一种基于图像分割的发票识别方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及发票信息识别技术领域，尤其涉及一种基于图像分割的发票识别系统，包括：步骤

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像分割的发票识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及发票信息识别
，尤其涉及一种基于图像分割的发票识别方法及系统
。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，现阶段内商业发票主要利用机打发票，传统的发票统计工作是通过人工进行逐张发票进行校对
、
审查，不仅效率低下，而且受人为因素的影响
。
现有技术中，利用计算机识别发票号码和发票代码，通过光学字符识别获取目标区域的字符识别信息，大大减少了发票统计
、
审查工作任务
。
[0003]中国专利公开号：
CN114694162A
公开了一种基于图像处理的发票图像识别方法及系统，包括：获得只包含机打内容的差值图像；根据差值图像中的边缘像素点的梯度直方图；选择一个预设梯度方向的边缘像素点作为角点，同时筛选获得第一角点；获得字符区域，字符区域为一个完整机打字符串的最小外接矩形；利用第一角点之间的结构参数对所有字符区域中的每个字符周围的第一角点进行筛选获得字符区域中所有字符的结构角点；根据字符区域中属于每个字符的结构角点的坐标对字符进行分割并识别，由此可见，所述基于图像处理的发票图像识别方法及系统存在以下问题：由于光源的光照强度过强导致发票识别的精准性下降
。

技术实现思路

[0004]为此，本专利技术提供一种基于图像分割的发票识别方法及系统，用以克服现有技术中由于光源的光照强度过强导致发票识别的精准性下降的问题
。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于图像分割的发票识别方法，包括：步骤
S1
，使用图像获取组件对发票图像进行获取，中控模块将所述发票图像转换成黑白发票图像；步骤
S2
，所述中控模块控制与所述图像获取组件相连的灰度扫描组件对发票图像灰度值进行检测并计算发票图像与标准图像的灰度值差异量以对获取的发票图像的有效性进行判定；步骤
S3
，在判定图像获取的有效性低于允许范围时，所述中控模块将图像获取组件的倾斜角度调节至对应角度，或，根据发票图像的噪点面积占比对发票图像清晰度进行二次判定；步骤
S4
，在二次判定发票图像清晰度低于允许范围后，所述中控模块将图像获取组件的感光度调节至对应值，或，根据发票图像边缘缺失面积将数据训练系统的训练频率调节至对应频率；步骤
S5
，在完成对数据训练系统的训练频率的调节时，所述中控模块根据发票图像信息的提取时长将发票图像的单块分割面积调节至对应面积
。
[0006]进一步地，所述中控模块根据发票图像与标准图像的灰度值差异量确定图像获取的有效性是否在允许范围内的三种判定方法，其中，
[0007]第一种判定方法为，所述中控模块在预设第一差异量条件下判定图像获取的有效性在允许范围内；
[0008]第二种判定方法为，所述中控模块在预设第二差异量条件下判定图像获取的有效
性低于允许范围，通过计算发票图像与标准图像的灰度值差异量与预设第一差异量的差值将图像获取组件的倾斜角度调节至对应角度；
[0009]第三种判定方法为，所述中控模块在预设第三差异量条件下判定图像获取的有效性低于允许范围，初步判定发票图像清晰度低于允许范围，并根据发票图像的噪点面积占比对发票图像清晰度是否低于允许范围进行二次判定；
[0010]其中，所述预设第一差异量条件为，发票图像与标准图像的灰度值差异量小于等于预设第一差异量；所述预设第二差异量条件为，发票图像与标准图像的灰度值差异量大于预设第一差异量且小于等于预设第二差异量；所述预设第三差异量条件为，发票图像与标准图像的灰度值差异量大于预设第二差异量，所述预设第一差异量小于所述预设第二差异量
。
