业务推荐方法技术

本申请涉及一种业务推荐方法

【技术实现步骤摘要】
业务推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品


[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种业务推荐方法
、
装置
、
设备
、
存储介质和程序产品
。

技术介绍

[0002]客服系统作为客户与现代企业之间重要的沟通桥梁，在企业形象展示
、
客户咨询
、
产品销售
、
技术支持和售后服务等诸多领域发挥重要的作用
。
[0003]以银行的客服系统为例，相关技术中，用户通过客服系统进行业务咨询时，客服通常会为用户推荐一系列业务选项，以供用户从中选择想要咨询的相关业务
。
[0004]然而，相关技术中的业务推荐方式不够灵活，无法准确为不同用户推荐适合的业务
。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种业务推荐方法
、
装置
、
设备
、
存储介质和程序产品，能够根据目标用户的历史业务交易数据和业务系统的历史业务咨询数据，确定目标用户的历史业务交易数据中多个交易业务的推荐权重值，进而可以根据推荐权重值确定出为目标用户推荐的目标业务，实现了准确为不同用户推荐合适的业务的效果
。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种业务推荐方法
。
该方法包括：
[0007]响应于目标用户的业务咨询指令，获取业务系统中的历史业务咨询数据和所述目标用户的历史业务交易数据；
[0008]根据历史业务咨询数据和目标用户的历史业务交易数据，确定目标用户的历史业务交易数据中多个交易业务的推荐权重值；
[0009]根据推荐权重值从各交易业务中确定目标业务；
[0010]展示目标业务
。
[0011]在其中一个实施例中，根据历史业务咨询数据和目标用户的历史业务交易数据，确定目标用户的历史业务交易数据中多个交易业务的推荐权重值，包括：
[0012]根据目标用户的历史业务交易数据，构建目标用户的业务知识图谱；业务知识图谱表示历史业务交易数据中的多个交易业务之间的关系；
[0013]根据业务知识图谱和历史业务咨询数据，确定历史业务交易数据中多个交易业务的推荐权重值
。
[0014]在其中一个实施例中，根据目标用户的历史业务交易数据，构建目标用户的业务知识图谱，包括：
[0015]获取历史业务交易数据中多个交易业务以及各交易业务之间的关联关系；
[0016]以各交易业务为节点，各交易业务之间的关联关系为边，构建目标用户的业务知识图谱
。
[0017]在其中一个实施例中，根据业务知识图谱和历史业务咨询数据，确定历史业务交
易数据中多个交易业务的推荐权重值，包括：
[0018]根据历史业务咨询数据，获取多个系统咨询业务的咨询次数和目标用户的多个个人咨询业务的咨询时间；
[0019]根据各系统咨询业务的咨询次数，确定各交易业务的第一推荐权重值；根据业务知识图谱
、
各交易业务的交易时间和当前时刻，确定各交易业务的第二推荐权重值；根据各个人咨询业务的咨询时间和当前时刻，确定各交易业务的第三推荐权重值；
[0020]根据第一推荐权重值
、
第二推荐权重值和第三推荐权重值，确定各交易业务的推荐权重值
。
[0021]在其中一个实施例中，根据各系统咨询业务的咨询次数，确定各交易业务的第一推荐权重值，包括：
[0022]获取各系统咨询业务的咨询次数中的最大咨询次数；
[0023]根据各咨询次数和最大咨询次数，确定各交易业务的第一推荐权重值
。
[0024]在其中一个实施例中，根据业务知识图谱
、
各交易业务的交易时间和当前时刻，确定各交易业务的第二推荐权重值，包括：
[0025]根据预设时间阈值，从业务知识图谱中获取第一交易业务；第一交易业务表示交易时间小于预设时间阈值的交易业务以及关联交易业务；
[0026]根据第一交易业务的第一交易时间和当前时刻，确定各交易业务的第二推荐权重值
。
[0027]在其中一个实施例中，根据第一交易业务的第一交易时间和当前时刻，确定各交易业务的第二推荐权重值，包括：
[0028]根据各第一交易时间和当前时刻，确定各第一交易业务的推荐权重值；
[0029]将预设权重值确定为各交易业务中除所述第一交易业务的剩余交易业务的推荐权重值；
[0030]将各第一交易业务的推荐权重值和剩余交易业务的推荐权重值，确定为各交易业务的第二推荐权重值
。
[0031]在其中一个实施例中，根据各个人咨询业务的咨询时间和当前时刻，确定各交易业务的第三推荐权重值，包括：
[0032]对于任一交易业务，在交易业务与个人咨询业务相同的情况下，将个人咨询业务的咨询时间与当前时刻的比值，确定为交易业务的第三推荐权重值
