基于分布式协同的互感器故障分析方法及装置制造方法及图纸

本申请适用于电力设备技术领域，尤其涉及一种基于分布式协同的互感器故障分析方法及装置

【技术实现步骤摘要】
基于分布式协同的互感器故障分析方法及装置


[0001]本申请适用于电力设备
，尤其涉及一种基于分布式协同的互感器故障分析方法及装置
。

技术介绍

[0002]互感器在维持电力系统的稳定运行方面有着重要作用，主要执行电力系统中的计量和保护功能，一旦互感器出现故障，将会引发变电站母线停电，进而造成区域性的大面积断电，给电力用户及供电系统造成严重损失，因此对互感器故障进行在线监测已是现有技术中必要的处理措施
。
现有技术通常通过对互感器的运行数据，主要是电流数据和电压数据，进行在线监测，通过与历史数据相比较，从而确定出互感器是否存在潜在故障
。
[0003]由于历史数据可能存在潜在故障的情况，因此，历史数据无法表征标准的正常运行数据，如果将当前数据与历史数据进行比较和判别，可能存在误判的情况，进而导致互感器故障分析的结果不准确
。
因此，如何改进历史数据与当前数据的分析方式，降低历史数据中异常数据对当前数据分析的影响，从而提高互感器故障分析的准确率成为亟需解决的问题
。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于分布式协同的互感器故障分析方法及装置，以解决如何改进历史数据与当前数据的分析方式，降低历史数据中异常数据对当前数据分析的影响，从而提高互感器故障分析的准确率的问题
。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种基于分布式协同的互感器故障分析方法，所述互感器故障分析方法包括：
[0006]获取目标互感器在当前采集时刻的当前运行数据和所述当前采集时刻之前的历史运行数据集，从所述历史运行数据集中确定第一数据集和第二数据集，所述第一数据集包括与所述当前采集时刻的间隔不大于预设间隔的数据，所述第二数据集包括与所述当前采集时刻间隔大于所述预设间隔的数据；
[0007]使用所述第一数据集预测得到的所述当前采集时刻的预测运行数据，计算所述预测运行数据与所述当前运行数据之间的第一差异信息，从所述第二数据集中确定的与所述当前运行数据相似的参考运行数据，计算所述参考运行数据与所述当前运行数据之间的第二差异信息；
[0008]在检测到所述第一差异信息和所述第二差异信息满足预设条件时，获取与所述目标互感器关联分布的其他互感器的其他历史数据集，对所述其他历史数据集和所述当前运行数据进行聚类分析，确定所述当前运行数据所属的聚类集合为目标集合；
[0009]根据所述目标集合确定表征与所述其他互感器的运行差异的第三差异信息，对所述第一差异信息
、
所述第二差异信息和所述第三差异信息进行融合分析，得到所述目标互感器的故障分析结果，所述故障分析结果用于指导所述目标互感器的调整
。
[0010]第二方面，本申请实施例提供一种基于分布式协同的互感器故障分析装置，所述互感器故障分析装置包括：
[0011]数据获取模块，用于获取目标互感器在当前采集时刻的当前运行数据和所述当前采集时刻之前的历史运行数据集，从所述历史运行数据集中确定第一数据集和第二数据集，所述第一数据集包括与所述当前采集时刻的间隔不大于预设间隔的数据，所述第二数据集包括与所述当前采集时刻间隔大于所述预设间隔的数据；
[0012]数据处理模块，用于使用所述第一数据集预测得到的所述当前采集时刻的预测运行数据，计算所述预测运行数据与所述当前运行数据之间的第一差异信息，从所述第二数据集中确定的与所述当前运行数据相似的参考运行数据，计算所述参考运行数据与所述当前运行数据之间的第二差异信息；
[0013]聚类分析模块，用于在检测到所述第一差异信息和所述第二差异信息满足预设条件时，获取与所述目标互感器关联分布的其他互感器的其他历史数据集，对所述其他历史数据集和所述当前运行数据进行聚类分析，确定所述当前运行数据所属的聚类集合为目标集合；
[0014]故障确定模块，用于根据所述目标集合确定表征与所述其他互感器的运行差异的第三差异信息，对所述第一差异信息
、
所述第二差异信息和所述第三差异信息进行融合分析，得到所述目标互感器的故障分析结果，所述故障分析结果用于指导所述目标互感器的调整
。
[0015]本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本申请获取目标互感器在当前采集时刻的当前运行数据和当前采集时刻之前的历史运行数据集，从历史运行数据集中确定第一数据集和第二数据集，使用第一数据集预测得到的当前采集时刻的预测运行数据，计算预测运行数据与当前运行数据之间的第一差异信息，从第二数据集中确定的与当前运行数据相似的参考运行数据，计算参考运行数据与当前运行数据之间的第二差异信息，在检测到第一差异信息和第二差异信息满足预设条件时，获取与目标互感器关联分布的其他互感器的其他历史数据集，对其他历史数据集和当前运行数据进行聚类分析，确定当前运行数据所属的聚类集合为目标集合，根据目标集合确定表征与其他互感器的运行差异的第三差异信息，对第一差异信息
、
