共享车辆的归还方法技术

本申请提供一种共享车辆的归还方法

【技术实现步骤摘要】
共享车辆的归还方法、装置、电子设备及计算机存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种共享车辆的归还方法
、
装置
、
电子设备及计算机存储介质
。

技术介绍

[0002]现在许多城市都有共享单车
、
电瓶车方便大家出行，但针对于归还系统以及用户自己本身使用上还是有一些缺陷
。
[0003]1.
一些用户会因为时间比较匆忙或者其他原因在关锁后忘记拿走包裹，造成自身财产的损失；
[0004]2.
针对于共享电瓶车在归还时会首先归还头盔，但是系统检测比较困难，经常出现已经归还检测不到的情况，耽误用户大量时间，带来不便
。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请提供一种共享车辆的归还方法
、
装置
、
电子设备及计算机存储介质，可以有效地解决上述缺陷
。
[0006]本申请第一方面提供了一种共享车辆的归还方法，包括：
[0007]当用户骑行结束完成关锁后，采集得到车篮图像和重量；
[0008]对采集得到的车篮图像与用户申请解锁时的车篮图像进行比对，得到第一比对结果；
[0009]对所述采集的车篮重量与用户申请解锁时的车篮重量进行比对，得到第二比对结果；
[0010]当所述第一比对结果大于第一阈值，且所述第二比对结果大于第二阈值时，生成第一语音提醒信息；其中，所述第一语音提醒信息用于提示用户拿走车篮内的物品<br/>。
[0011]可选的，若共享车辆为共享电瓶车，所述当用户骑行结束完成关锁后，采集得到车篮图像和重量之前，还包括：
[0012]接收用户的关锁请求后，等待用户归还头盔；
[0013]若归还头盔失败，则采集当前头盔的位置信息以及归还装置的位置信息；
[0014]将当前头盔的位置信息以及归还装置的位置信息输入至归还分析模型中，输出得到归还分析结果；其中，所述归还分析模型由训练样本数据对机器学习模型进行训练得到；所述训练样本数据包括训练样本头盔位置信息
、
训练样本归还装置位置信息和真实归还结果；
[0015]若归还分析结果表明归还成功，则进行关锁；
[0016]若归还分析结果表明未归还成功，则生成第二语音提醒信息；其中，所述第二语音提醒信息用于提示用户归还头盔
。
[0017]可选的，所述归还分析模型的构建方法，包括：
[0018]构建训练样本集；其中，所述训练样本集包括至少一个训练样本数据；所述训练样
本数据包括训练样本头盔位置信息
、
训练样本归还装置位置信息和真实归还结果；
[0019]将所述训练样本头盔位置信息和训练样本归还装置位置信息输入至机器学习模型中，输出得到预测归还结果；
[0020]利用所述真实归还结果与所述预测归还结果之间的误差对所述机器学习模型中的参数进行调整，直至所述真实归还结果与所述预测归还结果之间的误差满足预设的收敛条件，将所述机器学习模型作为归还分析模型
。
[0021]可选的，所述共享车辆的归还方法，还包括：
[0022]若归还头盔成功，则采集当前头盔的位置信息以及归还装置的位置信息；
[0023]将当前头盔的位置信息
、
归还装置的位置信息以及归还失败的归还结果，作为训练样本数据加入至训练样本集
。
[0024]本申请第二方面提供了一种共享车辆的归还装置，包括：
[0025]第一采集单元，用于当用户骑行结束完成关锁后，采集得到车篮图像和重量；
[0026]第一比对单元，用于对采集得到的车篮图像与用户申请解锁时的车篮图像进行比对，得到第一比对结果；
[0027]第二比对单元，用于对所述采集的车篮重量与用户申请解锁时的车篮重量进行比对，得到第二比对结果；
[0028]第一生成单元，用于当所述第一比对结果大于第一阈值，且所述第二比对结果大于第二阈值时，生成第一语音提醒信息；其中，所述第一语音提醒信息用于提示用户拿走车篮内的物品
。
[0029]可选的，所述共享车辆的归还装置，还包括：
[0030]接收单元，用于接收用户的关锁请求后，等待用户归还头盔；
[0031]第二采集单元，用于若归还头盔失败，则采集当前头盔的位置信息以及归还装置的位置信息；
[0032]第一输入单元，用于将当前头盔的位置信息以及归还装置的位置信息输入至归还分析模型中，输出得到归还分析结果；其中，所述归还分析模型由训练样本数据对机器学习模型进行训练得到；所述训练样本数据包括训练样本头盔位置信息
、
训练样本归还装置位置信息和真实归还结果；
[0033]关锁单元，用于若归还分析结果表明归还成功，则进行关锁；
