基于多源数据融合的气象监测系统及方法技术方案

本发明专利技术提供基于多源数据融合的气象监测系统及方法，其系统包括：气象环境数据获取模块，用于根据气象环境监测设备监测获取多源气象环境数据；气象监测模型生成模块，用于分析多源气象环境数据中的历史多源气象环境数据，生成气象信息筛选确定模型；气象信息确定模块，用于基于气象环境数据，利用气象信息筛选确定模型，筛选确定待发布气象信息

【技术实现步骤摘要】
基于多源数据融合的气象监测系统及方法


[0001]本专利技术涉及气象监测
，尤其涉及基于多源数据融合的气象监测系统及方法
。

技术介绍

[0002]在交通运输
、
工业生产
、
农牧业生产等领域，需要对气象环境状况进行监测，掌握多样的气象信息；气象信息包括温湿度
、
能见度分布
、
云层状况
、
降水天气现象和风速等；这些气象信息需要通过对能见度分布
、
云层状况
、
降水天气现象
、
风速和三维风场这些环境要素进行测量获得，测量设备包括前向散射能见度仪
、
水平能见度雷达
、
云高仪
、
降水天气现象仪和激光测风雷达等；对这些环境测量数据的融合后，从而为气象信息的发布提供参考，能够为航空
、
航海
、
铁路
、
公路交通
、
工业生产和农牧业生产提供气象服务，为恶劣天气下的及时预警提供参考，避免重大事故和灾害的发生
。
[0003]申请号为号
CN202310072515.1
的专利，公开了一种基于多源数据融合综合气象观测系统，涉及气象观测
，针对现有气象员工作强度较大问题，现提出如下方案，包括机箱，所述机箱顶部外壁固定有立柱，所述立柱一侧外壁安装有温湿度传感器，所述立柱顶部外壁开有立槽，所述立槽一侧内壁开有滑槽，所述滑槽内部安装有升降组件，所述升降组件一侧外壁安装有天线；该专利技术通过温湿度传感器
、
风速传感器监测环境中的风速
、
接水组件可自动对环境的温湿度
、
风速和降雨量进行监测，监测的数据均被传递到数据处理模块内，通过数据处理模块对数据进行处理统计，统计好的数据被数据处理模块传递给数据收发模块，数据收发模块将数据对外界进行发送；这一系统以装置的形式存在，在应用和使用上存在一定的局限性，并且测量的数据有限，不能更好地生成气象信息
。
[0004]因此，有必要提供基于多源数据融合的气象监测系统及方法
。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了基于多源数据融合的气象监测系统及方法，通过对气象环境数据的分析，并利用气象信息筛选确定模型，筛选确定待发布气象信息，有利于提高对气象环境数据的融合质量，并可提高待发布气象信息确定的准确性
、
全面性和针对性
。
[0006]本专利技术提供了基于多源数据融合的气象监测系统，包括：
[0007]气象环境数据获取模块，用于根据气象环境监测设备监测获取多源气象环境数据；
[0008]气象监测模型生成模块，用于分析多源气象环境数据中的历史多源气象环境数据，生成气象信息筛选确定模型；
[0009]气象信息确定模块，用于基于气象环境数据，利用气象信息筛选确定模型，筛选确定待发布气象信息
。
[0010]进一步地，气象环境数据获取模块包括气象环境监测设备确定单元和气象环境数据处理单元；
[0011]气象环境监测设备确定单元，用于根据气象环境监测需求，确定气象环境监测设备；气象环境监测设备包括前向散射能见度仪
、
水平能见度雷达
、
云高仪
、
降水天气现象仪和激光测风雷达中的多种；
[0012]气象环境数据处理单元，用于根据气象环境监测设备，监测获取第一气象环境数据，并对第一气象环境数据进行分类
、
删减和整合，生成气象环境数据；气象环境数据包括能见度
、
云层序列
、
降水量
、
风速和风向中的多种
。
[0013]进一步地，气象监测模型生成模块包括气象信息生成单元
、
环境数据
‑
信息管理平台构建单元
、
匹配气象信息确定单元和气象信息筛选确定模型生成单元；
[0014]气象信息生成单元，用于根据历史多源气象环境数据的单项数据影响值和若干关联项数据的关联度，结合气象信息预测模型，预测获得气象信息的内容项，以及内容项所对应的源气象环境数据；
[0015]环境数据
‑
信息管理平台单元，用于基于知识图谱技术，构建源气象环境数据与气象信息的内容项所组成的知识图谱结构的环境数据
‑
信息管理平台；
[0016]气象信息确定单元，用于获取历史多源气象环境数据中的关键词，并根据关键词，在环境数据
‑
信息管理平台中获得推荐的第一气象信息；
[0017]气象信息筛选确定模型生成单元，用于根据历史多源气象环境数据结合第一气象信息，生成气象信息筛选确定模型
。
[0018]进一步地，气象信息生成单元包括历史多源气象环境数据分析子单元和气象信息生成子单元；
[0019]历史多源气象环境数据分析子单元，用于对获取的历史多源气象环境数据进行分析，获得历史多源气象环境数据的单项数据影响值和若干关联项数据的关联度；
