一种基于碳排放流的碳排放响应计算方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于碳排放流的碳排放响应计算方法及系统，包括如下步骤：

【技术实现步骤摘要】
一种基于碳排放流的碳排放响应计算方法及系统


[0001]本专利技术涉及碳排放
，特别涉及一种基于碳排放流的碳排放响应计算方法及系统
。

技术介绍

[0002]碳排放是指人类活动产生的二氧化碳等温室气体排放到大气中的过程
。
由于温室气体的过量排放导致了全球气候变暖等严重后果，为了减缓气候变化的影响，各国纷纷采取措施来降低碳排放
。
[0003]基于碳排放流的碳排放是指企业或个人在生产
、
消费等活动中所产生的碳排放量
。
为了减少碳排放量，各国政府
、
企业和个人采取了各种技术手段；其中，从碳排放管理和碳交易市场进行优化式管理设计，能够从源头上控制碳排放；但是，专利技术人经长期工作与研究发现，在现有的碳排放管理和碳交易市场的系统流程化管理中，其存在如下技术问题，导致了碳排放控制管理的相关缺陷：（1）缺乏准确性：传统技术中的碳排放管理和碳交易市场通常依赖于经验和估算，而不是基于科学的数据分析和模型计算
。
因此，它们往往缺乏准确性和可靠性，难以有效监测和控制碳排放
。
[0004]（2）缺乏灵活性：传统技术中的碳排放管理和碳交易市场通常采用固定的碳配额分配方案，难以灵活地调整和优化
。
这使得它们无法应对碳排放量的变化和市场需求的变化，缺乏适应性和可持续性
。
[0005]（3）高成本：传统技术中的碳排放管理和碳交易市场往往需要大量的人力
、
物力和财力投入，造成高昂的管理成本和交易成本
。
这使得它们难以普及和推广，限制了其应用范围和效果
。
[0006]（4）缺乏透明度：传统技术中的碳排放管理和碳交易市场往往缺乏透明度和公正性，使得市场参与者难以了解和掌握市场信息和交易情况
。
这可能导致市场的不稳定和不公平，影响市场效率和信任度
。
[0007]因此，如果通过应用一种计算模型及系统，可以克服传统技术中的这些缺点，提高碳排放管理和碳交易市场的效率和准确性，优化碳配额分配方案，实现碳排放减排和碳市场的可持续发展
。
[0008]为此，提出一种基于碳排放流的碳排放响应计算方法及系统
。

