基于数据融合的石膏板生产智能控制方法及系统技术方案

技术编号:39812472 阅读:13 留言:0更新日期:2023-12-22 19:29
本发明专利技术公开了基于数据融合的石膏板生产智能控制方法及系统,涉及生产控制技术领域,该方法包括:调取目标石膏板的生产需求数据;获得历史生产数据集合;生成目标质检约束信息;遍历

【技术实现步骤摘要】
基于数据融合的石膏板生产智能控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及生产控制
,具体涉及基于数据融合的石膏板生产智能控制方法及系统


技术介绍

[0002]随着石膏板的应用场景越来越多,市场对于石膏板的需求也逐渐增大

目前,主要根据石膏板的需求进行生产控制参数匹配,忽略了在生产过程中的实际设备加工情况对控制参数的影响,从而使控制结果与预期结果相差甚远

现有技术中存在石膏板生产控制考虑片面化,生产质量无法得到保证的技术问题


技术实现思路

[0003]本申请提供了基于数据融合的石膏板生产智能控制方法及系统,用于针对现有技术中存在石膏板生产控制考虑片面化,生产质量无法得到保证的技术问题

[0004]鉴于上述问题,本申请提供了基于数据融合的石膏板生产智能控制方法及系统

[0005]本申请的第一个方面,提供了基于数据融合的石膏板生产智能控制方法,其中,所述方法包括:以所述生产类型信息为索引,对目标车间的历史生产数据进行匹配,获得历史生产数据集合,其中,所述历史生产数据集合包括历史生产质量数据集和历史生产控制数据集;基于所述历史生产质量数据集对所述质检约束信息进行尺度变换,生成目标质检约束信息;遍历
P
个生产设备进行设备性能分析,生成
P
个生产控制数据阈值;生成
Q
个第一搜索概率
、Q
个第二搜索概率和
Q
个设备偏离标识集,所述
Q
个第一搜索概率
、Q
个所述第二搜索概率和
Q
个设备偏离标识集是通过对目标车间的
Q
个生产工序和
P
个生产设备在预设观测窗口内采集到的数据进行融合分析获得的;基于所述历史生产控制数据集
、P
个生产控制数据阈值
、Q
个第一搜索概率
、Q
个第二搜索概率和
Q
个设备偏离标识集进行生产控制参数寻优,并利用所述目标质检约束信息对寻优过程进行约束,生成目标生产控制参数集;将所述目标生产控制参数集传输至目标车间的生产总控平台中,对目标石膏板的生产进行智能控制

[0006]本申请的第二个方面,提供了基于数据融合的石膏板生产智能控制系统,所述系统包括:需求数据调取模块,用于调取目标石膏板的生产需求数据,其中,所述生产需求数据包括生产类型信息和质检约束信息;生产数据获得模块,用于以所述生产类型信息为索引,对目标车间的历史生产数据进行匹配,获得历史生产数据集合,其中,所述历史生产数据集合包括历史生产质量数据
集和历史生产控制数据集;约束信息生成模块,用于基于所述历史生产质量数据集对所述质检约束信息进行尺度变换,生成目标质检约束信息;控制数据阈值生成模块,用于遍历
P
个生产设备进行设备性能分析,生成
P
个生产控制数据阈值;偏离标识集生成模块,用于生成
Q
个第一搜索概率
、Q
个第二搜索概率和
Q
个设备偏离标识集,所述
Q
个第一搜索概率
、Q
个所述第二搜索概率和
Q
个设备偏离标识集是通过对目标车间的
Q
个生产工序和
P
个生产设备在预设观测窗口内采集到的数据进行融合分析获得的;生产控制参数集生成模块,用于基于所述历史生产控制数据集
、P
个生产控制数据阈值
、Q
个第一搜索概率
、Q
个第二搜索概率和
Q
个设备偏离标识集进行生产控制参数寻优,并利用所述目标质检约束信息对寻优过程进行约束,生成目标生产控制参数集;智能控制模块,用于将所述目标生产控制参数集传输至目标车间的生产总控平台中,对目标石膏板的生产进行智能控制

[0007]本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:本申请通过调取目标石膏板的生产需求数据,其中,生产需求数据包括生产类型信息和质检约束信息,然后以生产类型信息为索引,对目标车间的历史生产数据进行匹配,获得历史生产数据集合,其中,历史生产数据集合包括历史生产质量数据集和历史生产控制数据集,进而基于历史生产质量数据集对质检约束信息进行尺度变换,生成目标质检约束信息,然后遍历
P
个生产设备进行设备性能分析,生成
P
个生产控制数据阈值,生成
Q
个第一搜索概率
、Q
个第二搜索概率和
Q
个设备偏离标识集,
Q
个第一搜索概率
、Q
个第二搜索概率和
Q
个设备偏离标识集是通过对目标车间的
Q
个生产工序和
P
个生产设备在预设观测窗口内采集到的数据进行融合分析获得的,基于历史生产控制数据集
、P
个生产控制数据阈值
、Q
个第一搜索概率
、Q
个第二搜索概率和
Q
个设备偏离标识集进行生产控制参数寻优,并利用目标质检约束信息对寻优过程进行约束,生成目标生产控制参数集,然后将目标生产控制参数集传输至目标车间的生产总控平台中,对目标石膏板的生产进行智能控制

