基于填谷需求响应的聚合资源可调节能力计算方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于填谷需求响应的聚合资源可调节能力计算方法和系统，包括：获取负荷聚合商中柔性可调节充电负荷的资源信息；基于资源信息和预设分类条件将柔性可调节充电负荷划分为多个类别资源个体，并分别计算每个类别资源个体的个体可调节能力；基于个体可调节能力分别计算多个类别聚合资源的聚合可调节能力；基于预设判别条件在多个类别聚合资源中确定储备调节池资源，并基于储备调节池资源对聚合可调节能力进行优化计算；基于优化之后的聚合可调节能力计算柔性可调节充电负荷参与填谷需求响应的可调节能力总和，和确定可调节充电负荷参与填谷需求响应时的个体资源需求响应时序

【技术实现步骤摘要】
基于填谷需求响应的聚合资源可调节能力计算方法和系统


[0001]本专利技术涉及负荷聚合商聚合资源可调能力计算
，具体为一种基于填谷需求响应的聚合资源可调节能力计算方法和系统
。

技术介绍

[0002]随着“双碳”目标的不断推进，构建以新能源为主体的新型电力系统成为电网今后发展的重要任务，在此背景下，国内可再生能源发展迅速，社会用电短期峰值负荷不断攀升，加之极端天气的影响，导致部分区域电力供需紧张，电网“双高”、“双峰”特性明显，备用容量不足
。
负荷聚合技术作为提升电力系统调节能力的重要手段之一，对缓解电力紧张发挥重要作用，市场前景广阔
。
以需求响应为基础发展而来的负荷聚合技术能够有效提升电网安全保障水平
、
推动能源绿色低碳转型
、
助力电网供需平衡，无论是对新型电力系统的建设，还是社会的可持续发展，都具有重要意义，同时还能帮助广大工商业用户节能降碳
、
挖掘用能灵活空间
、
提升能效
。
负荷聚合商是电力需求响应市场的参与主体之一，从实际趋势上看，电力用户也将越来越多地通过负荷聚合商参与市场交易
。
[0003]用户侧的温控负荷
、
电动汽车
、
储能等新兴可调节柔性负荷资源类型丰富
、
调节潜力巨大，而负荷聚合商则是将不同空间
、
分散独立的可调节温控负荷
、
储能
、
电动汽车
、
分布式电源等一种或多种可调节柔性资源聚合起来，实现自主协调优化控制，参与电力系统运行和电力市场交易的智慧能源管理系统
。
负荷聚合商建立一个系统平台，把各类可调节柔性负荷资源聚合起来，根据电网填谷的需求，进行线上响应能力填报，调节计划下发，执行响应情况反馈，类似于线上工单派单系统
。
电网下发调度指令计划
、
填谷需求响应调控计划，负荷聚合商把计划告诉可调节柔性负荷资源用户，进行填谷响应
。
[0004]现有技术中基于负荷聚合商的可调节柔性负荷资源调节方法，存在如下技术问题：现有技术缺乏同时考虑储能和电动汽车参与电网填谷需求响应的个体资源与聚合资源的精确统一模型，现有技术对储能可调节能力计算和电动汽车可调节能力计算采用独立分开方式计算，导致负荷聚合商对聚合资源总体可调节能力评估不准确，无法为负荷聚合商在参与填谷需求响应时进行前期响应容量衡量提供精确评估
。
现有技术未能考虑到资源品质的优劣特性及填谷需求响应的固有特性差异性，没有发挥出优质灵活的储能和电动汽车资源可调节能力
。
与此同时，现有技术未考虑到填谷响应时序的策略，导致负荷聚合商无法深入地接触到充电负荷用户资源，现有技术无法帮助负荷聚合商更快速便捷地获得柔性负荷用户资源的可调节能力
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的就在于为了解决上述至少一个技术问题而提供一种基于填谷需求响应的聚合资源可调节能力计算方法和系统
。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于填谷需求响应的聚合资源可调节能力计算方法，应用于负荷聚合商；包括：获取负荷聚合商中柔性可调节充电负荷的资源信息；所
述柔性可调节充电负荷包括以下至少之一：储能资源，电动汽车资源；基于所述资源信息和预设分类条件，将所述柔性可调节充电负荷划分为多个类别资源个体，并分别计算每个类别资源个体的个体可调节能力；基于所述个体可调节能力，分别计算多个类别聚合资源的聚合可调节能力；基于预设判别条件，在所述多个类别聚合资源中确定储备调节池资源，并基于所述储备调节池资源对所述聚合可调节能力进行优化计算；基于优化之后的聚合可调节能力，计算所述柔性可调节充电负荷参与填谷需求响应的可调节能力总和，和确定所述可调节充电负荷参与填谷需求响应时的个体资源需求响应时序
。
[0007]进一步地，所述资源信息包括：可参与填谷需求响应的柔性可调节充电负荷的离并网状态，需求响应填谷时段，可参与填谷需求响应的柔性可调节充电负荷资源总数，充电功率上限和下限，荷电状态上限和下限，额定容量，参与填谷需求响应的初始时刻荷电状态，需求响应填谷时段时长；所述电动汽车资源在参与填谷需求响应时只考虑充电状况
。
[0008]进一步地，所述多个类别资源个体包括第一类别资源个体
、
第二类别资源个体和第三类别资源个体；基于所述资源信息和预设分类条件，将所述柔性可调节充电负荷划分为多个类别资源个体，并分别计算每个类别资源个体的个体可调节能力，包括：所述第一类别资源个体的预设分类条件包括：
C(SOC
max
‑
SOC
min
)≥P
max
t
DR
