基于多维度风险因子的车辆安全行驶分级预警方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及基于多维度风险因子的车辆安全行驶分级预警方法及系统，包括以下步骤：配置基础风险因子规则库

【技术实现步骤摘要】
基于多维度风险因子的车辆安全行驶分级预警方法及系统


[0001]本专利技术涉及车辆安全行驶预警
，更具体地说，涉及一种基于多维度风险因子的车辆安全行驶分级预警方法及系统
。

技术介绍

[0002]在车队的安全管理体系中，车辆安全行驶预警是最重要的环节，目前，现有的公开文献中，关于车辆安全行驶预警的公开方案大都是单纯的进行车辆周侧人体
、
物体
、
盲区等检测，实际起到的预警作用十分单一，仅适用于单车辆对象，对车队等集合体对象不适用，而且不具有前瞻性，难以及时发现隐藏危险，预警方法的综合评分较低，需要一种危险评估更加全面的可应用于车队的基于多维度风险因子的车辆安全行驶分级预警方法及系统
。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于多维度风险因子的车辆安全行驶分级预警方法，还提供了一种基于多维度风险因子的车辆安全行驶分级预警系统
。
[0004]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
[0005]构造一种基于多维度风险因子的车辆安全行驶分级预警方法，其包括以下步骤：
[0006]配置基础风险因子规则库
、
车队动态风险因子库和风控模型计算规则，其中，基础风险因子规则库包括自定义的连续行驶规则
、
设备事件规则
、
时段规则
、
连续干预规则
、
日里程及连续活跃天数规则，车队动态风险因子库包括车队色卡因子和车辆色卡因子，风控模块计算规则包括时间序列扫描间隔计算规则和设备事件回滚频度计算规则；
[0007]通过风险规则计算引擎按照时间序列扫描间隔计算规则依时间序列滚动计算，每间隔一段时间进行一次风险扫描，对继续行驶中的车辆分批次计算风险得分，计算风险得分采用方式：按照设备事件回滚频度计算规则对车辆动态风险评分
、
依行驶时间序列驱动车辆评分，按配置的扫描时间间隔批次计算，计算逻辑如下：
[0008]事件风险分计算，在计算时间点，按设备事件回滚规则计算该时间段内的事件得分；连续行驶时间风险分计算，在计算时间点，匹配该车的连续行驶时长，按规则计算出得分；时段风险得分计算，计算时间点，匹配所处时段的连续行驶时长，计算出得分；连续干预风险得分计算，在计算时间点，车辆连续行驶，匹配规则库计算出得分；日里程及连续活跃天数风险得分计算，在计算时间点，车辆日里程及连续活跃天数，匹配规则库计算出得分；车队色卡风险得分计算，匹配车辆所属车队，按车队当前实时的色卡匹配计算出风险得分；车辆色卡风险得分计算，按车队当前实时的色卡匹配计算出风险得分；该计算时间点车辆风险得分为上述七种风险得分之和；
[0009]根据风控规则计算引擎计算的得分结果，按从高到低排序；按得分高低，匹配设定一级预警任务分时段限额规则以及当时段客服班次表，若产生一级预警任务，由人工实时护航预警，否则交由平台
AI
处理：匹配
AI
语音规则库与
MP3
音频语音库，下发
TTS
语音预警及
MP3
音频语音
。
[0010]本专利技术所述的基于多维度风险因子的车辆安全行驶分级预警方法，其中，所述连续行驶规则包括内容：以连续行驶时长作为因子小项，按照不同连续行驶时长对应给予基础分值；
[0011]所述设备事件规则包括内容：以设备检测到的驾驶员疲劳事件作为因子小项，按照不同疲劳事件对应给予基础分值；
[0012]所述时段规则包括内容：以设定时间段作为因子小项，按照不同时间段内不同的连续行驶时长对应给予基础分值；
[0013]所述连续干预规则包括内容：以连续人工干预作为因子小项，按照不同连续人工干预时长对应给予基础分值
。
[0014]本专利技术所述的基于多维度风险因子的车辆安全行驶分级预警方法，其中，
[0015]所述车队色卡因子：系统将根据车队的里程
、
事故
、
行驶时段
、
遮挡情况
、
司机疲劳情况为条件，放入色卡计算模型中最终计算出车队的色卡颜色，以车队颜色作为因子小项，按照不同车队对应给予基础分值；车队颜色标识车队的安全等级；
[0016]所述车队色卡因子：系统将根据车辆的里程
、
事故
、
行驶时段
、
遮挡情况
、
司机疲劳情况为条件，放入色卡计算模型中最终计算出车队的色卡颜色，以车辆颜色作为因子小项，按照不同车辆颜色对应给予基础分值；车辆颜色标识车辆的安全等级
。
[0017]本专利技术所述的基于多维度风险因子的车辆安全行驶分级预警方法，其中，所述
AI
语音规则库包括与连续行驶时长
、
设备事件
、
时段风险
、
连续干预
、
车队色卡和车辆色卡对应的多个设定区间，以及与每个设定区间对应的
TTS
语音；
[0018]所述
MP3
音频语音规则库包括与连续行驶时长
、
设备事件
、
时段风险
、
连续干预
、
车队色卡和车辆色卡对应的多个设定区间，以及与每个设定区间对应的
MP3
音频语音
。
[0019]本专利技术所述的基于多维度风险因子的车辆安全行驶分级预警方法，其中，所述方法还包括步骤：
[0020]每隔一段时间系统将定时计算当前所有车辆的车辆风险得分，将车辆风险得分排名前
X
名的任务推送至任务工作台；
[0021]推送排名前
X
的任务：任务的数据根据当前值班客服的人数决定，每名客服对应一定的任务个数；
