一种取款预警方法技术

本发明专利技术涉及一种取款预警方法

【技术实现步骤摘要】
一种取款预警方法、装置、设备和可读存储介质


[0001]本专利技术涉及安全监控
，特别涉及一种取款预警方法
、
装置
、
设备和可读存储介质
。

技术介绍

[0002]当客户在银行进行现金取款服务过程中，在客户进行大额现金的取款后，可能会出现被暴力抢夺的风险
。
该种风险往往并不发生在银行柜台，而是客户携带现金到达指定目的地的途中更容易发生被暴力抢夺
。
这也是大多数客户
(
尤其是老年客户
)
在现金业务中的最大顾虑
。
当风险情况出现时，客户往往连报警的机会都没有，对客户的人身和财产安全造成了严重的威胁
。
因此，如何在客户进行大额取现后，对客户可能出现的风险进行及时的预警，以最大限度的保证客户的安全已经成为亟需解决的技术问题
。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种取款预警方法
、
装置
、
设备和可读存储介质，可以及时主动的发现风险情况并进行报警，保证了客户的安全
。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0005]根据本专利技术具体实施方式提供的一种取款预警方法，包括：
[0006]响应于预警监测请求，向目标用户终端发送预警监测指令，以触发所述目标用户终端实时获取表征目标用户当前状态的行为数据；
[0007]从所述行为数据中提取出用于进行风险识别的特征信息；
[0008]将所述特征信息输入至风险评估模型中进行风险预测，得到所述目标用户的当前风险系数；
[0009]基于所述当前风险系数和预设风险阈值，确定所述目标用户当前的风险状态，并启动相应的应急流程进行预警
。
[0010]进一步地，所述行为数据至少包括：运动数据
、
语音数据和视频数据，所述从所述行为数据中提取出用于进行风险识别的特征信息，包括：
[0011]从所述运动数据中至少提取出运动轨迹以及运动状态；
[0012]从所述语音数据中至少提取出关键字和音频特征；
[0013]从所述视频数据中至少提取出表情特征和动作状态
。
[0014]进一步地，所述基于所述当前风险系数和预设风险阈值，确定所述目标用户当前的风险状态，并启动相应的应急流程进行预警，包括：
[0015]当所述当前风险系数不小于所述预设风险阈值时，则判定所述目标用户当前处于所述被抢状态；
[0016]在所述风险状态为所述被抢状态时，将至少包括所述目标用户的当前位置的报警信息共享至管理部门进行报警
。
[0017]进一步地，所述取款预警方法还包括：
[0018]基于所述目标用户的规划路径与所述运动轨迹的偏差值，确定所述目标用户当前的风险状态
。
[0019]进一步地，所述响应于预警监测请求，向目标用户终端发送预警监测指令，以触发所述目标用户终端实时获取表征目标用户当前状态的行为数据，包括：
[0020]响应于所述目标用户通过手机银行发送的所述预警监测请求，向所述目标用户终端中的手机银行发送所述预警监测指令，以触发所述目标用户终端实时获取所述行为数据
。
[0021]进一步地，所述取款预警方法还包括：
[0022]响应于所述目标用户对所述规划路径的更新操作，获取新的偏差值；
[0023]基于所述新的偏差值确定所述目标用户当前的风险状态
。
[0024]进一步地，所述基于所述当前风险系数和预设风险阈值，确定所述目标用户当前的风险状态，并启动相应的应急流程进行预警，还包括：
[0025]当所述当前风险系数小于所述预设风险阈值且不为0时，则判定所述目标用户当前处于潜在风险状态，并向所述目标用户的紧急联系人发送相应的提示信息
。
[0026]根据本专利技术具体实施方式提供的一种取款预警装置，包括：
[0027]行为数据获取模块，用于响应于预警监测请求，向目标用户终端发送预警监测指令，以触发所述目标用户终端实时获取表征目标用户当前状态的行为数据；
[0028]特征信息提取模块，用于从所述行为数据中提取出用于进行风险识别的特征信息；
[0029]风险系数确定模块，用于将所述特征信息输入至风险评估模型中进行风险预测，得到所述目标用户的当前风险系数；以及
[0030]应急处理模块，用于基于所述当前风险系数和预设风险阈值，确定所述目标用户当前的风险状态，并启动相应的应急流程进行预警
。
[0031]根据本专利技术具体实施方式提供的一种设备，包括：存储器和处理器；
[0032]所述存储器，用于存储程序；
[0033]所述处理器，用于执行所述程序，实现如上所述的取款预警方法的各个步骤
。
[0034]根据本专利技术具体实施方式提供的一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的取款预警方法的各个步骤
。
[0035]由以上技术方案可以看出，本专利技术中公开了一种取款预警方法，可以根据取款用户的需求，在用户授权可进行取款后的预警监测后，可通过用户的终端实时获取用户在途中的行为数据
。
然后从行为数据中提取出能够进行风险识别的特征信息
。
基于风险识别模型对特征信息进行识别，确定用户当前的风险系数
。
再基于预设的风险阈值确定用户的风险状态，根据确定的风险状态启用相应的预警流程进行预警
。
实现了在用户取款后的自动预警，不需要用户的参与，报警更加及时最大限度的保证客户安全
。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以
根据这些附图获得其他的附图
。
[0037]图1为本专利技术实施例提供的取款预警方法的流程图；
[0038]图2为本专利技术实施例提供的取款预警装置的结构图；
[0039]图3为本专利技术实施例提供的设备的结构图
。
具体实施方式
[0040]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
[0041]在客户进行大额现金的取款后，真正存在的风险往往不是银行柜台，而是携带现金到达指定目的地的途中是否存在被抢夺的风险，这也是大多数客户
(<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种取款预警方法，其特征在于，包括：响应于预警监测请求，向目标用户终端发送预警监测指令，以触发所述目标用户终端实时获取表征目标用户当前状态的行为数据；从所述行为数据中提取出用于进行风险识别的特征信息；将所述特征信息输入至风险评估模型中进行风险预测，得到所述目标用户的当前风险系数；基于所述当前风险系数和预设风险阈值，确定所述目标用户当前的风险状态，并启动相应的应急流程进行预警
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据至少包括：运动数据
、
语音数据和视频数据，所述从所述行为数据中提取出用于进行风险识别的特征信息，包括：从所述运动数据中至少提取出运动轨迹以及运动状态；从所述语音数据中至少提取出关键字和音频特征；从所述视频数据中至少提取出表情特征和动作状态
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前风险系数和预设风险阈值，确定所述目标用户当前的风险状态，并启动相应的应急流程进行预警，包括：当所述当前风险系数不小于所述预设风险阈值时，则判定所述目标用户当前处于所述被抢状态；在所述风险状态为所述被抢状态时，将至少包括所述目标用户的当前位置的报警信息共享至管理部门进行报警
。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：基于所述目标用户的规划路径与所述运动轨迹的偏差值，确定所述目标用户当前的风险状态
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于预警监测请求，向目标用户终端发送预警监测指令，以触发所述目标用户终端实时获取表征目标用户当前状态的行为数据，包括：响应于所述目标用户通过手机银行发送的所述预警监测请...

【专利技术属性】
技术研发人员：张恩兵，郭世磊，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：