基于大数据处理的信息处理平台制造技术

本发明专利技术公开了基于大数据处理的信息处理平台，本发明专利技术涉及信息处理技术领域，解决了并未将不同信息数据之间的相似度考虑在内，导致在存储过程中，其存储内容过于杂乱的问题，本发明专利技术通过对每个不同的信息数据内的特征数据进行确定，根据所确定的特征数据，对信息数据进行特征分析，随后在根据确定结果，将相似特征的信息数据存储于一处，便可保障后续的存储效果，在进行数据提取时，不近可以确认此类信息数据，还可快速找到具有相似特征的信息数据，进行综合比对，无需多次查找，根据所确定的具体数值，锁定对应的加密密钥，再将所确定的加密密钥进行删除，此种加密方式，相比于原始的加密方式，其加密度更高，且操作较为简便，运算逻辑处理更快

【技术实现步骤摘要】
基于大数据处理的信息处理平台


[0001]本专利技术涉及信息处理
，具体为基于大数据处理的信息处理平台
。

技术介绍

[0002]数据和信息之间是相互联系的；数据是反映客观事物属性的记录，是信息的具体表现形式；数据经过加工处理之后，就成为信息；而信息需要经过数字化转变成数据才能存储和传输，大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取
、
管理
、
处理
、
并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯
。
[0003]专利公开号为
CN116467502A
的申请涉及数据处理
，尤其为一种基于互联网大数据的信息处理系统，包括处理器和显示器，所述处理器内安装有信息处理软件，所述信息处理软件包括信息分类单元
、
隔离检验单元以及传输单元，本专利技术可以有效解决现有的信息处理系统需要智能化程度较低，无法自行进行分类，且无法去除信息中的有害程序，安全性较低的问题
。
[0004]信息数据在进行正常处理过程中，一般根据数据的主体分类，将对应的数据存储于指定区域，但此种方式，并未将不同信息数据之间的相似度考虑在内，导致在存储过程中，其存储内容过于杂乱，后期还需操作人员进行二次管理分类，此种方式，过于耗时耗力，不利于操作人员的数据管理工作
。

