系统以及程序存储介质技术方案

能没有追加的检查工序

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】系统以及程序存储介质


[0001]本专利技术涉及系统以及程序存储介质
。
本专利技术主张在
2021
年9月
29
日申请的日本专利申请编号
2021
‑
158627
的优先权，对于承认基于文献的参考的编入的指定国，将记载于该申请的内容通过参考而编入本申请
。

技术介绍

[0002]专利文献1关于标记聚合物的认证方法而记载为“公开了如下方法，包括：标记聚合物包括基板聚合物
、
包含法定认证标志的化合物以及动态响应认证标志，所述法定认证标志以足以利用法定分析技术进行检测的量存在于标记聚合物中，在所述动态响应认证标志以足以利用动态响应分析技术进行检测的量存在于标记聚合物中的情况下，认证试验聚合物是标记聚合物，在该方法中，使用法定分析技术来对法定认证标志试验试验聚合物，使用动态响应分析技术来对动态响应认证标志试验试验聚合物，若检测到法定认证标志以及动态响应认证标志，就认证为试验聚合物是标记聚合物
。”。
[0003]现有技术文献
[0004]专利文献
[0005]专利文献1：
JP
特表
2007
‑
514259
号公报

技术实现思路

[0006]专利技术要解决的课题
[0007]近年来，在从现有的大量消耗
、
大量废弃的线性经济转换为循环型的循环经济的社会潮流中，有效利用从废弃物回收材料而再生的可回收利用材料的社会的要求不断提高
。
与此相伴，在原始材料的价格下落时，产生材料制造商将原始材料伪装成可回收利用材料来进行销售的问题
。
在有这样的材料的伪装的情况下，针对使用了可回收利用材料而上市的产品，可能产生制造商被追究材料伪装的责任这样的问题
。
[0008]另外，专利文献1记载的认证方法中，材料制造商对标记聚合物添加认证标志，关于认证标志来分析试验聚合物，制造商不能判定材料的真伪
。
除此以外，在该文献的技术中，由于不仅需要在材料中预先添加认证标志，还与产品的制造工艺不同地需要追加的分析，因此，产生与此相伴的成本
。
[0009]本专利技术鉴于上述课题而提出，目的在于，没有追加的检查工序
、
对材料的认证标志的添加地，使用制造工艺中得到的传感器信息来判定材料的真伪，认证材料
。
[0010]用于解决课题的手段
[0011]本申请包含多种解决上述课题的至少一部分的手段，若举出其示例，则如以下那样
。
解决上述的课题的本专利技术的一方式所涉及的系统具有一个以上的处理器和一个以上的存储介质，所述处理器执行如下处理：学习从设置于利用了原材料的产品的制造设备的多个传感器得到的测定值来生成输出原材料的真伪的判定中所用的信息的学习完毕分类模型，将该学习完毕分类模型存储到所述存储介质，将未认证的原材料中的所述测定值输入
到所述学习完毕分类模型，在判定为所述未认证的原材料为真的情况下，对该原材料进行认证
。
[0012]专利技术的效果
[0013]根据本专利技术，能没有追加的检查工序
、
对材料的认证标志的添加地，使用制造工艺中得到的传感器信息来判定材料的真伪，认证材料
。
附图说明
[0014]图1是表示第一实施方式所涉及的系统的功能结构的一例的概略结构图
。
[0015]图2是表示第一实施方式所涉及的系统中执行的制造处理的一例的流程图
。
[0016]图3是表示学习完毕分类模型的生成处理的一例的流程图
。
[0017]图4是表示材料批次认证处理的一例的流程图
。
[0018]图5是表示用于验证第一实施方式的效果的实验例的概要的图
。
[0019]图6是表示实验结果的一例的图
。
[0020]图7是表示实验结果的一例的图
。
[0021]图8是表示系统的硬件结构的一例的图
。
[0022]图9是表示第二实施方式所涉及的系统的硬件结构的一例的图
。
[0023]图
10
是表示第三实施方式所涉及的系统的硬件结构的一例的图
。
具体实施方式
[0024]以下，基于附图来说明本专利技术的各实施方式
。
[0025]<
第一实施方式
>
[0026]图1是表示本实施方式所涉及的系统
1000
的功能结构的一例的概略结构图
。
如图示那样，本系统
1000
具有多个子系统，作为系统
1000
整体，执行材料
(
原材料
)
的认证以及产品的制造
。
[0027]具体地，本系统
1000
具有生产管理系统
100、
制造总括系统
200、
材料认证系统
300
以及制造执行系统
400
这样的子系统
。
此外，各子系统相互协作执行各种处理
。
[0028]此外，本系统
1000
除了子系统以外还具有未图示的功能部
。
具体地，本系统
1000
具有经由该系统
1000
所具备的输入装置接受来自用户的指示
、
信息的输入的输入接受部
。
此外，本系统
1000
具有生成显示于该系统
1000
所具备的输出装置
(
显示器
)
的显示信息
(
画面信息
)
的输出显示部
。
[0029]此外，本系统
1000
具有存储种种信息的存储部
。
具体地，存储部具有：材料认证系统
300
中所用的认证信息
DB320
；材料指纹信息
DB340
；和分类模型
DB370。
此外，存储部具有存放制造执行系统
400
中所用的学习用制造工艺
421、
尝试制造工艺
422
以及量产制造工艺
423
的制造工艺
DB420。
[0030]此外，本系统
1000
具有在与外部装置
(
例如制造设备
500)
之间进行信息通信的通信部
。
具体地，通信部例如经由因特网等公共网络
、LAN(Local Area Network
，局域网
)
或
WAN(Wid本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.
一种系统，具有一个以上的处理器和一个以上的存储介质，所述系统的特征在于，所述处理器执行如下处理：学习从设置于利用了原材料的产品的制造设备的多个传感器得到的测定值来生成输出原材料的真伪的判定中所用的信息的学习完毕分类模型，将该学习完毕分类模型存储到所述存储介质，将未认证的原材料中的所述测定值输入到所述学习完毕分类模型，在判定为所述未认证的原材料为真的情况下，对该原材料进行认证
。2.
根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述处理器执行如下处理：生成包含从利用了判明为真的多种原材料的学习用制造中的所述测定值提取的多个特征量的工艺中指纹信息，通过削减所述工艺中指纹信息中的所述特征量的维度数来生成维度削减特征量，通过使给定种类的分类模型学习所述维度削减特征量，来生成与所述原材料的特性对应的所述学习完毕分类模型
。3.
根据权利要求2所述的系统，其中，在所述特征量中包含峰值压力
、
压力的最大微分值
、
压力的积分值以及温度的最大微分值当中的至少任一者
。4.
根据权利要求1所述的系统，其中，所述处理器执行如下处理：在判定为所述未认证的原材料为伪的情况下，进行与真伪相关的追加的验证分析，在判定为所述验证分析的结果为真的情况下，对所述未认证的原材料进行认证
。5.
根据权利要求2所述的系统，其中，所述处理器执行如下处理：通过使用所述真伪的判定结果
、
所述维度削减特征量
、
和与原材料对应的所述学习完毕分类模型进行该学习完毕分类模型的再学习，来更新该学习完毕分类模型
。6.
根据权利要求1所述的系统，其中，所述处理器执行如下处理：进行制造中所用...

【专利技术属性】
技术研发人员：岛田辽太郎，八木大介，
申请(专利权)人：株式会社日立制作所，
类型：发明
国别省市：