一种脑电异常信号的预警方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及脑电波技术领域，具体公开了一种脑电异常信号的预警方法及系统

【技术实现步骤摘要】
一种脑电异常信号的预警方法及系统


[0001]本专利技术属于脑电波
，尤其涉及一种脑电异常信号的预警方法及系统
。

技术介绍

[0002]脑电异常，指的是脑电图偏离正常范围，临床常见的异常脑电图有弥漫性慢波
、
局灶性慢波
、
三相波
、
癫痫样放电和周期性尖波等
。
引起脑电波异常的疾病太多，如发热
、
呕吐
、
电解质紊乱等，严重的有脑炎
、
脑膜炎
、
癫痫等
。
异常脑电图仅说明一种脑功能状态，只有结合临床，比较和观察患者在检查前后的临床征象后，才有明确的诊断意义
。
[0003]现有技术中，对于脑电异常信号的预警，通常是脑电信号具有异常时，就直接进行预警告警
。
然而在实际的应用中，导致脑电异常的情况多种多样，有些脑电异常是正常情况下产生的，正常产生的脑电异常也进行预警告警，会影响用户的使用体验，造成生活的不便
。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种脑电异常信号的预警方法及系统，旨在解决
技术介绍
中提出的问题
。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：一种脑电异常信号的预警方法，所述方法具体包括以下步骤：获取用户的脑电监测数据，对所述脑电监测数据进行分析，判断是否具有脑电异常信号；在具有脑电异常信号时，进行环境监测，获取环境监测数据，进行环境分析，判断是否存在环境异常；在存在环境异常时，基于预设的标准预警数据，对所述脑电监测数据进行比较预警处理；在不存在环境异常时，进行直接预警处理
。
[0006]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述获取用户的脑电监测数据，对所述脑电监测数据进行分析，判断是否具有脑电异常信号具体包括以下步骤：对用户进行脑电连接监测，获取连接监测数据；对所述连接监测数据进行分析，判断是否脑电稳定连接；在脑电稳定连接时，获取脑电监测数据；对所述脑电监测数据进行分析，判断是否具有脑电异常信号
。
[0007]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述对所述脑电监测数据进行分析，判断是否具有脑电异常信号具体包括以下步骤：根据所述脑电监测数据，构建脑电变化波形；对所述脑电变化波形进行频率
、
波幅和波形检测，生成脑电检测结果；根据所述脑电检测结果，判断是否具有脑电异常信号
。
[0008]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述在具有脑电异常信号时，进行环境监测，获取环境监测数据，进行环境分析，判断是否存在环境异常具体包括以下步骤：在具有脑电异常信号时，进行心率
、
血压和血氧的环境监测，获取环境监测数据；将所述环境监测数据与预设的环境标准数据比较；在所述环境监测数据不处于所述环境标准数据的范围时，判定存在环境异常；在所述环境监测数据处于所述环境标准数据的范围时，判定不存在环境异常
。
[0009]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述在存在环境异常时，基于预设的标准预警数据，对所述脑电监测数据进行比较预警处理具体包括以下步骤：在存在环境异常时，导入预设的标准预警数据；将所述脑电监测数据与所述标准预警数据进行比较，判断是否处于异常预警状态；在处于异常预警状态时，生成比较预警信号；按照所述比较预警信号，进行比较预警告警
。
[0010]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述在不存在环境异常时，进行直接预警处理具体包括以下步骤：在不存在环境异常时，生成直接预警信号；按照所述直接预警信号，进行直接预警告警
。
[0011]一种脑电异常信号的预警系统，所述系统包括脑电监测分析模块
、
环境异常判断模块
、
比较预警处理模块和直接预警处理模块，其中：脑电监测分析模块，用于获取用户的脑电监测数据，对所述脑电监测数据进行分析，判断是否具有脑电异常信号；环境异常判断模块，用于在具有脑电异常信号时，进行环境监测，获取环境监测数据，进行环境分析，判断是否存在环境异常；比较预警处理模块，用于在存在环境异常时，基于预设的标准预警数据，对所述脑电监测数据进行比较预警处理；直接预警处理模块，用于在不存在环境异常时，进行直接预警处理
。
[0012]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述脑电监测分析模块具体包括：连接监测单元，用于对用户进行脑电连接监测，获取连接监测数据；连接判断单元，用于对所述连接监测数据进行分析，判断是否脑电稳定连接；数据获取单元，用于在脑电稳定连接时，获取脑电监测数据；异常判断单元，用于对所述脑电监测数据进行分析，判断是否具有脑电异常信号
。
[0013]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述环境异常判断模块具体包括：环境监测单元，用于在具有脑电异常信号时，进行心率
、
血压和血氧的环境监测，获取环境监测数据；环境比较单元，用于将所述环境监测数据与预设的环境标准数据比较；环境判断单元，用于在所述环境监测数据不处于所述环境标准数据的范围时，判定存在环境异常；在所述环境监测数据处于所述环境标准数据的范围时，判定不存在环境异常