。
[0033]第二方面，本申请实施例还提供了一种业务推荐装置
。
该装置包括：
[0034]数据获取模块，用于响应于目标用户的业务咨询指令，获取业务系统中的历史业务咨询数据和目标用户的历史业务交易数据；
[0035]第一确定模块，用于根据历史业务咨询数据和目标用户的历史业务交易数据，确定目标用户的历史业务交易数据中多个交易业务的推荐权重值；
[0036]第二确定模块，用于根据推荐权重值从各交易业务中确定目标业务；
[0037]业务展示模块，用于展示目标业务
。
[0038]第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机设备
。
计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面中任一实施例中的步骤
。
[0039]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质
。
计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一实施例中的步骤
。
[0040]第五方面，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品
。
计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一实施例中的步骤
。
[0041]上述业务推荐方法
、
装置
、
设备
、
存储介质和程序产品，通过响应于目标用户的业务咨询指令，获取业务系统中的历史业务咨询数据和目标用户的历史业务交易数据，进而根据历史业务咨询数据和目标用户的历史业务交易数据，确定目标用户的历史业务交易数据中多个交易业务的推荐权重值，之后根据推荐权重值从各交易业务中确定目标业务，最后展示目标业务
。
上述方法，通过引入历史数据，根据历史数据确定向目标用户推荐的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种业务推荐方法，其特征在于，所述方法包括：响应于目标用户的业务咨询指令，获取业务系统中的历史业务咨询数据和所述目标用户的历史业务交易数据；根据所述历史业务咨询数据和所述目标用户的历史业务交易数据，确定所述目标用户的历史业务交易数据中多个交易业务的推荐权重值；根据所述推荐权重值从各所述交易业务中确定目标业务；展示所述目标业务
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史业务咨询数据和所述目标用户的历史业务交易数据，确定所述目标用户的历史业务交易数据中多个交易业务的推荐权重值，包括：根据所述目标用户的历史业务交易数据，构建所述目标用户的业务知识图谱；所述业务知识图谱表示所述历史业务交易数据中的多个交易业务之间的关系；根据所述业务知识图谱和所述历史业务咨询数据，确定所述历史业务交易数据中多个交易业务的推荐权重值
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的历史业务交易数据，构建所述目标用户的业务知识图谱，包括：获取所述历史业务交易数据中多个交易业务以及各所述交易业务之间的关联关系；以各所述交易业务为节点，各所述交易业务之间的关联关系为边，构建所述目标用户的业务知识图谱
。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务知识图谱和所述历史业务咨询数据，确定所述历史业务交易数据中多个交易业务的推荐权重值，包括：根据所述历史业务咨询数据，获取多个系统咨询业务的咨询次数和所述目标用户的多个个人咨询业务的咨询时间；根据各所述系统咨询业务的咨询次数，确定各所述交易业务的第一推荐权重值；根据所述业务知识图谱
、
各所述交易业务的交易时间和当前时刻，确定各所述交易业务的第二推荐权重值；根据各所述个人咨询业务的咨询时间和当前时刻，确定各所述交易业务的第三推荐权重值；根据所述第一推荐权重值
、
所述第二推荐权重值和所述第三推荐权重值，确定各所述交易业务的推荐权重值
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述系统咨询业务的咨询次数，确定各所述交易业务的第一推荐权重值，包括：获取各所述系统咨询业务的咨询次数中的最大咨询次数；根据各所述咨询次数和所述最大咨询次数，确定各所述交易业务的第一推荐权重值
。6.
根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐晓健，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：