【技术实现步骤摘要】
基于历史工作记录的智慧家居布局方法及系统
[0001]本专利技术涉及家居设备数据处理
,尤其涉及一种基于历史工作记录的智慧家居布局方法及系统
。
技术介绍
[0002]随着智慧家居技术的发展,越来越多的用户选择在家居区域布设多个智慧家居设备来提高生活体验,但在布设的多个家居设备的过程中,一般用户仅考虑自己的生活习惯,无法达到较好的布局效果
。
[0003]而现有技术中服务商在为用户提供智能的家居设备布局服务时,一般也仅考虑到家居设备的设备属性和用户的布局要求,没有充分考虑到利用算法优势以及家居设备的历史工作记录等信息提高布局效果,因此其布局方案较为呆板和简单
。
可见,现有技术存在缺陷,亟需解决
。
技术实现思路
[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于,提供一种基于历史工作记录的智慧家居布局方法及系统,能够实现更加智能和合理地确定出区域内的家居设备的布局策略,提高用户体验,减少设备故障或工作错误的发生
。
[0005]为了解决上述技术问题,本专利技术第一方面公开了一种基于历史工作记录的智慧家居布局方法,所述方法包括:获取多个家居设备的多个历史位置和对应的历史工作记录;根据每一所述家居设备的所述历史位置和所述历史工作记录,确定每一家居设备对应的最优布局位置范围;获取目标布局区域和所述多个家居设备对应的多个布局规则;根据所述布局规则,以及所述最优布局位置范围,基于动态规划算法,确定出所述目标布局区域中所述家居设备的最优布局策略r/>。
[0006]作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述历史工作记录包括设备历史指令记录
、
设备历史状况记录和设备历史数据传输记录中的至少一种
。
[0007]作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述根据每一所述家居设备的所述历史位置和所述历史工作记录,确定每一家居设备对应的最优布局位置范围,包括:对每一所述家居设备的每一所述历史位置,计算该家居设备的该历史位置所对应的所述历史工作记录对应的历史出错比例;计算该家居设备的该历史位置所对应的所述历史工作记录对应的历史数据传输失败率;计算该家居设备的该历史位置所对应的所述历史工作记录对应的历史指令执行失败率;计算所述历史出错比例
、
所述历史数据传输失败率和所述历史指令执行失败率的
加权求和平均值,得到该家居设备的该历史位置所对应的位置表征参数;根据所述位置表征参数,确定该家居设备的对应的最优布局位置范围
。
[0008]作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述设备历史状况记录包括设备历史处理器参数
、
设备历史工作功率参数和设备历史传感器参数;所述计算该家居设备的该历史位置所对应的所述历史工作记录对应的历史出错比例,包括:将该家居设备的该历史位置所对应的所述历史工作记录中每一设备历史状况记录,输入至训练好的设备出错预测神经网络模型,以得到每一设备历史状况记录对应的设备出错概率;所述设备出错预测神经网络模型通过包括有多个训练设备状况和对应的设备出错标注的训练数据集训练得到;将所述设备出错概率高于预设概率阈值的所述设备历史状况确定为出错历史状况;计算该家居设备的该历史位置所对应的所述历史工作记录中所述出错历史状况的数量占所有设备历史状况记录的数量的比例,得到该家居设备的该历史位置所对应的历史出错比例
。
[0009]作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述计算该家居设备的该历史位置所对应的所述历史工作记录对应的历史指令执行失败率,包括:对于该家居设备的该历史位置所对应的所述历史工作记录中每一设备历史指令记录,判断该设备历史指令记录的指令执行记录是否存在失败记录,得到第一判断结果;判断该设备历史指令记录的指令执行时间之后的预设时间范围内是否存在至少一个所述出错历史状况,得到第二判断结果;当所述第一判断结果或所述第二判断结果为是时,确定该设备历史指令记录为执行失败记录;计算该家居设备的该历史位置所对应的所述历史工作记录中所述执行失败记录的数量占所有设备历史指令记录的数量的比例,得到该家居设备的该历史位置所对应的历史指令执行失败率
。
[0010]作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述根据所述位置表征参数,确定该家居设备的对应的最优布局位置范围,包括:根据所述位置表征参数从小到大对该家居设备对应的所有所述历史位置进行排序得到位置序列;将所述位置序列的前预设数量位的且所述位置表征参数小于预设的参数阈值的所有所述历史位置确定为目标历史位置;对于每一所述目标历史位置,根据对应的所述位置表征参数以及预设的参数和半径对应关系,确定该目标历史位置对应的半径;所述半径与所述位置表征参数成反比;以每一所述目标历史位置为圆心,以对应的半径生成圆范围,将所有所述圆范围确定为该家居设备的对应的最优布局位置范围
。