达到了在最大化满足客户要求的前提下,通过全面进行数据融合分析,降低石膏板生产成本,提高石膏板生产质量和控制准确性的技术效果

附图说明
[0008]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图

[0009]图1为本申请实施例提供的基于数据融合的石膏板生产智能控制方法流程示意图;图2为本申请实施例提供的基于数据融合的石膏板生产智能控制方法中获得目标质检约束信息的流程示意图;图3为本申请实施例提供的基于数据融合的石膏板生产智能控制方法中生成
Q
个设备偏离标识集的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的基于数据融合的石膏板生产智能控制系统结构示意图

[0010]附图标记说明:需求数据调取模块
11
,生产数据获得模块
12
,约束信息生成模块
13
,控制数据阈值生成模块
14
,偏离标识集生成模块
15
,生产控制参数集生成模块
16
,智能控制模块
17。
具体实施方式
[0011]本申请通过提供了基于数据融合的石膏板生产智能控制方法及系统,用于针对解决现有技术中存在石膏板生产控制考虑片面化,生产质量本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于数据融合的石膏板生产智能控制方法,其特征在于,所述方法包括:调取目标石膏板的生产需求数据,其中,所述生产需求数据包括生产类型信息和质检约束信息;以所述生产类型信息为索引,对目标车间的历史生产数据进行匹配,获得历史生产数据集合,其中,所述历史生产数据集合包括历史生产质量数据集和历史生产控制数据集;基于所述历史生产质量数据集对所述质检约束信息进行尺度变换,生成目标质检约束信息;遍历
P
个生产设备进行设备性能分析,生成
P
个生产控制数据阈值;生成
Q
个第一搜索概率
、Q
个第二搜索概率和
Q
个设备偏离标识集,所述
Q
个第一搜索概率
、Q
个所述第二搜索概率和
Q
个设备偏离标识集是通过对目标车间的
Q
个生产工序和
P
个生产设备在预设观测窗口内采集到的数据进行融合分析获得的;基于所述历史生产控制数据集
、P
个生产控制数据阈值
、Q
个第一搜索概率
、Q
个第二搜索概率和
Q
个设备偏离标识集进行生产控制参数寻优,并利用所述目标质检约束信息对寻优过程进行约束,生成目标生产控制参数集;将所述目标生产控制参数集传输至目标车间的生产总控平台中,对目标石膏板的生产进行智能控制
。2.
如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:遍历所述历史生产质量数据集进行石膏板合格率计算,结合所述质检约束信息中的目标合格率进行分析,生成第一变换系数;以质量不合格为索引对所述历史生产质量数据集进行提取,并对提取数据进行集中分析,根据分析结果与所述质检约束信息中的质量宽容阈值进行比较分析,生成第二变换系数;以质量合格为索引对所述历史生产质量数据集进行提取,并对提取数据进行集中分析,根据分析结果与所述质检约束信息中的质量宽容阈值的中值进行比较分析,生成第三变换系数;基于所述第一变换系数

第二变换系数和第三变换系数进行加权计算,生成尺度变换系数,所述尺度变换系数为目标车间生成目标石膏板相同类型的石膏板时质检约束信息可以保留的程度;利用所述尺度变换系数对所述质检约束信息中的质检要求数据进行相乘,获得目标质检约束信息
。3.
如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:逐一对所述
P
个生产设备进行设备可调节参数提取,生成
P
个可调节参数范围;采集所述
P
个生产设备的性能损耗数据进行损耗分析,生成
P
个损耗系数,其中,性能损耗数据包括设备使用年限

设备维修次数

设备零部件更换数量;利用
P
个损耗系数对
P
个可调节参数范围进行修正,获得
P
个生产控制数据阈值
。4.
如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:分别对
Q
个生产工序和
P
个生产设备在预设观测窗口内的石膏板加工记录数据进行采集,生成
Q
个工序产品加工记录数据集和
P
个设备产品加工记录数据集;分别对
P
个设备产品加工记录数据集进行集中分析,生成
P
个设备偏离标识,其中,设备
偏离标识具有正标识和负标识,正标识表明设备加工产品的性能偏低,在对应的生产控制数据阈值中进行参数寻优时应向加工产品性能升高的方向进行参数调整,负标识表明设备加工产品的性能偏高,在对应的生产控制数据阈值中进行参数寻优时应向加工产品性能降低的方向进行参数调整,每个设备偏离标识对应一个生产设备;分别对
Q
个工序产品加工记录数据集进行集中分析,确定
Q
个工序偏离系数;基于生产工序

设备映射关系,确定
Q
个生产...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘丽娟杨志李山山郭育彤孙正申周德亮苏亚飞
申请(专利权)人:一夫科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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