[0022]未超过人工护航任务分值的任务，将自动下发一条设定的
AI
语音或者
MP3
音频语音；
[0023]推送的人工护航任务，超时未由人工处理的情况下，将自动下发一条设定的
AI
语音或者
MP3
音频语音
。
[0024]本专利技术所述的基于多维度风险因子的车辆安全行驶分级预警方法，其中，所述方法还包括步骤：
[0025]产生风险事件时，如果输入等于或大于紧急护航任务分数设定值时，生成一个紧急护航任务，并且随机分配给一个客服账号，并且在任务工作台中置顶；
[0026]如果任务工作台已有该车辆的任务，则将旧任务作废，生成新的紧急任务
。
[0027]本专利技术所述的基于多维度风险因子的车辆安全行驶分级预警方法，其中，所述方法还包括步骤：
[0028]客服人工护航完成后，护航任务将注销；
[0029]任务生成超过一段时间未处理，任务将自动注销，并且本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于多维度风险因子的车辆安全行驶分级预警方法，其特征在于，包括以下步骤：配置基础风险因子规则库
、
车队动态风险因子库和风控模型计算规则，其中，基础风险因子规则库包括自定义的连续行驶规则
、
设备事件规则
、
时段规则
、
连续干预规则
、
日里程及连续活跃天数规则，车队动态风险因子库包括车队色卡因子和车辆色卡因子，风控模块计算规则包括时间序列扫描间隔计算规则和设备事件回滚频度计算规则；通过风险规则计算引擎按照时间序列扫描间隔计算规则依时间序列滚动计算，每间隔一段时间进行一次风险扫描，对继续行驶中的车辆分批次计算风险得分，计算风险得分采用方式：按照设备事件回滚频度计算规则对车辆动态风险评分
、
依行驶时间序列驱动车辆评分，按配置的扫描时间间隔批次计算，计算逻辑如下：事件风险分计算，在计算时间点，按设备事件回滚规则计算该时间段内的事件得分；连续行驶时间风险分计算，在计算时间点，匹配该车的连续行驶时长，按规则计算出得分；时段风险得分计算，计算时间点，匹配所处时段的连续行驶时长，计算出得分；连续干预风险得分计算，在计算时间点，车辆连续行驶，匹配规则库计算出得分；日里程及连续活跃天数风险得分计算，在计算时间点，车辆日里程及连续活跃天数，匹配规则库计算出得分；车队色卡风险得分计算，匹配车辆所属车队，按车队当前实时的色卡匹配计算出风险得分；车辆色卡风险得分计算，按车队当前实时的色卡匹配计算出风险得分；该计算时间点车辆风险得分为上述七种风险得分之和；根据风控规则计算引擎计算的得分结果，按从高到低排序；按得分高低，匹配设定一级预警任务分时段限额规则以及当时段客服班次表，若产生一级预警任务，由人工实时护航预警，否则交由平台
AI
处理：匹配
AI
语音规则库与
MP3
音频语音规则库，下发
TTS
语音预警及
MP3
音频语音
。2.
根据权利要求1所述的基于多维度风险因子的车辆安全行驶分级预警方法，其特征在于，所述连续行驶规则包括内容：以连续行驶时长作为因子小项，按照不同连续行驶时长对应给予基础分值；所述设备事件规则包括内容：以设备检测到的驾驶员疲劳事件作为因子小项，按照不同疲劳事件对应给予基础分值；所述时段规则包括内容：以设定时间段作为因子小项，按照不同时间段内不同的连续行驶时长对应给予基础分值；所述连续干预规则包括内容：以连续人工干预作为因子小项，按照不同连续人工干预时长对应给予基础分值
。3.
根据权利要求1所述的基于多维度风险因子的车辆安全行驶分级预警方法，其特征在于，所述车队色卡因子：系统将根据车队的里程
、
事故
、
行驶时段
、
遮挡情况
、
司机疲劳情况为条件，放入色卡计算模型中最终计算出车队的色卡颜色，以车队颜色作为因子小项，按照不同车队对应给予基础分值；车队颜色标识车队的安全等级；所述车队色卡因子：系统将根据车辆的里程
、
事故
、
行驶时段
、
遮挡情况
、
司机疲劳情况为条件，放入色卡计算模型中最终计算出车队的色卡颜色，以车辆颜色作为因子小项，按照不同车辆颜色对应给予基础分值；车辆颜色标识车辆的安全等级
。4.
根据权利要求1所述的基于多维度风险因子的车辆安全行驶分级预警方法，其特征
在于，所述
AI
语音规则库包括与连续行驶时长
、
设备事件
、
时段风险
、
连续干预
、
车队色卡和车辆色卡对应的多个设定区间，以及与每个设定区间对应的
TTS
语音；所述
MP3
音频语音规则库包括与连续行驶时长
、
设备事件
、
时段风险
、
连续干预
、
车队色卡和车辆色卡对应的多个设定区间，以及与每个设定区间对应的
MP3
音频语音
。5.
根据权利要求1‑4任一所述的基于多维度风险因子的车辆安全行驶分级预警方法，其特征在于，所述方法还包括步骤：每隔一段时间系统将定时计算当前所有车辆的车辆风险得分，将车辆风险得分排名前
X
名的任务推送至任务工作台；推送排名前
X
的任务：任务的数据根据当前值班客服的人数决定，每名客服对应一定的任务个数；未超过人工护航任务分值的任务，将自动下发一条设定的
AI
语音或者
MP3
音频语音；推送的人工护航任务，超时未由人工处理的情况下，将自动下发一条设定的
AI
语音或者
MP3
音频语音
。6.
根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄锦贵，何欣，李钦钦，闻小羽，
申请(专利权)人：深圳民太安智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：