救生设备移位监测方法技术

本发明专利技术公开了一种救生设备移位监测方法

【技术实现步骤摘要】
救生设备移位监测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及救生设备监测
，尤其涉及到一种救生设备移位监测方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]为切实防范溺水事故发生，相关责任单位通常在河边
、
海边或水库周边等区域设置救生设备存放箱，通过在救生设备存放箱中常备救生衣
、
救生圈
、
救生杆等救生设备，来实现对溺水事故发生时的紧急救援，虽然救生设备本身价值并不昂贵，但在溺水事故发生时，救生设备的重要性将急剧提升，因此，如何对救生设备的移位进行监测，防止恶意盗窃行为的发生，是目前救生设备亟需配备的功能
。
[0003]目前，针对救生设备存放箱内救生设备的监测，通常采用人工巡检或简单的存放箱开启检测，无法具体到救生设备的移动监测，在面对恶意盗窃行为时，无法及时发现救生设备的丢失；同时，由于河边
、
海边或水库周边等区域的周边人员和周边环境较为复杂，常规的振动监测将会产生较多的误警信号，影响监测准确率；并且，救生设备需要具备超长的续航能力，因此，针对救生设备的移位监测需要具备更合理的低功耗控制
。
[0004]因此，如何提供一种能够对救生设备进行移位监测且功耗低
、
预警准确率高，以防止恶意盗窃行为发生的方案，是一个亟需解决的技术问题
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种救生设备移位监测方法
、
装置
、
设备及存储介质，旨在解决目前救生设备监测的及时性
、
准确性不高的技术问题
。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供一种救生设备移位监测方法，用于移位监测设备，所述移位监测设备包括设置于救生设备的控制器以及连接所述控制器的振动传感器
、
定位模块和通信模块，所述方法包括以下步骤：获取所述振动传感器的振动感知信息，判断所述振动感知信息是否达到移动判断要求；若是，生成所述定位模块的第一唤醒指令，以使所述定位模块感知所述救生设备的位置信息；每隔第一预设时间获取所述定位模块感知的位置信息，生成数据项不断增加的位置信息数组；其中，所述位置信息数组中的数据项为定位模块感知的位置坐标编码和时间戳编码共同构成的位置信息编码；根据位置信息编码中的时间戳编码对位置信息编码进行时间排序，并利用排序后相邻的位置信息编码，生成实时位置变化向量；基于所述实时位置变化向量与标准位置变化向量，判断当前救生设备的移位动作是否异常，若是，生成移位报警信号并将所述移位报警信号通过通信模块发送至监测云端
。
[0007]可选的，获取所述振动传感器的振动感知信息，判断所述振动感知信息是否达到移动判断要求步骤，具体包括：
获取振动传感器的振动信号，提取所述振动信号中的振动感知信息；其中，所述振动感知信息包括每个单位时间内的振动频率和振动位移矢量；当所述单位时间内的振动频率位于预设振动频率范围内，且所述单位时间内的振动位移矢量超过标准振动位移矢量的次数超过预设次数，则判断所述振动感知信息达到移动判断要求
。
[0008]可选的，获取所述振动传感器的振动感知信息，判断所述振动感知信息是否达到移动判断要求步骤之前，所述方法，还包括：获取移位监测设备的使用区域范围；其中，所述使用区域范围为所述移位监测设备的购买订单中提取的目标购买用户提供的设备使用位置；基于所述使用区域范围，确定风力影响因子和人流量影响因子；根据所述风力影响因子和所述人流量影响因子，确定预设振动频率范围，并将所述预设振动频率范围写入出售给目标购买用户的移位监测设备中
。
[0009]可选的，基于所述使用区域范围，确定风力影响因子和人流量影响因子步骤，具体包括：根据所述使用区域范围的设备使用位置，在历史风力等级数据库中查询最近一个时间周期内所述位置信息对应的风力等级与出现次数的对照表；利用对照表中风力等级超过预设等级的出现次数之和在出现次数范围与风力影响因子的映射关系表中，匹配获得设备使用位置对应的风力影响因子；根据所述使用区域范围的位置信息，在历史人流量数据库中查询最近一个时间周期内所述位置信息对应的关联区域范围内的人流量；利用所述人流量在人流量范围与风力影响因子的映射关系表中，匹配获得设备使用位置对应的人流量影响因子
。
[0010]可选的，根据位置信息编码中的时间戳编码对位置信息编码进行时间排序，并利用排序后相邻的位置信息编码，生成实时位置变化向量步骤，具体包括：提取位置信息数组中由位置信息编码构成的数据项，利用所述数据项中的时间戳编码对未知信息编码进行时间排序，获得按时间先后排序的若干个位置信息编码；在每获得一个新的位置信息编码后，利用该新的位置编码减去最近获得的一个位置编码进行位置信息编码向量计算，获得实时位置变化向量
。
