一种用于调度装置负荷平衡的优化方法及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用于调度装置负荷平衡的优化方法及系统，所述方法包括：获取并存储关键生产参数和参数表达式，并校验参数表达式的正确性；根据关键生产参数构建动态负荷平衡调度模型，并校验动态负荷平衡调度模型的正确性；将每个调度场景定义为一个主体对象并存储，用于记录调度信息并查看；根据负荷条件选择动态负荷平衡调度模型并生成调度建议

【技术实现步骤摘要】
一种用于调度装置负荷平衡的优化方法及系统


[0001]本专利技术涉及能源调度管理领域，具体涉及一种用于调度装置负荷平衡的优化方法及系统
。

技术介绍

[0002]在电力供应紧张的背景下，企业受到限电约束而被动降负荷生产的情况越来越多，降负荷生产直接影响到企业的生产效益，企业生产过程中就需要具备一种可快速
、
高效的生产调度的方式来应对外接电能源限制约束，从而如何最优的选择不同生产周期的还原炉进行停车操作变得至关重要
。
[0003]然而生产运行中，能源装置负荷平衡的优化调度策略的实际运行过程为：在外界出现用电限制约束时，需要进行用电限制数的接收
、
运行中的还原炉数量统计
、
需停车的还原炉数量的计算
、
还原炉的停车操作等流程，过程繁琐，传统调度平衡步骤具体为：
[0004]1、
调度中心接收到外界用电限制约束；
[0005]2、
统计当前生产运行时的还原炉数量；
[0006]3、
查阅历史调度平衡执行记录；
[0007]4、
根据负荷要求计算需要停车的还原炉数量；
[0008]5、
对当前生产运行时的还原炉做排名操作；
[0009]6、
根据排名结果做待停车还原炉的确定；
[0010]7、
通知操作工执行还原炉停车操作
。
[0011]上述过程中需要通过大量的人工核对
、
计算以及历史经验判断来保证生产安全及产量损失最小
。
企业生产的装置还原炉数往往是几十到几百台，每台还原炉存在反应周期，为保证还原率的运行率是在
90
％左右，每台还原炉反应周期为
96
小时，从还原炉停车到重新开车中间间隔时长为
10
小时，用户无法做到
24
小时不间断地
、
不遗漏地等待限电通知，并立即执行负荷计算量的计算，确定还原炉停车操作，因此在发生限电负荷时，需要能够在快速的响应并做出正确的执行还原炉停车操作
。
然而根据当前人工计算还原炉停炉数量
、
还原进料量
、
冷氢化进料量
、
还原进料量
、
降冷氢化量
、
小时损产的调度逻辑无法快速
、
准确地推算出还原炉需停车数量
。
[0012]再者，整个过程需要调度中心
、
线下操作员的协同操作，对复杂的负荷平衡调度的历史操作进行回顾更是需要通过人工花费大量的精力在海量的纸质文件或是
EXCEL
历史数据中来获取信息，以寻得可借鉴的关键或是关联信息
。
然而大量的历史操作文件中无效信息过多，体验效果差，最重要的是容易漏掉关键信息，导致无法找到历史操作记录的可借鉴信息，以致用户每次都得从零开始，效率较为低下
。

