智能家居的场景配置方法技术

本发明专利技术涉及智能家居技术领域，提供一种智能家居的场景配置方法

【技术实现步骤摘要】
智能家居的场景配置方法、装置及智能家居系统


[0001]本专利技术涉及智能家居
，尤其涉及智能家居的场景配置方法
、
装置及智能家居系统
。

技术介绍

[0002]智能家居通过物联网技术将家中的各种设备，如音视频设备
、
照明系统
、
窗帘控制
、
空调控制
、
安防系统
、
数字影院系统
、
网络家电等家电设备连接到一起
。
[0003]目前，智能家居场景的生成方式主要有两个：一是由家电厂商的场景企划人员通过对用户生活痛点的了解，提炼出具体的场景企划方案，开发成场景功能供用户在终端
APP
上进行选择，该类方式的缺陷在于场景企划人员对用户痛点充分掌握的成本较高，设计出的场景难以满足用户的个性化需求；二是由用户通过终端
APP
上开放的场景自建功能，配置场景参数，包括场景名称
、
场景触发调节，执行设备，执行方式
。
该类方式的缺陷在于场景需配置的参数内容较多，流程复杂，场景创建严重依赖用户知识，需要用户分析自身需求，并转换成场景设置，使用门槛较高；以上两种方式都无法带给用户良好的智能家居场景功能体验，严重限制了智能家居的推广
。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一
。
为此，本专利技术提出一种智能家居的场景配置方法，无需用户手动设置即可使用符合自身生活习惯的场景，降低用户使用门槛，提高用户体验
。
[0005]本专利技术还提出一种智能家居的控制方法
。
[0006]获取智能家居设备的事件集合，所述事件集合包括多个事件元素和与每个事件元素对应的设备元素，并获取所述多个事件元素各自对应的运行场景信息；
[0007]预设一场景模式集合，所述场景模式集合包括多个预设的场景模式；
[0008]确定所述事件集合中所述多个事件元素与所述场景模式间的第一相关度，以及确定所述设备元素与所述场景模式间的第二相关度；
[0009]基于所述第一相关度和所述第二相关度，确定各所述场景模式所包含的事件元素和设备元素；
[0010]基于所述场景模式，以及所述场景模式对应的所述事件元素所对应的所述运行场景信息，确定所述智能家居设备的场景配置参数
。
[0011]根据本专利技术实施例的智能家居的场景配置方法，通过第一相关度和第二相关度对用户使用智能家居设备的有规律的行为模式进行学习，得到可以反映用户使用智能家居设备规律行为的场景模式，将场景模式转换为场景配置参数，帮助用户自动设置符合用户生活习惯的场景，从而减少用户设置场景参数的操作步骤，提升用户的智能化体验
。
[0012]根据本专利技术的一个实施例，所述确定所述事件集合中所述多个事件元素与所述场景模式间的第一相关度，以及确定所述设备元素与所述场景模式间的第二相关度，包括：
[0013]根据所述场景模式的数目，对所述事件集合进行分解，得到第一分解矩阵和第二分解矩阵，所述第一分解矩阵包括所述事件元素和所述场景模式，所述第二分解矩阵包括所述场景模式和所述设备元素；
[0014]基于所述第一分解矩阵，确定所述第一相关度；
[0015]基于所述第二分解矩阵，确定所述第二相关度
。
[0016]根据本专利技术的一个实施例，所述根据所述场景模式的数目，对所述事件集合进行分解，得到第一分解矩阵和第二分解矩阵，包括：
[0017]应用公式
[0018]A≈T
m*k
H
k*n
[0019]确定所述第一分解矩阵和所述第二分解矩阵；
[0020]其中，
A
为所述事件集合，
T
m*k
为所述第一分解矩阵，
T
m*k
的
m
行为所述事件元素，
T
m*k
的
k
列为所述场景模式，
H
k*n
为所述第二分解矩阵，
H
k*n
的
k
行为所述场景模式，
H
k*n
的
n
列为所述设备元素
。
[0021]根据本专利技术的一个实施例，所述基于所述第一相关度和所述第二相关度，确定各所述场景模式所包含的事件元素和设备元素，包括：
[0022]确定第一目标阈值，将所述第一相关度大于所述第一目标阈值的所述事件元素确定为对应的所述场景模式所包含的事件元素；
[0023]确定第二目标阈值，将所述第二相关度大于所述第二目标阈值的所述设备元素确定为对应的所述场景模式所包含的设备元素
。
[0024]根据本专利技术的一个实施例，所述基于所述场景模式，以及所述场景模式对应的所述事件元素所对应的所述运行场景信息，确定所述智能家居设备的场景配置参数，包括：
[0025]基于所述运行场景信息，确定所述场景模式的发生频率；
[0026]确定第三目标阈值，将所述发生频率大于所述第三目标阈值的所述场景模式，以及所述场景模式对应的所述事件元素所对应的所述运行场景信息确定为所述场景配置参数
。
