一种还款提醒方法及相关装置制造方法及图纸

本申请公开一种还款提醒方法及相关装置，可应用于金融领域或其他领域，所述方法包括：获取待还款账户的历史信息；历史信息包括待还款账户的历史还款信息和信用信息；根据历史信息确定待还款账户的常用还款日期；将历史信息输入还款逾期概率预测模型，获得待还款账户对应的还款逾期概率；基于常用还款日期

【技术实现步骤摘要】
一种还款提醒方法及相关装置


[0001]本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种还款提醒方法及相关装置
。

技术介绍

[0002]用户在使用银行的贷款
、
信用卡等业务时，需要按照预设的还款日期进行还款，为了督促用户按时进行还款，需要在快要到达还款日期时对需要还款的账户进行提醒
。
[0003]相关技术中，银行通常在用户还款日前通过短信提醒的方式，提醒用户及时还款
。
但是这种提醒方式针对所有用户使用相同的提醒方式，针对不同用户的提醒效果较差，还款提醒的效率较低
。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种还款提醒方法及相关装置，能够提高针对不同用户的还款提醒效率
。
[0005]有鉴于此，本申请第一方面提供了一种还款提醒方法，所述方法包括：
[0006]获取待还款账户的历史信息；所述历史信息包括所述待还款账户的历史还款信息和信用信息；
[0007]根据所述历史信息确定所述待还款账户的常用还款日期；
[0008]将所述历史信息输入还款逾期概率预测模型，获得所述待还款账户对应的还款逾期概率；
[0009]基于所述常用还款日期
、
预设还款日期和所述还款逾期概率，确定所述待还款账户的还款提醒日期；
[0010]在所述还款提醒日期，以预设提醒方式向所述待还款账户发送还款提醒；其中，所述预设提醒方式是根据所述还款逾期概率确定的
。
[0011]可选地，所述预设提醒方式是通过如下方式确定的：
[0012]当所述还款逾期概率小于或等于
40
％时，在所述还款提醒日期以一次或多次短信的方式向所述待还款账户发送所述还款提醒；
[0013]当所述还款逾期概率大于
40
％，且小于或等于
80
％时，在所述还款提醒日期以语音电话的方式向所述待还款账户发送所述还款提醒；
[0014]当所述还款逾期概率大于
80
％时，在所述还款提醒日期以短信和语音电话的方式向所述待还款账户对应的用户和所述待还款账户对应的第三联系人发送所述还款提醒
。
[0015]可选地，所述基于所述常用还款日期
、
预设还款日期和所述还款逾期概率，确定所述待还款账户的还款提醒日期包括：
[0016]根据预设还款日期与常用还款日期，计算预设还款日期与常用还款日期之间的差值；
[0017]根据还款逾期概率，确定所述待还款账户的按时还款概率；
[0018]基于所述差值和所述按时还款概率，确定缓冲时间；
[0019]根据所述缓冲时间与所述常用还款日期，确定所述待还款账户对应的还款提醒日期
。
[0020]可选地，所述根据所述历史信息确定所述待还款账户的常用还款日期包括：
[0021]根据所述待还款账户的历史还款信息，获得所述待还款账户的多个历史还款日期，将所述待还款账户中使用频率最高的历史还款日期设置为所述待还款账户的常用还款日期
。
[0022]可选地，所述还款逾期概率预测模型是通过如下方式训练的：
[0023]采集各个账户的历史信息，并根据所述历史信息中的历史还款信息和信用信息为各个账户的历史信息标注对应的还款逾期概率值，获得训练集；
[0024]基于所述训练集训练通过随机森林算法建立的机器学习模型，得到所述还款逾期概率预测模型
。
[0025]本申请第二方面提供了一种还款提醒装置，所述装置包括：
[0026]信息获取单元，用于：获取待还款账户的历史信息；所述历史信息包括所述待还款账户的历史还款信息和信用信息；
[0027]第一确定单元，用于：根据所述历史信息确定所述待还款账户的常用还款日期；
[0028]概率预测单元，用于：将所述历史信息输入还款逾期概率预测模型，获得所述待还款账户对应的还款逾期概率；
[0029]第二确定单元，用于：基于所述常用还款日期
、
预设还款日期和所述还款逾期概率，确定所述待还款账户的还款提醒日期；
[0030]还款提醒单元，用于：在所述还款提醒日期，以预设提醒方式向所述待还款账户发送还款提醒；其中，所述预设提醒方式是根据所述还款逾期概率确定的
。
[0031]可选地，所述还款提醒单元具体用于：
[0032]当所述还款逾期概率小于或等于
40
％时，在所述还款提醒日期以一次或多次短信的方式向所述待还款账户发送所述还款提醒；
[0033]当所述还款逾期概率大于
40
％，且小于或等于
80
