用于电池监测及异常分析的方法和计算机系统技术方案

本申请涉及用于电池监测及异常分析的方法和计算机系统，所述电池位于设备中，所述电池包括多个电芯，所述设备与云端通信地连接，所述方法包括：监测所述多个电芯中每个电芯，并且将所监测到的每个电芯的状态数据上传云端；在所述云端处基于所述每个电芯的状态数据来分析所述多个电芯中是否存在异常电芯；以及如果存在异常电芯，则监测所述异常电芯，并且在所述设备处基于所监测到的所述异常电芯的特征数据来分析所述异常电芯的健康状态

【技术实现步骤摘要】
用于电池监测及异常分析的方法和计算机系统


[0001]本申请涉及电池领域，具体而言，涉及用于电池监测及异常分析的方法和计算机系统
。

技术介绍

[0002]随着国家对节能减排的要求越来越高，新能源汽车逐渐成为城市用车的主流
。
然而，当前针对新能源车载电池的健康度评估
、
预测
、
为用户及时反馈以及实时为用户提供参考解决方案的综合系统仍是空白
。
[0003]在当前的技术中，已有针对电池健康度的监测系统，但是只能在电池即将发生热失控前为用户进行预警，缺乏对电池整个生命周期的监控，无法在电池发生异常的早期进行电芯级别的监控
。

