一种销售订单管理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的一种销售订单管理方法及系统，涉及数据处理技术领域

【技术实现步骤摘要】
一种销售订单管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种销售订单管理方法及系统
。

技术介绍

[0002]在销售订单管理中，对销售订单进行异常管理是一项重要的环节
。
例如，可以在提取到销售订单数据之后，对销售订单数据进行订单异常分析，以得到对应的销售订单异常标识数据，使得可以基于该销售订单异常标识数据进行异常管理，但是，在现有技术中，因销售订单异常标识数据的分析可靠度不高而导致存在着销售订单异常管理的可靠度不高的问题
。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种销售订单管理方法及系统，以提高销售订单异常管理的可靠度
。
[0004]为实现上述目的，本专利技术实施例采用如下技术方案：一种销售订单管理方法，包括：对多个企业供应商进行供应商选择管控，以确定出至少一个目标企业供应商，所述目标企业供应商用于为目标企业提供服务供应；分别提取到每一个所述目标企业供应商对应的销售订单数据，所述销售订单数据基于所述目标企业供应商为所述目标企业提供服务形成；对于每一个所述目标企业供应商，基于所述目标企业供应商对应的销售订单数据，并结合所述目标企业供应商对应的至少一个维度的相关订单数据，分析出所述目标企业供应商对应的销售订单异常标识数据；分别基于对应的销售订单异常标识数据，对每一个所述目标企业供应商进行销售订单异常管理操作
。
[0005]在一些优选的实施例中，在上述销售订单管理方法中，所述对于每一个所述目标企业供应商，基于所述目标企业供应商对应的销售订单数据，并结合所述目标企业供应商对应的至少一个维度的相关订单数据，分析出所述目标企业供应商对应的销售订单异常标识数据的步骤，包括：提取到所述目标企业供应商对应的第一历史销售订单数据集合，所述第一历史销售订单数据集合包括的每一个第一历史销售订单数据用于表征所述目标企业供应商在历史为一个企业销售的服务；提取到所述目标企业对应的第二历史销售订单数据集合，所述第二历史销售订单数据集合包括的每一个第二历史销售订单数据用于表征所述目标企业在历史接受到的一个企业销售的服务；基于所述目标企业供应商对应的销售订单数据，并结合所述第一历史销售订单数据集合和所述第二历史销售订单数据集合，分析出所述目标企业供应商对应的销售订单异
常标识数据，所述第一历史销售订单数据集合和所述第二历史销售订单数据集合作为所述目标企业供应商对应的至少一个维度的相关订单数据
。
[0006]在一些优选的实施例中，在上述销售订单管理方法中，所述基于所述目标企业供应商对应的销售订单数据，并结合所述第一历史销售订单数据集合和所述第二历史销售订单数据集合，分析出所述目标企业供应商对应的销售订单异常标识数据的步骤，包括：在所述第一历史销售订单数据集合中，确定出所述第二历史销售订单数据集合的补集，以得到第三历史销售订单数据集合；基于所述目标企业供应商对应的销售订单数据，并结合所述第三历史销售订单数据集合和所述第二历史销售订单数据集合，分析出所述目标企业供应商对应的销售订单异常标识数据
。
[0007]在一些优选的实施例中，在上述销售订单管理方法中，所述基于所述目标企业供应商对应的销售订单数据，并结合所述第三历史销售订单数据集合和所述第二历史销售订单数据集合，分析出所述目标企业供应商对应的销售订单异常标识数据的步骤，包括：对所述目标企业供应商对应的销售订单数据进行特征挖掘操作，以形成所述目标企业供应商对应的第一信息特征向量；对所述第三历史销售订单数据集合行特征挖掘操作，以形成所述目标企业供应商对应的第二信息特征向量；对所述第二历史销售订单数据集合行特征挖掘操作，以形成所述目标企业供应商对应的第三信息特征向量；对所述第一信息特征向量