％时，在所述还款提醒日期以语音电话的方式向所述待还款账户发送所述还款提醒；
[0034]当所述还款逾期概率大于
80
％时，在所述还款提醒日期以短信和语音电话的方式向所述待还款账户对应的用户和所述待还款账户对应的第三联系人发送所述还款提醒
。
[0035]可选地，所述第二确定单元具体用于：
[0036]根据预设还款日期与常用还款日期，计算预设还款日期与常用还款日期之间的差值；
[0037]根据还款逾期概率，确定所述待还款账户的按时还款概率；
[0038]基于所述差值和所述按时还款概率，确定缓冲时间；
[0039]根据所述缓冲时间与所述常用还款日期，确定所述待还款账户对应的还款提醒日期
。
[0040]本申请第三方面提供了一种还款提醒设备，其特征在于，所述设备包括：存储器和处理器；
[0041]所述存储器，用于存储指令；
[0042]所述处理器，用于执行所述存储器中的所述指令，执行以上所述的方法
。
[0043]本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有程序代码或指令，当其在计算机上运行时，使得所述计算机执行以上所述的方法
。
[0044]从以上技术方案可以看出，本申请具有以下优点：
[0045]本申请实施例提供了一种还款提醒方法，通过获取待还款账户的历史信息，在该历史信息中包括该待还款账户的历史还款信息和信用信息，根据该历史信息确定待还款账户的常用还款日期，同时将历史信息输入还款逾期概率预测模型中，获得该待还款账户对应的还款逾期概率
。
通过常用还款日期
、
预设还款日期和还款逾期概率，确定该待还款账户对应的还款提醒日期，在还款提醒日期以预设提醒方式向所述待还款账户发送还款提醒；其中，所述预设提醒方式是根据所述还款逾期概率确定的
。
由此可见，通过本申请提供的还款提醒方法，能够基于待还款账户的历史信息进行分析，确定待还款用户的还款逾期概率，根据该还款逾期概率确定待还款账户对应的还款提醒日期和还款提醒方式，对于不同的待还款账户来说，增强了还款提醒的针对性，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种还款提醒方法，其特征在于，所述方法包括：获取待还款账户的历史信息；所述历史信息包括所述待还款账户的历史还款信息和信用信息；根据所述历史信息确定所述待还款账户的常用还款日期；将所述历史信息输入还款逾期概率预测模型，获得所述待还款账户对应的还款逾期概率；基于所述常用还款日期
、
预设还款日期和所述还款逾期概率，确定所述待还款账户的还款提醒日期；在所述还款提醒日期，以预设提醒方式向所述待还款账户发送还款提醒；其中，所述预设提醒方式是根据所述还款逾期概率确定的
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设提醒方式是通过如下方式确定的：当所述还款逾期概率小于或等于
40
％时，在所述还款提醒日期以一次或多次短信的方式向所述待还款账户发送所述还款提醒；当所述还款逾期概率大于
40
％，且小于或等于
80
％时，在所述还款提醒日期以语音电话的方式向所述待还款账户发送所述还款提醒；当所述还款逾期概率大于
80
％时，在所述还款提醒日期以短信和语音电话的方式向所述待还款账户对应的用户和所述待还款账户对应的第三联系人发送所述还款提醒
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述常用还款日期
、
预设还款日期和所述还款逾期概率，确定所述待还款账户的还款提醒日期包括：根据预设还款日期与常用还款日期，计算预设还款日期与常用还款日期之间的差值；根据还款逾期概率，确定所述待还款账户的按时还款概率；基于所述差值和所述按时还款概率，确定缓冲时间；根据所述缓冲时间与所述常用还款日期，确定所述待还款账户对应的还款提醒日期
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史信息确定所述待还款账户的常用还款日期包括：根据所述待还款账户的历史还款信息，获得所述待还款账户的多个历史还款日期，将所述待还款账户中使用频率最高的历史还款日期设置为所述待还款账户的常用还款日期
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述还款逾期概率预测模型是通过如下方式训练的：采集各个账户的历史信息，并根据所述历史信息中的历史还款信息和信用信息为各个账户的历史信息标注对应的还款逾期概率值，获得训练集...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴猛，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：