一种用于电房环境控制箱的大数据监测预警系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及电房监测技术领域，具体为一种用于电房环境控制箱的大数据监测预警系统及方法，包括使用电房环境控制箱对电房内各个电气设备的设备状态进行监测，并获取电房内各个电气设备的各个历史故障记录；从历史故障记录中获取电气设备对应的历史故障数据信息；对当前周期电房内各个电气设备的第一影响设备数据进行获取；基于电气设备的第一影响设备数据，对当前周期内电房各个电气设备进行故障预测，得到标记电力设备；获取电房各个标记电力设备；电房环境控制箱对当前周期内标记电力设备发出预警与安全调控，并通知工作人员对电房内各个标记电力设备进行处理

【技术实现步骤摘要】
一种用于电房环境控制箱的大数据监测预警系统及方法


[0001]本专利技术涉及电房安全监测
，具体为一种用于电房环境控制箱的大数据监测预警系统及方法
。

技术介绍

[0002]传统监测电房方式存在以下不足，
1、
人工巡检，传统的对电房环境进行监测需要人员定期进入电房进行检查，浪费人力物力，无法做到对电房内电气设备进行实时监测与预警，
2、
信息不全面，传统的对电房进行监测只是获取电气设备运行时有些基本的信息，无法对更加全面的信息进行获取，如温度
、
湿度和功率因素等，
3、
反应时间慢，传统监测方法需要等待人工进行巡检或者接收报警信号之后才能采取相应措施，反应时间长
。
[0003]电房环境控制箱，是一种用来控制和监测电房环境的设备，它通常安装在电房内部，用于维持和调节电房的温度
、
湿度
、
空气流通和空气质量等因素，可以实时监测数据，能够快速地发现和处理电气设备异常
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种用于电房环境控制箱的大数据监测预警系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种用于电房环境控制箱的大数据监测预警方法，方法包括：
[0006]步骤
S100
：使用电房环境控制箱对电房内各个电气设备的设备状态进行监测，并获取电房内各个电气设备的各个历史故障记录；从历史故障记录中获取电气设备对应的历史故障数据信息；对电气设备各个历史故障数据信息进行筛选，去除与其他电力设备存在关联的历史故障数据信息，将保留的各个历史故障数据信息进行汇集；
[0007]步骤
S200
：基于电气设备各个历史故障数据信息，对历史故障数据信息内各项设备数据对电力设备的故障影响程度进行评估，得到电力设备的第一影响设备数据；
[0008]步骤
S300
：对当前周期电房内各个电气设备的第一影响设备数据进行获取；基于电气设备的第一影响设备数据，对当前周期内电房各个电气设备进行故障预测，得到标记电力设备；
[0009]步骤
S400
：获取电房各个标记电力设备；电房环境控制箱对当前周期内标记电力设备发出预警与安全调控，并通知工作人员对电房内各个标记电力设备进行处理
。
[0010]进一步的，步骤
S100
包括：
[0011]步骤
S101
：使用电房环境控制箱对电房内各个电气设备的设备状态进行监测，当电房中电力设备发生故障时，获取电气设备故障发生时间点；设置数据采集时长；设置电气设备的故障信息采集时段
∝1＝
[
γ
‑
β
，
γ
]；其中，
γ
为电气设备故障发生时间点；
β
为数据采集时长；获取故障信息采集时段内电气设备的历史故障数据信息；历史故障数据信息包括故障信息采集时段内电气设备在各个单位时段内各项设备数据的平均值；其中，各项设
备数据为电气设备的的环境温度
、
环境湿度
、
电源
、
电流等；
[0012]步骤
S102
：获取电房各个电气设备故障发生时间点；当某一电气设备故障发生时间点在另一电气设备的故障信息采集时段之内，将另一电气设备的故障信息采集时段记为疑似被故障信息采集时段；
[0013]步骤
S103
：设置故障信息数据影响时段
∝2＝
[
γ
，
γ
+
β
]；当电房中任意一个电气设备的故障信息采集时段内不存在另外电力设备发生故障，将任意一个电气设备记为主故障电力设备；获取在主故障电力设备故障信息数据影响时段内发生故障的电气设备，并记为疑似被故障电气设备，将主故障电气设备与疑似被故障电气设备记为一次故障关联；
[0014]步骤
S104
：获取主故障电气设备的发生故障总次数；获取主故障电气设备与疑似被故障电气设备故障关联总次数；计算主故障电力设备与疑似被故障电气设备之间的设备故障关联值
V
：
[0015][0016]其中，
C
a
为主故障电气设备的发生故障总次数；
C
b
为主故障电气设备与疑似被故障电气设备故障关联总次数；
[0017]设置设备故障关联值阈值；当主故障电力设备与疑似被故障电气设备之间的设备故障关联值大于设备故障关联值阈值，将疑似被故障电气设备，记为被故障电气设备；
[0018]步骤
S105
：当主故障电气设备故障信息数据影响时段内被故障电气设备发生故障，将被故障电气设备疑似被故障信息采集时段记为被故障信息采集时段；将被故障电气设备在被故障信息采集时段内的被故障电气设备的历史故障数据信息进行剔除，将被故障电气设备保留的各个历史故障数据信息进行汇集；
[0019]在上述步骤中因为在电房中某一电气设备发生故障可能是由其他电气设备故障引起的，但是在对电气设备各项设备数据的影响情况进行分析过程中，要将电气设备受到其他故障电气设备引起的历史故障数据信息进行剔除，所以首先选取电气设备的故障信息采集时段内不存在另外电力设备发生故障，将电力设备记为主故障电力设备，这种做可以找出那些没有因为其他电气设备故障影响而发生故障的电气设备，对故障电力设备的故障信息数据影响时段内发生故障的电气设备进行采集，就可以对电气设备的故障关联性进行分析，从而找出受到影响的电气设备，即被故障电力设备