[0011]进一步地，所述中控模块在预设第二差异量条件下根据发票图像与标准图像的灰度值差异量与预设第一差异量的差值确定针对图像获取组件的倾斜角度的两种调节方法，其中，
[0012]第一种角度调节方法为，所述中控模块在预设第一差异量差值条件下使用预设第一角度调节系数将图像获取组件的倾斜角度调节至第一角度；
[0013]第二种角度调节方法为，所述中控模块在预设第二差异量差值条件下使用预设第二角度调节系数将图像获取组件的倾斜角度调节至第二角度；
[0014]其中，所述预设第一差异量差值条件为，发票图像与标准图像的灰度值差异量与预设第一差异量的差值小于等于预设差异量差值；所述预设第二差异量差值条件为，发票图像与标准图像的灰度值差异量与预设第一差异量的差值大于预设差异量差值；所述预设第一角度调节系数小于所述预设第二角度调节系数
。
[0015]进一步地，所述中控模块在预设第三差异量条件下根据发票图像的噪点面积占比确定发票图像清晰度是否在允许范围内的三种二次判定方法，其中，
[0016]第一种二次判定方法为，所述中控模块在预设第一面积占比条件下判定发票图像清晰度在允许范围内；
[0017]第二种二次判定方法为，所述中控模块在预设第二面积占比条件下判定发票图像清晰度低于允许范围，通过计算发票图像的噪点面积占比与预设第一面积占比的差值将图像获取组件的感光度调节至对应值；
[0018]第三种二次判定方法为，所述中控模块在预设第三面积条件下判定发票图像清晰度低于允许范围，初步判定发票信息的完整性低于允许范围，并根据发票图像边缘缺失面积对发票信息的完整性进行二次判定；
[0019]其中，所述预设第一面积占比条件为，发票图像的噪点面积占比小于等于预设第一面积占比；所述预设第二面积占比条件为，发票图像的噪点面积占比大于预设第一面积占比且小于等于预设第二面积占比；所述预设第三面积占比条件为，发票图像的噪点面积占比大于预设第二面积占比，所述预设第一面积占比小于所述预设第二面积占比
。
[0020]进一步地，所述中控模块在预设第二面积占比条件下根据发票图像的噪点面积占比与预设第一面积占比的差值确定针对图像获取组件的感光度的两种调节方法，其中，
[0021]第一种感光度调节方法为，所述中控模块在预设第一面积占比差值条件下使用预设第一感光度调节系数将图像获取组件的感光度调节至第一数值；
[0022]第二种感光度调节方法为，所述中控模块在预设第二面积占比差值条件下使用预设第二感光度调节系数将图像获取组件的感光度调节至第二数值；
[0023]其中，所述预设第一面积占比差值条件为，发票图像的噪点面积占比与预设第一面积占比的差值小于等于预设面积占比差值；所述预设第二面积占比差值条件为，发票图像的噪点面积占比与预设第一面积占比的差值大于预设面积占比差值，所述预设第一感光度调节系数小于所述预设第二感光度调节系数
。
[0024]进一步地，所述中控模块在预设第三面积条件下根据发票图像边缘缺失面积确定发票信息的完整性是否在允许范围内的两种二次判定方法，其中，
[0025]第一种完整性二次判定方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于图像分割的发票识别方法，其特征在于，包括：步骤
S1
，使用图像获取组件对发票图像进行获取，中控模块将所述发票图像转换成黑白发票图像；步骤
S2
，所述中控模块控制与所述图像获取组件相连的灰度扫描组件对发票图像灰度值进行检测并计算发票图像与标准图像的灰度值差异量以对获取的发票图像的有效性进行判定；步骤
S3
，在判定图像获取的有效性低于允许范围时，所述中控模块将图像获取组件的倾斜角度调节至对应角度，或，根据发票图像的噪点面积占比对发票图像清晰度进行二次判定；步骤
S4
，在二次判定发票图像清晰度低于允许范围后，所述中控模块将图像获取组件的感光度调节至对应值，或，根据发票图像边缘缺失面积将数据训练系统的训练频率调节至对应频率；步骤
S5
，在完成对数据训练系统的训练频率的调节时，所述中控模块根据发票图像信息的提取时长将发票图像的单块分割面积调节至对应面积
。2.