[0011]作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述布局规则包括所述目标布局区域对应的区域布局规则和任意两个所述家居设备对应的设备相对布局规则;以及,所述根据所述布局规则,以及所述最优布局位置范围,基于动态规划算法,确定出所述目标布局区域中所述家居设备的最优布局策略,包括:
设定目标函数为布局策略中每一家居设备的位置在所述最优布局位置范围内的数量最多;设定限定条件包括布局策略中每一家居设备的位置符合所述目标布局区域对应的区域布局规则,以及布局策略中任意两个家居设备的位置符合该两个家居设备之间对应的设备相对布局规则;根据所述目标函数和所述限定条件,基于动态规划算法,对所述多个家居设备的位置进行演算直至最优,以得到所述目标布局区域中所述家居设备的最优布局策略
。
[0012]本专利技术第二方面公开了一种基于历史工作记录的智慧家居布局系统,所述系统包括:第一获取模块,用于获取多个家居设备的多个历史位置和对应的历史工作记录;第一确定模块,用于根据每一所述家居设备的所述历史位置和所述历史工作记录,确定每一家居设备对应的最优布局位置范围;第二获取模块,用于获取目标布局区域和所述多个家居设备对应的多个布局规则;第二确定模块,用于根据所述布局规则,以及所述最优布局位置范围,基于动态规划算法,确定出所述目标布局区域中所述家居设备的最优布局策略
。
[0013]作为一种可选的实施方式,在本专利技术第二方面中,所述历史工作记录包括设备历史指令记录
、
设备历史状况记录和设备历史数据传输记录中的至少一种
。
[0014]作为一种可选的实施方式,在本专利技术第二方面中,所述第一确定模块根据每一所述家居设备的所述历史位置和所述历史工作记录,确定每一家居设备对应的最优布局位置范围的具体方式,包括:对每一所述家居设备的每一所述历史位置,计算该家居设备的该历史位置所对应的所述历史工作记录对应的历史出错比例;计算该家居设备的该历史位置所对应的所述历史工作记录对应的历史数据传输失败率;计算该家居设备的该本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于历史工作记录的智慧家居布局方法,其特征在于,所述方法包括:获取多个家居设备的多个历史位置和对应的历史工作记录;根据每一所述家居设备的所述历史位置和所述历史工作记录,确定每一家居设备对应的最优布局位置范围;获取目标布局区域和所述多个家居设备对应的多个布局规则;根据所述布局规则,以及所述最优布局位置范围,基于动态规划算法,确定出所述目标布局区域中所述家居设备的最优布局策略
。2.
根据权利要求1所述的基于历史工作记录的智慧家居布局方法,其特征在于,所述历史工作记录包括设备历史指令记录
、
设备历史状况记录和设备历史数据传输记录中的至少一种
。3.
根据权利要求2所述的基于历史工作记录的智慧家居布局方法,其特征在于,所述根据每一所述家居设备的所述历史位置和所述历史工作记录,确定每一家居设备对应的最优布局位置范围,包括:对每一所述家居设备的每一所述历史位置,计算该家居设备的该历史位置所对应的所述历史工作记录对应的历史出错比例;计算该家居设备的该历史位置所对应的所述历史工作记录对应的历史数据传输失败率;计算该家居设备的该历史位置所对应的所述历史工作记录对应的历史指令执行失败率;计算所述历史出错比例
、
所述历史数据传输失败率和所述历史指令执行失败率的加权求和平均值,得到该家居设备的该历史位置所对应的位置表征参数;根据所述位置表征参数,确定该家居设备的对应的最优布局位置范围
。4.
根据权利要求3所述的基于历史工作记录的智慧家居布局方法,其特征在于,所述设备历史状况记录包括设备历史处理器参数
、
设备历史工作功率参数和设备历史传感器参数;所述计算该家居设备的该历史位置所对应的所述历史工作记录对应的历史出错比例,包括:将该家居设备的该历史位置所对应的所述历史工作记录中每一设备历史状况记录,输入至训练好的设备出错预测神经网络模型,以得到每一设备历史状况记录对应的设备出错概率;所述设备出错预测神经网络模型通过包括有多个训练设备状况和对应的设备出错标注的训练数据集训练得到;将所述设备出错概率高于预设概率阈值的所述设备历史状况确定为出错历史状况;计算该家居设备的该历史位置所对应的所述历史工作记录中所述出错历史状况的数量占所有设备历史状况记录的数量的比例,得到该家居设备的该历史位置所对应的历史出错比例
。5.
根据权利要求4所述的基于历史工作记录的智慧家居布局方法,其特征在于,所述计算该家居设备的该历史位置所对应的所述历史工作记录对应的历史指令执行失败率,包括:对于该家居设备的该历史位置所对应的所述历史工作记录中每一设备历史指令记录,判断该设备历史指令记录的指令执行记录是否存在失败记录,得到第一判断结果;
判断该设备历史指令记录的指令执行时间之后的预设时间范围内是否存在至少一个所述出错历史状况,得到第二判断结果;当所述第一判断结果或...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱湘军,彭永坚,黄强,汪壮雄,任继光,梁晚妹,孟凯,
申请(专利权)人:广州视声智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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