状态评估方法技术

本申请公开了一种状态评估方法

【技术实现步骤摘要】
状态评估方法、装置、终端设备及存储介质


[0001]本申请涉及光伏发电
，尤其涉及一种状态评估方法
、
装置
、
终端设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]光伏逆变器作为太阳能发电系统的关键设备，其运行的健康状态直接影响发电系统的安全与稳定，因此开始出现了对光伏逆变器数据进行状态评估的需求
。
[0003]与光伏逆变器的状态评估相关的数据呈现大规模
、
多源
、
多维等大数据特征，但是目前对光伏逆变器的状态评估方法中，通常只是简单地对光伏逆变器的输入和输出进行测量，进而评估光伏逆变器的状态
。
这种状态评估方法并没有充分地挖掘利用相关数据，导致光伏逆变器的状态结果不够准确可靠
。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种状态评估方法
、
装置
、
终端设备及存储介质，旨在解决光伏逆变器的状态结果不够准确可靠的问题
。
[0005]为实现上述目的，本申请提供一种状态评估方法，所述状态评估方法包括：
[0006]获取光伏逆变器的目标数据；
[0007]将所述目标数据输入至训练好的状态评估模型，得到所述光伏逆变器的状态评估信息，其中，所述训练好的状态评估模型基于所述光伏逆变器的样本数据和预设的寻优参数对初始的支持向量机模型进行训练得到，所述样本数据基于所述光伏逆变器的指标体系获取得到，所述指标体系基于所述光伏逆变器的定量参量和定性参量构建得到
。
[0008]可选地，所述获取光伏逆变器的目标数据的步骤之前，还包括：
[0009]获取所述光伏逆变器的至少一项定量参量和至少一项定性参量；
[0010]基于所述光伏逆变器的至少一项定量参量和至少一项定性参量，构建得到所述光伏逆变器的基础指标体系；
[0011]基于所述光伏逆变器的基础指标体系，构建得到所述光伏逆变器的关键指标体系；
[0012]根据所述光伏逆变器的关键指标体系获取所述样本数据；
[0013]基于所述样本数据与所述预设的寻优参数对所述初始的支持向量机模型进行训练，得到所述训练好的状态评估模型
。
[0014]可选地，所述获取光伏逆变器的目标数据的步骤包括：
[0015]获取光伏逆变器的原始数据；
[0016]根据所述光伏逆变器的关键参量体系对所述原始数据进行筛选，得到筛选后的原始数据；
[0017]对所述筛选后的原始数据进行预处理，得到所述目标数据
。
[0018]可选地，所述基于所述光伏逆变器的至少一项定量参量和至少一项定性参量，构
建得到所述光伏逆变器的基础指标体系的步骤包括：
[0019]基于预设的第一分析规则对所述光伏逆变器的至少一项定量参量进行分析，得到所述至少一项定量参量各自对应的敏感因子；
[0020]基于预设的第二分析规则对所述光伏逆变器的至少一项定性参量进行分析，得到所述至少一项定性参量各自对应的劣化因子；
[0021]基于所述至少一项定量参量
、
所述至少一项定量参量各自对应的敏感因子
、
所述至少一项定性参量
、
所述至少一项定性参量各自对应的劣化因子，构建得到所述光伏逆变器的基础指标体系
。
[0022]可选地，所述至少一项定量参量归属于各自对应的特征类型，所述特征类型的数量为至少一个，所述至少一项定量参量各自包括至少一个定量参量样本，所述基于预设的第一分析规则对所述光伏逆变器的至少一项定量参量进行分析，得到所述至少一项定量参量各自对应的敏感因子的步骤包括：
[0023]根据每一特征类型下的至少一项定量参量各自对应的定量参量样本，计算得到所述每一特征类型下的至少一项定量参量各自对应的平均类内距离以及平均类间距离；
[0024]基于所述平均类内距离以及所述平均类间距离，计算得到所述每一特征类型下的至少一项定量参量各自对应的敏感因子
。
[0025]可选地，所述至少一项定性参量归属于各自对应的特征类型，所述至少一项定性参量各自包括定性参量实际值
、
定性参量阈值
、
定性参量出厂值，所述基于预设的第二分析规则对所述光伏逆变器的至少一项定性参量进行分析，得到所述至少一项定性参量各自对应的劣化因子的步骤包括：
[0026]根据每一特征类型下的至少一项定性参量各自对应的定性参量实际值
、
定性参量阈值
、
定性参量出厂值，并基于预设的偏移计算规则计算得到所述每一特征类型下的至少一项定性参量各自对应的劣化因子
。
[0027]可选地，所述基于所述光伏逆变器的基础指标体系，构建得到所述光伏逆变器的关键指标体系的步骤包括：
[0028]基于所述光伏逆变器的基础指标体系，对所述光伏逆变器的至少一项定量参量和至少一项定性参量进行筛选，得到至少一项初筛定量参量和至少一项初筛定性参量；
[0029]基于预设的高斯核函数
、
所述至少一项初筛定量参量各自对应的定量参量样本
、
所述至少一项初筛定性参量各自对应的定性参量样本，构建得到归一化核矩阵；
[0030]基于所述归一化核矩阵，构建得到对应的特征矩阵和特征向量矩阵；
