【技术实现步骤摘要】
考虑数据扩散过程风险的电力数据定价系统
[0001]本专利技术属于电力数据定价
,具体涉及一种考虑数据扩散过程风险的电力数据定价系统
。
技术介绍
[0002]当前,能源数据具有数据资源积累充沛
、
数据基础理论及应用研究实力雄厚
、
数据产业价值链辐射带动能力强等得天独厚的优势,但由于在数据价值评估
、
数据流通交易
、
数据安全防护
、
数据交易定价等方面缺乏统一标准和规范,导致数据孤岛现象依然普遍存在,跨部门
、
跨行业的数据共享和流通仍有待于进一步提高
。
数据交易是数据流通和价值实现的重要途径,而数据交易发生的前提是对数据进行科学合理的定价
。
[0003]近年来,众多学者对数据资产定价方案进行了诸多研究
。
刘洪玉等构建了基于竞标机制的鲁宾斯坦模型;翟丽丽等通过改进
B
‑
S
模型计算联盟数据资产价值;刘琦等基于技术水平
、
价值密度
、
数据容量等差异因素的量化调整,运用市场法评估对数据数据资产价值进行评估;熊励等基于价格价值
、
功能价值
、
竞争价值
、
情感价值和社会价值五个客户感知维度,提出了数据产品定价机制,并运用模拟定价实例进行了案例研究;王玉兰运用层次分析法对数据资产进行定价,并考虑了以下几个指标:数据量
、 />数据质量
、
数据挖掘
、
数据成本,由此构建了基于层次结构的数据资产价值模型
。
这一系列研究中的定价方案虽然能在一定程度上对数据价值进行较为合理的描述,但大都未考虑数据扩散过程中可能存在的风险对数据价值的影响
。
技术实现思路
[0004]考虑目前国网公司数据中台已经形成海量数据资源,依据电力数据资源独有的行业属性,科学
、
准确的对电力数据进行价值评估和定价,是推动能源电力数据价值发挥及交易的基本前提和有效保障
。
[0005]电力数据价值实现的基本逻辑,是在数据的搜集
、
加工
、
分析
、
挖掘的过程中,将数据转变为信息,信息转变为知识,知识转变为决策
。
电力数据要素的价值不在于电力数据本身,在于电力数据要素与其他要素融合创造的价值,这种赋能的激发效应是指数级的
。
但与此同时,电力数据的使用和扩散过程也存在着巨大的风险,电力数据扩散过程中的风险越大,电力数据价值实现所需要付出的成本也更高,电力数据价格也会相应提高
。
数据扩散过程风险是指在数据价值链的各个环节都存在影响数据价值实现的风险,它存在于数据生产的全过程,是指伴随着数据的采集
、
传输
、
处理及加工而出现的风险
。
[0006]因此,在上述技术背景下的基础上,本方案通过计算机程序构建获得数据扩散过程风险指标体系,以进行计算电力数据扩散过程动态的条件风险值和数据扩散过程风险系数,以期更加科学
、
合理
、
准确地对电力数据进行定价
。
[0007]本方案通过研究电力数据扩散过程动态,分析电力数据价值实现过程以及在数据扩散过程中价值链的各个环节可能存在的影响数据价值实现的风险,然后结合影响数据价
值实现的各种风险因素,构建了电力数据扩散过程风险的三层指标体系的计算模块,采用层次分析法确定各指标的权重系数,再结合电力数据扩散过程风险评分,得到电力数据扩散过程风险系数,可以用于指导电力数据定价
。
[0008]其设计方案具体包括以下步骤:
[0009]一种考虑数据扩散过程风险的电力数据定价系统,其特征在于:通过分析数据扩散过程风险的组成维度,建立有电力数据扩散过程风险的三层指标体系模块,包括:采用德尔菲法计算电力数据扩散过程动态的条件风险值的条件风险值计算模块;结合层次分析法计算电力数据扩散过程风险系数的风险系数计算模块;以及通过重置成本法所计算的考虑数据扩散过程风险的电力数据价格的价格计算模块
。
[0010]进一步地,所述价格计算模块的计算公式为:
[0011]P
c
=
C0×
r
×
(1+R)
×
(1
‑
γ
)
[0012]其中,,
P
c
为重置成本法所得出的电力数据资产价格;