第二差异信息和第三差异信息进行融合分析，得到目标互感器的故障分析结果，使用部分的历史运行数据进行预测和差异分析，使用剩余的历史运行数据进行差异分析，再结合关联分布的互感器的历史数据进行差异分析，实现综合的分析，从而降低了历史数据中异常数据对当前数据分析的影响，提高了互感器故障分析的准确率
。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0017]图1是本申请实施例一提供的一种基于分布式协同的互感器故障分析方法的流程示意图；
computer
，
UMPC)、
上网本
、
服务端计算机设备
、
个人数字助理
(personal digital assistant
，
PDA)
等计算机设备构成
。
[0031]参见图1，是本申请实施例一提供的一种基于分布式协同的互感器故障分析方法的流程示意图，该互感器故障分析方法运行于上述电力管控系统，该电力管控系统对应的计算设备连接场景中的所有的互感器进行数据获取，同时该计算机设备能够记录历史一段时间内的互感器数据或者连接相应地数据库来获取历史一段时间内的互感器数据
。
如图1所示，该基于分布式协同的互感器故障分析方法可以包括以下步骤：
[0032]步骤
S101
，获取目标互感器在当前采集时刻的当前运行数据和当前采集时刻之前的历史运行数据集，从历史运行数据集中确定第一数据集和第二数据集
。
[0033]本申请中，目标互感器为故障分析方法所分析的对象，该目标互感器可以包括至少两个互感器形成本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于分布式协同的互感器故障分析方法，其特征在于，所述互感器故障分析方法包括：获取目标互感器在当前采集时刻的当前运行数据和所述当前采集时刻之前的历史运行数据集，从所述历史运行数据集中确定第一数据集和第二数据集，所述第一数据集包括与所述当前采集时刻的间隔不大于预设间隔的数据，所述第二数据集包括与所述当前采集时刻间隔大于所述预设间隔的数据；使用所述第一数据集预测得到的所述当前采集时刻的预测运行数据，计算所述预测运行数据与所述当前运行数据之间的第一差异信息，从所述第二数据集中确定的与所述当前运行数据相似的参考运行数据，计算所述参考运行数据与所述当前运行数据之间的第二差异信息；在检测到所述第一差异信息和所述第二差异信息满足预设条件时，获取与所述目标互感器关联分布的其他互感器的其他历史数据集，对所述其他历史数据集和所述当前运行数据进行聚类分析，确定所述当前运行数据所属的聚类集合为目标集合；根据所述目标集合确定表征与所述其他互感器的运行差异的第三差异信息，对所述第一差异信息
、
所述第二差异信息和所述第三差异信息进行融合分析，得到所述目标互感器的故障分析结果，所述故障分析结果用于指导所述目标互感器的调整
。2.
根据权利要求1所述的互感器故障分析方法，其特征在于，所述根据所述目标集合确定表征与所述其他互感器的运行差异的第三差异信息，包括：对所述目标集合进行再聚类，得到至少一个第一子集合，从所有第一子集合中确定所述当前运行数据所属的第一子集合为目标子集合，计算得到所述目标子集合的第一聚类中心点；对去除所述当前运行数据的所述目标集合进行再聚类，得到至少一个第二子集合，计算得到每个第二子集合的第二聚类中心点，确定与所述第一聚类中心点最接近的第二聚类中心点为目标聚类中心点；计算所述第一聚类中心点与所述目标聚类中心点之间的运行差异，确定所述运行差异为第三差异信息
。3.
根据权利要求1所述的互感器故障分析方法，其特征在于，所述对所述第一差异信息
、
所述第二差异信息和所述第三差异信息进行融合分析，得到所述目标互感器的故障分析结果，包括：获取预设的频率映射函数，其中，所述频率映射函数用于在所有的差异信息表征的差异较大时增加所述频率调整系数，在所有的差异信息表征的差异较小时降低所述频率调整系数；根据所述第一差异信息
、
所述第二差异信息和所述第三差异信息，结合预设的频率映射函数，得到频率调整系数，确定所述频率调整系数为表征所述目标互感器的故障分析结果
。4.
根据权利要求3所述的互感器故障分析方法，其特征在于，在得到所述第一差异信息和所述第二差异信息之后，还包括：计算所述第一差异信息和所述第二差异信息的平均值，得到对应所述目标互感器的本地异常值；
检测所述本地异常值是否大于预设的异常阈值，若检测到所述本地异常值大于所述异常阈值，则确定所述第一差异信息和所述第二差异信息满足预设条件，若检测到所述本地异常值不大于所述异常阈值，则确定所述第一差异信息和所述第二差异信息不满足预设条件
。5.
根据权利要求4所述的互感器故障分析方法，其特征在于，所述根据所述第一差异信息
、
所述第二差异信息和所述第三差异信息，结合预设的频率映射函数，得到频率调整系数，包括：计算由所述第一差异信息和所述第二差异信息得到的所述本地异常值与所述第三差异信息的平均值，得到对应所述目标互感器的综合异常值；将所述综合异常值输入预设的频率映射函数，得到频率调整系数，所述频率映射函数的函数公式如下：式...

【专利技术属性】
技术研发人员：万莉，吴文静，陈艳华，王俊仃，张新宇，彭小宇，刘紫阳，刘伟杰，
申请(专利权)人：商丘工学院，
类型：发明
国别省市：