一种智慧消防远程监控系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种智慧消防远程监控系统及方法，其中，系统包括：第一远程监测数据获取子系统，用于获取第一远程监测数据；消防安全等级确定子系统，用于根据第一远程监测数据，确定消防安全等级；安全预警子系统，用于根据消防安全等级，进行安全预警，并确定进行安全预警时的第二远程监测数据；深度学习子系统，用于基于深度学习技术，根据第二远程监测数据，确定智慧消防远程监控方案；远程监控子系统，用于根据智慧消防远程监控方案，进行远程监控

【技术实现步骤摘要】
一种智慧消防远程监控系统及方法


[0001]本专利技术涉及消防管理
，特别涉及一种智慧消防远程监控系统及方法
。

技术介绍

[0002]智慧消防
(Smart Firefighting)
是指将智能技术应用于消防领域，以提高火灾应对和灭火救援的效率
、
安全性和可持续性
。
智慧消防涉及多个方面的技术和应用，包括传感器网络
、
物联网
、
大数据分析和人工智能等
。
大数据分析和人工智能技术通过对大量的火灾数据进行分析和挖掘，可以识别火灾的模式和趋势，预测火灾风险，优化消防资源的配置和应对策略
。
人工智能技术可以应用于火灾数据的处理
、
模式识别和决策支持等方面
。
[0003]申请号为：
CN201810332017.5
的专利技术专利公开了一种远程智慧消防管理系统，包括服务器和消防管理平台，所述服务器用于对联网用户的消防信息进行存储和管理，并提供所述消防监控平台调用，所述消防管理平台包括报警处理模块和专家呼叫模块，所述报警处理模块用于接收所述服务器发送的火警报警信息，并将所述火警报警信息发送至专家呼叫模块，所述专家呼叫模块用于呼叫对应的专家，并建立专家与消防管理平台的通讯连接
。
通过上述专利技术的远程智慧消防系统，可对联网用户的消防安全进行较为全面的实时监控和管理，当发生火灾事件，可通过系统智能化的呼叫消防专家以提供较为专业有效的消防方案
。
[0004]但是，上述现有技术在远程进行消防管理时，需要与专家呼叫模块建立通讯，再等待专家回复，该过程极度依赖专家，需要人工回复，不够智能，同时，存在专家不能及时回复的情形，适宜性也较差
。
[0005]有鉴于此，亟需一种智慧消防远程监控系统及方法，以至少解决上述不足
。