技术实现思路

[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于大数据处理的信息处理平台，解决了并未将不同信息数据之间的相似度考虑在内，导致在存储过程中，其存储内容过于杂乱的问题
。
[0006]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：基于大数据处理的信息处理平台，包括：
[0007]信息数据获取端，对需要进行数据处理的信息数据进行获取，并将所获取的信息数据传输至逻辑数据选定端内；
[0008]逻辑数据选定端，从所获取的信息数据内，选定此信息数据内部的逻辑数据流，随后，将若干组所选定的逻辑数据流捆绑为对应信息数据的适配数据包，再将所确定的适配数据包传输至数据特征分类端内，具体方式为：
[0009]从信息数据内，锁定数据来源，识别是否存在来源
IP
，若存在来源
IP
，直接根据此来源
IP
在数据库内锁定对应
IP
的特征区域，其中特征区域为预设区域；
[0010]根据特征区域，直接对信息数据内部的逻辑进行比对确认，依次从信息数据内锁定逻辑数据流，再将所选定的逻辑数据流捆绑为对应信息数据的适配数据包；
[0011]若不存在来源
IP
，将信息数据与数据库内所存储的若干个特征区域进行依次比对，锁定此信息数据内部的逻辑数据流，将所选定的逻辑数据流捆绑为对应信息数据的适配数据包；
[0012]数据特征分类端，对指定信息数据的适配数据包进行特征分析，采用数据聚类的方式，将适配数据包内部的若干个特征数据进行依次排序，随后，根据所确定的排序图，计算属于此适配数据包的标准特征，根据标准特征将不同的适配数据包进行分类，确定同组信息包，具体方式为：
[0013]优先建立一组特征排序坐标系，根据特征数据的具体参数，依次将适配数据包内部的特征数据进行一一排序，将距离坐标系原点最近的特征数据标定为初始特征点，确定与初始特征点距离最近的一组特征数据，并获取距离参数
JL1
，随后，再选取与此特征数据最近的特征数据，确定距离参数
JL2
，再依次进行距离选取，确认若干个距离参数
JLn
，被选取过的特征数据不参与后续的选取过程；
[0014]将若干个距离参数
JLn
进行均值处理，从而锁定限定均值
Jz
，随后采用确定属于此信息数据的标准特征
TZ
；
[0015]限定一组处理周期
T
，其中
T
为预设值，对此处理周期
T
内所获取的若干个信息数据进行特征处理，确认属于不同信息数据的标准特征
TZ
i
，其中
i
代表不同的信息数据；
[0016]从若干组标准特征
TZ
i
内选定最小值
TZ
imin
，将属于
[TZ
imin
，
TZ
imin
+X1)
此区间的若干个标准特征
TZ
i
拟定为相似特征，并将对应的信息数据分类为同组信息包，再以
X1
为间隔值，确认后续的分类的区间，从而锁定若干个同组信息包，并将若干个同组信息包传输至存储端内进行存储，其中
X1
为预设值；
[0017]存储端，针对于不同的同组信息包，设定指定的同组存储区域对同组信息包进行存储，且每个不同的同组信息包均对应不同的存储区域
。
[0018]优选的，还包括存储节点加密端，对存储端每个不同存储区域内所存储的同组信息包进行加密，设定加密逻辑，并删除对应的加密密钥，具体方式为：
[0019]提取对应存储区域的序列编号，将其拟定为区域编号；
[0020]对同组信息包内部的若干个标准特征
TZ
i
进行确定，随后提取最大值
TZ
imax
以及最小值
TZ
imin
，采用
TZ
imax
‑
TZ
imin
＝
CZ
i
得到标准差值
CZ
i
；
[0021]将区域编号排列在前，将标准差值
CZ
i
排列在后，生成属于此存储区域的标准序列，提取此标准序列的前四位数字，将其作为加密密钥，并将所确定的加密密钥传输至外部操作人员的指定终端内，供外部操作人员进行记录，同时删除存储端所存储的加密密钥，完成对此存储区域的加密处理工作
。
[0022]优选的，还包括外部终端，由外部人员进行操作，对存储端内部不同存储区域所存储的同组信息包进行提取；具体方式为：
[0023]输入对应的加密密钥，存储端根据原始所设定的加密逻辑，对此存储区域的密钥进行确定；
[0024]判定加密密钥是否正确，若正确，则可进行提取，若不正确，则不允许进行提取操作，其中，当存储区域内部的信息数据被更改或删除时，其存储区域会自行更新加密密钥，并传输至外部操作人员的指定终端内，供操作人员进行记录
。
[0025]有益效果
[0026]本专利技术提供了基于大数据处理的信息处理平台
。
与现有技术相比具备以下有益效果：
[0027]本专利技术通过对每个不同的信息数据内的特征数据进行确定，随后，根据所确定的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于大数据处理的信息处理平台，其特征在于，包括：信息数据获取端，对需要进行数据处理的信息数据进行获取，并将所获取的信息数据传输至逻辑数据选定端内；逻辑数据选定端，从所获取的信息数据内，选定此信息数据内部的逻辑数据流，随后，将若干组所选定的逻辑数据流捆绑为对应信息数据的适配数据包，再将所确定的适配数据包传输至数据特征分类端内；数据特征分类端，对指定信息数据的适配数据包进行特征分析，采用数据聚类的方式，将适配数据包内部的若干个特征数据进行依次排序，随后，根据所确定的排序图，计算属于此适配数据包的标准特征，根据标准特征将不同的适配数据包进行分类，确定同组信息包；存储端，针对于不同的同组信息包，设定指定的同组存储区域对同组信息包进行存储，且每个不同的同组信息包均对应不同的存储区域
。2.
根据权利要求1所述的基于大数据处理的信息处理平台，其特征在于，所述逻辑数据选定端，锁定对应信息数据的适配数据包的具体方式为：从信息数据内，锁定数据来源，识别是否存在来源
IP
，若存在来源
IP
，直接根据此来源
IP
在数据库内锁定对应
IP
的特征区域，其中特征区域为预设区域；根据特征区域，直接对信息数据内部的逻辑进行比对确认，依次从信息数据内锁定逻辑数据流，再将所选定的逻辑数据流捆绑为对应信息数据的适配数据包；若不存在来源
IP
，将信息数据与数据库内所存储的若干个特征区域进行依次比对，锁定此信息数据内部的逻辑数据流，将所选定的逻辑数据流捆绑为对应信息数据的适配数据包
。3.
根据权利要求1所述的基于大数据处理的信息处理平台，其特征在于，所述数据特征分类端，计算适配数据包标准特征的具体方式为：优先建立一组特征排序坐标系，根据特征数据的具体参数，依次将适配数据包内部的特征数据进行一一排序，将距离坐标系原点最近的特征数据标定为初始特征点，确定与初始特征点距离最近的一组特征数据，并获取距离参数
JL1
，随后，再选取与此特征数据最近的特征数据，确定距离参数
JL2
，再依次进行距离选取，确认若干个距离参数
JLn
，被选取过的特征数据不参与后续的选取过程；将若干个距离参数
JLn
进行均值处理，从而锁定限定均值
Jz
，随后采用确定属于此信息数据的标准特征
TZ。4.
根据权利要求3所述的基于大数据处理的信息处理平台，其特征在于，所述数据特征分类端，确定同组信息包的具体方式为：限定一组处理周期
T
，其中
T
为预设值，对此处理周期
T
内所获取的若干个信息数据进行特征处理，确认属于不同信息数据的标准特征
TZ
i...

【专利技术属性】
技术研发人员：白春红，冀云平，
申请(专利权)人：河北润博星原科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：