库存分配和定价优化系统技术方案

实施例优化零售物品的库存分配，其中零售物品从多个不同的履行中心被分配给多个不同的客户群

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】库存分配和定价优化系统


[0001]一个实施例总体上针对一种计算机系统，并且具体地针对一种用于确定产品的优化的定价和库存分配的计算机系统
。

技术介绍

[0002]对于产品的零售商或任何销售商来说，在销售周期期间的某个时间点，将可能需要确定何时降低产品的价格
(
可能是通过促销
)
以及降价多少
。
降价可以是商品物品
(item)
生命周期定价的重要组成部分
。
典型的零售商使
20
％到
50
％之间的物品降价
(
即，永久打折
)
，并以降价的价格产生大约
30
‑
40
％的收入
。
[0003]通过考虑库存约束以及对时间段
、
价格和库存影响的需求依赖性，确定优化的定价降价使收入最大化
。
优化的降价不仅可以在全价销售期间而且还可以在降价销售期间使库存达到期望水平，并在整个产品生命周期上最大化总毛利额
。
然而，价格优化系统通常不考虑许多潜在位置之间的库存的分配及其对定价的影响
。

技术实现思路

[0004]实施例优化零售物品的库存分配，其中零售物品从多个不同的履行中心被分配给多个不同的客户群
。
实施例接收零售物品的历史销售数据并估计需求模型参数
。
实施例生成包括与履行中心对应的第一节点
、/>与客户群对应的第二节点以及第一节点和第二节点之间的第三节点的网络，第三节点中的每一个与第二节点中的一个对应
。
实施例生成从第一节点到第二节点的初始可行库存分配，并求解网络的最小成本流问题以生成最优库存分配
。
附图说明
[0005]图1是根据实施例的具有多个仓库的示例零售链的框图
。
[0006]图2是根据本专利技术的实施例的计算机服务器
/
系统的框图
。
[0007]图3图示了根据本专利技术的实施例的包括三层节点的网络
。
[0008]图4是根据一个实施例的图2的库存和价格优化模块的功能的流程图
。
具体实施方式
[0009]一个实施例是一种用于优化具有多个位置的零售链的利润或收入的优化系统，每个位置由多个库存仓库提供服务
。
实施例优化仓库之间的库存分配和产品的定价两者
。
[0010]实施例针对一种使经营从多个仓库供应的多个位置的零售链的利润或收入最大化的系统或方法
。
零售链可以包括电子商务实现方案
。
每个仓库可以连接到多个位置，并且每个位置都可以从多个仓库供应
。
[0011]图1是根据实施例的具有多个仓库的示例零售链
50
的框图
。
如图所示，多个零售位置
54
‑
56
可以是实体零售商店或零售价格区的形式，零售价格区可以包括使用相同定价的
多个地理公共实体零售商店
(
或单个商店
)
的集群
。
例如，价格区可以基于地理位置，诸如华盛顿特区区域中的所有零售商店或
25
英里半径内的所有零售商店
。
每个价格区由一个或多个仓库
52、53(
也称为履行中心
(“FC”))
提供服务
。
当单个仓库向多个价格区提供库存时，在实施例中库存将在各个价格区之间分配
。
例如，对于仓库
52
，其库存的
60
％被分配给价格区
54
，并且其库存的
40
％被分配给价格区
55。
类似地，对于仓库
53
，其库存的
70
％被分配给价格区
55
，并且其库存的
30
％被分配给价格区
56。
为了本公开的目的，每个仓库到价格区组合可以被称为弧或一个或多个链路
。
[0012]将库存分配给价格区意味着该库存将仅在该价格区处出售
。
此外，由于每个价格区一般从多个仓库供应，因此库存可以从多个仓库被分配给给定的价格区
。
应当注意的是，此模型中描述的分配并不一定意味着实物运输
。
在许多情况下，库存实际上是出于规划目的而分配的，以便为特定于价格区的价格优化提供输入，执行该优化的目的是最大化从在价格区的商店处销售分配给价格区的整个库存中获得的利润
。
然而，如在下文中公开的那样，改变库存分配可能导致库存
(
例如，经由卡车运输
)
运输到与改变之前不同的商店或价格区
。
[0013]实施例适用于电子商务环境
。
典型的电子商务零售商从通常在地理上分散的多个仓库或
FC
履行订单，因此将订单运送给客户的成本可能取决于
FC
而有显著差异
。