技术实现思路

[0006]本专利技术目的之一在于提供了一种智慧消防远程监控系统，根据获取的第一远程监测数据确定消防安全等级，同时，确定进行安全预警时的第二远程监测数据，引入深度学习技术确定智慧消防远程监控方案，深度学习火灾数据的处理经验，并为远程监控提供决策支持，进而优化相应应对策略，消防管理更加智能，也提高了适宜性
。
[0007]本专利技术实施例提供的一种智慧消防远程监控系统，包括：
[0008]第一远程监测数据获取子系统，用于获取第一远程监测数据；
[0009]消防安全等级确定子系统，用于根据第一远程监测数据，确定消防安全等级；
[0010]安全预警子系统，用于根据消防安全等级，进行安全预警，同时，确定进行安全预警时的第二远程监测数据；
[0011]深度学习子系统，用于基于深度学习技术，根据第二远程监测数据，确定智慧消防远程监控方案；
[0012]远程监控子系统，用于基于物联网技术，根据智慧消防远程监控方案，进行远程监控
。
[0013]优选的，第一远程监测数据获取子系统，包括：
[0014]第一监测网获取模块，用于获取远程监测场景的第一监测网；
[0015]第一监测网解析模块，用于解析第一监测网，获取多个第一监测点；
[0016]标注模块，用于尝试获取第一监测点的第一历史消防事故事件，若尝试获取成功，基于预设的标注规则，标注第一监测点，获得标注完成的第二监测网；
[0017]监测参数获取模块，用于根据第二监测网，获取监测参数；
[0018]设备标签获取模块，用于获取远程监测设备的设备标签；
[0019]监测策略确定模块，用于根据设备标签和监测参数，确定监测策略；
[0020]远程监测模块，用于根据监测策略控制远程监测设备进行远程监测，获得第一远程监测数据
。
[0021]优选的，监测参数获取模块，包括：
[0022]标记状态获取子模块，用于根据第二监测网，获取第二监测网中每一第三监测点的标记状态；
[0023]第一特征化子模块，用于将标记状态特征化，获取标记状态特征；
[0024]局部监测网获取子模块，用于获取第三监测点之间的对应于第二监测网的局部监测网；
[0025]第二特征化子模块，用于将局部监测网特征化，获取网络关系特征；
[0026]协同监测参数获取子模块，用于根据标记状态特征和网络关系特征，获取每一第三监测点的协同监测参数；
[0027]监测参数整合子模块，用于整合所有协同监测参数，获得监测参数
。
[0028]优选的，消防安全等级确定子系统，包括：
[0029]第三远程监测数据获取模块，用于解析第一远程监测数据，获取分别属于第四监测点的第三远程监测数据；
[0030]第三远程监测数据获取模块，用于根据第四监测点的监测点类型，获取监测特征提取模板；
[0031]第一监测特征提取模块，用于根据监测特征提取模板，提取第三远程监测数据的第一监测特征；
[0032]第二历史消防事故事件获取模块，用于获取第四监测点的第二历史消防事故事件；
[0033]消防安全等级确定模块，用于根据第一监测特征和第二历史消防事故事件，确定消防安全等级
。
[0034]优选的，消防安全等级确定模块，包括：
[0035]消防事故演化模型获取子模块，用于获取第四监测点的消防事故演化模型；
[0036]演化事件获取子模块，用于将第二历史消防事故事件输入消防事故演化模型，获得演化事件；
[0037]继发事件特征确定子模块，用于根据演化事件和当前时刻，确定当前时刻的继发事件特征；
[0038]特征融合子模块，用于基于预设的融合框架，融合继发事件特征和第一监测特征，获得第二监测特征；
[0039]消防安全值确定子模块，用于根据第二监测特征和预设的消防安全值库，确定消防安全值；
[0040]消防安全等级确定子模块，用于对消防安全值进行求和计算并将求和计算的目标结果基于预设的量化规则量化，获得消防安全等级
。
[0041]优选的，深度学习子系统，包括：
[0042]监控要素确定模块，用于根据第二远程监测数据，确定第一监控对象和第一监控对象对应的监控要素；
[0043]消防子方案确定模块，用于基于深度学习技术，根据第一监控对象和第一监控对象对应的监控要素，生成智慧消防远程监控子方案；
[0044]整合模块，用于整合智慧消防远程监控子方案，获得智慧消防远程监控方案
。
[0045]优选的，监控要素确定模块，包括：
[0046]第一消防监控记录获取子模块，用于获取第一消防监控记录，并根据第一消防监控记录的第一记录种类确定监控对象确定模板；
[0047]第二监控对象提取子模块，用于根据监控对象确定模板，提取对应第一消防监控记录中的第二监控对象；
[0048]要素本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种智慧消防远程监控系统，其特征在于，包括：第一远程监测数据获取子系统，用于获取第一远程监测数据；消防安全等级确定子系统，用于根据第一远程监测数据，确定消防安全等级；安全预警子系统，用于根据消防安全等级，进行安全预警，同时，确定进行安全预警时的第二远程监测数据；深度学习子系统，用于基于深度学习技术，根据第二远程监测数据，确定智慧消防远程监控方案；远程监控子系统，用于基于物联网技术，根据智慧消防远程监控方案，进行远程监控
。2.
如权利要求1所述的一种智慧消防远程监控系统，其特征在于，第一远程监测数据获取子系统，包括：第一监测网获取模块，用于获取远程监测场景的第一监测网；第一监测网解析模块，用于解析第一监测网，获取多个第一监测点；标注模块，用于尝试获取第一监测点的第一历史消防事故事件，若尝试获取成功，基于预设的标注规则，标注第一监测点，获得标注完成的第二监测网；监测参数获取模块，用于根据第二监测网，获取监测参数；设备标签获取模块，用于获取远程监测设备的设备标签；监测策略确定模块，用于根据设备标签和监测参数，确定监测策略；远程监测模块，用于根据监测策略控制远程监测设备进行远程监测，获得第一远程监测数据
。3.
如权利要求2所述的一种智慧消防远程监控系统，其特征在于，监测参数获取模块，包括：标记状态获取子模块，用于根据第二监测网，获取第二监测网中每一第三监测点的标记状态；第一特征化子模块，用于将标记状态特征化，获取标记状态特征；局部监测网获取子模块，用于获取第三监测点之间的对应于第二监测网的局部监测网；第二特征化子模块，用于将局部监测网特征化，获取网络关系特征；协同监测参数获取子模块，用于根据标记状态特征和网络关系特征，获取每一第三监测点的协同监测参数；监测参数整合子模块，用于整合所有协同监测参数，获得监测参数
。4.
如权利要求1所述的一种智慧消防远程监控系统，其特征在于，消防安全等级确定子系统，包括：第三远程监测数据获取模块，用于解析第一远程监测数据，获取分别属于第四监测点的第三远程监测数据；第三远程监测数据获取模块，用于根据第四监测点的监测点类型，获取监测特征提取模板；第一监测特征提取模块，用于根据监测特征提取模板，提取第三远程监测数据的第一监测特征；第二历史消防事故事件获取模块，用于获取第四监测点的第二历史消防事故事件；
消防安全等级确定模块，用于根据第一监测特征和第二历史消防事故事件，确定消防安全等级
。5.
如权利要求4所述的一种智慧消防远程监控系统，其特征在于，消防安全等级确定模块，包括：消防事故演化模型获取子模块，用于获取第四监测点的消防事故演化模型；演化事件获取子模块，用于将第二历史消防事故事件输入消防事故演化模型，获得演化事件；继发事件特征确定子模块，用于根据演化事件和当前时刻，确定当前时刻的继发事件特征；特征融合子模块，用于基于预设的融合框架，融合继发事件特征和第一监测特征，获得第二监测特征；消防安全值确定子模块，用于根据第二监测特征和预设的消防安全值库，确定消防安全值；消防安全等级确定子模块，用于对消防安全值进行求和计算并将求和计算的目标结果基于预设的量化规则量化，获得消防安全等级
。6.
如权利要求1所述的一种智慧消防远程监控系统，其特征在于，深度学习子系统，包括：监控要素确定模块，用于根据第二远程监测数据，确定第一监控对象和第一监控对象对应的监控要素；消防子方案确定模块，用于基于深度学习技术，根据第一监控对象和第一监控对象对应的监控要素...

【专利技术属性】
技术研发人员：周宗刚，丁洁，丁正军，孙悦，王婷婷，
申请(专利权)人：江苏铭星供水设备有限公司，
类型：发明
国别省市：