监控视频的安防分析方法技术

本发明专利技术涉及一种监控视频的安防分析方法，涉及安防视频分析技术领域

【技术实现步骤摘要】
监控视频的安防分析方法、装置及可读存储介质


[0001]本公开涉及安防视频分析
，特别涉及一种监控视频的安防分析方法
、
装置及可读存储介质
。

技术介绍

[0002]日常生活中，存在许多需要长期值守看护以保护安全的场景，例如家庭安全监控
、
看护仓库
、
看护果园以及看护鱼塘等
。
在这些场景中，用户有了解实时访客情况
、
财物情况
、
异常情况预警的需求
。
随着信息技术的发展，安防摄像头替代人工作为值守的主要角色，并与手机联动提供信息反馈
。
但是，全天不间断监控会产生巨大的视频信息；因此，对于安防摄像头的智能视频分析和有效信息提取等方面的能力提出了更高的要求
。
[0003]相关技术中，安防摄像头对监控视频进行安防分析时，主要基于其内部嵌入的小型计算单元
。
但是，由于小型计算单元的算力局限，通常仅支持视频中的人形侦测以及移动追踪等功能
。
并且，每次都会把检测到的人物活动片段推送到用户客户端做实时提醒；这样同一个人在摄像头可视范围内活动时，客户端会接收到几十次甚至上百次提醒，用户无法快速筛选出有效信息，以致难以及时对安防异常的情况做出反应
。
[0004]当然，也存在一些监控视频的安防分析技术，通过调用社区村镇提前录入的人脸库，进行人脸对比，以确定外来人员或者危险人员
。
但是，基于安全隐私等考虑，多数用户无法预设一个相对全面的人脸信息，因此以人脸库作为个人或者家庭场景的安防分析基础是难以实现的
。