、
所述第二信息特征向量和所述第三信息特征向量进行向量聚合操作，以输出所述目标企业供应商对应的聚合信息特征向量，并基于所述聚合信息特征向量，分析出所述目标企业供应商对应的销售订单异常标识数据
。
[0008]在一些优选的实施例中，在上述销售订单管理方法中，所述对所述第一信息特征向量
、
所述第二信息特征向量和所述第三信息特征向量进行向量聚合操作，以输出所述目标企业供应商对应的聚合信息特征向量，并基于所述聚合信息特征向量，分析出所述目标企业供应商对应的销售订单异常标识数据的步骤，包括：将所述第一信息特征向量
、
所述第二信息特征向量和所述第三信息特征向量加载到目标神经网络中，所述目标神经网络基于样本数据和所述样本数据对应的实际销售订单异常标识数据进行网络优化形成；利用所述目标神经网络包括的向量聚合单元，对所述第一信息特征向量
、
所述第二信息特征向量和所述第三信息特征向量进行向量聚合操作，以输出对应的聚合信息特征向量；利用所述目标神经网络包括的订单异常分析单元，基于所述目标企业供应商对应的聚合信息特征向量，分析出所述目标企业供应商对应的销售订单异常标识数据
。
[0009]在一些优选的实施例中，在上述销售订单管理方法中，所述利用所述目标神经网络包括的向量聚合单元，对所述第一信息特征向量
、
所述第二信息特征向量和所述第三信息特征向量进行向量聚合操作，以输出对应的聚合信息特征向量的步骤，包括：将所述第一信息特征向量
、
所述第二信息特征向量和所述第三信息特征向量加载到所述目标神经网络包括的向量聚合单元中；
对所述第二信息特征向量和所述第三信息特征向量进行相乘处理，以形成对应的第四信息特征向量，以及，对所述第二信息特征向量和所述第三信息特征向量进行相减处理，以形成对应的第五信息特征向量；基于所述第四信息特征向量，对所述第一信息特征向量进行聚焦特征分析操作，以形成对应的第一聚焦信息特征向量；基于所述第五信息特征向量，对所述第一信息特征向量进行聚焦特征分析操作，以形成对应的第二聚焦信息特征向量；将所述第一聚焦信息特征向量和所述第二聚焦信息特征向量进行拼接操作，以形成对应的聚合信息特征向量
。
[0010]在一些优选的实施例中，在上述销售订单管理方法中，所述对多个企业供应商进行供应商选择管控，以确定出至少一个目标企业供应商的步骤，包括：对于每一个企业供应商，提取到该企业供应商对应的服务供应特征信息，每一个企业供应商属于目标企业的供应商，所述服务供应特征信息用于反映对应的所述企业供应商在历史上对各企业的供应特征；分别基于每一个所述企业供应商对应的服务供应特征信息，确定出每一个所述企业供应商对应的供应商标识数据；基于每一个所述企业供应商对应的供应商标识数据，确定出每两个所述企业供应商之间的供应商相关关系信息；基于每两个所述企业供应商之间的供应商相关关系信息，对多个所述企业供应商进行供应商选择管控，以确定出至少一个目标企业供应商
。
[0011]本专利技术实施例还提供一种销售订单管理系统，包括：供应商确定模块，用于对多个企业供应商进行供应商选择本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种销售订单管理方法，其特征在于，包括：对多个企业供应商进行供应商选择管控，以确定出至少一个目标企业供应商，所述目标企业供应商用于为目标企业提供服务供应；分别提取到每一个所述目标企业供应商对应的销售订单数据，所述销售订单数据基于所述目标企业供应商为所述目标企业提供服务形成；对于每一个所述目标企业供应商，基于所述目标企业供应商对应的销售订单数据，并结合所述目标企业供应商对应的至少一个维度的相关订单数据，分析出所述目标企业供应商对应的销售订单异常标识数据；分别基于对应的销售订单异常标识数据，对每一个所述目标企业供应商进行销售订单异常管理操作
。2.
