集,包括车架焊接处面积
S
,焊接时间
T
以及焊接处材质熔点
F
与厚度
Y
等各参数,其中车架焊接处面积
S
为定值,每一个汽车车架进行焊接的焊接面积均相同且固定,且所需的焊接时间
T
也固定,当对车架进行焊接过程中出现了假焊

虚焊或裂纹时,会产生车架焊接的正常焊接时间下对应的焊接面积不对等,又由于焊接处不同材质熔点
F
与厚度
Y
对于焊接温度
L
的可接受范围不同,因此焊接温度其中
X
为基于车架的固定焊接数量,当焊接处材质熔点
F
与厚度
Y
参数值越大时,所需的焊接温度
L
越高,而焊接温度
L
和焊接处面积
S
决定焊接时间
T
,因此在得到焊接温度
L
后,基于焊接温度
L
与焊接处面积
S
计算焊接时间当焊接处面积
S
为固定值且焊接温度
L
越高时,焊接时间
T
越短,当焊接温度
L
为固定值且焊接处面积
S
越大,焊接时间
T
越长,系统将传感器采集到的各参数数据上传至数据库存储;
[0014]步骤
13
:监测系统对车架焊接过程进行全程监测,当监测到某一焊接处出现假焊时,判断为焊接时间
T
不足,此时基于焊接温度
L
与未焊接处面积
S1调整焊接时间
T
,当焊接处出现虚焊时,判断为焊接温度
L
过低,基于焊接处材质熔点
F
与厚度
Y
调节焊接温度
L
,当监测到焊接处出现裂纹时,判断为焊接完成后焊接处在未完全冷却的状态下受当前环境温度
L1而产生的影响,在焊接完成后基于裂纹大小
S2重新计算进行补焊所需的时间
T1,补焊所需的时间公式为:其中,
T1为补焊所需的时间,
S2为裂纹大小,
L1为当前环境温度,当环境温度
L1不变时,裂纹大小
S2越大,补焊所需的时间
T1越久

[0015]根据上述技术方案,所述采用高精度传感器测量焊接处面积并计算因缺焊造成的未焊接处面积的步骤,包括:
[0016]系统采用高精度传感器对各焊接处进行焊接处面积
S
的测量,在确定好焊接面积后基于设定焊接温度
L
与焊接时间
T
,在焊接完成后,当系统监测到某一焊接处出现缺焊时,基于焊接时间
T
与焊接处面积
S
计算当前的已完成的焊接面积
S'
,已完成的焊接面积当焊接处面积
S
固定的情况下,焊接时间
T
越长,已完成的焊接面积
S'
越大,最后利用焊接处的焊接处面积
S
减去已完成的焊接面积
S'
得到因缺焊造成的未焊接处面积
S1,即
S

S'

S1,最后根据未焊接处面积
S1进一步实施补焊工作

[0017]根据上述技术方案,所述监测系统基于现有的监测角度提升焊接处外观画面清晰度,监测焊接处出现的焊接问题以及影响参数的步骤,包括:
[0018]步骤
31
:监测系统根据焊接处的位置和角度设有便于捕捉焊接画面的摄像头,在车架零部件各方位增加照明设备提供光线条件,进一步提高摄像头捕捉画面的清晰度,监测系统在焊接过程中对焊接处外观画面进行实时捕捉;
[0019]步骤
32
:当监测系统监测到某一焊接处出现假焊时,监测未焊接处面积
S1大小,基于公式计算补焊时间,其中
T1为补焊所需的时间,
S1为未焊接处面积,
L
为焊接温度,当焊接温度固定时,未焊接处面积
S1越大,补焊所需的时间
T1越久;
本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于大数据的汽车零部件质量监测方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:步骤一:采集汽车车架零部件各焊接处参数,根据各参数分析焊接过程中各焊接处出现的焊接问题;步骤二:采用高精度传感器测量焊接处面积并计算因缺焊造成的未焊接处面积;步骤三:监测系统基于现有的监测角度提升焊接处外观画面清晰度,监测焊接处出现的焊接问题以及影响参数;步骤四:对车架焊接过程进行监测采样,基于出现问题的各焊接处补焊时间分析高频率影响焊接的参数,进行优化调整;步骤五:系统将焊接问题中的分析结果和解决措施进行可视化展示,生成监测报告
。2.
根据权利要求1所述的基于大数据的汽车零部件质量监测方法,其特征在于:所述采集汽车车架零部件各焊接处参数,根据各参数分析焊接过程中各焊接处出现的焊接问题的步骤,包括:步骤
11
:监测系统基于传感器采集数据,利用数据库存储和分析数据;步骤
12
:监测系统采用红外传感器对汽车车架焊接处参数进行数据采集,包括车架焊接处面积
S
,焊接时间
T
以及焊接处材质熔点
F
与厚度
Y
等各参数,其中车架焊接处面积
S
为定值,每一个汽车车架进行焊接的焊接面积均相同且固定,且所需的焊接时间
T
也固定,当对车架进行焊接过程中出现了假焊

