【技术实现步骤摘要】
一种基于AR和AI技术的跑酷运动游戏提供系统
[0001]本专利技术属于体育用具
，具体涉及一种基于
AR
和
AI
技术的跑酷运动游戏提供系统
。
技术介绍
[0002]跑酷是时下风靡全球的时尚极限运动，以日常生活的环境为运动场所，依靠自身的体能，快速
、
有效和可靠地驾驭任何已知与未知环境的运动艺术
。
跑酷不仅可以强健体质，还可使得自身越发敏捷，反应能力更加迅速
。
一个专业的跑酷训练者可以正确地控制危险，并把它减到最小，在陷入火灾
、
地震
、
遭遇袭击
、
车祸或紧急突发事件等危险中时，他的脱险几率将比普通人高出
20
倍以上
。
[0003]在现实生活中，跑酷爱好者只能根据现实环境和自己的判断作出适应性的动作，如此，危险性较高，容易受到行驶的车辆或行人等影响，这对于初学者而言，安全训练并提升个人技能有一定难度
。
[0004]目前，虽然也有一些现有技术采用室内跑酷运动游戏模拟系统来解决跑酷运动训练的安全性问题，但是由于在跑酷运动游戏中的跑酷运动赛道是静态布置的，会导致跑酷运动游戏在被游玩一段时间后快速失去趣味性和可玩性，使跑酷爱好者的游戏体验大幅度下降，因此如何维持室内跑酷运动游戏的趣味性和可玩性，确保用户游戏体验，是本领域技术人员亟需研究的课题
。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的是
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于
AR
和
AI
技术的跑酷运动游戏提供系统，其特征在于，包括有跑酷运动赛道
、AR
眼镜
、
摄像头
、
游戏
AI
处理服务器和组件布置机构，其中，所述
AR
眼镜用于供跑酷运动员佩戴使用；所述跑酷运动赛道包括有沿跑酷运动方向依次布置的当前赛段
(10)、
第一未跑赛段
(11)
和第二未跑赛段
(12)
，其中，所述当前赛段
(10)
是指所述跑酷运动员当前所处的赛段，所述当前赛段
(10)
和所述第一未跑赛段
(11)
上分别已布置有若干跑酷赛道用组件；所述
AR
眼镜，通信连接所述游戏
AI
处理服务器，用于实时采集所述跑酷运动员的三维眼前实景影像，并将所述三维眼前实景影像实时传送至所述游戏
AI
处理服务器，以及还用于实时接收并向所述跑酷运动员实时展示来自所述游戏
AI
处理服务器的三维眼前现实增强影像；所述摄像头，通信连接所述游戏
AI
处理服务器，用于采集所述当前赛段
(10)
的三维场景影像，并将所述三维场景影像传送至所述游戏
AI
处理服务器，以及还用于实时采集所述跑酷运动员在所述当前赛段
(10)
的运动影像，并将所述运动影像实时传送至所述游戏
AI
处理服务器；所述游戏
AI
处理服务器，通信连接所述组件布置机构，用于根据所述三维场景影像建立三维场景地图，并根据与所述当前赛段
(10)
对应的且预先确定的游戏配置参数，将需要的且预先定制的至少一个游戏三维虚拟模型渲染到所述三维场景地图中，得到新三维场景地图，以及还用于根据所述新三维场景地图和所述三维眼前实景影像，从所述至少一个游戏三维虚拟模型中实时确定出会位于所述跑酷运动员眼前的游戏三维虚拟模型以及该游戏三维虚拟模型在所述三维眼前实景影像的采集视角下的虚拟影像，然后将该虚拟影像实时渲染到所述三维眼前实景影像中，得到所述三维眼前现实增强影像，最后将所述三维眼前现实增强影像实时传送至所述
AR
眼镜，以及还用于根据所述运动影像，实时确定所述跑酷运动员在所述新三维场景地图中的运动轨迹，然后根据所述运动轨迹与所述至少一个游戏三维虚拟模型的重合结果，实时确定所述跑酷运动员的运动得分，再然后将与所述当前赛段
(10)
对应的且预先确定的游戏配置参数作为输入项数据，以及将所述跑酷运动员在所述当前赛段
(10)
的最终运动得分作为输出项数据，导入基于
BP
神经网络的且已完成预训练的运动得分预测模型进行模型再训练，得到运动得分预测新模型，再然后将与所述第一未跑赛段
(11)
对应的且预先确定的游戏配置参数作为新的输入项数据导入所述运动得分预测新模型，输出得到所述跑酷运动员在所述第一未跑赛段
(11)
的第一预测最终运动得分，以及将随机生成的多份游戏配置参数分别作为新的输入项数据导入所述运动得分预测新模型，输出得到所述跑酷运动员在所述第二未跑赛段
(12)
的且与所述多份游戏配置参数一一对应的多个第二预测最终运动得分，最后从所述多份游戏配置参数中选定与所述第二未跑赛段
(12)
对应的目标游戏配置参数，并将所述目标游戏配置参数传送至所述组件布置机构，其中，所述目标游戏配置参数...
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