技术实现思路

[0009]有鉴于此，本专利技术实施例希望提供一种基于碳排放流的碳排放响应计算方法及系统，以解决或缓解现有技术中存在的技术问题，至少提供一种有益的选择；本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：第一方面一种基于碳排放流的碳排放响应计算方法，包括如下步骤：
S1、
输入碳配额总量和各个碳排放源的碳排放量；
S2、
根据输入的数据，计算各个碳排放源的碳配额需求；
S3、
初始化线性规划问题，确定目标函数和约束条件；
S4、
使用线性规划算法，计算最优的碳配额分配方案；
S5、
输出最优的碳配额分配方案和对应的目标函数值
。
[0010]在上述实施方式中：该基于碳排放流的碳排放响应计算方法可以通过编程语言实现
。
可以使用编程语言编写一个软件程序，用户可以在软件程序中输入碳配额总量和各个碳排放源的碳排放量，软件程序会根据输入的数据，计算出各个碳排放源的碳配额需求，然后通过线性规划算法计算最优的碳配额分配方案，最后输出最优的碳配额分配方案和对应的目标函数值
。
[0011]其中在一种实施方式中：该计算方法为：设有
n
个碳排放源购买碳配额以弥补其碳排放量；设第
i
个碳排放源的碳排放量为
xi
，购买的碳配额价格为
pi
；目标函数：最小化
p1x1+p2x2+...+pn*xn
；约束条件：
x1+x2+...+xn≤Q
（总碳排放量不超过配额）；
x1≥0,x2≥0,...,xn≥0
（碳排放量为非负数）；其中：
Q
：碳配额的总量；
p1,p2,...,pn
：每个碳排放源需要购买的碳配额价格；
x1,x2,...,xn
：每个工厂的碳排放量
。
[0012]在上述实施方式中：该计算方法可以通过编程语言实现
。
可以使用编程语言编写一个软件程序，用户可以在软件程序中输入
n
个碳排放源的碳排放量和每个碳排放源需要购买的碳配额价格，同时输入碳配额总量
Q
，软件程序会根据输入的数据，初始化线性规划问题，然后使用线性规划算法，计算最优的碳配额分配方案，最后输出最优的碳配额分配方案和对应的目标函数值
。
[0013]其中在一种实施方式中：对上述公式可考虑列入更多计算条件进行迭代，其中：设第
i
个碳排放源的生产量为
yi
；能源消耗为
ei
；其生产碳排放量为
ai
：目标函数：最小化
p1x1+p2x2+...+pn*xn
；约束条件：
a1y1+e1x1≤x1_max
（碳排放量不超过最大值）；
a2y2+e2x2≤x2_max
；
...anyn+enxn≤xn_max
；
x1+x2+...+xn≤Q
（总碳排放量不超过配额）；
x1≥0,x2≥0,...,xn≥0
（碳排放量为非负数）；其中：
Q
：碳配额的总量；
p1,p2,...,pn
：每个碳排放源需要购买的碳配额价格；
x1,x2,...,xn
：每个碳排放源的碳排放量；
y1,y2,...,yn
：每个碳排放源的生产量；
a1,a2,...,an
：每个碳排放源的单位生产碳排放量；
e1,e2,...,en
：每个碳排放源的单位能源消耗
。
[0014]在上述实施方式中：该计算方法可以使用线性规划算法实现
。
用户可以在程序中输入
n
个碳排放源的生产量
、
单位生产碳排放量
、
单位能源消耗以及每个碳排放源需要购买的碳配额价格
。
同时输入碳配额总量
Q
，程序会根据输入的数据，初始化线性规划问题，然后使用线性规划算法，计算最优的碳配额分配方案，最后输出最优的碳配额分配方案和对应的目标函数值
。
[0015]第二方面一种基于碳排放流的碳排放响应系统，上述的计算方法或迭代后的计算方法，其中该系统包括了：检测端，所述检测端与碳排放源的碳排放量建立数字反馈的输出与输入关系；后台控制端，所述后台控制端通过模型寄存硬件寄存有所述计算方法的程序，并通过
CPU
模块解算；所述检测端和所述后台控本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于碳排放流的碳排放响应计算方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、
输入碳配额总量和各个碳排放源的碳排放量；
S2、
根据输入的数据，计算各个碳排放源的碳配额需求；
S3、
初始化线性规划问题，确定目标函数和约束条件；
S4、
使用线性规划算法，计算碳配额分配方案；
S5、
输出对应的目标函数值
。2.
根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于：设有
n
个碳排放源购买碳配额以弥补其碳排放量；设第
i
个碳排放源的碳排放量为
xi
，购买的碳配额价格为
pi
；目标函数：最小化
p1x1+p2x2+...+pn*xn
；约束条件：
x1+x2+...+xn≤Qx1≥0,x2≥0,...,xn≥0
；其中：
Q
：碳配额的总量；
p1,p2,...,pn
：每个碳排放源需要购买的碳配额价格；
x1,x2,...,xn
：每个工厂的碳排放量
。3.
根据权利要求2所述的计算方法，其特征在于：设第
i
个碳排放源的生产量为
yi
；能源消耗为
ei
；其生产碳排放量为
ai
：目标函数：最小化
p1x1+p2x2+...+pn*xn
；约束条件：
a1y1+e1x1≤x1_max
；
a2y2+e2x2≤x2_max
；
...anyn+enxn≤xn_max
；
x1+x2+...+xn≤Q
；
x1≥0,x2≥0,...,xn≥0
；其中：
Q
：碳配额的总量；
p1, p2, ..., pn
：每个碳排放源需要购买的碳配额价格；
x1, x2, ..., xn
：每个碳排放源的碳排放量；
y1, y...

【专利技术属性】
技术研发人员：张家瑞，周春煦，沈毓婷，吴丽华，薛扬，杭兵，万晓庆，姚梅芳，杭朋成，张恂，姚伯生，朱明兰，陆红娟，史伯文，周荣江，杨转芳，权亚平，王天君，王一冰，董伊翔，陈嘉舜，钱奕龙，彭天益，
申请(专利权)人：江苏航运职业技术学院，
类型：发明
国别省市：