如权利要求1所述的销售订单管理方法，其特征在于，所述对于每一个所述目标企业供应商，基于所述目标企业供应商对应的销售订单数据，并结合所述目标企业供应商对应的至少一个维度的相关订单数据，分析出所述目标企业供应商对应的销售订单异常标识数据的步骤，包括：提取到所述目标企业供应商对应的第一历史销售订单数据集合，所述第一历史销售订单数据集合包括的每一个第一历史销售订单数据用于表征所述目标企业供应商在历史为一个企业销售的服务；提取到所述目标企业对应的第二历史销售订单数据集合，所述第二历史销售订单数据集合包括的每一个第二历史销售订单数据用于表征所述目标企业在历史接受到的一个企业销售的服务；基于所述目标企业供应商对应的销售订单数据，并结合所述第一历史销售订单数据集合和所述第二历史销售订单数据集合，分析出所述目标企业供应商对应的销售订单异常标识数据，所述第一历史销售订单数据集合和所述第二历史销售订单数据集合作为所述目标企业供应商对应的至少一个维度的相关订单数据
。3.
如权利要求2所述的销售订单管理方法，其特征在于，所述基于所述目标企业供应商对应的销售订单数据，并结合所述第一历史销售订单数据集合和所述第二历史销售订单数据集合，分析出所述目标企业供应商对应的销售订单异常标识数据的步骤，包括：在所述第一历史销售订单数据集合中，确定出所述第二历史销售订单数据集合的补集，以得到第三历史销售订单数据集合；基于所述目标企业供应商对应的销售订单数据，并结合所述第三历史销售订单数据集合和所述第二历史销售订单数据集合，分析出所述目标企业供应商对应的销售订单异常标识数据
。4.
如权利要求3所述的销售订单管理方法，其特征在于，所述基于所述目标企业供应商对应的销售订单数据，并结合所述第三历史销售订单数据集合和所述第二历史销售订单数据集合，分析出所述目标企业供应商对应的销售订单异常标识数据的步骤，包括：对所述目标企业供应商对应的销售订单数据进行特征挖掘操作，以形成所述目标企业供应商对应的第一信息特征向量；对所述第三历史销售订单数据集合行特征挖掘操作，以形成所述目标企业供应商对应的第二信息特征向量；
对所述第二历史销售订单数据集合行特征挖掘操作，以形成所述目标企业供应商对应的第三信息特征向量；对所述第一信息特征向量
、
所述第二信息特征向量和所述第三信息特征向量进行向量聚合操作，以输出所述目标企业供应商对应的聚合信息特征向量，并基于所述聚合信息特征向量，分析出所述目标企业供应商对应的销售订单异常标识数据
。5.
如权利要求4所述的销售订单管理方法，其特征在于，所述对所述第一信息特征向量
、
所述第二信息特征向量和所述第三信息特征向量进行向量聚合操作，以输出所述目标企业供应商对应的聚合信息特征向量，并基于所述聚合信息特征向量，分析出所述目标企业供应商对应的销售订单异常标识数据的步骤，包括：将所述第一信息特征向量
、
所述第二信息特征向量和所述第三信息特征向量加载到目标神经网络中，所述目标神经网络基于样本数据和所述样本数据对应的实际销售订单异常标识数据进行网络优化形成；利用所述目标神经网络包括的向量聚合单元，对所述第一信息特征向量
、
所述第二信息特征向量和所述第三信息特征向量进行向量聚合操作，以输出对应的聚合信息特征向量；利用所述目标神经网络包括的订单异常分析单元，基于所述目标企业供应商对应的聚合信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：周治同，刘丽丽，李欣璇，陈曈，徐赟，
申请(专利权)人：绅阅上海科技有限公司，
类型：发明
国别省市：