【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】血糖体质判定装置、血糖体质判定方法及存储介质
[0001]本专利技术涉及一种判定血糖体质类型的血糖体质判定装置等
。
技术介绍
[0002]以往,从体检中的血液检查等的结果预测健康状态
。
另外,从通常的风险因子预测糖尿病高危人群
、
糖尿病风险
。
更具体而言,以往例如通过称为所谓糖负荷试验的方法,观察了关于用户的血糖的健康状态
。
详细而言,例如在用户摄取
75g
的葡萄糖之后,经过
120
分钟为止每
30
分钟采集血液,检查该血液并测定血糖值,由此取得用户的血糖值的时间变化,参照该时间变化并观察了由医生决定的关于用户的血糖的健康状态
。
[0003]而且,以往还存在如下血糖值信息管理装置,其能够提示用于使患者继续执行改善自身血糖值的行为的契机信息
(
参照专利文献
1)。
这样的装置是一种血糖值信息管理装置,其特征为,注册由患者使用的医疗信息取得仪器,根据包含从各医疗信息取得仪器已取得的血糖值信息的生体信息,生成包含规定期间内的血糖值的变化信息即血糖值变化信息的生体信息变化信息,根据关于在所述规定期间内的所述患者的生活习惯的提问即生活习惯提问信息而取得其回答信息,根据所述回答信息生成用图形表示生活习惯的改善程度的改善程度表示信息,至少所述生体信息变化信息
、
所述生活习惯提问信息及该回答信息及所述改善程度表示信息成为能够在1张纸 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.
一种血糖体质判定装置,其特征为,具备:存入部,存入用于判断血糖体质类型的1个以上的提问信息且包含关于生活习惯的提问的1个以上的提问信息;输出部,输出1个以上的所述提问信息;接收部,从用户接收对1个以上的各所述提问信息的回答信息;处理部,使用由所述接收部已接收的1个以上的所述回答信息而决定所述用户的血糖体质类型;及信息输出部,输出关于所述血糖体质类型的输出信息
。2.
根据权利要求1所述的血糖体质判定装置,其特征为,所述存入部具备:第一提问存入部,存入用于判断关于血糖的风险的有无的1个以上的第一提问且包含关于生活习惯的提问的1个以上的第一提问;及第二提问存入部,存入用于判断血糖体质类型的1个以上的第二提问且包含关于生活习惯的提问的1个以上的第二提问,所述提问信息是所述第一提问或所述第二提问,所述接收部具备:第一回答接收部,从用户接收对1个以上的各所述第一提问的第一回答;及第二回答接收部,从所述用户接收对1个以上的各所述第二提问的第二回答,所述处理部具备:第一判断部,使用由所述第一回答接收部已接收的1个以上的所述第一回答而判断关于所述用户的血糖的风险的有无;及第二判断部,使用由所述第二回答接收部已接收的1个以上的所述第二回答而决定所述用户的血糖体质类型,所述输出部具备:第一提问输出部,输出1个以上的所述第一提问;及第二提问输出部,当所述第一判断部判断为有风险时,输出1个以上的所述第二提问
。3.
根据权利要求2所述的血糖体质判定装置,其特征为,所述第二判断部还使用由所述第一回答接收部已接收的1个以上的所述第一回答而决定所述用户的血糖体质类型
。4.
根据权利要求1所述的血糖体质判定装置,其特征为,还具备学习机存入部,其存入对具有1个以上的回答信息及血糖体质类型的2个以上的示教数据进行机器学习的学习处理而取得的学习机,所述处理部使用由所述接收部已接收的1个以上的所述回答信息及所述学习机,而进行机器学习的预测处理,由此取得血糖体质类型
。5.
根据权利要求2所述的血糖体质判定装置,其特征为,还具备学习机存入部,其存入对具有1个以上的第二回答及血糖体质类型的2个以上的示教数据进行机器学习的学习处理而取得的学习机,所述第二判断部使用由所述第二回答接收部已接收的1个以上的所述第二回答及所述学习机,而进行机器学习的预测处理,由此取得血糖体质类型
。6.
根据权利要求2所述的血糖体质判定装置,其特征为,还具备建议存入部,其与识别所述血糖体质类型的1个以上的各类型标识符对应起来存入1个以上的建议信息,
所述信息输出部输出包含1个以上的建议信息的输出信息,该1个以上的建议信息对应于识别由所述第二判断部已决定的所述类型的类型标识符
。7.
根据权利要求6所述的血糖体质判定装置,其特征为,还具备输出信息构成部,其从所述建议存入部取得与识别由所述第二判断部已决定的所述类型的类型标识符对应起来的1个以上的所述建议信息,构成具有所述类型标识符及1个以上的所述建议信息的输出信息,所述信息输出部输出由所述输出信息构成部已构成的输出信息
。8.
根据权利要求1所述的血糖体质判定装置,其特征为,所述存入部的1个以上的所述提问信息是由简单问卷取得装置已取得的提问,所述简单问卷取得装置具备:推断类型取得部,取得在对
N
个提问的回答且与2个或3个以上的实际类型标识符中的任意一个实际类型标识符对应的回答中,使用对少于所述
N
个的
M
个的各提问的回答而得到的推断类型标识符;提问决定部,当关于由所述推断类型取得部已取得的推断类型标识符与所述实际类型标识符的一致程度...
【专利技术属性】
技术研发人员:内田朋希,村山宣人,野中裕司,金森武,
申请(专利权)人:三得利控股株式会社,
类型:发明
国别省市:
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