债券市场数据共享方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种债券市场数据共享方法及装置

【技术实现步骤摘要】
债券市场数据共享方法及装置、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及金融科技领域，特别是涉及一种债券市场数据共享方法及装置
、
存储介质及电子设备
。

技术介绍

[0002]债券市场是金融市场的重要组成部分之一，随着金融科技的发展，债券数据要素已逐渐成为重要的数据资源，在金融模型训练
、
数据分析等诸多场景中，均需债券数据参与
。
[0003]目前，债券市场中各金融机构的债券数据通常由各机构自行管理，各金融机构的债券数据互不相通
。
在金融机构产生数据应用需求时，仅能通过其自身的信息平台获取其掌握的债券数据或债券市场中公开发行的债券数据，应用其自身掌握的债券数据或公开发行的数据进行需求处理
。
[0004]在债券数据的应用场景中，金融机构对于债券数据的数据应用效果的要求越来越高
。
基于现有处理方式，面对数据应用需求，金融机构的处理过程仅能采用自身掌握的债券数据或公开发行的数据，已难以满足各金融机构的需求，亦不利于挖掘债券市场的数据价值
。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种债券市场数据共享方法，以解决金融机构仅能应用自身掌握的债券数据或公开数据，难以满足数据需求的问题
。
[0006]本专利技术实施例还提供了一种债券市场数据共享装置，用以保证上述方法实际中的实现及应用
。
[0007]为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：一种债券市场数据共享方法，包括：当接收到数据需求方发送的数据共享请求时，确定所述数据共享请求对应的共享任务类别和请求信息；所述共享任务类别表征联邦学习任务或数据查询任务；依据所述请求信息，确定数据提供方集合；所述数据提供方集合包括至少一个数据提供方；确定所述共享任务类别对应的隐私计算策略；依据所述隐私计算策略和所述请求信息，确定所述数据共享请求对应的隐私计算任务和目标公钥；对于每个所述数据提供方，将所述目标公钥和所述隐私计算任务发送给该数据提供方，使该数据提供方基于其拥有的债券数据对所述隐私计算任务进行任务处理，并通过所述目标公钥对任务处理结果进行加密处理，将加密结果作为该数据提供方对应的密态任务结果；接收每个所述数据提供方对应的密态任务结果，并对各个所述密态任务结果进行
结果融合处理，得到目标任务结果；将所述目标任务结果发送给所述数据需求方，使所述数据需求方基于所述目标任务结果，确定所述数据共享请求对应的数据共享结果
。
[0008]上述的方法，可选的，若所述共享任务类别表征联邦学习任务，所述依据所述隐私计算策略和所述请求信息，确定所述数据共享请求对应的隐私计算任务和目标公钥，包括：基于所述请求信息，确定所述数据共享请求对应的联邦学习模型信息；依据预设的联邦学习算法和所述联邦学习模型信息，建立横向联邦学习模型；生成所述横向联邦学习模型对应的联邦学习模型训练任务，并将所述联邦学习模型训练任务作为所述隐私计算任务；获取所述请求信息中携带的第一公钥，并将所述第一公钥作为所述目标公钥；所述第一公钥为第一密钥对中的公钥，所述第一密钥对为所述数据需求方调用预设的同态加密服务生成的密钥对
。
[0009]上述的方法，可选的，所述数据提供方基于其拥有的债券数据对所述隐私计算任务进行任务处理，并通过所述目标公钥对任务处理结果进行加密处理，将加密结果作为该数据提供方对应的密态任务结果的过程，包括：基于所述债券数据对所述横向联邦学习模型进行模型训练，将完成训练的横向联邦学习模型的模型参数作为所述隐私计算任务的任务处理结果；通过所述目标公钥对所述模型参数进行加密处理，获得所述模型参数对应的密态模型参数，并将所述密态模型参数作为该数据提供方对应的密态任务结果
。
[0010]上述的方法，可选的，所述对各个所述密态任务结果进行结果融合处理，得到目标任务结果，包括：依据预设的联邦聚合策略，对各个所述密态任务结果中包含的密态模型参数进行参数聚合，获得参数聚合结果，并将所述参数聚合结果作为所述目标任务结果，以使所述数据需求方通过所述第一密钥对中的私钥对所述目标任务结果进行解密，获得所述参数聚合结果对应的模型参数明文
。
[0011]上述的方法，可选的，若所述共享任务类别表征数据查询任务，所述依据所述隐私计算策略和所述请求信息，确定所述数据共享请求对应的隐私计算任务和目标公钥，包括：基于所述请求信息，确定所述数据共享请求对应的查询属性集合和查询对象集合；所述查询属性集合包括多个查询属性，所述查询对象集合包括多个目标查询对象对应的摘要值；所述多个目标查询对象包括所述数据需求方选择查询的查询对象和基于预设的不经意传输策略确定的各个查询对象；依据所述查询属性集合和所述查询对象集合，生成联合隐匿查询任务，并将所述联合隐匿查询任务作为所述隐私计算任务；依据预设的加密算法，生成第二密钥对，并将所述第二密钥对中的公钥作为所述目标公钥
。
[0012]上述的方法，可选的，所述数据提供方基于其拥有的债券数据对所述隐私计算任务进行任务处理，并通过所述目标公钥对任务处理结果进行加密处理，将加密结果作为该数据提供方对应的密态任务结果，包括：确定所述债券数据对应的数据对象集合；所述数据对象集合包括多个数据对象对
