业务处理方法技术

本申请涉及一种业务处理方法

【技术实现步骤摘要】
业务处理方法、装置及计算机设备


[0001]本公开涉及人工智能领域，尤其涉及一种业务处理方法
、
装置
、
计算机设备
、
计算机可读存储介质和计算机程序产品
。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，线上业务办理逐渐取代了传统的线下办理方式
。
基于电子数据交换的便捷性，用户可以足不出户地办理诸多业务，而不必辗转于各部门的线下网点，节省了大量时间
。
[0003]然而，由于业务场景和业务种类的不断丰富，用户不仅需要从海量的业务产品或服务中选取心仪的业务，还要适应越来越繁琐的业务处理流程，浪费大量时间
。

技术实现思路

[0004]基于此，针对上述技术问题，提供一种业务处理方法
、
装置
、
计算机设备
、
计算机可读存储介质和计算机程序产品
。
本公开的技术方案如下：
[0005]根据本公开实施例的一个方面，提供一种业务处理方法，包括：
[0006]获取预设周期内的业务数据以及所述业务数据对应的用户信息；
[0007]通过预设的模糊聚类算法对所述业务数据进行划分，得到聚类中心和隶属函数；
[0008]根据所述聚类中心和所述隶属函数对所述用户信息进行分类，得到多个用户类别；
[0009]根据所述用户类别，向所述用户信息对应的终端推送预设的业务信息；
[0010]采集并识别所述终端的语音信息，根据所述语音信息向所述终端提供对应的业务
。
[0011]在其中一个实施例中，所述根据所述聚类中心和所述隶属函数对所述用户信息进行分类包括：
[0012]确定所述聚类中心的质心；
[0013]将所述用户信息对应的业务数据转化为轨迹点；
[0014]根据所述隶属函数，计算所述轨迹点对应于所述质心的隶属值；
[0015]根据所述隶属值对所述用户信息进行分类
。
[0016]在其中一个实施例中，在根据所述隶属函数，计算所述轨迹点对应于所述质心的隶属值之后，还包括：
[0017]从所述轨迹点的隶属值中确定最高隶属值和次高隶属值；
[0018]计算所述最高隶属值与所述次高隶属值的差值；
[0019]在所述差值小于预设阈值的情况下，通过预设模型确定新的聚类中心；
[0020]基于所述新的聚类中心，根据所述隶属函数重新计算所述轨迹点的隶属值
。
[0021]在其中一个实施例中，所述根据所述语音信息向所述终端提供对应的业务包括：
[0022]通过预设的隐马尔可夫模型提取所述语音信息中的关键词；
[0023]向所述终端提供与所述关键词对应的业务
。
[0024]在其中一个实施例中，所述向所述终端提供与所述关键词对应的业务包括：
[0025]识别所述关键词对应的业务类型；
[0026]通过预设的消息传递方式向所述终端发送与所述业务类型对应的业务信息和业务办理接口
。
[0027]在其中一个实施例中，所述消息传递方式为
5G
消息
。
[0028]根据本公开实施例的另一方面，提供一种业务处理装置，包括：
[0029]数据获取模块，用于获取预设周期内的业务数据以及所述业务数据对应的用户信息；
[0030]数据划分模块，用于通过预设的模糊聚类算法对所述业务数据进行划分，得到聚类中心和隶属函数；
[0031]分类处理模块，用于根据所述聚类中心和所述隶属函数对所述用户信息进行分类，得到多个用户类别；
[0032]信息推送模块，用于根据所述用户类别，向所述用户信息对应的终端推送预设的业务信息；
[0033]业务处理模块，用于采集并识别所述终端的语音信息，根据所述语音信息向所述终端提供对应的业务
。
[0034]根据本公开实施例的另一方面，还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤
。
[0035]根据本公开实施例的另一方面，还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤
。
[0036]根据本公开实施例的另一方面，还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤
。
[0037]本公开实施例提供的技术方案中，可以获取预设周期内的业务数据以及对应的用户信息，通过模糊聚类算法处理业务数据，根据得到的聚类中心和隶属函数可以确定用户信息对应的用户类别，再根据用户类别向用户终端推送业务信息，通过采集并识别用户终端的语音信息，可以向终端提供与语音信息对应的业务
。
本方案可以根据历史业务数据划分用户类别，并向同类用户推送相近的业务信息，可以大大减少用户选择业务的时间，提高业务办理成功率
。
此外，还可以通过采集用户向终端输入的语音信息提供对应的业务，简化业务处理流程，提高业务办理效率
。
[0038]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开
。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本说明书实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0040]图1是一个实施例中一种业务处理方法的流程示意图；
[0041]图2是一个实施例中一种对用户信息进行分类的方法的流程示意图；
[0042]图3是另一个实施例中一种对用户信息进行分类的方法的流程示意图；
[0043]图4是一个实施例中一种根据语音信息向终端提供业务的流程示意图；
[0044]图5是另一个实施例中一种根据语音信息向终端提供业务的流程示意图；
[0045]图6是一个实施例中一种业务处理装置的结构示意图；
[0046]图7是一个实施例中一种计算机设备的内部结构示意图
。
具体实施方式
[0047]为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述
。
[0048]需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序
。
应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施
。
以下示例性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种业务处理方法，其特征在于，包括：获取预设周期内的业务数据以及所述业务数据对应的用户信息；通过预设的模糊聚类算法对所述业务数据进行划分，得到聚类中心和隶属函数；根据所述聚类中心和所述隶属函数对所述用户信息进行分类，得到多个用户类别；根据所述用户类别，向所述用户信息对应的终端推送预设的业务信息；采集并识别所述终端的语音信息，根据所述语音信息向所述终端提供对应的业务
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述聚类中心和所述隶属函数对所述用户信息进行分类包括：确定所述聚类中心的质心；将所述用户信息对应的业务数据转化为轨迹点；根据所述隶属函数，计算所述轨迹点对应于所述质心的隶属值；根据所述隶属值对所述用户信息进行分类
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述隶属函数，计算所述轨迹点对应于所述质心的隶属值之后，还包括：从所述轨迹点的隶属值中确定最高隶属值和次高隶属值；计算所述最高隶属值与所述次高隶属值的差值；在所述差值小于预设阈值的情况下，通过预设模型确定新的聚类中心；基于所述新的聚类中心，根据所述隶属函数重新计算所述轨迹点的隶属值
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述语音信息向所述终端提供对应的业务包括：通过预设的隐马尔可夫模型提取所述语音信息中的关键词；向所述终端提供与所述关键词对应的业务
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙梦瑶，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：