一种智能滑雪动作评估方法技术

一种智能滑雪动作评估方法

【技术实现步骤摘要】
一种智能滑雪动作评估方法、系统、设备及介质


[0001]本申请涉及智能滑雪领域，尤其是涉及一种智能滑雪动作评估方法
、
系统
、
设备及介质
。

技术介绍

[0002]滑雪运动是一项冬季户外活动，吸引了一大批人开始进行滑雪运动，滑雪运动目前有愈发流行的趋势
。
[0003]在进行滑雪运动时，正确的滑雪动作是保障滑雪安全的基础，当新人刚刚开始进行滑雪运动时，通常需要进行滑雪动作的学习
。
目前，传统滑雪教学依靠教练的直接指导，但这种指导往往仅限于有限的观察时间和经验，教练也无法时刻对滑雪者在雪场的滑雪动作进行指导矫正，也难以就滑雪者在滑雪运动全程的滑雪动作提出改进建议
。

技术实现思路

[0004]为了解决目前传统的滑雪教学无法全面评估滑雪者的动作细节和改进空间的问题，本申请提供一种智能滑雪动作评估方法
、
系统
、
设备及介质
。
[0005]第一方面，本申请提供了一种智能滑雪动作评估方法，所述方法包括以下步骤：获取由滑雪者上传的滑雪者图像；根据所述滑雪者图像在雪道监控视频中截取包含有滑雪者的滑雪视频；根据所述滑雪者图像在所述滑雪视频中对滑雪者进行追踪框选，提取滑雪者的滑雪动作图像；在所述滑雪动作图像中确定出至少一个关键动作图像；对所述关键动作图像进行评价，根据评价结果生成滑雪评估报告
。
[0006]通过采用上述技术方案，在滑雪者进行滑雪的过程中实时在雪道监控视频中对滑雪者进行追踪，从而确定滑雪者的滑雪动作图像，并对滑雪动作图像进行分析评价，最终对滑雪者的滑雪动作做出评估
。
通过对滑雪者在进行滑雪运动时的全程监控，给出合理的滑雪评估报告，有利于全面的对于滑雪者的动作细节和改进空间进行评估
。
[0007]可选的，在根据所述滑雪者图像在雪道监控视频中截取包含有滑雪者的滑雪视频中，具体包括：根据所述滑雪者图像提取滑雪者特征；对所述雪道监控视频中包含的全部人体对象进行识别，并分别提取识别出的各所述人体对象的人体特征；分别计算所述滑雪者特征与各所述人体特征之间的特征相似度；截取包含有相似人体对象的所述雪道监控视频的视频片段作为所述滑雪视频，所述相似人体对象的所述人体特征与所述滑雪者特征之间的所述特征相似度大于设定阈值
。
[0008]通过采用上述技术方案，完成了对特定人员的滑雪视频的获取，避免了雪道监控视频中的其他滑雪者的滑雪影像对滑雪者的动作评估产生影响，保证滑雪评估报告的准确
性
。
[0009]可选的，在根据所述滑雪者图像在所述滑雪视频中对滑雪者进行追踪框选，提取滑雪者的滑雪动作图像中，具体包括：将所述滑雪者特征与所述滑雪视频输入预置的追踪模型，在所述滑雪视频中对滑雪者进行定位；根据定位结果在滑雪者周围实时生成定位框；截取所述滑雪视频的每一视频帧中被所述定位框框选的图像作为所述滑雪动作图像
。
[0010]通过采用上述技术方案，只截取包含特定滑雪者的滑雪动作图像，避免背景等其他因素对滑雪动作的评估造成影响，进一步保证滑雪评估报告的准确性
。
[0011]可选的，所述追踪模型为
Siamese
‑
RPN
目标追踪模型
。
[0012]通过采用上述技术方案，
Siamese
‑
RPN
（
Siamese Region Proposal Network
）是一种用于目标跟踪的模型，结合了孪生网络和区域建议网络的方法，通过
Siamese
‑
RPN
目标追踪模型对特定滑雪者进行追踪，保证目标追踪的速度与准确性
。
[0013]可选的，在所述滑雪动作图像中确定出至少一个关键动作图像，具体包括：将滑雪动作图像输入预置的人体关键点提取模型，识别所述滑雪动作图像中滑雪者的人体关键点；根据识别出的所述人体关键点构建骨架时空图；通过预置的动作分类模型对所述骨架时空图进行分析，识别出关键动作；根据识别出的所述关键动作确定所述关键动作图像
。
[0014]可选的，在对所述关键动作图像进行评价，根据评价结果生成滑雪评估报告中，具体包括：所述滑雪评估报告包括滑雪动作评估信息，将所述关键动作图像与预置的标准关键动作图像进行比对；根据比对结果输出所述滑雪动作评估信息
。
[0015]可选的，所述滑雪评估报告还包括滑雪装备评估信息，获取滑雪者的历史滑雪数据；根据所述历史滑雪数据对滑雪者的滑雪经验进行评价，确定滑雪者的滑雪等级；根据所述滑雪等级确定滑雪者在所述滑雪等级的匹配滑雪装备信息；根据所述滑雪者图像识别滑雪者的当前滑雪装备信息；比对所述匹配滑雪装备信息与所述当前滑雪装备信息，根据比对结果确定所述滑雪装备评估信息
