一种互联网信息安全处理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种互联网信息安全处理方法及系统

【技术实现步骤摘要】
一种互联网信息安全处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种互联网信息安全处理方法及系统
。

技术介绍

[0002]在利用物联网对于不同领域的进行应用的时候，不可避免的会产生大量的与该领域处理相关的信息，例如物联网节点中的传感器等设备采集的数据信息，而这些信息中涉及到各种类型的数据，这些数据属于敏感性信息，如果被未经授权的个人或组织获取，可能导致个人隐私泄露
、
商业机密泄露等问题，所以通常需要对其进行加密进行安全处理
。
[0003]现有技术中对于互联网信息进行加密的操作是以每个物联网的节点作为一个独立的信息产生来源，而后通过对每一个节点的互联网信息利用现有加密算法加密，但是因为物联网设备通常计算能力参差不齐，以及领域的物联网设备较多且分散
。
利用非对称加密算法对物联网的每一个节点的互联网信息进行加密的时候，基于算法的自身特点对设备的资源需求较高
。
因此，使用这些算法可能会导致某些节点性能下降，无法对信息进行全部处理
。
而改用其余的加密算法时安全性又不够，容易造成数据的泄露导致互联网信息无法进行有效的安全处理
。

技术实现思路

[0004]为了解决部分节点性能较弱导致的信息处理不完全的技术问题，本专利技术提供一种互联网信息安全处理方法及系统，所采用的技术方案具体如下：第一方面，本专利技术提出了一种互联网信息安全处理方法，该方法包括以下步骤：获取每个节点的信息数据
>、
空闲算力
、
总算力以及节点位置；根据节点位置将所有节点分类得到若干类别，根据类别内节点的数量以及每个节点的总算力获取每个节点的算力限制参数，根据每个节点在不同周期的空闲算力以及节点的算力限制参数获取每个节点的空闲处理能力；将空闲处理能力不为零的节点记为处理节点；获取每个节点的周期序列及最新周期，根据最新周期获取周期权重衰减系数，根据周期权重衰减系数以及每个处理节点的相邻周期的空闲算力获取每个处理节点的稳定程度；根据每个处理节点的稳定程度和空闲处理能力获取处理节点的整体处理能力；将每个节点的每个周期的信息数据记为周期数据向量，根据不同处理节点在最新周期上的周期数据向量与每个节点在最新周期上的周期数据向量以及处理节点的整体处理能力获取处理节点和节点间的加密节点选取参数；将每个节点与所有处理节点的加密节点选取参数的最大值对应的处理节点记为加密节点；根据加密节点完成信息数据的安全处理
。
[0005]优选的，所述根据类别内节点的数量以及每个节点的总算力获取每个节点的算力限制参数的方法为：计算所有类别的节点数量的平均值，将所述平均值记为配置参数，获取所有节点
的总算力的平均值记为算力均值，令配置参数与算力均值的乘积记为第一算力值，若节点与第一算力值的差小于等于0，则节点的算力限制参数为0，若节点与第一算力值的差大于0，则节点的算力限制参数为节点与第一算力值的差
。
[0006]优选的，所述根据每个节点在不同周期的空闲算力以及节点的算力限制参数获取每个节点的空闲处理能力的方法为：；式中，表示第
n
个节点的总算力，表示第
n
个节点的算力限制参数，表示第
n
个节点在第
t
个周期的空闲算力，表示第
n
个节点的数据处理的总周期，
n
表示第
n
个节点，
t
表示第
t
个周期，其中
n
和
t
为大于0的数，表示第
n
个节点的空闲处理能力
。
[0007]优选的，所述获取每个节点的周期序列及最新周期的方法为：每个节点的信息数据存在多个周期，将所有周期从左往右，从小到大的顺序依次编号，将编号最大的周期记为最新周期
。
[0008]优选的，所述根据最新周期获取周期权重衰减系数，根据周期权重衰减系数以及每个处理节点的相邻周期的空闲算力获取每个处理节点的稳定程度的方法为：将最新周期与其余周期的编号差异记为每个周期的周期权重衰减系数；；式中，表示第
t
个周期，表示第
i
个处理节点的最新周期，表示第
i
个处理节点的第
t
个周期的空闲算力，表示第
i
个处理节点的第
t
‑1个周期的空闲算力，表示第
i
个处理节点在第
t
个周期的权重衰减系数，表示以自然常数为底的指数函数，表示第
i
个处理节点的稳定程度
。
[0009]优选的，所述根据每个处理节点的稳定程度和空闲处理能力获取处理节点的整体处理能力的方法为：将每个处理节点的稳定程度和整体处理能力的乘积进行最大最小值归一化，将所述归一化的值记为处理节点的整体处理能力
。
