产品信息推送方法技术

本发明专利技术提供一种产品信息推送方法

【技术实现步骤摘要】
产品信息推送方法、装置及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体地，涉及一种产品信息推送方法
、
装置及系统
。

技术介绍

[0002]在今天这个数字化时代，虽然互联网银行等新型金融业务不断发展，但实体网点仍然不可或缺，银行网点不仅能够提供核心金融服务，同时也是开展阵地营销的重要场所，在不断增强的市场竞争中，银行网点可以为银行提供可靠的客户获取途径，通过银行网点的阵地营销，客户可以深入了解银行的产品和服务，建立长期稳定的关系，增强客户的黏性和客户忠诚度，最终促使银行业务的增长和盈利水平的提高
。
当前银行网点的传统阵地营销方式主要通过两个途径，一是全量营销，即针对某一时间段内进入网点的客户均宣传银行产品，采取“广撒网”的方式获客
。
二是客户告知，即客户通过其他途径已经了解银行产品及服务，目的性强地来到网点办理业务
。
针对以上两点，很容易就看出其局限性所在，全量营销会造成人力资源的浪费，继而影响正常业务的开展；客户告知是一个被动的过程，体现不出产品营销的主动性，虽然这些局限性可以通过员工个人营销经验和网点各种宣传手段得到一定程度的改善，但是其效果存在不确定性，最终都会对银行造成影响
。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例的主要目的在于提供一种产品信息推送方法
、
装置及系统，以实现产品的精准推送，提高资源利用率和用户体验
。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种产品信息推送方法，包括：
[0005]获取来自下级服务器的目标用户数据，将所述目标用户数据对应的目标用户特征数据输入基于历史用户特征数据创建的购买意愿模型中，得到购买意愿；
[0006]根据所述购买意愿和所述目标用户特征数据对应的相似用户确定目标产品信息；
[0007]返回所述目标产品信息至所述下级服务器，以使所述下级服务器将所述目标产品信息推送至人员客户端
。
[0008]在其中一种实施例中，根据所述购买意愿和所述目标用户特征数据对应的相似用户确定目标产品信息包括：
[0009]当所述购买意愿为有意愿时，确定所述目标用户特征数据对应的相似用户；
[0010]根据所述相似用户购买的产品信息确定所述目标产品信息
。
[0011]在其中一种实施例中，根据所述相似用户购买的产品信息确定所述目标产品信息包括：
[0012]根据目标用户特征数据与所述相似用户的相似度
、
所述相似用户购买的各产品和各产品的持有时间确定各产品的推送数据；
[0013]对各产品的推送数据进行排序，根据排序结果确定所述目标产品信息
。
[0014]在其中一种实施例中，创建购买意愿模型的步骤包括：
[0015]根据所述历史用户特征数据确定两个总数据中心和对应的购买类型；
[0016]根据所述两个总数据中心和对应的购买类型构建所述购买意愿模型
。
[0017]在其中一种实施例中，根据所述历史用户特征数据确定两个总数据中心和对应的购买类型包括：
[0018]将所述历史用户特征数据划分为多个历史用户特征数据子集，确定各历史用户特征数据子集的数据中心；
[0019]根据各历史用户特征数据子集的数据中心确定两个总数据中心；
[0020]根据所述历史用户特征数据和所述两个总数据中心确定对应的购买类型
。
[0021]本专利技术实施例还提供一种产品信息推送装置，包括：
[0022]获取模块，用于获取来自下级服务器的目标用户数据，将所述目标用户数据对应的目标用户特征数据输入基于历史用户特征数据创建的购买意愿模型中，得到购买意愿；
[0023]目标产品信息确定模块，用于根据所述购买意愿和所述目标用户特征数据对应的相似用户确定目标产品信息；
[0024]返回模块，用于返回所述目标产品信息至所述下级服务器，以使所述下级服务器将所述目标产品信息推送至人员客户端
。
[0025]在其中一种实施例中，目标产品信息确定模块包括：
[0026]相似用户单元，用于当所述购买意愿为有意愿时，确定所述目标用户特征数据对应的相似用户；
[0027]目标产品信息单元，用于根据所述相似用户购买的产品信息确定所述目标产品信息
。