C0为电力数据生产成本,包括建设
、
运维及管理成本,
R
为合理利润率,
r
为成新率;
γ
为数据扩散过程风险系数
。
[0013]进一步地,所述条件风险值计算模块包括电力数据扩散过程风险的三层指标体系:
[0014][0015][0016]采用德尔菲法计算获得专家评分参照风险矩阵,将后果严重性分为6个等级等级数越高则风险越大;将风险暴露可能性或风险暴露频次分为5个等级,等级
A
,
E
分别对应暴露频次极低与暴露频次极高,结合两者对相应风险值进行0~
100
的评分;
[0017]参考电力数据扩散过程风险矩阵,对电力数据价值的9个三级指标,分别从风险暴露可能性或风险暴露频次和发生数据风险后所产生的后果严重性两个维度进行专家打分;
为采用多位专家同时打分的方式,去掉最低和最高分后,取所有专家打分的算数平均值:
[0018][0019]式中,
X
i
表示去掉最低和最高分后,所有专家对第
i
个三级指标打分的算数平均值,
X
ij
表示第
j
个专家对第
i
个三级指标的专家打分值,
n
表示一共有
n
名专家参与打分,
max(X
ij
)
和
min(X
ij
)
分别表示所有专家对第
i
个三级指标打分的最大值与最小值
。
[0020]进一步地,所述风险系数计算模块采用层次分析法确定各指标的权重,再结合电力数据扩散过程风险评分,以得到电力数据扩散过程风险系数
。
[0021]进一步地,根据层次分析法原理分层建立面向电力数据扩散过程风险的评估指标体系,层次分析模型分为三层,分别为目标层
、
准则层和方案层;
[0022]由各项评估指标的评估数值和权重系数求得综合评估值及电力数据扩散过程风险系数,评估模型为:
[0023]Y
=
WX
[0024]式中,...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种考虑数据扩散过程风险的电力数据定价系统,其特征在于:通过分析数据扩散过程风险的组成维度,建立有电力数据扩散过程风险的三层指标体系模块,包括:采用德尔菲法计算电力数据扩散过程动态的条件风险值的条件风险值计算模块;结合层次分析法计算电力数据扩散过程风险系数的风险系数计算模块;以及通过重置成本法所计算的考虑数据扩散过程风险的电力数据价格的价格计算模块
。2.
根据权利要求1所述的考虑数据扩散过程风险的电力数据定价系统,其特征在于:所述价格计算模块的计算公式为:
P
c
=
C0×
r
×
(1+R)
×
(1
‑
γ
)
其中,,
P
c
为重置成本法所得出的电力数据资产价格;
C0为电力数据生产成本,包括建设
、
运维及管理成本,
R
为合理利润率,
r
为成新率;
γ
为数据扩散过程风险系数
。3.
根据权利要求1的考虑数据扩散过程风险的电力数据定价系统,其特征在于:所述条件风险值计算模块包括电力数据扩散过程风险的三层指标体系:采用德尔菲法计算获得专家评分参照风险矩阵,将后果严重性分为6个等级等级数越高则风险越大;将风险暴露可能性或风险暴露频次分为5个等级,等级
A
,
E
分别对应暴露频次极低与暴露频次极高,结合两者对相应风险值进行0~
100
的评分;参考电力数据扩散过程风险矩阵,对电力数据价值的9个三级指标,分别从风险暴露可能性或风险暴露频次和发生数据风险后所产生的后果严重性两个维度进行专家打分;为采用多位专家同时打分的方式,去掉最低和最高分后,取所有专家打分的算数平均值:
式中,
X
i<...
【专利技术属性】
技术研发人员:邓勇,李宏发,余翔,陈行滨,熊军,林旭军,傅哲宁,陈汉城,李霄铭,谢景宇,谢丹鸿,黄锐,李棋,林灵婷,傅俪,陈卓琳,
申请(专利权)人:国网福建省电力有限公司信息通信分公司,
类型:发明
国别省市:
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