多平台知识图谱融合方法技术

本发明专利技术涉及一种多平台知识图谱融合方法

【技术实现步骤摘要】
多平台知识图谱融合方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数字化教学平台管理
，特别是涉及一种多平台知识图谱融合方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]对于高等教育的知识图谱而言，高等院校基本都拥有自己的数字化运行管理平台，例如智慧树
、
钉钉
、
阿里云等教学平台
。
然而，高校实际用于教学的平台与知识图谱运行平台通常不是同一个，教学平台总体上包含三大类型：国家统一建设
、
高校自研以及第三方平台
。
[0003]在实际的教学中，教学平台和知识图谱运行平台之间的功能和数据常常不是互通的，这就给学校的教学带来了诸多问题
。
例如，虚拟教研室主要是以钉钉平台为基础，由高校老师自行创建课程知识图谱
。
因此在知识图谱建设的过程中易出现不同高校之间意见不统一
、
知识图谱建设完成后不能应用于学生实际的教学运行
、
阿里云等第三方平台建设的知识图谱数据不互通以及多平台知识图谱的重复建设等问题
。
[0004]综上所述，现有的教学平台较难实现知识图谱的跨平台运行以及不同教学平台的数据较难互通
。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够实现知识图谱的跨平台运行进而使得不同教学平台的数据实现互通的多平台知识图谱融合方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。
[0006]本专利技术提供了一种多平台知识图谱融合方法，应用于教学平台，所述方法包括：
[0007]将知识图谱构建组件嵌入所述教学平台，以构建内容资源层，所述知识图谱构建组件为人工智能技术和知识图谱编辑工具，用于梳理所述教学平台中的教学资源；
[0008]基于所述内容资源层，将多个不同的功能组件嵌入所述教学平台，以构建教学应用层，所述多个不同的功能组件融合了多个不同的所述教学平台的学习功能；
[0009]基于所述内容资源层和教学应用层，将数据分析组件嵌入所述教学平台，以构建数据分析层，所述数据分析组件用于对所述教学资源进行跟踪分析
。
[0010]在其中一个实施例中，所述将知识图谱构建组件嵌入所述教学平台，以构建内容资源层，包括：
[0011]基于所述人工智能技术，结合所述知识图谱编辑工具，对所述教学平台中的教学资源进行梳理；
[0012]基于所述对所述教学平台中的教学资源进行梳理，获取多个知识点实体以及知识点实体之间的实体关系
。
[0013]在其中一个实施例中，所述将知识图谱构建组件嵌入所述教学平台，以构建内容资源层，还包括：
[0014]基于所述多个知识点实体以及知识点实体之间的实体关系，获取由所述知识点实体以及知识点实体之间的实体关系构成的知识图谱；
[0015]其中，所述教学资源至少包括所述教学平台中的教材
、
虚拟仿真实验平台
、
题库
、
教学大纲以及教学计划
。
[0016]在其中一个实施例中，所述功能组件至少包括所述教学平台中的知识点学习组件
、
问题式学习组件以及知识点练习组件；
[0017]基于所述内容资源层，将多个不同的功能组件嵌入所述教学平台，以构建教学应用层，包括：
[0018]基于所述内容资源层，将所述知识点学习组件
、
问题式学习组件以及知识点练习组件嵌入所述教学平台；
[0019]基于所述知识点学习组件
、
问题式学习组件以及知识点练习组件，结合所述教学平台中的教学功能单元和学习功能单元，构建所述教学应用层
。
[0020]在其中一个实施例中，所述基于所述内容资源层和教学应用层，将数据分析组件嵌入所述教学平台，以构建数据分析层，包括：
[0021]在嵌入所述知识图谱构建组件和多个不同的功能组件之后，将所述数据分析组件嵌入所述教学平台，以构建所述数据分析层；
[0022]基于所述数据分析层，结合所述教学资源，获取所述教学平台中的课程运行状态
、
教学效果以及用户的学习效果
。
[0023]在其中一个实施例中，所述基于所述内容资源层和教学应用层，将数据分析组件嵌入所述教学平台，以构建数据分析层，还包括：
[0024]基于所述教学平台中的课程运行状态
、
教学效果以及用户的学习效果，对多个所述教学平台中的教学资源进行跟踪分析；
[0025]其中，跟踪分析的内容至少包括考勤数据
、
学习报告