。
[0020]进一步的，步骤
S200
包括：
[0021]步骤
S201
：获取历史故障数据信息中电气设备各项设备数据的最大值和最小值；获取各个历史故障数据信息中电气设备各项设备数据的最大值和最小值；
[0022]步骤
S202
：计算电气设备在历史故障数据信息中任意一项设备数据对应的第一设备数据变化比例值
H1：
[0023][0024]其中，
D
max
为电气设备在历史故障数据信息中任意一项设备数据的最大值；
D
min
为电气设备在历史故障数据信息中任意一项设备数据的最小值；
[0025]步骤
S203
：获取电气设备在各个历史故障数据信息中任意一项设备数据对应的第一设备数据变化比例值；计算电气设备任意一项设备数据对应的设备数据变化比例值
H
：
[0026][0027]其中，
j
为电气设备的历史故障数据信息总个数；
H
i1
为电气设备在第...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于电房环境控制箱的大数据监测预警方法，其特征在于，所述方法包括：步骤
S100
：使用电房环境控制箱对电房内各个电气设备的设备状态进行监测，并获取电房内各个电气设备的各个历史故障记录；从所述历史故障记录中获取电气设备对应的历史故障数据信息；对电气设备各个历史故障数据信息进行筛选，去除与其他电力设备存在关联的历史故障数据信息，将保留的各个历史故障数据信息进行汇集；步骤
S200
：基于电气设备各个历史故障数据信息，对历史故障数据信息内各项设备数据对电力设备的故障影响程度进行评估，得到电力设备的第一影响设备数据；步骤
S300
：对当前周期电房内各个电气设备的第一影响设备数据进行获取；基于电气设备的第一影响设备数据，对当前周期内电房各个电气设备进行故障预测，得到标记电力设备；步骤
S400
：获取电房各个标记电力设备；电房环境控制箱对当前周期内标记电力设备发出预警与安全调控，并通知工作人员对电房内各个标记电力设备进行处理
。2.
根据权利要求1所述的一种用于电房环境控制箱的大数据监测预警方法，其特征在于，所述步骤
S100
包括：步骤
S101
：使用电房环境控制箱对电房内各个电气设备的设备状态进行监测，当电房中电力设备发生故障时，获取电气设备故障发生时间点；设置数据采集时长；设置电气设备的故障信息采集时段
∝1＝
[
γ
‑
β
，
γ
]
；其中，
γ
为电气设备故障发生时间点；
β
为数据采集时长；获取故障信息采集时段内电气设备的历史故障数据信息；所述历史故障数据信息包括故障信息采集时段内电气设备在各个单位时段内各项设备数据的平均值；步骤
S102
：获取电房各个电气设备故障发生时间点；当某一电气设备故障发生时间点在另一电气设备的故障信息采集时段之内，将所述另一电气设备的故障信息采集时段记为疑似被故障信息采集时段；步骤
S103
：设置故障信息数据影响时段
∝2＝
[
γ
，
γ
+
β
]
；当电房中任意一个电气设备的故障信息采集时段内不存在另外电力设备发生故障，将所述任意一个电气设备记为主故障电力设备；获取在主故障电力设备故障信息数据影响时段内发生故障的电气设备，并记为疑似被故障电气设备，将所述主故障电气设备与所述疑似被故障电气设备记为一次故障关联；步骤
S104
：获取主故障电气设备的发生故障总次数；获取主故障电气设备与疑似被故障电气设备故障关联总次数；计算主故障电力设备与疑似被故障电气设备之间的设备故障关联值
V
：其中，
C
a
为主故障电气设备的发生故障总次数；
C
b
为主故障电气设备与疑似被故障电气设备故障关联总次数；设置设备故障关联值阈值；当主故障电力设备与疑似被故障电气设备之间的设备故障关联值大于设备故障关联值阈值，将疑似被故障电气设备，记为被故障电气设备；步骤
S105
：当主故障电气设备故障信息数据影响时段内被故障电气设备发生故障，将所述被故障电气设备疑似被故障信息采集时段记为被故障信息采集时段；将被故障电气设备在被故障信息采集时段内的被故障电气设备的历史故障数据信息进行剔除，将被故障电
气设备保留的各个历史故障数据信息进行汇集
。3.
根据权利要求2所述的一种用于电房环境控制箱的大数据监测预警方法，其特征在于，所述步骤
S200
包括：步骤
S201
：获取历史故障数据信息中电气设备各项设备数据的最大值和最小值；获取各个历史故障数据信息中电气设备各项设备数据的最大值和最小值；步骤
S202
：计算电气设备在历史故障数据信息中任意一项设备数据对应的第一设备数据变化比例值
H1：其中，
D
max
为电气设备在历史故障数据信息中任意一项设备数据的最大值；
D
min
为电气设备在历史故障数据信息中任意一项设备数据的最小值；步骤
S203
：获取电气设备在各个历史故障数据信息中任意一项设备数据对应的第一设备数据变化比例值；计算电气设备任意一项设备数据对应的设备数据变化比例值
H
：其中，
j
为电气设备的历史故障数据信息总个数；为电气设备在第
i
个历史故障数据信息中任意一项设备数据对应的第一设备数据变化比例值；步骤
S204
：获取电气设备各项设备数据对应的设备数据变化比例值；选取设备数据变化比例值最小值对应的设备数据，作为所述电气设备的第一影响设备数据
。4.
根据权利要求3所述的一种用于电房环境控制箱的大数据监测预警方法，其特征在于，所述步骤
S300
包括：步骤<...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈春成，代承华，
申请(专利权)人：珠海高新区铭越科技有限公司，
类型：发明
国别省市：