[0011]可选的，基于所述实时位置变化向量与标准位置变化向量，判断当前救生设备的移位动作是否异常步骤，具体包括：将获得的实时位置变化向量与移位监测设备存储的标准位置变化向量进行向量点乘运算，获得向量点乘运算结果；判断连续预设个数的所述点乘运算结果中小于预设值的次数是否超过次数阈值，若是则判断当前救生设备的移位动作异常
。
[0012]可选的，基于所述实时位置变化向量与标准位置变化向量，判断当前救生设备的移位动作是否异常步骤之前，所述方法，还包括：每隔第二预设时间向所述定位模块发送第二唤醒指令，获取所述定位模块基于第二唤醒指令被唤醒后感知的标准位置信息；其中，所述标准位置信息为过去预设时间范围内基于第二唤醒指令被唤醒后感知的标准位置信息中同一位置坐标出现次数最多的第一
位置坐标；获取基于第一唤醒指令被唤醒后感知的标准移动位置信息；其中，所述标准移动位置信息为所述位置信息数组中位置坐标编码出现次数最多的第二位置坐标；以所述标准位置坐标作为救生设备的标准位置，以所述标准移动位置信息作为救生设备的标准移动位置，生成标准位置指向标准移动位置的标准位置变化向量
。
[0013]此外，为了实现上述目的，本专利技术还提供了一种救生设备移位监测装置，所述装置包括：获取模块，用于获取所述振动传感器的振动感知信息，判断所述振动感知信息是否达到移动判断要求；若是，生成所述定位模块的第一唤醒指令，以使所述定位模块感知所述救生设备的位置信息；生成模块，用于每隔第一预设时间获取所述定位模块感知的位置信息，生成数据项不断增加的位置信息数组；其中，所述位置信息数组中的数据项为定位模块感知的位置坐标编码和时间戳编码共同构成的位置信息编码；排序模块，用于根据位置信息编码中的时间戳编码对位置信息编码进行时间排序，并利用排序后相邻的位置信息编码，生成实时位置变化向量；判断模块，用于基于所述实时位置变化向量与标准位置变化向量，判断当前救生设备的移位动作是否异常，若是，生成移位报警信号并将所述移位报警信号通过通信模块发送本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种救生设备移位监测方法，其特征在于，用于移位监测设备，所述移位监测设备包括设置于救生设备的控制器以及连接所述控制器的振动传感器
、
定位模块和通信模块，所述方法包括以下步骤：获取所述振动传感器的振动感知信息，判断所述振动感知信息是否达到移动判断要求；若是，生成所述定位模块的第一唤醒指令，以使所述定位模块感知所述救生设备的位置信息；每隔第一预设时间获取所述定位模块感知的位置信息，生成数据项不断增加的位置信息数组；其中，所述位置信息数组中的数据项为定位模块感知的位置坐标编码和时间戳编码共同构成的位置信息编码；根据位置信息编码中的时间戳编码对位置信息编码进行时间排序，并利用排序后相邻的位置信息编码，生成实时位置变化向量；基于所述实时位置变化向量与标准位置变化向量，判断当前救生设备的移位动作是否异常，若是，生成移位报警信号并将所述移位报警信号通过通信模块发送至监测云端
。2.
如权利要求1所述的救生设备移位监测方法，其特征在于，获取所述振动传感器的振动感知信息，判断所述振动感知信息是否达到移动判断要求步骤，具体包括：获取振动传感器的振动信号，提取所述振动信号中的振动感知信息；其中，所述振动感知信息包括每个单位时间内的振动频率和振动位移矢量；当所述单位时间内的振动频率位于预设振动频率范围内，且所述单位时间内的振动位移矢量超过标准振动位移矢量的次数超过预设次数，则判断所述振动感知信息达到移动判断要求
。3.
如权利要求2所述的救生设备移位监测方法，其特征在于，获取所述振动传感器的振动感知信息，判断所述振动感知信息是否达到移动判断要求步骤之前，所述方法，还包括：获取移位监测设备的使用区域范围；其中，所述使用区域范围为所述移位监测设备的购买订单中提取的目标购买用户提供的设备使用位置；基于所述使用区域范围，确定风力影响因子和人流量影响因子；根据所述风力影响因子和所述人流量影响因子，确定预设振动频率范围，并将所述预设振动频率范围写入出售给目标购买用户的移位监测设备中
。4.
如权利要求3所述的救生设备移位监测方法，其特征在于，基于所述使用区域范围，确定风力影响因子和人流量影响因子步骤，具体包括：根据所述使用区域范围的设备使用位置，在历史风力等级数据库中查询最近一个时间周期内所述位置信息对应的风力等级与出现次数的对照表；利用对照表中风力等级超过预设等级的出现次数之和在出现次数范围与风力影响因子的映射关系表中，匹配获得设备使用位置对应的风力影响因子；根据所述使用区域范围的位置信息，在历史人流量数据库中查询最近一个时间周期内所述位置信息对应的关联区域范围内的人流量；利用所述人流量在人流量范围与风力影响因子的映射关系表中，匹配获得设备使用位置对应的人流量影响因子
。5.
如权利要求1所述的救生设备移位监测方法，其特征在于，根据位置信息编码中的时间戳编码对位置信息编码进行时间排序，并利用排序后相邻的位置信息编码，生成实时位
置变化向量步骤，具体包括：提取位置信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：张立，陈瑾寒，吴海涛，苏松兴，
申请(专利权)人：成都侠易科技有限公司，
类型：发明
国别省市：