、
用户学习报告
、
课程运行数据以及知识点掌握度报告
。
[0026]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0027]获取所述教学平台中的教学资源数据以及所述内容资源层的知识图谱；
[0028]调用所述数据分析层对所述教学资源数据和知识图谱进行数据去重
。
[0029]本专利技术还提供了一种多平台知识图谱融合装置，应用于教学平台，所述装置包括：
[0030]数据梳理模块，用于将知识图谱构建组件嵌入所述教学平台，以构建内容资源层，所述知识图谱构建组件为人工智能技术和知识图谱编辑工具，用于梳理所述教学平台中的教学资源；
[0031]教学应用模块，用于基于所述内容资源层，将多个不同的功能组件嵌入所述教学平台，以构建教学应用层，所述多个不同的功能组件融合了多个不同的所述教学平台的学习功能；
[0032]数据分析模块，用于基于所述内容资源层和教学应用层，将数据分析组件嵌入所述教学平台，以构建数据分析层，所述数据分析组件用于对所述教学资源进行跟踪分析
。
[0033]本专利技术还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一种所述的多平台知识图谱融合方法
。
[0034]本专利技术还提供了一种计算机存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的多平台知识图谱融合方法
。
[0035]上述多平台知识图谱融合方法
、
装置
、
电子设备及存储介质，通过将用于梳理教学平台中的教学资源的人工智能技术和知识图谱编辑工具嵌入到原有的教学平台中，完成教学平台中内容资源层的构建
。
并在内容资源层的基础上将多个融合了不同教学平台学习功能的学习组件嵌入到教学平台，以完成教学平台中教学应用层的构建
。
最后，在教学应用层和内容资源层的基础上将数据分析组件嵌入到教学平台，完成教学平台中数据分析层的构建，实现对教学平台中教学资源的跟踪分析
。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种多平台知识图谱融合方法，其特征在于，应用于教学平台，所述方法包括：将知识图谱构建组件嵌入所述教学平台，以构建内容资源层，所述知识图谱构建组件为人工智能技术和知识图谱编辑工具，用于梳理所述教学平台中的教学资源；基于所述内容资源层，将多个不同的功能组件嵌入所述教学平台，以构建教学应用层，所述多个不同的功能组件融合了多个不同的所述教学平台的学习功能；基于所述内容资源层和教学应用层，将数据分析组件嵌入所述教学平台，以构建数据分析层，所述数据分析组件用于对所述教学资源进行跟踪分析
。2.
根据权利要求1所述的多平台知识图谱融合方法，其特征在于，所述将知识图谱构建组件嵌入所述教学平台，以构建内容资源层，包括：基于所述人工智能技术，结合所述知识图谱编辑工具，对所述教学平台中的教学资源进行梳理；基于所述对所述教学平台中的教学资源进行梳理，获取多个知识点实体以及知识点实体之间的实体关系
。3.
根据权利要求2所述的多平台知识图谱融合方法，其特征在于，所述将知识图谱构建组件嵌入所述教学平台，以构建内容资源层，还包括：基于所述多个知识点实体以及知识点实体之间的实体关系，获取由所述知识点实体以及知识点实体之间的实体关系构成的知识图谱；其中，所述教学资源至少包括所述教学平台中的教材
、
虚拟仿真实验平台
、
题库
、
教学大纲以及教学计划
。4.
根据权利要求1所述的多平台知识图谱融合方法，其特征在于，所述功能组件至少包括所述教学平台中的知识点学习组件
、
问题式学习组件以及知识点练习组件；基于所述内容资源层，将多个不同的功能组件嵌入所述教学平台，以构建教学应用层，包括：基于所述内容资源层，将所述知识点学习组件
、
问题式学习组件以及知识点练习组件嵌入所述教学平台；基于所述知识点学习组件
、
问题式学习组件以及知识点练习组件，结合所述教学平台中的教学功能单元和学习功能单元，构建所述教学应用层
。5.
根据权利要求1所述的多平台知识图谱融合方法，其特征在于，所述基于所述内容资源层和教学应用层，将数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晖，李明，
申请(专利权)人：上海卓越睿新数码科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：