，所述第一类别资源个体的个体可调节能力的计算算式包括：所述第二类别资源个体的预设分类条件包括：所述第二类别资源个体的个体可调节能力的计算算式包括：所述第三类别资源个体的预设分类条件包括：
P
min
t
DR
＞
C(SOC
max
‑
SOC
min
)
，所述第一类别资源个体的个体可调节能力的计算算式包括：其中，
C
为个体柔性可调节充电负荷额定容量；
SOC
max
、SOC
min
分别为个体柔性可调节充电负荷资源荷电状态上限
、
下限；
t
DR
为所述柔性可调节充电负荷参与填谷需求响应的填谷时段时长；
P
max
为个体柔性可调节充电负荷资源充电功率上限；
P
min
为个体柔性可调节充电负荷资源充电功率下限；为所述第一类别资源个体中第
i
个柔性可调节充电负荷个体的可调节能力；为所述第一类别资源个体中第
i
个柔性可调节充电负荷个体的充电功率上限；为所述第二类别资源个体中第
j
个柔性可调节充电负荷个体的可调节能力；为所述第二类别资源个体中第
j
个柔性可调节充电负荷个体覆盖整个填谷时段的平均充电功率；为所述第三类别资源个体中第
k
个柔性可调节充电负荷个体的可调节能力；为所述第三类别资源个体中第
k
个柔性可调节充电负荷个体的充电功率下限
。
[0009]进一步地，所述多个类别聚合资源包括由所述第一类别资源个体的集合构成的第一类别聚合资源
、
由所述第二类别资源个体的集合构成的第二类别聚合资源和由所述第三类别资源个体的集合构成的第三类别聚合资源；基于所述个体可调节能力，分别计算多个类别聚合资源的聚合可调节能力，包括：分别将所述第一类别资源个体和所述第二类别资源个体本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于填谷需求响应的聚合资源可调节能力计算方法，其特征在于，应用于负荷聚合商；包括：获取负荷聚合商中柔性可调节充电负荷的资源信息；所述柔性可调节充电负荷包括以下至少之一：储能资源，电动汽车资源；基于所述资源信息和预设分类条件，将所述柔性可调节充电负荷划分为多个类别资源个体，并分别计算每个类别资源个体的个体可调节能力；基于所述个体可调节能力，分别计算多个类别聚合资源的聚合可调节能力；基于预设判别条件，在所述多个类别聚合资源中确定储备调节池资源，并基于所述储备调节池资源对所述聚合可调节能力进行优化计算；基于优化之后的聚合可调节能力，计算所述柔性可调节充电负荷参与填谷需求响应的可调节能力总和，和确定所述可调节充电负荷参与填谷需求响应时的个体资源需求响应时序
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述资源信息包括：可参与填谷需求响应的柔性可调节充电负荷的离并网状态，需求响应填谷时段，可参与填谷需求响应的柔性可调节充电负荷资源总数，充电功率上限和下限，荷电状态上限和下限，额定容量，参与填谷需求响应的初始时刻荷电状态，需求响应填谷时段时长；所述电动汽车资源在参与填谷需求响应时只考虑充电状况
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述多个类别资源个体包括第一类别资源个体
、
第二类别资源个体和第三类别资源个体；基于所述资源信息和预设分类条件，将所述柔性可调节充电负荷划分为多个类别资源个体，并分别计算每个类别资源个体的个体可调节能力，包括：所述第一类别资源个体的预设分类条件包括：
C(SOC
max
‑
SOC
min
)≥P
max
t
DR
，所述第一类别资源个体的个体可调节能力的计算算式包括：所述第二类别资源个体的预设分类条件包括：所述第二类别资源个体的个体可调节能力的计算算式包括：所述第三类别资源个体的预设分类条件包括：
P
min
t
DR
＞
C(SOC
max
‑
SOC
min
)
，所述第一类别资源个体的个体可调节能力的计算算式包括：其中，
C
为个体柔性可调节充电负荷额定容量；
SOC
max
、SOC
min
分别为个体柔性可调节充电负荷资源荷电状态上限
、
下限；
t
DR
为所述柔性可调节充电负荷参与填谷需求响应的填谷时段时长；
P
max
为个体柔性可调节充电负荷资源充电功率上限；
P
min
为个体柔性可调节充电负荷资源充电功率下限；为所述第一类别资源个体中第
i
个柔性可调节充电负荷个体的可调节能力；为所述第一类别资源个体中第
i
个柔性可调节充电负荷个体的充电功率上限；为所述第二类别资源个体中第
j
个柔性可调节充电负荷个体的可调节能力；为所述第二类别资源个体中第
j
个柔性可调节充电负荷个体覆盖整个填谷时段的平均
充电功率；为所述第三类别资源个体中第
k
个柔性可调节充电负荷个体的可调节能力；为所述第三类别资源个体中第
k
个柔性可调节充电负荷个体的充电功率下限
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述多个类别聚合资源包括由所述第一类别资源个体的集合构成的第一类别聚合资源
、
由所述第二类别资源个体的集合构成的第二类别聚合资源和由所述第三类别资源个体的集合...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟永洁，纪陵，蒋衍君，刘文彪，
申请(专利权)人：南京国电南自电网自动化有限公司，
类型：发明
国别省市：