一种基于管网瞬态压力监测的安全预警方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及管网技术领域，提供了一种基于管网瞬态压力监测的安全预警方法和系统，所述方法，包括：获取第一数据；根据所述第一数据计算第二数据，所述第二数据包括所述预设位置在未来时刻的瞬态压力；根据所述预设位置在未来时刻的瞬态压力判断所述预设位置在未来时刻的第一危险评分；获取第二数据，所述第二数据为管网在所述未来时刻所处的环境信息，所述环境信息包括地理位置信息

【技术实现步骤摘要】
一种基于管网瞬态压力监测的安全预警方法和系统


[0001]本专利技术涉及管网
，具体而言，涉及一种基于管网瞬态压力监测的安全预警方法和系统
。

技术介绍

[0002]目前，管网的正常运行对居民生活来说十分重要，而目前，经常是管网出现故障之后再派工作人员进行维修，此种方法不能及时解决故障，居民的生活必然会收到影响，因此我们需要密切监测管网的运行状态，根据预测到的运行数据进行预警处理，以减少对居民生活的影响
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于管网瞬态压力监测的安全预警方法和系统，以改善上述问题
。
[0004]为了实现上述目的，本申请实施例提供了如下技术方案：
[0005]一方面，本申请实施例提供了一种基于管网瞬态压力监测的安全预警方法，所述方法包括：
[0006]获取第一数据，所述第一数据包括在预设历史时段内，不同历史时刻下预设位置处的瞬态压力；
[0007]根据所述第一数据计算第二数据，所述第二数据包括所述预设位置在未来时刻的瞬态压力；根据所述预设位置在未来时刻的瞬态压力判断所述预设位置在未来时刻的第一危险评分；
[0008]获取第二数据，所述第二数据为管网在所述未来时刻所处的环境信息，所述环境信息包括地理位置信息
、
季节信息和温度信息；
[0009]将所述环境信息输入预训练的危险评分模型中，得到所述预设位置在未来时刻的第二危险评分，根据所述第一危险评分和所述第二危险评分得到最终危险评分，根据所述最终危险评分进行预警
。
[0010]第二方面，本申请实施例提供了一种基于管网瞬态压力监测的安全预警系统，所述系统包括第一获取模块
、
计算模块
、
第二获取模块和预测模块
。
[0011]第一获取模块，用于获取第一数据，所述第一数据包括在预设历史时段内，不同历史时刻下预设位置处的瞬态压力；
[0012]计算模块，用于根据所述第一数据计算第二数据，所述第二数据包括所述预设位置在未来时刻的瞬态压力；根据所述预设位置在未来时刻的瞬态压力判断所述预设位置在未来时刻的第一危险评分；
[0013]第二获取模块，用于获取第二数据，所述第二数据为管网在所述未来时刻所处的环境信息，所述环境信息包括地理位置信息
、
季节信息和温度信息；
[0014]预测模块，用于将所述环境信息输入预训练的危险评分模型中，得到所述预设位
置在未来时刻的第二危险评分，根据所述第一危险评分和所述第二危险评分得到最终危险评分，根据所述最终危险评分进行预警
。
[0015]第三方面，本申请实施例提供了一种基于管网瞬态压力监测的安全预警设备，所述设备包括存储器和处理器
。
存储器用于存储计算机程序；处理器用于执行所述计算机程序时实现上述基于管网瞬态压力监测的安全预警方法的步骤
。
[0016]第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于管网瞬态压力监测的安全预警方法的步骤
。
[0017]本专利技术的有益效果为：
[0018]1、
在本专利技术中，考虑了未来时刻的瞬态压力是否异常的因素，还考虑了未来时刻维修的难易程度因素，根据两种因素进行综合的考虑，相较于只采用一种因素或通过人工方法进行预警，本专利技术中的方法可以更加精准的进行预警处理
。
[0019]2、
在本专利技术中，首先根据不同历史时刻下预设位置处的瞬态压力进行未来时刻的瞬态压力的预测，同时根据不同历史时刻下预设位置处的瞬态压力进行阈值范围的确定，根据预测得到的瞬态压力和阈值范围即可动态的预测未来时刻的瞬态压力是否异常；然后，考虑到若出现故障需要进行维修，而维修的进度可能与地理位置信息
、
季节信息和温度信息相关，因此本专利技术获取了与维修相关的一些信息，然后通过构建的模型即可快速的识别出未来时刻对应的第二危险评分；最后根据第一危险评分和第二危险评分，得出的最终评分更能体现出预警的严谨度和准确性
。
[0020]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术实施例了解
。
本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书
、
权利要求书
、
以及附图中所特别指出的结构来实现和获得
。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图
。
[0022]图1是本专利技术实施例中所述的基于管网瞬态压力监测的安全预警方法流程示意图；
[0023]图2是本专利技术实施例中所述的基于管网瞬态压力监测的安全预警系统结构示意图；
[0024]图3是本专利技术实施例中所述的基于管网瞬态压力监测的安全预警设备结构示意图
。
具体实施方式