。
[0014]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述比较预警处理模块具体包括：
标准导入单元，用于在存在环境异常时，导入预设的标准预警数据；状态判断单元，用于将所述脑电监测数据与所述标准预警数据进行比较，判断是否处于异常预警状态；信号生成单元，用于在处于异常预警状态时，生成比较预警信号；比较预警单元，用于按照所述比较预警信号，进行比较预警告警
。
[0015]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术实施例通过获取用户的脑电监测数据，对脑电监测数据进行分析，判断是否具有脑电异常信号；进行环境监测，获取环境监测数据，进行环境分析，判断是否存在环境异常；在存在环境异常时，基于预设的标准预警数据，对脑电监测数据进行比较预警处理；在不存在环境异常时，进行直接预警处理
。
能够对脑电监测数据进行分析，在具有脑电异常信号时，进行环境分析，在存在环境异常时对脑电监测数据进行比较预警处理，在不存在环境异常时进行直接预警处理，杜绝对正常产生的脑电异常进行预警告警，避免造成生活的不便，提高用户的使用体验
。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例
。
[0017]图1示出了本专利技术实施例提供的方法的流程图
。
[0018]图2示出了本专利技术实施例提供的方法中脑电监测数据获取分析的流程图
。
[0019]图3示出了本专利技术实施例提供的方法中脑电异常信号判断的流程图
。
[002本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种脑电异常信号的预警方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：获取用户的脑电监测数据，对所述脑电监测数据进行分析，判断是否具有脑电异常信号；在具有脑电异常信号时，进行环境监测，获取环境监测数据，进行环境分析，判断是否存在环境异常；在存在环境异常时，基于预设的标准预警数据，对所述脑电监测数据进行比较预警处理；在不存在环境异常时，进行直接预警处理；其中，所述在存在环境异常时，基于预设的标准预警数据，对所述脑电监测数据进行比较预警处理具体包括以下步骤：在存在环境异常时，导入预设的标准预警数据；将所述脑电监测数据与所述标准预警数据进行比较，判断是否处于异常预警状态；在处于异常预警状态时，生成比较预警信号；按照所述比较预警信号，进行比较预警告警；在存在环境异常时，导入预设的标准预警数据的方法包括如下步骤：当存在环境异常时，获取计算得到的环境异常指数，根据环境异常指数在预设环境异常等级表中查找确认环境异常等级；根据所述环境异常等级在预设标准预警数据库中查找确认对应等级的预设的标准预警数据；导入对应等级的预设的标准预警数据；其中，将所述脑电监测数据与所述标准预警数据进行比较，判断是否处于异常预警状态的方法包括如下子步骤：获取所述脑电监测数据中的异常信号指数，根据异常信号指数确认得到对应的脑电监测数据异常等级；将脑电监测数据异常等级与当前导入的预设的标准预警数据的等级是否相一致；若否，则确认处于异常预警状态
。2.
根据权利要求1所述的一种脑电异常信号的预警方法，其特征在于，所述获取用户的脑电监测数据，对所述脑电监测数据进行分析，判断是否具有脑电异常信号具体包括以下步骤：对用户进行脑电连接监测，获取连接监测数据；对所述连接监测数据进行分析，判断是否脑电稳定连接；在脑电稳定连接时，获取脑电监测数据；对所述脑电监测数据进行分析，判断是否具有脑电异常信号
。3.
根据权利要求2所述的一种脑电异常信号的预警方法，其特征在于，对所述连接监测数据进行分析，判断是否脑电稳定连接的方法包括如下子步骤：获取预设测试时间段内的所述连接监测数据，并对所述连接监测数据进行分析以得到监测数据波形图像；判断所述监测数据波形图像中是否存在断裂；若否，则从所述监测数据波形图像中获取得到信噪比，判断信噪比是否在预设信噪比
范围内；若是，则根据所述监测数据波形图像的波形确定对应的当前脑电波类型；根据所述监测数据波形图像获取频率数据，所述频率数据至少包括最小频率值以及最大频率值；根据最小频率值以及最大频率值判断是否均属于所述当前脑电波类型所在的频率范围内；若是，则确定脑电稳定连接
。4.
根据权利要求3所述的一种脑电异常信号的预警方法，其特征在于，所述对所述脑电监测数据进行分析，判断是否具有脑电异常信号具体包括以下步骤：根据所述脑电监测数据，构建脑电变化波形；对所述脑电变化波形进行频率
、
波幅和波形检测，生成脑电检测结果；根据所述脑电检测结果，判断是否具有脑电异常信号
。5.
根据权利要求4所述的一种脑电异常信号的预警方法，其特征在于，对所述脑电变化波形进行频率
、
波幅和波形检测，生成脑电检测结果的方法包括如下子步骤：将所述脑电变化波形与预设波形数据库中的各类型波形进行比对，以得到对应的波形相似度值，并判断所述波形相似度值是否大于预设波形相似度值；若是，则确认所述脑电变化波形对应的当前脑电波类型；基于所述脑电变化波形获取多个频率值以及多个波幅值，根据所述当前脑电波类型确认对应的基准频率值以及基准波幅值；根据所述多个频率值与基准频率值计算得到多个频率差值，并确认得到最大频率差值；根据所述多个波幅值与基准波幅值计算得到多个波幅差值，并确认得到最大波幅差值；根据所述波形相...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹晶海，
申请(专利权)人：江西科技学院，
类型：发明
国别省市：