基于视觉监控的智慧工地安全监测方法及系统技术方案

本申请涉及一种基于视觉监控的智慧工地安全监测方法及系统，应用视觉监控于领域，其包括根据监控设备对工地进出人员进行监测，得到人员特征；根据预设的人员数据库对所述人员特征进行查询，确定可疑人员；实时监测可疑人员并进行行为分析，得到可疑行为；根据预设的权重标准对所述可疑行为进行评分，得到可疑权重；若检测到所述可疑权重大于预设的阈值，则向保卫人员发送与可疑人员有关的信息

【技术实现步骤摘要】
基于视觉监控的智慧工地安全监测方法及系统


[0001]本申请涉及视觉监控
，尤其是涉及一种基于视觉监控的智慧工地安全监测方法及系统
。

技术介绍

[0002]随着社会的发展，建筑工地越来越多，建筑工地的安全问题也越来越突出，工地监控系统因此被用于建筑工地，起到了积极的作用，施工安全问题，稍有差池便会造成人员伤亡和财产损失
。
[0003]由于施工环境复杂，工地中常常存在着巨大的安全隐患，以前的施工现场大多依靠人工调度和监察来排除部分安全隐患，但如今随着社会经济和建筑技术的发展，工地的规模和复杂度迅猛增长，人工监察施工情况已无法有效保证施工规范和安全，目前主要通过监控探头
、
传感器等搭建工地监控系统，从而对施工工地进行实时监测
。
[0004]针对上述的相关技术，上述工地监控系统在使用时，需要保卫人员实时观看监控视频，并及时对安全问题和可疑人员进行警报，人员劳动力需求较大，不便于使用
。

