一种测风数据处理方法技术

本发明专利技术属于测风数据处理技术领域，具体涉及一种测风数据处理方法

【技术实现步骤摘要】
中，计算得到参数
p
和
q
具体值
。
[0018]进一步的，判断所述待处理的测风数据在二维坐标系中与所述叶型区域的相对位置，根据所述相对位置进行测风数据处理，包括：
[0019]当所述待处理的测风数据位于所述叶型区域内部时，确定所述待处理的测风数据为合理数据；
[0020]当所述待处理的测风数据位于所述叶型区域外部时，确定所述待处理的测风数据为非合理数据，对所述非合理数据进行修正，使所述非合理数据落入所述叶型区域内部
。
[0021]进一步的，对所述非合理数据进行修正，使所述非合理数据落入所述叶型区域内部，包括：
[0022]确定所述非合理数据前
、
后时间点的数据，确定所述非合理数据需要修正的部分；
[0023]根据合理数据对所述非合理数据需要修正的部分进行修正，使非合理数据落入所述叶型区域内部
。
[0024]进一步的，根据求取的多组所述参数
a
和
b
，确定最终的参数
a
和
b
，包括：
[0025]分别将多组所述参数
a
和
b
中的
a
数据和
b
数据求取平均值，将所述平均值作为最终的参数
a
和
b。
[0026]本专利技术第二方面，提供了一种测风数据处理装置，包括：
[0027]数据获取模块，用于获取待处理的测风数据
[0028]数据表示模块，用于将所述待处理的测风数据，以数据点的形式在预先构建的二维坐标系中进行表示；其中，所述二维坐标系中预先构建有线性回归方程
y
＝
a+bx
，以及三次方程
y
＝
px3和
x
＝
qy3；所述线性回归方程
y
＝
a+bx、
三次方程
y
＝
px3和
x
＝
qy3在二维坐标系中相交于
(0
，
0)
点以及
(m
，
a+mb)
点，形成叶型区域；
[0029]判断处理模块，用于判断所述待处理的测风数据在二维坐标系中与所述叶型区域的相对位置，根据所述相对位置进行测风数据处理
。
[0030]本专利技术第三方面，提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现如上述的测风数据处理方法
。
[0031]本专利技术第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现如上述的测风数据处理方法
。
[0032]与现有技术相比较，本专利技术的有益效果如下：
[0033]本专利技术提供的一种测风数据处理方法，将待处理的测风数据，以数据点的形式在预先构建的二维坐标系中进行表示；其中，所述二维坐标系中预先构建有线性回归方程
y
＝
a+bx
，以及三次方程
y
＝
px3和
x
＝
qy3；所述线性回归方程
y
＝
a+bx、
三次方程
y
＝
px3和
x
＝
qy3在二维坐标系中相交于
(0
，
0)
点以及
(m
，
a+mb)
点，形成叶型区域；判断所述待处理的测风数据在二维坐标系中与所述叶型区域的相对位置，根据所述相对位置进行测风数据处理，在尽量尊重原始数据的基础上，实现对测风数据的合理化处理，数据处理方法客观
、
便捷
。
附图说明
[0034]构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定
。
在附图中：
[0035]图1为本专利技术实施例一种测风数据处理方法的流程图；
[0036]图2为本专利技术实施例中存在不合理数据的实测风速数据相关散点示意图；
[0037]图3本专利技术实施例中修正后的数据散点示意图；
[0038]图4为本专利技术实施例一种测风数据处理装置的结构框图；
[0039]图5为本专利技术实施例一种电子设备的结构框图
。
具体实施方式
[0040]下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术
。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合
。
[0041]以下详细说明均是示例性的说明，旨在对本专利技术提供进一步的详细说明
。
除非另有指明，本专利技术所采用的所有技术术语与本申请所属领域的一般技术人员的通常理解的含义相同
。
本专利技术所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而并非意图限制根据本专利技术的示例性实施方式
。
[0042]实施例1[0043]本专利技术实施例提供了一种测风数据处理方法，通过相邻层高风速数据线性相关和一元三次曲线判断锁定不合理数据，并在尽量尊重原始数据的基础上，实现了对测风数据的合理化处理
。
[0044]如图1所示，一种测风数据处理方法，包括如下步骤：
[0045]S1、
获取待处理的测风数据
。
[0046]需要说明的是，本方案中所获取的待处理的测风数据是不同高度风速相关的数据
。
[0047]S2、
将所述待处理的测风数据，以数据点的形式在预先构建的二维坐标系中进行表示；其中，所述二维坐标系中预先构建有线性回归方程
y
＝
a+bx
，以及三次方程
y
＝
px3和
x
＝
qy3；所述线性回归方程
y
＝
a+bx、
三次方程
y
＝
px3和
x
＝
qy3在二维坐标系中相交于
(0
，
0)
点以及
(m
，
a+mb)
点，形成叶型区域
。
[0048]需要说明的是，上述方案中，假设在
XY
平面上，相邻高度风速组成的所有
(x
，
y)
点均落在一个由三次曲线
y
＝
px3和
x
＝
qy3组成的“叶形”范围内
。
对于在“叶形”范围内的数据，本专利技术认为是合理的，无需修正，对于在“叶形”范围外的数据，本专利技术认为是不合理的，需要修正
。
对于“叶形”范围的获取，是通过求得一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种测风数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待处理的测风数据；将所述待处理的测风数据，以数据点的形式在预先构建的二维坐标系中进行表示；其中，所述二维坐标系中预先构建有线性回归方程
y
＝
a+bx
，以及三次方程
y
＝
px3和
x
＝
qy3；所述线性回归方程
y
＝
a+bx、
三次方程
y
＝
px3和
x
＝
qy3在二维坐标系中相交于
(0
，
0)
点以及
(m
，
a+mb)
点，形成叶型区域；判断所述待处理的测风数据在二维坐标系中与所述叶型区域的相对位置，根据所述相对位置进行测风数据处理
。2.
根据权利要求1所述的测风数据处理方法，其特征在于，所述线性回归方程
y
＝
a+bx、
三次方程
y
＝
px3和
x
＝
qy3在二维坐标系中相交于
(0
，
0)
点以及
(m
，
a+mb)
点的步骤中，所述
m
的取值为测风数据中风速的最大值
。3.
根据权利要求1所述的测风数据处理方法，其特征在于，所述线性回归方程
y
＝
a+bx
的参数
a
和
b
按照如下方法确定：获取多个正确的测风数据；将所述正确的测风数据两两分组，分别利用每组正确的测风数据求取一组参数
a
和
b
；根据求取的多组所述参数
a
和
b
，确定最终的参数
a
和
b。4.
根据权利要求1所述的测风数据处理方法，其特征在于，所述三次方程
y
＝
px3和
x
＝
qy3的参数
p
和
q
按照下述方式确定：根据所述线性回归方程
y
＝
a+bx
，确定所述
(m
，
a+mb)
点的具体坐标值；将确定的所述
(m
，
a+mb)
点的具体坐标值，分别代入所述三次方程
y
＝
px3和
x
＝
qy3中，计算得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾利华，张国，蒋贲，孟鹏飞，
申请(专利权)人：华能澜沧江水电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：