极片缺陷检测方法技术

本申请实施例提供一种极片缺陷检测方法

【技术实现步骤摘要】
极片缺陷检测方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及电池领域，尤其涉及一种极片缺陷检测方法
、
装置及存储介质
。

技术介绍

[0002]锂电池是由锂金属或锂合金为负极材料，使用非电解质溶液的电池
。
为了防止锂分支晶体的出现，要求锂电池的负极比正极具有一定的冗余长度，电极应排列整齐，不能出现较大程度的弯曲和变形
。
而锂电池在制造过程中，绕组或堆叠会使锂电池正负极的相对位置会产生一定的波动，从而改变正负极的边界距离，出现负极冗余过大或无冗余等问题
。
[0003]在相关技术中，一般通过人工经验和肉眼观察来判断锂电池的正
、
负极极片冗余度和变形，受人为主观因素影响较大，无法保证锂电池极片缺陷检测的准确性
。

技术实现思路

[0004]本申请的多个方面提供一种极片缺陷检测方法
、
装置及存储介质，整个检测过程受人为主观因素影响较小，检测结果更加准确
。
[0005]本申请实施例提供一种极片缺陷检测方法，所述方法包括：
[0006]获取待检测电池的极片图像信息，所述待检测电池中包含多个极片；
[0007]将所述极片图像信息输入至关键点模型，得到所述极片图像信息中的关键点数据，所述关键点数据用于反映所述待检测电池中各极片的端点位置；
[0008]将所述极片图像信息输入至分割模型，得到所述极片图像信息中的分割区域，所述分割区域用于反映所述待检测电池中各极片的端点所在区域；
[0009]根据所述关键点数据和
/
或所述分割区域，确定所述待检测电池中各极片的端点坐标；
[0010]根据所述端点坐标，对所述待检测电池的多个极片进行缺陷检测
。
[0011]在本申请的一些实施例中，所述根据所述关键点数据和
/
或所述分割区域，确定所述待检测电池中各极片的端点坐标，包括：
[0012]获取所述多个极片的端点数量
、
所述关键点数据中的关键点数量，以及所述分割区域中的区域数量；
[0013]基于所述多个极片的端点数量
、
所述关键点数据中的关键点数量和
/
或所述分割区域中的区域数量，确定所述各极片的端点坐标
。
[0014]在本申请的一些实施例中，所述基于所述多个极片的端点数量
、
所述关键点数据中的关键点数量和
/
或所述分割区域中的区域数量，确定所述各极片的端点坐标，包括：
[0015]若所述多个极片的端点数量与所述关键点数据中的关键点数量相等，且与所述分割区域中的区域数量不等，则根据所述关键点数据，确定所述各极片的端点坐标；
[0016]若所述多个极片的端点数量与所述分割区域中的区域数量相等，且与所述关键点数据中的关键点数量不等，则根据所述分割区域，确定所述各极片的端点坐标；
[0017]若所述多个极片的端点数量与所述关键点数据中的关键点数量，以及所述分割区
域中的区域数量均不等，则根据所述关键点数据和所述分割区域，确定所述各极片的端点坐标
。
[0018]在本申请的一些实施例中，所述根据所述关键点数据和所述分割区域，确定所述各极片的端点坐标，包括：
[0019]根据所述关键点数据，确定所述各极片的第一端点坐标；
[0020]根据所述分割区域，确定所述各极片的第二端点坐标；
[0021]基于所述第一端点坐标和所述第二端点坐标，确定所述各极片的端点坐标
。
[0022]在本申请的一些实施例中，所述基于所述第一端点坐标和所述第二端点坐标，确定所述各极片的端点坐标，包括：
[0023]基于设定骨架算法，确定所述各极片的第三端点坐标；
[0024]基于所述第一端点坐标
、
所述第二端点坐标和所述第三端点坐标，确定所述各极片的端点坐标
。
[0025]在本申请的一些实施例中，所述根据所述关键点数据和
/
或所述分割区域，确定所述待检测电池中各极片的端点坐标之前，所述方法还包括：
[0026]确定每个极片上是否存在多余端点；
[0027]若存在，则将所述多余端点去除
。
[0028]在本申请的一些实施例中，所述将所述极片图像信息输入至关键点模型之前，所述方法还包括：
[0029]将所述极片图像信息输入至变形检测模型中，得到所述待检测电池中各极片的变形结果；
[0030]确定所述变形结果为所述各极片未变形
。
[0031]在本申请的一些实施例中，所述待检测电池中包含多个交错设置的正极极片和负极极片；所述根据所述端点坐标，对所述待检测电池的多个极片进行缺陷检测，包括：
[0032]根据所述端点坐标，确定多个所述正极极片和所述负极极片的高度，以及每两个相邻的正极极片或负极极片之间的距离；