技术实现思路

[0005]为了改善工地监控系统在使用时，需要保卫人员实时观看监控视频，并及时对安全问题和可疑人员进行警报，人员劳动力需求较大，不便于使用的问题，本申请提供一种基于视觉监控的智慧工地安全监测方法及系统
。
[0006]第一方面，本申请提供的一种基于视觉监控的智慧工地安全监测方法，采用如下的技术方案：包括：
[0007]根据监控设备对工地进出人员进行监测，得到人员特征；
[0008]根据预设的人员数据库对所述人员特征进行查询，确定可疑人员；
[0009]实时监测可疑人员并进行行为分析，得到可疑行为；
[0010]根据预设的权重标准对所述可疑行为进行评分，得到可疑权重；
[0011]若检测到所述可疑权重大于预设的阈值，则向保卫人员发送与可疑人员有关的信息
。
[0012]通过采用上述技术方案，系统通过监控设备对工地进出的人员进行监测，接着系统根据人员数据库对人员特征进行筛查，若人员不存在或特征不匹配等情况，则系统判断人员为可疑人员，系统对可疑人员进行实时监测并进行行为分析，系统根据人员的行为轨迹和活动时间等因素，确定人员的可疑行为，然后系统根据权重标准对人员的可疑行为进行评分，得到可疑权重，若系统检测到可疑权重大于阈值，则系统向保卫人员发送人员视频等信息，从而对工地的人员进行监测并确定可疑人员，进而根据可疑人员的行为轨迹判断是否需要报警，以便于实时监测可疑人员并及时进行报警处理，大大减少了监测人员的数量以及劳动强度
。
[0013]可选的，所述根据预设的人员数据库对所述人员特征进行查询，确定可疑人员，包
括：
[0014]根据监控设备对人员面貌和人员标识进行检测，得到所述人员特征，所述人员特征包括：面貌特征和标识特征；
[0015]在所述人员数据库中查找与所述标识特征对应的人员面貌；
[0016]若所述面貌特征与所述人员面貌对应，则判断进入人员为安全人员；
[0017]若所述面貌特征与所述人员面貌不匹配或未监测到所述标识特征，则在所述人员数据库中查找与所述面貌特征对应的人员；
[0018]若存在与所述面貌特征对应的人员，则将进入人员标记为安全人员，并向所述安全人员发送与标识携带错误有关的信息；
[0019]若不存在与所述面貌特征对应的人员，则判断进入人员为可疑人员
。
[0020]通过采用上述技术方案，系统通过监测设备对人员的面貌以及标识进行图像检测，确定面貌特征和标识特征，标识特征可以为工牌或者带标号的安全帽等，系统根据面貌特征和标识特征对可疑人员进行判断，同时系统考虑到标识特征带错或未拍摄到的情况，系统根据面貌特征对可疑人员进行进一步判断，从而根据人员特征确定可疑人员，进而考虑到工地环境复杂多变导致人员特征不全的情况对可疑人员进行判断，以便于提高可疑人员判断的多样性
。
[0021]可选的，所述若不存在与所述面貌特征对应的人员，则判断进入人员为可疑人员之后，还包括：
[0022]若监控设备未监测到所述面貌特征，则对进入人员进行实时监测；
[0023]根据预设的场内摄像头对进入人员进行抓拍，获取所述面貌特征；
[0024]若抓拍次数超过三次且暂未获得所述面貌特征，则将进入人员标记为可疑人员
。
[0025]通过采用上述技术方案，若监控设备未检测到人员的面貌特征，则系统通过场内摄像头对人员进行抓拍，获取面貌特征，并根据面貌特征对人员是否可疑进行判断，同时若抓拍次数超过三次且未抓拍到面貌特征，则判断人员有意躲避摄像头，系统判断人员为可疑人员，从而根据场内摄像头对人员的面貌特征进行抓拍，进而根据人员行为判断人员是否可疑，以便于可疑人员的判定
。
[0026]可选的，所述实时监测可疑人员并进行行为分析，得到可疑行为，包括：
[0027]根据预设的目标跟踪算法对人员进行持续监测，获取人员运动轨迹；
[0028]根据所述人员运动轨迹以及人体关键点检测对人员行为进行特征提取，获取行为特征；
[0029]根据预设的可疑行为标准以及所述行为特征，得到所述可疑行为，所述可疑行为至少包括：超过三次未抓拍到面貌
、
夜间潜入
、
拾取物品
、
逗留时间超过预设值
、
重点地区徘徊时间超过阈值等
。
[0030]通过采用上述技术方案，系统根据目标跟踪算法对人员进行持续监测，对人员运动轨迹进行获取，系统再根据人员运动轨迹和人体关键点检测人员的行为，提取人员的行为特征，系统根据行为特征
、
活动时间以及可疑行为标准，确定人员的可疑行为，从而根据人员的行为对可疑行为进行确定，以便于及时根据人员的可疑行为进行报警
。
[0031]可选的，在所述实时监测可疑人员并进行行为分析之后，还包括：
[0032]若所述监控设备拍摄到所述可疑人员的面貌特征，则判断所述可疑人员在预设范
围内是否存在安全人员；
[0033]若所述可疑人员的所述预设范围内始终存在安全人员，则判断所述可疑人员身边陪同有所述安全人员；
[0034]将所述可疑人员重新判定为安全人员
。
[0035]通过采用上述技术方案，系统检测可疑人员身边是否存在陪同人员，若一直存在陪同人员，则系统重新判断可疑人员为安全人员，从而考虑到工地环境的复杂性对可疑人员进行判断
。
[0036]可选的，在所述实时监测可疑人员并进行行为分析之后，还包括：
[0037]若监控设备在预设的消失时间内未监测到所述可疑人员，则查找最后拍摄到所述可疑人员的监控探头，确定所述可疑人员的消失位置；
[0038]派遣移动摄像设备前往所述消失位置进行巡查，并向保卫人员进行报备；
[0039]在查找到所述可疑人员时，再次向保卫人员进行报备<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于视觉监控的智慧工地安全监测方法，其特征在于，包括：根据监控设备对工地进出人员进行监测，得到人员特征；根据预设的人员数据库对所述人员特征进行查询，确定可疑人员；实时监测可疑人员并进行行为分析，得到可疑行为；根据预设的权重标准对所述可疑行为进行评分，得到可疑权重；若检测到所述可疑权重大于预设的阈值，则向保卫人员发送与可疑人员有关的信息
。2.
根据权利要求1所述的一种基于视觉监控的智慧工地安全监测方法，其特征在于，所述根据预设的人员数据库对所述人员特征进行查询，确定可疑人员，包括：根据监控设备对人员面貌和人员标识进行检测，得到所述人员特征，所述人员特征包括：面貌特征和标识特征；在所述人员数据库中查找与所述标识特征对应的人员面貌；若所述面貌特征与所述人员面貌对应，则判断进入人员为安全人员；若所述面貌特征与所述人员面貌不匹配或未监测到所述标识特征，则在所述人员数据库中查找与所述面貌特征对应的人员；若存在与所述面貌特征对应的人员，则将进入人员标记为安全人员，并向所述安全人员发送与标识携带错误有关的信息；若不存在与所述面貌特征对应的人员，则判断进入人员为可疑人员
。3.
根据权利要求2所述的一种基于视觉监控的智慧工地安全监测方法，其特征在于，所述若不存在与所述面貌特征对应的人员，则判断进入人员为可疑人员之后，还包括：若监控设备未监测到所述面貌特征，则对进入人员进行实时监测；根据预设的场内摄像头对进入人员进行抓拍，获取所述面貌特征；若抓拍次数超过三次且暂未获得所述面貌特征，则将进入人员标记为可疑人员
。4.
根据权利要求3所述的一种基于视觉监控的智慧工地安全监测方法，其特征在于，所述实时监测可疑人员并进行行为分析，得到可疑行为，包括：根据预设的目标跟踪算法对人员进行持续监测，获取人员运动轨迹；根据所述人员运动轨迹以及人体关键点检测对人员行为进行特征提取，获取行为特征；根据预设的可疑行为标准以及所述行为特征，得到所述可疑行为，所述可疑行为至少包括：超过三次未抓拍到面貌
、
夜间潜入
、
拾取物品
、
逗留时间超过预设值
、
重点地区徘徊时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：聂祝宝，马乐，乔宇闯，黄小萌，赵娟，鉴慧芳，刘本华，
申请(专利权)人：北京城乡建设集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：