一种医学影像制造技术

本发明专利技术公开一种医学影像

【技术实现步骤摘要】
一种医学影像AI智能教学管理系统及其使用方法


[0001]本专利技术涉及医疗信息
，特别涉及一种医学影像
AI
智能教学管理系统及其使用方法
。

技术介绍

[0002]目前影像本科及研究生教学方式主要还是采取传统的教学模式，即以教师作为教学活动的中心，通过对理论知识和操作技能的讲解来传授知识
。
对于初学影像专业的学生而言教学内容枯燥
、
抽象，与其他学科相对孤立，容易形成教师的单方面灌输，忽略了学生主观学习的能动性
。
同时，由于基层医院教学环境差
、
教学资源匮乏，医院缺乏专门的教室及多媒体教具，影像医师在日常工作学习中缺乏大量的真实案例，无法提高自身专业实践能力，对于基层医院影像学的继续教育以及医生的自我发展存在严重影响
。
[0003]鉴于上述问题，本专利技术设计出一种医学影像
AI
智能教学管理系统及其使用方法，本案由此产生
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种医学影像
AI
智能教学管理系统及其使用方法，该系统及使用方法具有辅助教师教学，学生实时训练图像诊断的特点；具体地，本专利技术是通过以下技术方案实现：
[0005]一种医学影像
AI
智能教学管理系统，包括以下模块，
[0006]教学数据库，用于存储信息；
[0007]教学汇聚服务器，接收存储教学数据库输入的影像图像，接收存储作业评价报告，调取接收教学数据库中的教学视频；
[0008]学习工作站，学生
/
教师的操作平台；
[0009]AI
交互服务器，用于各类信息中转交互；
[0010]AI
作业分析服务器，用于批改作业影像诊断报告，得出作业评价报告；
[0011]AI
报告训练服务器，用于训练正确的影像诊断报告数据形成诊断模型，诊断模型存储于
AI
作业分析服务器；
[0012]屏幕，用于实时展示学生
/
教师在学习工作站中的操作过程；
[0013]学习工作站与教学汇聚服务器连接，教学汇聚服务器与教学数据库连接，教学数据库与
AI
交互服务器连接，
AI
交互服务器与
AI
作业分析服务器连接，
AI
作业分析服务器与
AI
报告训练服务器连接，
AI
报告训练服务器与教学数据库连接，
AI
交互服务器与教学汇聚服务器连接，屏幕与学习工作站连接
。
[0014]搭建教学管理系统，学生或老师可在教学汇聚服务器中练习影像诊断，形成的作业影像诊断报告由
AI
作业分析服务器径向批改，而后形成作业评价报告，实时反馈与学生或老师，上述练习的影像案例来自于真实案例
。
[0015]同时通过屏幕投射，可实时观看影像学习资料，以及诊断过程
。
[0016]进一步，所述教学汇聚服务器
、
学习工作站和教学数据库连入本地
PACS。
[0017]进一步，各医疗机构的本地
PACS、
各高校机构的本地
PACS
通过
5G
通信方式连接形成区域
PACS。
[0018]通过搭载入
PACS
，可共享医疗资源
、
信息
、
数据
。
[0019]进一步，学习工作站与教学汇聚服务器通过
5G
通讯方式连接
。
[0020]进一步，屏幕与学习工作站通过
5G
通讯方式连接
。
[0021]实现实时数据传输，通过
5G
网络进行影像数据快速传输
。
[0022]一种医学影像
AI
智能教学管理系统的使用方法，包括以下步骤：
[0023]S1、
学生
/
教师通过学习工作站访问教学汇聚服务器，审阅教学数据库中存储的作业影像，根据作业影像在教学汇聚服务器中写入作业影像诊断报告；
[0024]S2、
作业影像诊断报告存储于教学数据库中；
[0025]S3、
教学数据库将该作业影像的作业影像诊断报告以及标准影像诊断报告传输至
AI
交互服务器；
[0026]S4、AI
交互服务器将不同类别标注的影像信息分别传送至对应的
AI
作业分析服务器中，由
AI
作业分析服务器对图像进行分析评比，得出作业评价报告；
[0027]S6、
将得出作业评价报告通过转发至教学数据库中进行存储；
[0028]S7、
将作业评价报告通过转发至教学汇聚服务器中，供学生
/
教师通过学习工作站访问
。
[0029]可通过模拟练习真实病例，快速掌握学习要点，同时免去教师批改的过程，解放教师，同时
5G
通信，使得学生练习可及时受到反馈，及时填补学习漏洞
。
[0030]进一步，在
S1
之前设置
S0
步骤，
S0
步骤为：将屏幕与学习工作站连接映射，将系统的模拟练习的过程实时传送，学生通过屏幕实时获取教学资料
。
[0031]本方案的有益效果在于：
[0032]在该系统中，医学影像学教育资源将实现数字化，以视频
、
音频
、
多媒体课件
、
电子文档等方式储存在教学数据库中，借助超高速
、
低时延的
5G
网络，可快速访问云端丰富的医学资源
。
教师可使用现代教育技术手段，精心设计与提炼学习资源，充分利用立体化教学资源
。
学生可以通过
PAD、
手机终端等智慧媒介，提前进行访问该系统中教学数据库中的资源，并带着问题进入课堂学习，通过线上自主学习
+
线下课堂教学的
O2O
教学模式，搭建起师生高效互动平台
。
在满足患者隐私保护和相关法律规定的前提下，教师可以通过
5G
网络快速访问
PACS
等医学影像系统，寻找合适的病案作为课堂案例，提升影像医学生理论与实践相结合的能力
。
随着
AI
的发展，在医学影像教学课程设计中，教师主动增加人工智能理论的教学内容，实现各类课程与人工智能理论的有机结合，如在医学成像系统
、
医学影像诊断学等课程中贯穿着智能医学图像处理
、
深度学习与医学大数据挖掘等方法，使学生在学习专业课程知识的同本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种医学影像
AI
智能教学管理系统，其特征在于：包括以下模块，教学数据库，用于存储信息；教学汇聚服务器，接收存储教学数据库输入的影像图像，接收存储作业评价报告，调取接收教学数据库中的教学视频；学习工作站，学生
/
教师的操作平台；
AI
交互服务器，用于各类信息中转交互；
AI
作业分析服务器，用于批改作业影像诊断报告，得出作业评价报告；
AI
报告训练服务器，用于训练正确的影像诊断报告数据形成诊断模型，诊断模型存储于
AI
作业分析服务器；屏幕，用于实时展示学生
/
教师在学习工作站中的操作过程；学习工作站与教学汇聚服务器连接，教学汇聚服务器与教学数据库连接，教学数据库与
AI
交互服务器连接，
AI
交互服务器与
AI
作业分析服务器连接，
AI
作业分析服务器与
AI
报告训练服务器连接，
AI
报告训练服务器与教学数据库连接，
AI
交互服务器与教学汇聚服务器连接，屏幕与学习工作站连接
。2.
根据权利要求1所述一种医学影像
AI
智能教学管理系统，其特征在于：所述教学汇聚服务器
、
学习工作站和教学数据库连入本地
PACS。3.
根据权利要求2所述一种医学影像
AI
智能教学管理系统，其特征在于：各医疗机构的本地
PACS、
各高校机构的本地
PACS
通过
5G
通信方式连接形成区域
PACS。4.
根据权利要求1或3所述一种医学影像
AI...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵振华，毛海佳，李怀峰，赵丽，黄亚男，杨建峰，周建炜，
申请(专利权)人：绍兴市人民医院，
类型：发明
国别省市：