[0034]第二生成单元，用于若归还分析结果表明未归还成功，则生成第二语音提醒信息；其中，所述第二语音提醒信息用于提示用户归还头盔
。
[0035]可选的，所述归还分析模型的构建单元，包括：
[0036]构建单元，用于构建训练样本集；其中，所述训练样本集包括至少一个训练样本数据；所述训练样本数据包括训练样本头盔位置信息
、
训练样本归还装置位置信息和真实归还结果；
[0037]第二输入单元，用于将所述训练样本头盔位置信息和训练样本归还装置位置信息输入至机器学习模型中，输出得到预测归还结果；
[0038]调整单元，用于利用所述真实归还结果与所述预测归还结果之间的误差对所述机器学习模型中的参数进行调整，直至所述真实归还结果与所述预测归还结果之间的误差满足预设的收敛条件，将所述机器学习模型作为归还分析模型
。
[0039]可选的，所述共享车辆的归还装置，还包括：
[0040]第三采集单元，用于若归还头盔成功，则采集当前头盔的位置信息以及归还装置的位置信息；
[0041]加入单元，用于将当前头盔的位置信息
、
归还装置的位置信息以及归还失败的归还结果，作为训练样本数据加入至训练样本集
。
[0042]本申请第三方面提供了一种电子设备，包括：
[0043]一个或多个处理器；
[0044]存储装置，其上存储有一个或多个程序；
[0045]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面任意一项所述的共享车辆的归还方法
。
[0046]本申请第四方面提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任意一项所述的共享车辆的归还方法
。
[0047]由以上方案可知，本申请提供一种共享车辆的归还方法
、
装置
、
电子设备及计算机存储介质，所述共享车辆的归还方法通过当用户骑本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种共享车辆的归还方法，其特征在于，包括：当用户骑行结束完成关锁后，采集得到车篮图像和重量；对采集得到的车篮图像与用户申请解锁时的车篮图像进行比对，得到第一比对结果；对所述采集的车篮重量与用户申请解锁时的车篮重量进行比对，得到第二比对结果；当所述第一比对结果大于第一阈值，且所述第二比对结果大于第二阈值时，生成第一语音提醒信息；其中，所述第一语音提醒信息用于提示用户拿走车篮内的物品
。2.
根据权利要求1所述的共享车辆的归还方法，其特征在于，若共享车辆为共享电瓶车，所述当用户骑行结束完成关锁后，采集得到车篮图像和重量之前，还包括：接收用户的关锁请求后，等待用户归还头盔；若归还头盔失败，则采集当前头盔的位置信息以及归还装置的位置信息；将当前头盔的位置信息以及归还装置的位置信息输入至归还分析模型中，输出得到归还分析结果；其中，所述归还分析模型由训练样本数据对机器学习模型进行训练得到；所述训练样本数据包括训练样本头盔位置信息
、
训练样本归还装置位置信息和真实归还结果；若归还分析结果表明归还成功，则进行关锁；若归还分析结果表明未归还成功，则生成第二语音提醒信息；其中，所述第二语音提醒信息用于提示用户归还头盔
。3.
根据权利要求2所述的共享车辆的归还方法，其特征在于，所述归还分析模型的构建方法，包括：构建训练样本集；其中，所述训练样本集包括至少一个训练样本数据；所述训练样本数据包括训练样本头盔位置信息
、
训练样本归还装置位置信息和真实归还结果；将所述训练样本头盔位置信息和训练样本归还装置位置信息输入至机器学习模型中，输出得到预测归还结果；利用所述真实归还结果与所述预测归还结果之间的误差对所述机器学习模型中的参数进行调整，直至所述真实归还结果与所述预测归还结果之间的误差满足预设的收敛条件，将所述机器学习模型作为归还分析模型
。4.
根据权利要求2所述的共享车辆的归还方法，其特征在于，还包括：若归还头盔成功，则采集当前头盔的位置信息以及归还装置的位置信息；将当前头盔的位置信息
、
归还装置的位置信息以及归还失败的归还结果，作为训练样本数据加入至训练样本集
。5.
一种共享车辆的归还装置，其特征在于，包括：第一采集单元，用于当用户骑行结束完成关锁后，采集得到车篮图像和重量；第一比对单元，用于对采集得到的车篮图像与用户申请解锁时的车篮图像进行比对，得到第一比对结果；第二比对单元，用于对所述采集的车篮重量与用户申请解锁时的车篮重量进行比对，得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫传为，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：