应的摘要值；基于预设的隐私求交算法，对所述数据对象集合与所述查询对象集合进行隐私求交处理，得到每个所述目标查询对象对应的数据对象；所述预设的隐私求交算法为采用基于编辑距离的分桶优化策略的隐私求交算法；对于每个所述目标查询对象，依据所述查询属性集合，在所述债券数据中确定该目标查询对象对应的数据对象所对应的属性数据，并将该属性数据作为所述目标查询对象对应的属性数据；将各个所述目标查询对象对应的属性数据作为所述隐私计算任务的任务处理结果；通过所述目标公钥对每个所述目标查询对象对应的属性数据进行加密处理，得到每个所述目标查询对象对应的密态属性数据，并将各个所述密态属性数据作为该数据提供方对应的密态任务结果
。
[0013]上述的方法，可选的，所述对各个所述密态任务结果进行结果融合处理，得到目标任务结果，包括：通过所述第二密钥对中的私钥对每个所述密态任务结果进行解密，获得每个所述密态任务结果对应的结果明文；每个所述密态任务结果对应的结果明文包括该密态任务结果中密态属性数据对应的属性数据明文；基于各个所述结果明文进行数据拼接处理，获得每个所述目标查询对象对应的查询属性数据；基于所述不经意传输策略，对每个所述目标查询对象对应的查询属性数据进行数据处理，得到各个所述目标查询对象对应的不经意传输数据，并将各个所述目标查询对象对应的不经意传输数据作为所述目标任务结果，以使所述数据需求方基于所述不经意传输策略，从所述目标任务结果中获取所述数据需求方选择查询的查询对象所对应的查询属性数据
。
[0014]一种债券市场数据共享装置，包括：第一确定单元，用于当接收到数据需求方发送的数据共享请求时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种债券市场数据共享方法，其特征在于，包括：当接收到数据需求方发送的数据共享请求时，确定所述数据共享请求对应的共享任务类别和请求信息；所述共享任务类别表征联邦学习任务或数据查询任务；依据所述请求信息，确定数据提供方集合；所述数据提供方集合包括至少一个数据提供方；确定所述共享任务类别对应的隐私计算策略；依据所述隐私计算策略和所述请求信息，确定所述数据共享请求对应的隐私计算任务和目标公钥；对于每个所述数据提供方，将所述目标公钥和所述隐私计算任务发送给该数据提供方，使该数据提供方基于其拥有的债券数据对所述隐私计算任务进行任务处理，并通过所述目标公钥对任务处理结果进行加密处理，将加密结果作为该数据提供方对应的密态任务结果；接收每个所述数据提供方对应的密态任务结果，并对各个所述密态任务结果进行结果融合处理，得到目标任务结果；将所述目标任务结果发送给所述数据需求方，使所述数据需求方基于所述目标任务结果，确定所述数据共享请求对应的数据共享结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述共享任务类别表征联邦学习任务，所述依据所述隐私计算策略和所述请求信息，确定所述数据共享请求对应的隐私计算任务和目标公钥，包括：基于所述请求信息，确定所述数据共享请求对应的联邦学习模型信息；依据预设的联邦学习算法和所述联邦学习模型信息，建立横向联邦学习模型；生成所述横向联邦学习模型对应的联邦学习模型训练任务，并将所述联邦学习模型训练任务作为所述隐私计算任务；获取所述请求信息中携带的第一公钥，并将所述第一公钥作为所述目标公钥；所述第一公钥为第一密钥对中的公钥，所述第一密钥对为所述数据需求方调用预设的同态加密服务生成的密钥对
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据提供方基于其拥有的债券数据对所述隐私计算任务进行任务处理，并通过所述目标公钥对任务处理结果进行加密处理，将加密结果作为该数据提供方对应的密态任务结果的过程，包括：基于所述债券数据对所述横向联邦学习模型进行模型训练，将完成训练的横向联邦学习模型的模型参数作为所述隐私计算任务的任务处理结果；通过所述目标公钥对所述模型参数进行加密处理，获得所述模型参数对应的密态模型参数，并将所述密态模型参数作为该数据提供方对应的密态任务结果
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对各个所述密态任务结果进行结果融合处理，得到目标任务结果，包括：依据预设的联邦聚合策略，对各个所述密态任务结果中包含的密态模型参数进行参数聚合，获得参数聚合结果，并将所述参数聚合结果作为所述目标任务结果，以使所述数据需求方通过所述第一密钥对中的私钥对所述目标任务结果进行解密，获得所述参数聚合结果对应的模型参数明文
。
5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述共享任务类别表征数据查询任务，所述依据所述隐私计算策略和所述请求信息，确定所述数据共享请求对应的隐私计算任务和目标公钥，包括：基于所述请求信息，确定所述数据共享请求对应的查询属性集合和查询对象集合；所述查询属性集合包括多个查询属性，所述查询对象集合包括多个目标查询对象对应的摘要值；所述多个目标查询对象包括所述数据需求方选择查询的查询对象和基于预设的不经意传输策略确定的各个查询对象；依据所述查询属性集合和所述查询对象集合，生成联合隐匿查询任务，并将所述联合隐匿查询任务作为所述隐私计算任务；依据预设的加密算法，生成第二密钥对，并将所述第二密钥对中的公钥作为所述目标公钥
。6.
根据权利要求5所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：王延昭，唐华云，贾晨，丁杭超，吕文哲，高兰兰，孙爽，
申请(专利权)人：中债金科信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：