[0025]为使本专利技术实施例的目的
、
技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施
例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计
。
因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
[0026]应注意到：相似的标号或字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释
。
同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性
。
[0027]实施例1[0028]如图1所示，本实施例提供了一种基于管网瞬态压力监测的安全预警方法，该方法包括步骤
S1、
步骤
S2、
步骤
S3
和步骤
S4。
[0029]步骤
S1、
获取第一数据，所述第一数据包括在预设历史时段内，不同历史时刻下预设位置处的瞬态压力；
[0030]在本步骤中，预设历史时段可以为过去一个月，过去三个月或者过去半年；同时，本步骤中的预设位置可以是人为设置的，例如可以人为选择经常发生故本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于管网瞬态压力监测的安全预警方法，其特征在于，包括：获取第一数据，所述第一数据包括在预设历史时段内，不同历史时刻下预设位置处的瞬态压力；根据所述第一数据计算第二数据，所述第二数据包括所述预设位置在未来时刻的瞬态压力；根据所述预设位置在未来时刻的瞬态压力判断所述预设位置在未来时刻的第一危险评分；获取第二数据，所述第二数据为管网在所述未来时刻所处的环境信息，所述环境信息包括地理位置信息
、
季节信息和温度信息；将所述环境信息输入预训练的危险评分模型中，得到所述预设位置在未来时刻的第二危险评分，根据所述第一危险评分和所述第二危险评分得到最终危险评分，根据所述最终危险评分进行预警
。2.
根据权利要求1所述的基于管网瞬态压力监测的安全预警方法，其特征在于，根据所述第一数据计算第二数据，所述第二数据包括所述预设位置在未来时刻的瞬态压力；根据所述预设位置在未来时刻的瞬态压力判断所述预设位置在未来时刻的第一危险评分，包括：采用最小二乘法对所述第一数据进行处理，得到趋势方程，基于所述趋势方程和所述第一数据，得到不同历史时刻对应的趋势值；将不同历史时刻对应的瞬态压力与趋势值相减，得到不同历史时刻对应的差值结果，根据所述差值结果计算所述预设位置在未来时刻的阈值范围，根据所述预设位置在未来时刻的瞬态压力和所述预设位置在未来时刻的阈值范围计算得到所述第一危险评分
。3.
根据权利要求2所述的基于管网瞬态压力监测的安全预警方法，其特征在于，根据所述差值结果计算所述预设位置在未来时刻的阈值范围，根据所述预设位置在未来时刻的瞬态压力和所述预设位置在未来时刻的阈值范围计算得到所述第一危险评分，包括：将所有的差值结果进行均值和方差计算，依次得到第三数据和第四数据，将所述第三数据和所述第四数据进行求和处理，得到第五数据；基于所述趋势方程得到第六数据，所述第六数据包括未来时刻下的第一瞬态压力；将所述第六数据分别与所述第五数据进行求和和差值计算，得到第七数据和第八数据，所述第七数据和所述第八数据形成的数值区间为阈值范围；利用卡尔曼滤波算法对第一数据进行去噪处理，根据去噪后的数据构建差分自回归移动平均预测模型，利用所述差分自回归移动平均预测模型预测在未来时刻下的瞬态压力，判断所述瞬态压力是否落于所述阈值范围，得到判断结果，根据所述判断结果得出对应的所述第一危险评分
。4.
根据权利要求1所述的基于管网瞬态压力监测的安全预警方法，其特征在于，将所述环境信息输入预训练的危险评分模型中，得到所述预设位置在未来时刻的第二危险评分，包括：获取多个历史环境信息，对每个所述历史环境信息进行危险评分标注，标注后将每个所述历史环境信息作为一个样本，将全部的样本进行划分，划分成第一训练集和第二训练集，采用所述第一训练集对卷积神经网络模型进行训练，得到第一模型；将第二训练集中的每个历史环境信息输入第一模型中，得到每个历史环境信息对应的预测值；根据每个历史环境信息对应的预测值和所述第一模型得到所述预设位置在未来时刻的第二危险评分
。
5.
根据权利要求4所述的基于管网瞬态压力监测的安全预警方法，其特征在于，根据每个历史环境信息对应的预测值和所述第一模型得到所述预设位置在未来时刻的第二危险评分，包括：在所述第二训练集中，将同一危险评分对应的全部历史环境信息进行集合，得到数据集，将所述数据集中的最大值记为第九数据，将所述数据集中全部历史环境信息对应的预测值进行均值计算，得到第十数据；将所述第十数据与所述数据集进行集合，集合后选取其中的最大值作为第十一数据；将所述第九数据与所述第十一数据进行求和处理，得到第十二数据，根据所述第十二数据和预设公式得到危险评分预测误差值，利用所述危险评分预测误差值对所述第一模型进行参数调整，当达到预设停止条件时，停止调...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈嗣栋，江强，
申请(专利权)人：厦门四联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：