虚焊或裂纹时,会产生车架焊接的正常焊接时间下对应的焊接面积不对等,又由于焊接处不同材质熔点
F
与厚度
Y
对于焊接温度
L
的可接受范围不同,因此焊接温度其中
X
为基于车架的固定焊接数量,当焊接处材质熔点
F
与厚度
Y
参数值越大时,所需的焊接温度
L
越高,而焊接温度
L
和焊接处面积
S
决定焊接时间
T
,因此在得到焊接温度
L
后,基于焊接温度
L
与焊接处面积
S
计算焊接时间当焊接处面积
S
为固定值且焊接温度
L
越高时,焊接时间
T
越短,当焊接温度
L
为固定值且焊接处面积
S
越大,焊接时间
T
越长,系统将传感器采集到的各参数数据上传至数据库存储;步骤
13
:监测系统对车架焊接过程进行全程监测,当监测到某一焊接处出现假焊时,判断为焊接时间
T
不足,此时基于焊接温度
L
与未焊接处面积
S1调整焊接时间
T
,当焊接处出现虚焊时,判断为焊接温度
L
过低,基于焊接处材质熔点
F
与厚度
Y
调节焊接温度
L
,当监测到焊接处出现裂纹时,判断为焊接完成后焊接处在未完全冷却的状态下受当前环境温度
L1而产生的影响,在焊接完成后基于裂纹大小
S2重新计算进行补焊所需的时间
T1,补焊所需的时间公式为:其中,
T1为补焊所需的时间,
S2为裂纹大小,
L1为当前环境温度,当环境温度
L1不变时,裂纹大小
S2越大,补焊所需的时间
T1越久
。3.
根据权利要求2所述的基于大数据的汽车零部件质量监测方法,其特征在于:所述采用高精度传感器测量焊接处面积并计算因缺焊造成的未焊接处面积的步骤,包括:系统采用高精度传感器对各焊接处进行焊接处面积
S
的测量,在确定好焊接面积后基于设定焊接温度
L
与焊接时间
T
,在焊接完成后,当系统监测到某一焊接处出现缺焊时,基于焊接时间
T
与焊接处面积
S
计算当前的已完成的焊接面积
S'
,已完成的焊接面积当
焊接处面积
S
固定的情况下,焊接时间
T
越长,已完成的焊接面积
S'
越大,最后利用焊接处的焊接处面积
S
减去已完成的焊接面积
S'
得到因缺焊造成的未焊接处面积
S1,即
S

S'

S1,最后根据未焊接处面积
S1进一步实施补焊工作
。4.
根据权利要求3所述的基于大数据的汽车零部件质量监测方法,其特征在于:所述监测系统基于现有的监测角度提升焊接处外观画面清晰度,监测焊接处出现的焊接问题以及影响参数的步骤,包括:步骤
31
:监测系统根据焊接处的位置和角度设有便于捕捉焊接画面的摄像头,在车架零部件各方位增加照明设备提供光线条件,进一步提高摄像头捕捉画面的清晰度,监测系统在焊接过程中对焊接处外观画面进行实时捕捉;步骤
32
:当监测系统监测到某一焊接处出现假焊时,监测未焊接处面积
S1大小,基于公式计算补焊时间,其中
T1为补焊所需的时间,
S1为未焊接处面积,
L
为焊接温度,当焊接温...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘旭宴福新姚云翔黄浦鑫
申请(专利权)人:江苏通上汽车零部件有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1