[0010]优选的，所述根据不同处理节点在最新周期上的周期数据向量与每个节点在最新周期上的周期数据向量以及处理节点的整体处理能力获取处理节点和节点间的加密节点选取参数的方法为：对于任意一个处理节点，计算处理节点与节点之间的欧氏距离，所述处理节点属于节点的一部分，计算任意处理节点与每个节点在最新周期上的周期数据向量的
cos
函数记为节点与处理节点的相似值，将相似值与欧氏距离的比值记为处理节点与节点的匹配系数，将任意一个处理节点与节点的匹配系数记为第一系数，将其余的匹配系数记为第二系数，根据处理节点的整体处理能力与第一系数和所有第二系数的差异获取处理节点和节点之间的加密节点选取参数
。
[0011]优选的，所述根据处理节点的整体处理能力与第一系数和所有第二系数的差异获取处理节点和节点之间的加密节点选取参数的方法为：
；式中，表示第
i
个处理节点与第
n
个节点的匹配系数，表示第
j
个处理节点与第
n
个节点的匹配系数，
N
表示处理节点的数量，其中
N
为大于1的数，表示第
i
个处理节点的整体处理能力，表示第
i
个处理节点和第
n
个节点的之间的加密节点选取参数
。
[0012]优选的，所述根据加密节点完成信息数据的安全处理的方法为：将每个节点采集的数据进行缓存，缓存后传输到对应的加密节点中，将加密节点中的所有数据使用
RSA
算法进行加密，将加密后的数据在传输回原本的节点中
。
[0013]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种互联网信息安全处理系统，包括存储器
、
处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项所述方法的步骤
。
[0014]本专利技术具有如本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种互联网信息安全处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取每个节点的信息数据
、
空闲算力
、
总算力以及节点位置；根据节点位置将所有节点分类得到若干类别，根据类别内节点的数量以及每个节点的总算力获取每个节点的算力限制参数，根据每个节点在不同周期的空闲算力以及节点的算力限制参数获取每个节点的空闲处理能力；将空闲处理能力不为零的节点记为处理节点；获取每个节点的周期序列及最新周期，根据最新周期获取周期权重衰减系数，根据周期权重衰减系数以及每个处理节点的相邻周期的空闲算力获取每个处理节点的稳定程度；根据每个处理节点的稳定程度和空闲处理能力获取处理节点的整体处理能力；将每个节点的每个周期的信息数据记为周期数据向量，根据不同处理节点在最新周期上的周期数据向量与每个节点在最新周期上的周期数据向量以及处理节点的整体处理能力获取处理节点和节点间的加密节点选取参数；将每个节点与所有处理节点的加密节点选取参数的最大值对应的处理节点记为加密节点；根据加密节点完成信息数据的安全处理
。2.
如权利要求1所述的一种互联网信息安全处理方法，其特征在于，所述根据类别内节点的数量以及每个节点的总算力获取每个节点的算力限制参数的方法为：计算所有类别的节点数量的平均值，将所述平均值记为配置参数，获取所有节点的总算力的平均值记为算力均值，令配置参数与算力均值的乘积记为第一算力值，若节点与第一算力值的差小于等于0，则节点的算力限制参数为0，若节点与第一算力值的差大于0，则节点的算力限制参数为节点与第一算力值的差
。3.
如权利要求1所述的一种互联网信息安全处理方法，其特征在于，所述根据每个节点在不同周期的空闲算力以及节点的算力限制参数获取每个节点的空闲处理能力的方法为：；式中，表示第
n
个节点的总算力，表示第
n
个节点的算力限制参数，表示第
n
个节点在第
t
个周期的空闲算力，表示第
n
个节点的数据处理的总周期，
n
表示第
n
个节点，
t
表示第
t
个周期，其中
n
和
t
为大于0的数，表示第
n
个节点的空闲处理能力
。4.
如权利要求1所述的一种互联网信息安全处理方法，其特征在于，所述获取每个节点的周期序列及最新周期的方法为：每个节点的信息数据存在多个周期，将所有周期从左往右，从小到大的顺序依次编号，将编号最大的周期记为最新周期
。5.
如权利要求1所述的一种互联网信息安全处理方法，其特征在于，所述根据最新周期获取周期权重衰减系数，根据周期权重衰减系数以及每个处理节点的相邻周期的空闲算力获取每个处理节点的稳定程度的方法为：将最新周期与其余周期的编号差异记为每个周期的周期权重衰减系数；；式中，表示第
t
个周期...

【专利技术属性】
技术研发人员：张盛派，刘权，肖继生，肖润，郗军妮，
申请(专利权)人：深圳点筹农业供应链有限公司，
类型：发明
国别省市：