一种豆粕酶解过程中香气预测模型及其获得方法技术

本发明专利技术公开了一种豆粕酶解过程中香气预测模型及其获得方法，属于食品检测技术领域

【技术实现步骤摘要】
一种豆粕酶解过程中香气预测模型及其获得方法


[0001]本专利技术属于食品检测
，尤其涉及一种基于偏最小二乘法建立豆粕酶解过程中香气预测模型的方法
。

技术介绍

[0002]豆粕是豆油生产过程中的主要副产物，粗蛋白含量约为
30
‑
50
％，具有极高的研究利用价值
。
目前，国内外针对豆粕的研究大多是在动物饲料方面，对酶解豆粕香气方面的研究并不常见
。
该类研究通过检测在不同生物酶的条件下酶解豆粕，检测其主要成分以及挥发性香气的变化结合相关性分析
。
香气成分是衡量产品品质的一个关键性因素，对食品的品质起着至关重要的作用
。
苯甲醛
、
丙位壬内酯
、2
‑
丁基
‑2‑
辛烯醛是豆粕酶解液和香味基料中的重要呈味物质，对大豆油的生产具有重要的理论价值
。
[0003]由于已有的相关检测专利及标准中不能对酶解物的香气成分进行预测，无法随时调控；此外酶解豆粕的过程是不断变化的，导致产品稳定性难以控制
。
随着酶解豆粕在制油行业的广泛应用，如何快速
、
准确测定其香气是粮油产业面临的主要难题之一，现有技术中还没有有效的解决手段
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种豆粕酶解过程中香气预测模型及其获得方法，解决了原有酶解过程中香气变化检测的技术难题，实现准确
、
>快捷
、
智能检测，提高了检测工作效率，降低实验成本
。
[0005]本专利技术的技术方案如下：
[0006]一种豆粕酶解过程中香气预测模型的获得方法，所述模型通过如下步骤获得：
[0007]步骤1，利用酶解工艺制取蛋白酶酶解豆粕样品获得四种豆粕酶解液；
[0008]步骤2，测定步骤1得到的豆粕酶解液的水分
、
蛋白质
、
脂肪，得到测定结果；
[0009]步骤3，使用电子鼻以及
HS
‑
SPME
‑
GC
‑
MS
联用对步骤1所得到的豆粕酶解液中的香气化合物进行定性定量分析；
[0010]步骤4，利用偏最小二乘法分析豆粕酶解液中水分
、
蛋白质
、
脂肪与主要香气化合物的相关性，建立的豆粕酶解过程的香气预测模型
。
[0011]进一步的，所述步骤1中的四种豆粕酶解液为
200000U/g
的碱性蛋白酶
、50000U/g
的中性蛋白酶
、100000U/g
的木瓜蛋白酶或
30000U/g
的风味蛋白酶酶解的豆粕酶解液
。
[0012]进一步的，所述酶解工艺为碱性蛋白酶在
pH
为
10
，温度
50℃
，酶底比为
1:500
的条件下酶解
3h
；中性蛋白酶在
pH
为
5.8
，温度
50℃
，酶底比为
1:100
的条件下酶解
5h
；木瓜蛋白酶在
pH
为
5.8
，温度
50℃
，酶底比为
1:50
的条件下酶解
5.5h
；风味蛋白酶在
pH
为
5.8
，温度
53℃
，酶底比为
1:20
的条件下酶解
2.5h。
[0013]一种豆粕酶解过程中香气预测模型，所述模型为豆粕酶解过程中主要成分含量与豆粕酶解过程中的香气物质苯甲醛
、
丙位壬内酯或2‑
丁基
‑2‑
辛烯醛成分含量的对应关系
。
[0014]进一步的，所述模型为
y
＝
‑
0.715A+0.18B+1.15C
‑
6.896
，
R2＝
0.9900
，所述模型预测的香气物质为苯甲醛，所述模型中
y
为苯甲醛含量，
A
为豆粕酶解物的水分含量，
B
为豆粕酶解物的蛋白质含量，
C
为豆粕酶解物的脂肪含量，
R2为测试集确定系数
。
[0015]进一步的，所述模型为
y
＝
‑
30.107A
‑
3.246B+62.171C