[0031]基于所述归一化核矩阵
、
所述特征矩阵
、
所述特征向量矩阵，构建得到目标矩阵；
[0032]基于所述目标矩阵，构建得到所述光伏逆变器的关键指标体系
。
[0033]可选地，所述基于所述样本数据与所述预设的寻优参数对所述初始的支持向量机模型进行训练，得到所述训练好的状态评估模型的步骤包括：
[0034]对所述样本数据进行预处理，得到训练样本和测试样本；
[0035]基于所述训练样本对所述初始的支持向量机模型进行训练；
[0036]判断所述初始的支持向量机模型是否满足预设的交叉验证条件；
[0037]若所述初始的支持向量机模型满足所述交叉验证条件，则停止对所述初始的支持向量机模型的训练，得到待测试的状态评估模型；
[0038]若所述初始的支持向量机模型未满足所述交叉验证条件，则基于所述训练样本与预设的寻优参数对所述初始的支持向量机模型进行训练，直至所述初始的支持向量机模型满足所述交叉验证条件时，停止对所述初始的支持向量机模型的训练，得到所述待测试的状态评估模型；
[0039]基于所述测试样本对所述待测试的状态评估模型进行测试；
[0040]若所述待测试的状态评估模型通过测试，则得到所述训练好的状态评估模型
。
[0041]可选地，所述基于所述训练样本与预设的寻优参数对所述初始的支持向量机模型进行训练，直至所述初始的支持向量机模型满足所述交叉验证条件时，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种状态评估方法，其特征在于，所述状态评估方法包括：获取光伏逆变器的目标数据；将所述目标数据输入至训练好的状态评估模型，得到所述光伏逆变器的状态评估信息，其中，所述训练好的状态评估模型基于所述光伏逆变器的样本数据和预设的寻优参数对初始的支持向量机模型进行训练得到，所述样本数据基于所述光伏逆变器的指标体系获取得到，所述指标体系基于所述光伏逆变器的定量参量和定性参量构建得到
。2.
如权利要求1所述的状态评估方法，其特征在于，所述获取光伏逆变器的目标数据的步骤之前，还包括：获取所述光伏逆变器的至少一项定量参量和至少一项定性参量；基于所述光伏逆变器的至少一项定量参量和至少一项定性参量，构建得到所述光伏逆变器的基础指标体系；基于所述光伏逆变器的基础指标体系，构建得到所述光伏逆变器的关键指标体系；根据所述光伏逆变器的关键指标体系获取所述样本数据；基于所述样本数据与所述预设的寻优参数对所述初始的支持向量机模型进行训练，得到所述训练好的状态评估模型
。3.
如权利要求2所述的状态评估方法，其特征在于，所述获取光伏逆变器的目标数据的步骤包括：获取光伏逆变器的原始数据；根据所述光伏逆变器的关键参量体系对所述原始数据进行筛选，得到筛选后的原始数据；对所述筛选后的原始数据进行预处理，得到所述目标数据
。4.
如权利要求2所述的状态评估方法，其特征在于，所述基于所述光伏逆变器的至少一项定量参量和至少一项定性参量，构建得到所述光伏逆变器的基础指标体系的步骤包括：基于预设的第一分析规则对所述光伏逆变器的至少一项定量参量进行分析，得到所述至少一项定量参量各自对应的敏感因子；基于预设的第二分析规则对所述光伏逆变器的至少一项定性参量进行分析，得到所述至少一项定性参量各自对应的劣化因子；基于所述至少一项定量参量
、
所述至少一项定量参量各自对应的敏感因子
、
所述至少一项定性参量
、
所述至少一项定性参量各自对应的劣化因子，构建得到所述光伏逆变器的基础指标体系
。5.
如权利要求4所述的状态评估方法，其特征在于，所述至少一项定量参量归属于各自对应的特征类型，所述特征类型的数量为至少一个，所述至少一项定量参量各自包括至少一个定量参量样本，所述基于预设的第一分析规则对所述光伏逆变器的至少一项定量参量进行分析，得到所述至少一项定量参量各自对应的敏感因子的步骤包括：根据每一特征类型下的至少一项定量参量各自对应的定量参量样本，计算得到所述每一特征类型下的至少一项定量参量各自对应的平均类内距离以及平均类间距离；基于所述平均类内距离以及所述平均类间距离，计算得到所述每一特征类型下的至少一项定量参量各自对应的敏感因子
。6.
如权利要求5所述的状态评估方法，其特征在于，所述至少一项定性参量归属于各自
对应的特征类型，所述至少一项定性参量各自包括定性参量实际值
、
定性参量阈值
、
定性参量出厂值，所述基于预设的第二分析规则对所述光伏逆变器的至少一项定性参量进行分析，得到所述至少一项定性参量各自对应的劣化因子的步骤包括：根据每一特征类型下的至少一项定性参量各自对应的定性参量实际值
、
定性参量阈值
、
定性参量出厂值，并基于预设的偏移计算规则计算得到所述每一特征类型下的至少一项定性参量各自对应的劣化因子
。7.
如权...

【专利技术属性】
技术研发人员：周冰钰，高超，张家前，方振宇，
申请(专利权)人：阳光智维科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：