[0028]在其中一种实施例中，目标产品信息单元包括：
[0029]推送数据子单元，用于根据目标用户特征数据与所述相似用户的相似度
、
所述相似用户购买的各产品和各产品的持有时间确定各产品的推送数据；
[0030]目标产品信息子单元，用于对各产品的推送数据进行排序，根据排序结果确定所述目标产品信息
。
[0031]在其中一种实施例中，还包括：购买意愿模型创建模块；
[0032]购买意愿模型创建模块包括：
[0033]购买类型单元，用于根据所述历史用户特征数据确定两个总数据中心和对应的购买类型；
[0034]购买意愿模型创建单元，用于根据所述两个总数据中心和对应的购买类型构建所述购买意愿模型
。
[0035]在其中一种实施例中，购买类型单元包括：
[0036]数据中心子单元，用于将所述历史用户特征数据划分为多个历史用户特征数据子集，确定各历史用户特征数据子集的数据中心；
[0037]总数据中心子单元，用于根据各历史用户特征数据子集的数据中心确定两个总数据中心；
[0038]购买类型子单元，用于根据所述历史用户特征数据和所述两个总数据中心确定对应的购买类型
。
[0039]本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括存储器
、
处理器及存储在存储器上并在
处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现所述的产品信息推送方法的步骤
。
[0040]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现所述的产品信息推送方法的步骤
。
[0041]本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序
/
指令，计算机程序
/
指令被处理器执行时实现所述的产品信息推送方法的步骤
。
[0042]本专利技术实施例还提供一种产品信息推送系统，包括：
[0043]多个如上所述的产品信息推送装置，应用于中央服务器；
[0044]用户数据采集装置，用于采集目标用户数据，将所述目标用户数据发送至下级服务器；
[0045]下级服务器，用于将来自所述目标用户数据发送至所述产品信息推送装置，将来自所述产品信息推送装置的目标产品信息推送至人员客户端；以及
[0046]人员客户端
。
[0047]本专利技术实施例的产品信息推送方法
、
装置及系统先将本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种产品信息推送方法，其特征在于，包括：获取来自下级服务器的目标用户数据，将所述目标用户数据对应的目标用户特征数据输入基于历史用户特征数据创建的购买意愿模型中，得到购买意愿；根据所述购买意愿和所述目标用户特征数据对应的相似用户确定目标产品信息；返回所述目标产品信息至所述下级服务器，以使所述下级服务器将所述目标产品信息推送至人员客户端
。2.
根据权利要求1所述的产品信息推送方法，其特征在于，根据所述购买意愿和所述目标用户特征数据对应的相似用户确定目标产品信息包括：当所述购买意愿为有意愿时，确定所述目标用户特征数据对应的相似用户；根据所述相似用户购买的产品信息确定所述目标产品信息
。3.
根据权利要求2所述的产品信息推送方法，其特征在于，根据所述相似用户购买的产品信息确定所述目标产品信息包括：根据目标用户特征数据与所述相似用户的相似度
、
所述相似用户购买的各产品和各产品的持有时间确定各产品的推送数据；对各产品的推送数据进行排序，根据排序结果确定所述目标产品信息
。4.
根据权利要求1所述的产品信息推送方法，其特征在于，创建购买意愿模型的步骤包括：根据所述历史用户特征数据确定两个总数据中心和对应的购买类型；根据所述两个总数据中心和对应的购买类型构建所述购买意愿模型
。5.
根据权利要求4所述的产品信息推送方法，其特征在于，根据所述历史用户特征数据确定两个总数据中心和对应的购买类型包括：将所述历史用户特征数据划分为多个历史用户特征数据子集，确定各历史用户特征数据子集的数据中心；根据各历史用户特征数据子集的数据中心确定两个总数据中心；根据所述历史...

【专利技术属性】
技术研发人员：阮金锋，张杨锴，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：