‑
11.716
，
R2＝
0.9900
，所述模型预测的香气物质为丙位壬内酯，所述模型中
y
为丙位壬内酯含量，
A
为豆粕酶解物的水分含量，
B
为豆粕酶解物的蛋白质含量，
C
为豆粕酶解物的脂肪含量，
R2为测试集确定系数
。
[0016]进一步的，所述模型为
y
＝
31.197A+1.504B
‑
59.133C+164.553
，
R2＝
0.9900
，所述模型预测的香气物质为2‑
丁基
‑2‑
辛烯醛，所述模型中
y
为2‑
丁基
‑2‑
辛烯醛含量，
A
为豆粕酶解物的水分含量，
B
为豆粕酶解物的蛋白质含量，
C
为豆粕酶解物的脂肪含量，
R2为测试集确定系数
。
[0017]本专利技术所述的豆粕酶解过程中香气预测模型的获得方法，利用气相色谱质谱与电子鼻联用检测技术，可有效避免蒸馏萃取法中，存在测得挥发性香气成分的热分解现象，减少了香气定量中的仪器误差，降低了试验成本
。
[0018]本专利技术解决了原有酶解过程中香气变化检测的技术难题，通过构建一种豆粕酶解过程中香气预测模型，并依赖该模型，通过根据实时检测获得豆粕酶解过程中的主要成分含量的变化预测对应的香气成分含量，无需仪器进行测量，降低了检测成本
。
[0019]采用本专利技术所述的豆粕酶解过程中香气预测模型，能够实现准确
、
快捷
、
智能检测，提高了检测工作效率，并有效监控豆粕酶解过程中的香气变化，且样品无需前处理即可快速检测，适用性广泛
。
[0020]本专利技术利用电子鼻和
HS
‑
SPME
‑
GC
‑
MS
联用技术，将豆粕酶解过程中的香气物质和主要成分进行相关性分析，适用于实验室和企业加工豆油的工艺过程中，预测不同阶本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种豆粕酶解过程中香气预测模型的获得方法，其特征在于，所述模型通过如下步骤获得：步骤1，利用酶解工艺制取蛋白酶酶解豆粕样品获得四种豆粕酶解液；步骤2，测定步骤1得到的豆粕酶解液的水分
、
蛋白质
、
脂肪，得到测定结果；步骤3，使用电子鼻以及
HS
‑
SPME
‑
GC
‑
MS
对步骤1所得到的豆粕酶解液中的香气化合物进行定性定量分析；步骤4，利用偏最小二乘法分析豆粕酶解液中水分
、
蛋白质
、
脂肪与主要香气化合物的相关性，建立的豆粕酶解过程的香气预测模型
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中的四种豆粕酶解液为
200000U/g
的碱性蛋白酶
、50000U/g
的中性蛋白酶
、100000U/g
的木瓜蛋白酶或
30000U/g
的风味蛋白酶酶解的豆粕酶解液
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述酶解工艺为碱性蛋白酶在
pH
为
10
，温度
50℃
，酶底比为
1:500
的条件下酶解
3h
；中性蛋白酶在
pH
为
5.8
，温度
50℃
，酶底比为
1:100
的条件下酶解
5h
；木瓜蛋白酶在
pH
为
5.8
，温度
50℃
，酶底比为
1:50
的条件下酶解
5.5h
；风味蛋白酶在
pH
为
5.8
，温度
53℃
，酶底比为
1:20
的条件下酶解
2.5h。4.
一种豆粕酶解过程中香气预测模型，其特征在于，所述模型为豆粕酶解过程中主要成分含量与豆粕酶解过程中的香气物质苯甲醛
...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙树坤，陈昊，刘雨雯，许慧，李丹，关尧，马鸿飞，
申请(专利权)人：黑龙江省绿色食品科学研究院，
类型：发明
国别省市：