[0020]气象信息生成子单元，用于将大于影响值阈值的单项数据影响值，输入预设的气象信息预测模型，获得对单项气象信息的内容项的生成的第一概率值；若第一概率值大于预设的第一概率阈值，则获取第一概率值所对应的第一单项数据；获取第一单项数据与若干关联项数据的关联度；将关联度大于关联度阈值的若干第一关联项数据的第一单项数据影响值，分别输入预设的气象信息预测模型，获得若干个对单项气象信息的内容项的生成的第二概率值，若第二概率值大于预设的第二概率阈值，则将第二概率值所对应的若干第一关联项数据和第一单项数据进行融合后，作为单项气象信息的内容项相对应的源气象环境数据
。
[0021]进一步地，环境数据
‑
信息管理平台构建单元包括知识图谱构建子单元和环境数据
‑
信息管理平台生成子单元：
[0022]知识图谱构建子单元，用于基于知识图谱技术，将源气象环境数据和气象信息的内容项作为主体，并根据源气象环境数据和气象信息的内容项之间的关系，建立知识图谱；
[0023]环境数据
‑
信息管理平台生成子单元，用于根据知识图谱，构建生成环境数据
‑
信息管理平台
。
[0024]进一步地，气象信息筛选确定模型生成单元，用于根据历史多源气象环境数据结合第一气象信息，基于机器学习中的随机森林算法，生成气象信息筛选确定模型
。
[0025]进一步地，气象信息确定模块包括筛选单元和确定单元；
[0026]筛选单元，用于基于气象环境数据，利用气象信息筛选确定模型，筛选获得第一待
发布气象信息，并生成第一待发布气象信息数据库；
[0027]确定单元，用于根据预设的调用规则，在第一待发布气本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于多源数据融合的气象监测系统，其特征在于，包括：气象环境数据获取模块，用于根据气象环境监测设备监测获取多源气象环境数据；气象监测模型生成模块，用于分析多源气象环境数据中的历史多源气象环境数据，生成气象信息筛选确定模型；气象信息确定模块，用于基于气象环境数据，利用气象信息筛选确定模型，筛选确定待发布气象信息
。2.
根据权利要求1所述的基于多源数据融合的气象监测系统，其特征在于，气象环境数据获取模块包括气象环境监测设备确定单元和气象环境数据处理单元；气象环境监测设备确定单元，用于根据气象环境监测需求，确定气象环境监测设备；气象环境监测设备包括前向散射能见度仪
、
水平能见度雷达
、
云高仪
、
降水天气现象仪和激光测风雷达中的多种；气象环境数据处理单元，用于根据气象环境监测设备，监测获取第一气象环境数据，并对第一气象环境数据进行分类
、
删减和整合，生成气象环境数据；气象环境数据包括能见度
、
云层序列
、
降水量
、
风速和风向中的多种
。3.
根据权利要求1所述的基于多源数据融合的气象监测系统，其特征在于，气象监测模型生成模块包括气象信息生成单元
、
环境数据
‑
信息管理平台构建单元
、
匹配气象信息确定单元和气象信息筛选确定模型生成单元；气象信息生成单元，用于根据历史多源气象环境数据的单项数据影响值和若干关联项数据的关联度，结合气象信息预测模型，预测获得气象信息的内容项，以及内容项所对应的源气象环境数据；环境数据
‑
信息管理平台单元，用于基于知识图谱技术，构建源气象环境数据与气象信息的内容项所组成的知识图谱结构的环境数据
‑
信息管理平台；气象信息确定单元，用于获取历史多源气象环境数据中的关键词，并根据关键词，在环境数据
‑
信息管理平台中获得推荐的第一气象信息；气象信息筛选确定模型生成单元，用于根据历史多源气象环境数据结合第一气象信息，生成气象信息筛选确定模型
。4.
根据权利要求3所述的基于多源数据融合的气象监测系统，其特征在于，气象信息生成单元包括历史多源气象环境数据分析子单元和气象信息生成子单元；历史多源气象环境数据分析子单元，用于对获取的历史多源气象环境数据进行分析，获得历史多源气象环境数据的单项数据影响值和若干关联项数据的关联度；气象信息生成子单元，用于将大于影响值阈值的单项数据影响值，输入预设的气象信息预测模型，获得对单项气象信息的内容项的生成的第一概率值；若第一概率值大于预设的第一概率阈值，则获取第一概率值所对应的第一单项数据；获取第一单项数据与若干关联项数据的关联度；将关联度大于关联度阈值的若干第一关联项数据的第一单项数据影响值，分别输入预设的气象信息预测模型，获得若干个对单项气象信息的内容项的生成的第二概率值，若第二概率值大于预设的第二概率阈值，则将第二概率值所对应的若干第一关联项数据和第一单项数据进行融合后...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹丁象，巨兴斌，盛一成，张才士，赵德平，徐迎彬，杨军，
申请(专利权)人：珠海光焱科技有限公司，
类型：发明
国别省市：