技术实现思路

[0004]本申请的实施例提供了一种用于电池监测及异常分析的方法和计算机系统，其能够合理分配云端与设备终端之间的数据传输和运算资源，为用户提供了更可靠的电池监测及故障诊断的方式
。
[0005]根据本申请的第一方面，提供一种用于电池监测及异常分析的方法，所述电池位于设备中，所述电池包括多个电芯，所述设备与云端通信地连接，所述方法包括：监测所述多个电芯中每个电芯，并且将所监测到的每个电芯的状态数据上传云端；在所述云端处基于所述每个电芯的状态数据来分析所述多个电芯中是否存在异常电芯；以及如果存在异常电芯，则监测所述异常电芯，并且在所述设备处基于所监测到的所述异常电芯的特征数据来分析所述异常电芯的健康状态
。
[0006]在本申请的第一方面的一些实施例中，可选地，所述方法还包括：在分析所述异常电芯的健康状态之后，将对所述异常电芯的健康状态的分析结果反馈给用户
。
[0007]在本申请的第一方面的一些实施例中，可选地，对所述异常电芯的健康状态的分析结果包括对所述异常电芯的使用建议
。
[0008]在本申请的第一方面的一些实施例中，可选地，在监测所述多个电芯中每个电芯的过程中对所述每个电芯的状态数据的采集频率小于在监测所述异常电芯的过程中对所述异常电芯的特征数据的采集频率
。
[0009]在本申请的第一方面的一些实施例中，可选地，在分析所述多个电芯中是否存在异常电芯之后，将对所述多个电芯的分析结果传送回所述设备处
。
[0010]在本申请的第一方面的一些实施例中，可选地，所述设备为车辆
。
[0011]根据本申请的第二方面，提供一种用于电池监测及异常分析的计算机系统，所述计算机系统包括：存储器，其配置成存储指令；和处理器，其配置成执行所述指令使得所述
计算机系统执行如本申请的第一方面所述的任意一种方法
。
[0012]根据本申请的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令由处理器执行时，使得所述处理器执行如本申请的第一方面所述的任意一种方法
。
[0013]根据本申请的第四方面，提供一种车辆，所述车辆与云端通信地连接，所述车辆包括：电池，其包括多个电芯；用于电池监测及异常分析的计算机系统，其包括：存储器，其配置成存储指令；和处理器，其配置成执行所述指令使得所述计算机系统执行如下的方法：监测所述多个电芯中每个电芯，并且将所监测到的每个电芯的状态数据上传云端；在所述云端处基于所述每个电芯的状态数据来分析所述多个电芯中是否存在异常电芯；以及如果存在异常电芯，则监测所述异常电芯，并且在所述车辆处基于所监测到的所述异常电芯的特征数据来分析所述异常电芯的健康状态
。
[0014]在本申请的第四方面的一些实施例中，可选地，所述计算机系统执行的所述方法还包括：在分析所述异常电芯的健康状态之后，将对所述异常电芯的健康状态的分析结果反馈给用户
。
[0015]在本申请的第四方面的一些实施例中，可选地，对所述异常电芯的健康状态的分析结果包括对所述异常电芯的使用建议
。
[0016]在本申请的第四方面的一些实施例中，可选地，在监测所述多个电芯中每个电芯的过程中对所述每个电芯的状态数据的采集频率小于在监测所述异常电芯的过程中对所述异常电芯的特征数据的采集频率
。
[0017]在本申请的第四方面的一些实施例中，可选地，在分析所述多个电芯中是否存在异常电芯之后，将对所述多个电芯的分析结果传送到所述车辆处
。
[0018]本申请提出的用于电池监测及异常分析的方法和计算机系统能够通过云端与设备终端之间的合作，先在云端进行对所有电芯的全范围检测，进行问题定位与跟踪，然后在定位到问题电芯后再专门针对问题点在终端进行特定对象的数据处理与跟踪，最终将电池状态信息与使用建议反馈给用户
。
本申请的上述方案巧妙地避开了云端采集精度低的缺陷以及设备终端运算能力和存储能力低的缺陷，为用户提供了一种可靠而高效的电池故障诊断与预防策略
。
附图说明
[0019]从结合附图的以下详细说明中，将会使本申请的上述和其他目的及优点更加完整清楚，其中，相同或相似的要素采用相同的标号表示
。
[0020]图1示出了根据本申请的一个实施例的设备
100
的示意框图；图2示出了根据本申请的一个实施例的用于电池监测及异常分析的方法
200
的流程图；
图3示出了根据本申请的一个实施例的用于电池监测及异常分析的计算机系统
130
的示意框图
。
具体实施方式
[0021]出于简洁和说明性目的，本文主要参考其示范实施例来描述本申请的原理
。
但是，本领域技术人员将容易地认识到相同的原理可等效地应用于所有类型的用于电池监测及异常分析的方法和计算机系统，并且可以在其中实施这些相同或相似的原理，任何此类变化不背离本申请的真实精神和范围
。
[0022]电池健康度监测工作是一项全生命周期的监控任务，并且历史数据对于电池状态的评估十分重要
。
然而，一方面，通过电池所在的设备端对电池中所有电芯进行全范围的监测和分析往往会受限于设备终端的运算力与存储力的不足，因此，在设备端存储和分析对电池中所有电芯的监测数据并不现实
。
另一方面，将电池实时监控数据上传至云端进行处理可以充分利用云端存储量大
、
计算能力强的特性，但是受限于网络传输的速度与精度，利用云端来传输数据无法达到本地传输的速度与精度，无法实现对电池多频高精的监控
。
[0023]本申请提供了用于电池监测及异常分析的方法和计算机系统，其采用设备端与云端进行交互的工作方式来监测和分析电池的健康状态，既能够利用云端存储力高
、
云算力高的优点，规避云端通讯能力受限的缺点，又能够利用设备终端通讯速率高的优点，规避设备终端存储力低
、
运算力低的缺点，从而实现更加精细化的电池监控，为用户提供电池全生命周期的监控管理
。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于电池监测及异常分析的方法，其特征在于，所述电池位于设备中，所述电池包括多个电芯，所述设备与云端通信地连接，所述方法包括：监测所述多个电芯中每个电芯，并且将所监测到的每个电芯的状态数据上传云端；在所述云端处基于所述每个电芯的状态数据来分析所述多个电芯中是否存在异常电芯；以及如果存在异常电芯，则监测所述异常电芯，并且在所述设备处基于所监测到的所述异常电芯的特征数据来分析所述异常电芯的健康状态
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在分析所述异常电芯的健康状态之后，将对所述异常电芯的健康状态的分析结果反馈给用户
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述异常电芯的健康状态的分析结果包括对所述异常电芯的使用建议
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在监测所述多个电芯中每个电芯的过程中对所述每个电芯的状态数据的采集频率小于在监测所述异常电芯的过程中对所述异常电芯的特征数据的采集频率
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在分析所述多个电芯中是否存在异常电芯之后，将对所述多个电芯的分析结果传送到所述设备处
。6.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设备为车辆
。7.
一种用于电池监测及异常分析的计算机系统，其特征在于，所述计算机系统包括：存储器，其配置成存储指令；和处理器，其配置成执行所述指令使得所述计算机系统执行如权利要求1‑6中任一项所述的方法
。8.
一种计算机可...

【专利技术属性】
技术研发人员：李志深，师若坤，岑弘璋，张匀珩，蒋银田，
申请(专利权)人：泛亚汽车技术中心有限公司，
类型：发明
国别省市：