[0033]基于多个所述正极极片和所述负极极片的高度，以及每两个相邻的正极极片或负极极片之间的距离，对所述待检测电池的多个极片进行缺陷检测
。
[0034]本申请实施例还提供一种极片缺陷检测装置，所述装置包括：
[0035]信息获取模块，用于获取待检测电池的极片图像信息，所述待检测电池中包含多个极片；
[0036]关键点获取模块，用于将所述极片图像信息输入至关键点模型，得到所述极片图像信息中的关键点数据，所述关键点数据用于反映所述待检测电池中各极片的端点位置；
[0037]区域获取模块，用于将所述极片图像信息输入至分割模型，得到所述极片图像信息中的分割区域，所述分割区域用于反映所述待检测电池中各极片的端点所在区域；
[0038]确定模块，用于根据所述关键点数据和
/
或所述分割区域，确定所述待检测电池中各极片的端点坐标；
[0039]检测模块，用于根据所述端点坐标，对所述待检测电池的极片进行缺陷检测
。
[0040]在本申请的一些实施例中，所述确定模块具体用于：
[0041]获取所述多个极片的端点数量
、
所述关键点数据中的关键点数量，以及所述分割
区域中的区域数量；
[0042]基于所述多个极片的端点数量
、
所述关键点数据中的关键点数量和
/
或所述分割区域中的区域数量，确定所述各极片的端点坐标
。
[0043]在本申请的一些实施例中，所述确定模块具体用于：
[0044]若所述多个极片的端点数量与所述关键点数据中的关键点数量相等，且与所述分割区域中的区域数量不等，则根据所述关键点数据，确定所述各极片的端点坐标；
[0045]若所述多个极片的端点数量与所述分割区域中的区域数量相等，且与所述关键点数据中的关键点数量不等，则根据所述分割本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种极片缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取待检测电池的极片图像信息，所述待检测电池中包含多个极片；将所述极片图像信息输入至关键点模型，得到所述极片图像信息中的关键点数据，所述关键点数据用于反映所述待检测电池中各极片的端点位置；将所述极片图像信息输入至分割模型，得到所述极片图像信息中的分割区域，所述分割区域用于反映所述待检测电池中各极片的端点所在区域；根据所述关键点数据和
/
或所述分割区域，确定所述待检测电池中各极片的端点坐标；根据所述端点坐标，对所述待检测电池的多个极片进行缺陷检测
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键点数据和
/
或所述分割区域，确定所述待检测电池中各极片的端点坐标，包括：获取所述多个极片的端点数量
、
所述关键点数据中的关键点数量，以及所述分割区域中的区域数量；基于所述多个极片的端点数量
、
所述关键点数据中的关键点数量和
/
或所述分割区域中的区域数量，确定所述各极片的端点坐标
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个极片的端点数量
、
所述关键点数据中的关键点数量和
/
或所述分割区域中的区域数量，确定所述各极片的端点坐标，包括：若所述多个极片的端点数量与所述关键点数据中的关键点数量相等，且与所述分割区域中的区域数量不等，则根据所述关键点数据，确定所述各极片的端点坐标；若所述多个极片的端点数量与所述分割区域中的区域数量相等，且与所述关键点数据中的关键点数量不等，则根据所述分割区域，确定所述各极片的端点坐标；若所述多个极片的端点数量与所述关键点数据中的关键点数量，以及所述分割区域中的区域数量均不等，则根据所述关键点数据和所述分割区域，确定所述各极片的端点坐标
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键点数据和所述分割区域，确定所述各极片的端点坐标，包括：根据所述关键点数据，确定所述各极片的第一端点坐标；根据所述分割区域，确定所述各极片的第二端点坐标；基于所述第一端点坐标和所述第二端点坐标，确定所述各极片的端点坐标
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：董瑞，林智安，何翔，罗曦，高红超，田桂，许健智，
申请(专利权)人：广东奥普特科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：