同时，当物品接近其寿命的结束时，其库存水平在
FC
之间经常有很大差异
。
因此，最大化总利润涉及向客户分派
FC
以平衡
FC
之间的负载以及基于每个客户的价格弹性和服务成本对物品进行定价两者
。
[0014]相比之下，更传统的实体零售商也从多个仓库向其商店供应
。
由于商店通常聚集到所谓的价格区中，因此这允许零售商执行灵活的定价策略，在具有不同价格敏感性的价格区中提供不同的价格
。
在电子商务和实体实施例两者中，存在具有各种需求参数和服务成本的多个供应中心和客户群
。
[0015]本专利技术的实施例特别针对具有有限生命周期的物品，诸如时尚商品或电子产品
。
这些物品在一定量的时间后几乎失去其所有价值，因为它们必须被新版本的产品替换
。
当此类物品接近其寿命的结束时，其库存通常不被补充
。
如果周期开始时的库存水平足够高以至于它无法在退出日期之前以其当前价格出售，则降价被应用
。
[0016]图2是根据本专利技术的实施例的计算机服务器
/
系统
10
的框图
。
虽然被示为单个系统，但是系统
10
的功能可以被实现为分布式系统
。
此外，本文中公开的功能可以被实现在可以通过网络耦合在一起的单独的服务器或设备上
。
此外，可以不包括系统
10
的一个或多个组件
。
系统
10
可以集中地提供图1的所有实体的功能，或者多本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.
一种优化零售物品的库存分配的方法，其中零售物品从多个不同的履行中心被分配给多个不同的客户群，所述方法包括：接收零售物品的历史销售数据；估计需求模型参数；生成包括与履行中心对应的第一节点
、
与客户群对应的第二节点以及第一节点和第二节点之间的第三节点的网络，第三节点中的每一个与第二节点中的一个对应；生成从第一节点到第二节点的初始可行库存分配；以及求解所述网络的最小成本流问题以生成最优库存分配
。2.
根据权利要求1所述的方法，需求模型参数包括以下中的一个或多个：价格弹性
、
促销提升效应
、
促销后疲劳效应
、
与其他产品的相似性或季节性系数
。3.
根据权利要求1所述的方法，还包括估计所估计的需求模型参数的对应置信区间或容忍区间
。4.
根据权利要求1所述的方法，生成所述网络包括：当来自对应的履行中心的供应能够满足对应的客户群处的需求时，将第一节点中的每一个连接到第三节点中的每一个
。5.
根据权利要求1所述的方法，使用初始可行库存分配
x
ml
求解最小成本流问题包括：
n
←
1while n<N
并且不满足终止准则
δ
←
δ0/n
获得作为对
MCNF(
δ
)
的最优解的
f
ml
x
ml
←
f
ml
S
l
←
∑
m∈M
x
ml
b
m
←
B
m
‑
∑
l∈L
x
ml
end whilereturn x
ml
其中存在为
L
个客户群提供服务的
M
个履行中心，在每个履行中心
m
处，对于每个客户群
l
存在初始产品库存
S
m
，
B
m
是
FCm
处的库存量
。6.
根据权利要求5所述的方法，其中
MCNF(
δ
)
包括：其中产品分配量
σ
l
被用于针对最优预期收入调整要分配给客户群的库存量，并且从履行中心
m
到客户群
l
的单位递送成本是
c
ml
。7.
根据权利要求1所述的方法，还包括生成物品的优化的定价，其中最优库存分配和优化的定价优化物品的利润
。8.
根据权利要求1所述的方法，还包括响应于所生成的最优库存分配而自动地将第一量的零售物品从第一履行中心移动到第一客户群
。9.
一种在其上存储有指令的计算机可读介质，所述指令在由一个或多个处理器执行时，使得处理器优化零售物品的库存分配，其中零售物品从多个不同的履行中心被分配给
多个不同的客户群，所述优化包括：接收零售物品的历史销售数据；估计需求模型参数；生成包括与履行中心对应的第一节点
、
与客户群对应的第二节点以及第一节点和第二节点之间的第三节点的网络，第三节点中的每一个与第二节点中的一个对应；生成从第一节点到第二节点的初始可行库存分配；以及求解所述网络的最小成本流问题以生成最优库存分配
。10.
根据权利要求9所述的计算机可读介质，需求模型参数包括以下中的一个或多个：价格弹性
、
促销提升效应
、
促销后疲...

【专利技术属性】
技术研发人员：A，
申请(专利权)人：甲骨文国际公司，
类型：发明
国别省市：