技术实现思路

[0013]本专利技术要解决的技术问题在于：传统的人工计算还原炉停车数量的方式效率和准确度均较低，且对历史操作进行回顾也需要花费大量的精力，由此本专利技术旨在提出一种可
快速
、
高效的生产调度的方式来应对外接电能源限制约束
。
[0014]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
[0015]一方面，本专利技术提供一种用于调度装置负荷平衡的优化方法，包括：
S1
：获取并存储关键生产参数和参数表达式，并校验参数表达式的正确性；
[0016]S2
：根据关键生产参数构建动态负荷平衡调度模型，并校验动态负荷平衡调度模型的正确性；
[0017]S3
：将每个调度场景定义为一个主体对象并存储，用于记录调度信息并查看；
[0018]S4
：根据负荷条件选择动态负荷平衡调度模型并生成调度建议
。
[0019]进一步的，步骤
S1
中所述关键生产参数是位号表达式组合，包括参数名称
、
参数编码
、
参数备注
、
参数单位以及建议编码
。
[0020]进一步的，步骤
S1
中校验参数表达式的正确性包括：获取参数表达式中位号对应的实时值，根据获取的位号的实时值进行参数表达式的计算，将其计算结果与预期结果进行比对
。
[0021]进一步的，步骤
S2
中根据生产需求构建动态负荷平衡调度模型包括：
[0022]S21
：构建模型信息表并存储，模型信息表包括模型名称
、
工厂模型
、
能源种类
、
调度方式
、
模型描述以及模型规则信息；
[0023]S22
：根据生产需求构建模型规则表并存储；
[0024]S23
：获取相关的新参数数据并存储，所述新参数数据为人为调整动态负荷平衡调度模型时的相关关键参数
。
[0025]进一步的，模型规则为调度执行时提供负荷平衡判断的规则，包括氯硅烷规则
、
氢气规则
、
还原炉规则
、
蒸汽规则和动力负荷规则
。
[0026]进一步的，步骤
S2
中校验动态负荷平衡调度模型的正确性包括：依据还原炉降负荷规则，获取当前参数值代入规则表达式的结果，并与根据线下生产规则进行逻辑校验生成的预期结果进行核对
。
[0027]进一步的，步骤
S3
中主体对象信息包含调度模型
、
能源种类
、
调度方式
、
负荷量
、
实时负荷量
、
目标负荷量
、
模型规则以及调度建议，生产调度执行过程时的规则
、
参数
、
参数值
、
人为干预值
、
调度结果信息作为历史重要信息或经验记录在系统中，以供历史调度记录的查询和回顾
。
[0028]进一步的，步骤
S4
包括：获取还原炉实时参数数据并判断还原炉状态；优先从实时数据库中获取还原炉反馈电流
、
接地电流
、
执行时长参数判断还原炉是否存在异常；
[0029]按照还原炉生产周期状态
、
还原炉炉耗进行还原炉排名；
[0030]根据输入负荷参数以及动态负荷平衡调度模型的提供的单炉负荷规则参数计算需停止的还原炉数，输出调度建议
。
[0031]又一方面，本专利技术提供一种用于调度装置负荷平衡的优化系统，用于执行上述所述的方法，包括用户层
、
表现层
、
服务层...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于调度装置负荷平衡的优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1
：获取并存储关键生产参数和参数表达式，并校验参数表达式的正确性；
S2
：根据关键生产参数构建动态负荷平衡调度模型，并校验动态负荷平衡调度模型的正确性；
S3
：将每个调度场景定义为一个主体对象并存储，用于记录调度信息并查看；
S4
：根据负荷条件选择动态负荷平衡调度模型并生成调度建议
。2.
根据权利要求1所述的用于调度装置负荷平衡的优化方法，其特征在于，步骤
S1
中所述关键生产参数是位号表达式组合，包括参数名称
、
参数编码
、
参数备注
、
参数单位以及建议编码
。3.
根据权利要求1所述的用于调度装置负荷平衡的优化方法，其特征在于，步骤
S1
中校验参数表达式的正确性包括：获取参数表达式中位号对应的实时值，根据获取的位号的实时值进行参数表达式的计算，将其计算结果与预期结果进行比对
。4.
根据权利要求1所述的用于调度装置负荷平衡的优化方法，其特征在于，步骤
S2
中根据生产需求构建动态负荷平衡调度模型包括：
S21
：构建模型信息表并存储，模型信息表包括模型名称
、
工厂模型
、
能源种类
、
调度方式
、
模型描述以及模型规则信息；
S22
：根据生产需求构建模型规则表并存储；
S23
：获取相关的新参数数据并存储，所述新参数数据为人为调整动态负荷平衡调度模型时的相关关键参数
。5.
根据权利要求4所述的用于调度装置负荷平衡的优化方法，其特征在于，模型规则为调度执行时提供负荷平衡判断的规则，包括氯硅烷规则
、
氢气规则
、
还原炉规则
、
蒸汽规则和动力负荷规则
。6.
根据权利要求1所述的用于调度装置负荷平衡的优化方法，其特征在于，步...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈应书，陈薇，盖春阳，郭家乐，朱晨阳，夏群峰，张彪，
申请(专利权)人：浙江中控技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：