技术实现思路

[0005]本专利技术意在提供一种监控视频的安防分析方法
、
装置及可读存储介质，以解决现有技术中存在的不足，本专利技术要解决的技术问题通过以下技术方案来实现
。
[0006]根据本公开的一个方面提出了这样一种监控视频的安防分析方法，包括：对视频片段中的人物事件进行人脸分析，确定所述视频片段所采集的多个目标人物；基于所述目标人物在所述视频片段中的访问时段，形成关于所述目标人物的访问数据；以及将各个所述目标人物所对应的所述访问数据分别与安防规则进行比对，生成关于所述视频片段的安防分析结论，其中所述安防分析结论用于表征所述视频片段的安防状态
。
[0007]在一些实施方式中，所述对视频片段中的人物事件进行人脸分析，确定所述视频片段所采集的多个目标人物，包括：调用人脸检测算法，识别所述视频片段中各帧图像的人脸区域；针对各个所述人脸区域分别生成相应的人脸信息；以及对多个所述人脸信息进行聚类处理，以确定所述视频片段所采集的多个所述目标人物，其中每个所述目标人物对应唯一的人物编号
。
[0008]在一些实施方式中，在所述确定所述视频片段所采集的多个目标人物之后，还包括：基于所述人脸信息中关于所述人脸区域的人脸检测评分值，对聚类为同一所述目标人物的多个所述人脸信息进行清洗，保留大于或等于评分阈值的多个所述人脸信息作为所述
目标人物的目标人脸信息；整合各个所述目标人物及各自对应的多个所述目标人脸信息，形成人脸库
。
[0009]在一些实施方式中，在所述调用人脸检测算法，识别所述视频片段中各帧图像的人脸区域之前，包括：对所述视频片段进行抽帧，获取多帧所述图像，以减少识别人脸区域的计算量
。
[0010]在一些实施方式中，还包括：设定清洗周期，在每个所述清洗周期中对所述人脸库的各个所述目标人物进行所述目标人脸信息的清洗，以剔除小于所述评分阈值的无效人脸信息
。
[0011]在一些实施方式中，所述基于所述目标人物在所述视频片段中的访问时段，形成关于所述目标人物的访问数据，包括：将所述目标人物与其在所述视频片段中的访问时段构建关联，形成人物时间组；在所述人脸库中调取所述目标人物的多个目标人脸信息；以及整合所述人物时间组和多个所述目标人脸信息，形成关于所述目标人物的访问数据
。
[0012]在一些实施方式中，所述将各个所述目标人物所对应的所述访问数据分别与安防规则进行比对，生成关于所述新增人员的安防分析结论，包括：调用目标场景的历史访问数据与各个所述目标人物进行比对，确定所述视频片段中的新增人员，并生成关于所述新增人员的安防分析结论；基于所述历史访问数据的各个历史访问时段中的历史访问人数，确定空闲访问时段，并将以所述空闲访问时段作为所述访问时段的所述目标人物定义为异常人员，生成关于所述异常人员的安防分析结论；和
/
或基于各个所述目标人物的所述访问数据，确定各个所述目标人物的访问行为，并将各个所述访问行为分别与所述安防规则中的正常行为进行比较，以筛选出具有异常行为的所述目标人物，生成关于所述异常行为的安防分析结论
。
[0013]在一些实施方式中，还包括：在每个清理周期中，对视频片段存储库进行所述视频片段的状态管理，以剔除所述视频片段存储库中对应有所述安防分析结论的所述视频片段
。
[0014]根据本公开的另一个方面提出了这样一种监控视频的安防分析装置，包括：聚类模块，用于对视频片段中的人物事件进行人脸分析，确定所述视频片段所采集的多个目标人物；访问数据构建模块，用于基于所述目标人物在所述视频片段中的访问时段，形成关于所述目标人物的访问数据；以及安防分析模块，用于将各个所述目标人物所对应的所述访问数据分别与安防规则进行比对，生成关于所述视频片段的安防分析结论，其中所述安防分析结论用于表征所述视频片段的安防状态
。
[0015]根据本公开的又一个方面提出了这样一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有执行指令，所述执行指令被处理器执行时用于实现如上述任一实施方式所述的监控视频的安防分析方法
。
[0016]本专利技术实施例包括以下优点：本公开的监控视频的安防分析方法
、
装置及可读存储介质，为用户精准推送警报以及统计结果，克服了用户在众多推送数据中筛选的繁琐过程，保证了危险预警的实时性
。
并且，克服了现有技术中预先采集人脸的难度，具有普适性
。
附图说明
[0017]图1为本公开示例性实施方式的监控视频的安防分析方法流程图；图2为本公开示例性实施方式的监控视频的安防分析方法架构图；图3为本公开示例性实施方式的监控视频的安防分析装置框图
。
具体实施方式
[0018]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合
。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术
。
[0019]应该指出，上述详细说明都是示例性的，旨在对本申请提供进一步的说明
。
除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语均具有与本申请所属
的普通技术人员的通常理解所相同的含义
。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种监控视频的安防分析方法，其特征在于，包括：对视频片段中的人物事件进行人脸分析，确定所述视频片段所采集的多个目标人物；基于所述目标人物在所述视频片段中的访问时段，形成关于所述目标人物的访问数据；以及将各个所述目标人物所对应的所述访问数据分别与安防规则进行比对，生成关于所述视频片段的安防分析结论，其中所述安防分析结论用于表征所述视频片段的安防状态
。2.
根据权利要求1所述的监控视频的安防分析方法，其特征在于，所述对视频片段中的人物事件进行人脸分析，确定所述视频片段所采集的多个目标人物，包括：调用人脸检测算法，识别所述视频片段中各帧图像的人脸区域；针对各个所述人脸区域分别生成相应的人脸信息；以及对多个所述人脸信息进行聚类处理，以确定所述视频片段所采集的多个所述目标人物，其中每个所述目标人物对应唯一的人物编号
。3.
根据权利要求2所述的监控视频的安防分析方法，其特征在于，在所述确定所述视频片段所采集的多个目标人物之后，还包括：基于所述人脸信息中关于所述人脸区域的人脸检测评分值，对聚类为同一所述目标人物的多个所述人脸信息进行清洗，保留大于或等于评分阈值的多个所述人脸信息作为所述目标人物的目标人脸信息；整合各个所述目标人物及各自对应的多个所述目标人脸信息，形成人脸库
。4.
根据权利要求2所述的监控视频的安防分析方法，其特征在于，在所述调用人脸检测算法，识别所述视频片段中各帧图像的人脸区域之前，包括：对所述视频片段进行抽帧，获取多帧所述图像，以减少识别人脸区域的计算量
。5.
根据权利要求3所述的监控视频的安防分析方法，其特征在于，还包括：设定清洗周期，在每个所述清洗周期中对所述人脸库的各个所述目标人物进行所述目标人脸信息的清洗，以剔除小于所述评分阈值的无效人脸信息
。6.
根据权利要求3所述的监控视频的安防分析方法，其特征在于，所述基于所述目标人物在所述视频片段中的访问时段，形成关于所述目标人物的访问数据，包括：将所述目标人物与其...

【专利技术属性】
技术研发人员：凌煜清，
申请(专利权)人：联通在线信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：