根据权利要求1所述的基于图像分割的发票识别方法，其特征在于，所述中控模块根据发票图像与标准图像的灰度值差异量确定图像获取的有效性是否在允许范围内的三种判定方法，其中，第一种判定方法为，所述中控模块在预设第一差异量条件下判定图像获取的有效性在允许范围内；第二种判定方法为，所述中控模块在预设第二差异量条件下判定图像获取的有效性低于允许范围，通过计算发票图像与标准图像的灰度值差异量与预设第一差异量的差值以将图像获取组件的倾斜角度调节至对应角度；第三种判定方法为，所述中控模块在预设第三差异量条件下判定图像获取的有效性低于允许范围，初步判定发票图像清晰度低于允许范围，并根据发票图像的噪点面积占比对发票图像清晰度是否低于允许范围进行二次判定；其中，所述预设第一差异量条件为，发票图像与标准图像的灰度值差异量小于等于预设第一差异量；所述预设第二差异量条件为，发票图像与标准图像的灰度值差异量大于预设第一差异量且小于等于预设第二差异量；所述预设第三差异量条件为，发票图像与标准图像的灰度值差异量大于预设第二差异量，所述预设第一差异量小于所述预设第二差异量
。3.
根据权利要求2所述的基于图像分割的发票识别方法，其特征在于，所述中控模块在预设第二差异量条件下根据发票图像与标准图像的灰度值差异量与预设第一差异量的差值确定针对图像获取组件的倾斜角度的两种调节方法，其中，第一种角度调节方法为，所述中控模块在预设第一差异量差值条件下使用预设第一角度调节系数将图像获取组件的倾斜角度调节至第一角度；第二种角度调节方法为，所述中控模块在预设第二差异量差值条件下使用预设第二角度调节系数将图像获取组件的倾斜角度调节至第二角度；其中，所述预设第一差异量差值条件为，发票图像与标准图像的灰度值差异量与预设第一差异量的差值小于等于预设差异量差值；所述预设第二差异量差值条件为，发票图像
与标准图像的灰度值差异量与预设第一差异量的差值大于预设差异量差值；所述预设第一角度调节系数小于所述预设第二角度调节系数
。4.
根据权利要求2所述的基于图像分割的发票识别方法，其特征在于，所述中控模块在预设第三差异量条件下根据发票图像的噪点面积占比确定发票图像清晰度是否在允许范围内的三种二次判定方法，其中，第一种二次判定方法为，所述中控模块在预设第一面积占比条件下判定发票图像清晰度在允许范围内；第二种二次判定方法为，所述中控模块在预设第二面积占比条件下判定发票图像清晰度低于允许范围，通过计算发票图像的噪点面积占比与预设第一面积占比的差值将图像获取组件的感光度调节至对应值；第三种二次判定方法为，所述中控模块在预设第三面积条件下判定发票图像清晰度低于允许范围，初步判定发票信息的完整性低于允许范围，并根据发票图像边缘缺失面积对发票信息的完整性进行二次判定；其中，所述预设第一面积占比条件为，发票图像的噪点面积占比小于等于预设第一面积占比；所述预设第二面积占比条件为，发票图像的噪点面积占比大于预设第一面积占比且小于等于预设第二面积占比；所述预设第三面积占比条件为，发票图像的噪点面积占比大于预设第二面积占比，所述预设第一面积占比小于所述预设第二面积占比
。5.
根据权利要求4所述的基于图像分割的发票识别方法，其特征在于，所述中控模块在预设第二面积占比条件下根据发票图像的噪点面积占比与预设第一面积占比的差值确定针对图像获取组件的感光度的两种调节方法，其中，第一种感光度调节方法为，所述中控模块在预设第一面积占比差值条件下使用预设第一感光度调节系数将图像获取组件的感光度调节至第一数值；第二种感光度调节方法为，所述中控模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：程爱珺，
申请(专利权)人：广东源恒软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：