[0027]根据本专利技术的一个实施例，所述获取智能家居设备的事件集合，包括：
[0028]获取所述智能家居设备的设备运行数据；
[0029]确定所述设备运行数据为所述智能家居设备执行连续操作的数据，得到所述事件元素和所述设备元素；
[0030]基于所述事件元素和所述设备元素，确定所述事件集合
。
[0031]根据本专利技术第二方面实施例的智能家居的控制方法，包括：
[0032]获取智能家居设备的场景配置参数，并获取所述智能家居设备的当前场景信息，所述场景配置参数基于上述的智能家居的场景配置方法确定；
[0033]在所述当前场景信息与所述场景配置参数的运行场景信息匹配的情况下，基于所述场景配置参数的场景模式控制所述智能家居设备运行或调节所述智能家居设备的运行状态
。
[0034]根据本专利技术实施例的智能家居的控制方法，通过用户对设备的历史使用数据进行场景学习，获取场景配置参数，对智能家居设备的运行进行实时监听，满足场景配置参数的运行场景信息时，根据场景配置参数中的设备运行模式触发智能家居设备执行操作，避免
了用户手动配置场景参数的麻烦，有效降低了用户对智能家电场景的使用门槛，提升生活的便捷性
。
[0035]根据本专利技术的一个实施例，在所述获取智能家居设备的场景配置参数之后，在所述基于所述场景配置参数的场景模式控制所述智能家居设备的运行或调节所述智能家居设备运行状态之前，所述方法还包括：
[0036]基于所述场景配置参数，输出推送信息；
[0037]所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种智能家居的场景配置方法，其特征在于，包括：获取智能家居设备的事件集合，所述事件集合包括多个事件元素和与每个事件元素对应的设备元素，并获取所述多个事件元素各自对应的运行场景信息；预设一场景模式集合，所述场景模式集合包括多个预设的场景模式；确定所述事件集合中所述多个事件元素与所述场景模式间的第一相关度，以及确定所述设备元素与所述场景模式间的第二相关度；基于所述第一相关度和所述第二相关度，确定各所述场景模式所包含的事件元素和设备元素；基于所述场景模式，以及所述场景模式对应的所述事件元素所对应的所述运行场景信息，确定所述智能家居设备的场景配置参数
。2.
根据权利要求1所述的智能家居的场景配置方法，其特征在于，所述确定所述事件集合中所述多个事件元素与所述场景模式间的第一相关度，以及确定所述设备元素与所述场景模式间的第二相关度，包括：根据所述场景模式的数目，对所述事件集合进行分解，得到第一分解矩阵和第二分解矩阵，所述第一分解矩阵包括所述事件元素和所述场景模式，所述第二分解矩阵包括所述场景模式和所述设备元素；基于所述第一分解矩阵，确定所述第一相关度；基于所述第二分解矩阵，确定所述第二相关度
。3.
根据权利要求2所述的智能家居的场景配置方法，其特征在于，所述根据所述场景模式的数目，对所述事件集合进行分解，得到第一分解矩阵和第二分解矩阵，包括：应用公式
A≈T
m*k
H
k*n
确定所述第一分解矩阵和所述第二分解矩阵；其中，
A
为所述事件集合，
T
m*k
为所述第一分解矩阵，
T
m*k
的
m
行元素为所述事件元素，
T
m*k
的
k
列元素为所述场景模式，
H
k*n
为所述第二分解矩阵，
H
k*n
的
k
行元素为所述场景模式，
H
k*n
的
n
列元素为所述设备元素
。4.
根据权利要求1所述的智能家居的场景配置方法，其特征在于，所述基于所述第一相关度和所述第二相关度，确定各所述场景模式所包含的事件元素和设备元素，包括：确定第一目标阈值，将所述第一相关度大于所述第一目标阈值的所述事件元素确定为对应的所述场景模式所包含的事件元素；确定第二目标阈值，将所述第二相关度大于所述第二目标阈值的所述设备元素确定为对应的所述场景模式所包含的设备元素
。5.
根据权利要求1所述的智能家居的场景配置方法，其特征在于，所述基于所述场景模式，以及所述场景模式对应的所述事件元素所对应的所述运行场景信息，确定所述智能家居设备的场景配置参数，包括：基于所述运行场景信息，确定所述场景模式的发生频率；确定第三目标阈值，将所述发生频率大于所述第三目标阈值的所述场景模式，以及所述场景模式对应的所述事件元素所对应的所述运行场景信息确定为所述场景配置参数
。6.
根据权利要求1‑5任一项所述的智能家居的场景配置方法，其特征在于，所述获取智
能家居设备的事件集合，包括：获取所述智能家居设备的设备运行数据；确定所述设备运行数据为所述智能家居设备执行连续操作的数据，得到所述事...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐立洋，
申请(专利权)人：广东美的制冷设备有限公司，
类型：发明
国别省市：