。
[0016]通过采用上述技术方案，根据滑雪者的滑雪经验对滑雪者当前穿戴的滑雪装备进行评价，为滑雪者提供合理的装备穿戴建议，从而进一步保证滑雪者在进行滑雪运动时的安全
。
[0017]在本申请的第二方面提供了一种智能滑雪动作评估系统，所述系统包括以下模块：滑雪者图像获取模块，用于获取由滑雪者上传的滑雪者图像；滑雪视频获取模块，用于根据所述滑雪者图像在雪道监控视频中截取包含有滑雪
等词旨在以具体方式呈现相关概念
。
[0029]在本申请实施例的描述中，术语“多个”的含义是指两个或两个以上
。
例如，多个系统是指两个或两个以上的系统，多个屏幕终端是指两个或两个以上的屏幕终端
。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征
。
由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征
。
术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调
。
[0030]参照图1，本申请提供的一种智能滑雪动作评估方法运用于滑雪运动场景中，在雪道上布置有多个雪场监控设备，通过对各个雪场监控设备的拍摄角度的设置，可以获取到雪道上进行滑雪运动的全部滑雪者的运动视频，即为雪道监控视频
。
[0031]当滑雪者开始进行滑雪运动时，可以在随身携带的智能终端上输入运动开始指令，智能终端将响应于运动开始指令接入雪场设置的滑雪监控系统的后端服务器，从后端服务器中获取相关数据，雪道监控设备获取到的雪道监控视频同样将被传输至后端服务器进行处理
。
[0032]在本申请一种可行的实施例中，在智能终端上为滑雪者提供用于进行前端交互的前端应用，前端应用可以以智能滑雪
APP
的形式向滑雪者提供相关服务，这些服务包括后续实施例中提及的滑雪动作评估服务与滑雪装备评估服务，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种智能滑雪动作评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取由滑雪者上传的滑雪者图像；根据所述滑雪者图像在雪道监控视频中截取包含有滑雪者的滑雪视频；根据所述滑雪者图像在所述滑雪视频中对滑雪者进行追踪框选，提取滑雪者的滑雪动作图像；在所述滑雪动作图像中确定出至少一个关键动作图像；对所述关键动作图像进行评价，根据评价结果生成滑雪评估报告
。2.
根据权利要求1所述的智能滑雪动作评估方法，其特征在于，在根据所述滑雪者图像在雪道监控视频中截取包含有滑雪者的滑雪视频中，具体包括：根据所述滑雪者图像提取滑雪者特征；对所述雪道监控视频中包含的全部人体对象进行识别，并分别提取识别出的各所述人体对象的人体特征；分别计算所述滑雪者特征与各所述人体特征之间的特征相似度；截取包含有相似人体对象的所述雪道监控视频的视频片段作为所述滑雪视频，所述相似人体对象的所述人体特征与所述滑雪者特征之间的所述特征相似度大于设定阈值
。3.
根据权利要求1所述的智能滑雪动作评估方法，其特征在于，在根据所述滑雪者图像在所述滑雪视频中对滑雪者进行追踪框选，提取滑雪者的滑雪动作图像中，具体包括：将所述滑雪者特征与所述滑雪视频输入预置的追踪模型，在所述滑雪视频中对滑雪者进行定位；根据定位结果在滑雪者周围实时生成定位框；截取所述滑雪视频的每一视频帧中被所述定位框框选的图像作为所述滑雪动作图像
。4.
根据权利要求3所述的智能滑雪动作评估方法，其特征在于：所述追踪模型为
Siamese
‑
RPN
目标追踪模型
。5.
根据权利要求1所述的智能滑雪动作评估方法，其特征在于，在所述滑雪动作图像中确定出至少一个关键动作图像，具体包括：将滑雪动作图像输入预置的人体关键点提取模型，识别所述滑雪动作图像中滑雪者的人体关键点；根据识别出的所述人体关键点构建骨架时空图；通过预置的动作分类模型对所述骨架时空图进行分析，识别出关键动作；根据识别出的所述关键动作确定所述关键动作图像
。6.
根据权利要求1所述的智能滑雪动作评估方法，其特征在于，在对所述关键动作图像进行评价，根据评价结果生成滑雪评估报告中，具体包括：所述滑雪评估报告包括滑雪动作评估信息，将所述关键动作图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘奉喜，方柏春，
申请(专利权)人：奥雪文化传播北京有限公司，
类型：发明
国别省市：